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データ基盤エンジニア

  • 東京駅
  • 75万円〜
  • 通信
  • インフラエンジニア
マッチ度
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業務内容

・主にデータ分析基盤で運用しているBigQueryとのデータ連携部分をご担当いただきたいと考えております。
-BigQueryから各Viewへのデータ連携するためのSQL作成
-Adobe AnalyticsとBigQueryとの連携
-集客/広告のROAS計測のためにBigQueryとのデータ連携
-連携データ増加に伴うパイプライン処理の効率化やBigQuery内のデータ連携処理のリファクタリングなど負債解消、基盤改善

開発環境

言語 Java Node.js Python Ruby
DB RDBMS
フレームワーク
環境OS Docker Linux TCP/IP
ツール GitHub Kubernetes
その他
開発工程 基本設計 詳細設計 実装・単体 結合試験 総合試験 受け入れ 運用・保守
開発体制 複数名
作業環境 Mac/Windows貸し出し

募集要項

業界 通信
職種 インフラエンジニア
月給 75万円
最寄り駅 東京駅
基本スキル ・Pythonもしくは以下いずれかのプログラミング言語(Java、Node.js、Ruby)を利用したソフトウェアの開発・運用経験が1年以上
・RDBMS、Linuxサーバ環境を用いたソフトウェアの開発・運用経験
・TCP/IP、HTTPなどのネットワークプロトコルについての基礎知識
・GithubやCIツール、自動テストの活用経験
・システムの全体構成を把握し、技術的問題(例:パフォーマンス低下)の原因を発見、解決するための能力
・システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるのに必要なアプリケーション、ミドルウェアへの機能追加、バグ修正を行うためのプログラミング能力
尚可スキル ・ソースコードの保守性を維持するためのリファクタリング習慣
・要件定義から運用管理まで一連の工程に携わり、プロセス上のボトルネックに対して主体的に改善した経験
・公式ドキュメントの調査や、海外のエンジニアとGithubやStack Overflowでやりとりできる英語力
・チーム開発におけるコミュニケーション能力
・非同期・分散処理を伴うシステムの開発・運用経験
・Fluentd等のミドルウェアの導入・運用経験
・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の利用経験
・さくらやAWS、GCP等の各種クラウドサービスによるインフラ構築・運用経験
・TensorFlow/Chainer/Caffe等を使用したシステムの運用経験
・CIツールやテストコードの導入・装着経験
・利用者ヒアリングや外部事例リサーチにもとづいたシステムの企画・導入・改修経験
・中長期システム保守計画の策定、サービスレベルの定義、キャパシティプランニングの策定経験
・過去に自分で作った技術的負債や障害原因を、自分自身で解消した経験
・OSSの公開、コントリビュートの経験
就業時間 10:00〜19:00
契約形態 業務委託契約
契約期間 単月自動更新
平均稼働時間 170時間前後
月間保証期間(時間幅) 160時間〜200時間
稼働開始 〜長期
支払い 当月末日締/翌月末日払(30日サイト)
清算方法 上下割
服装 カジュアル
募集人数 1名
キーワード Java 使用の インフラエンジニア

会社特徴

社内イベント有り
勉強会有り
社内食堂有り
書籍有り
ベテラン有り
休憩自由度高
自動販売機
服装自由
コンビニ有り
銀行有り
病院有り
私物持込可
音楽視聴可
給湯室有り

案件元データ

設立 2012年10月
株式公開 非公開
従業員数 1000名〜1500名
平均年齢 30代前半
事業内容 旅行領域、飲食領域、美容領域、ヘルスケア領域など、その他日常消費領域に関わるカスタマー向けサービスおよびクライアントの業務支援・決済サービスの提供
所在地 千代田区
業界 通信
男女比 7 : 3
外注人数 500名以上
資本金 1〜2億円

キャリアップポイント

大手が取り入れているトレンドな開発手法を学ぶことが出来ます。

こんな人におすすめ

新しい知識・環境・ツールを積極的に学んでいきたい方

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面談情報

難易度
面接回数 ? 回
回答期限
面接官平均年齢 ? 歳
面接官平均人数 ? 名
特徴 ユーザー登録をして案件情報を閲覧しよう!
雰囲気 ユーザー登録をして案件情報を閲覧しよう!
質問事項 ユーザー登録をして案件情報を閲覧しよう!
採用ポイント ユーザー登録をして案件情報を閲覧しよう!
注意点 ユーザー登録をして案件情報を閲覧しよう!
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合格者傾向

技術面 ユーザー登録をして案件情報を閲覧しよう!
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案件フロー

カウンセリング
事前面談、面接
案件持参

エージェントからのコメント

  • エージェント
  • 井上 紫音
【エンド直請け案件】

日本有数の人材系企業での案件になります。
大企業のスケールを持ったスタートアップとして、
リーンでありながら大規模な開発体制を組み、
他ではできない新規事業を次々と創り出し、
「世界に通用するプロダクト」を開発している現場です。
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