データサイエンティストの案件一覧

ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームのPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。
定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高めていきます
【案件詳細】
・データ収集
・モデル作成
・訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・PythonによるWebアプリケーションのシステムの開発経験
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Python を特に歓迎）

データサイエンティストとして下記の業務に携わって頂きます。
【案件詳細】
・ 顧客の分析要望に合わせた分析対応、アウトプット作成

・顧客と向き合っている社内営業担当からビジネス要件をヒアリングし、分析要件に落とし込むことができる
・データ取得蓄積やモデルの構築、検証経験
・BIツール（Tableau）に可視化するための分析用データベース及びデータテーブルの設計経験
・構造化データ（SQL）の設計および開発経験

Python、R、SQLを中心としたデータ分析やデータ集計業務に携わっていただきます。
BIツール（Looker、Tableau、Redash等）を用いた経験があると尚可です！

・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・他部署やゲーム企画者との円滑なコミュニケーション、柔軟性
・データ分析経験3年以上

ビッグデータ分析を行うAIスタートアップ企業における研修講師/企画運営責任者として携わって頂きます。
【案件詳細】
・全10回の講義
・クライアントDBの分析・ハンズオン
・研修事業企画運営
・データサイエンティストを養成する講座のカリキュラムの企画、改善、提案
（クライアント企業向け個別カスタマイズを含む）
・各種研修の企画・資料作成・研修実施
・クライアント企業の社員研修、自社内人材への研修
・既存顧客、新規顧客へのカリキュラムの提案

・教える指向性や経験がある方、人材育成に興味がある方
・データサイエンティスト育成事業のセミナー講師経験のある方
・データサイエンティスト育成事業のセミナー企画計画のある方
・データサイエンティストについての理解、経験

AI・データサイエンティスト教育研修事業の講師兼チューターとして携わって頂きます。
【案件詳細】
・データサイエンティストを養成する講座のカリキュラムの企画、改善、提案
・各種研修の企画・資料作成・研修実施
・クライアント企業の社員研修、自社内人材への研修
・既存顧客、新規顧客へのカリキュラムの提案

・教える指向性や経験がある方、人材育成に興味がある方
・データサイエンティストについての理解、経験

小売企業のデータ活用PJにデータアナリストとして携わっていただきます。
【案件】
・各種DMP・CDPを利用したデータ基盤構築
・データクレンジング
・BIツールを利用したダッシュボード構築
・アドホックのデータ分析

・BigQueryを用いたデータ分析経験
・SQLを用いたデータ分析

データサイエンティストとして下記の業務に携わって頂きます。
【業務詳細】
・ 顧客の分析要望に合わせたアドホックな分析対応、アウトプット作成
・ 分析ソリューションの開発のための、組み合わせ最適化アルゴリズムを用いた分析シミュレーション手法の考案、プロトタイプ実装、アルゴリズムの汎用化（顧客によって入力を変えても結果が出せるようにする）、Webプロダクトへの組み込み支援
・ 自社サービスの提供データの統計的な観点からの精度担保、検証、品質改善案の提示
・顧客向き合いの営業担当およびサービス企画のメンバーから、顧客の課題やアウトプットしたい内容を聞き、工数と品質、精度のバランスを考慮して分析、シミュレーションのアプローチを説明する
・そのアプローチで合意できたら、ほかの分析メンバーと議論し、シミュレーションや最適化アルゴリズムを実装し、ほかの分析メンバーと相互にレビューしながらアウトプットを完成させる
・営業担当、サービス企画のメンバーに、シミュレータや分析アルゴリズムの制約や結果の妥当性、出てきた結果をどう見るべきか等を説明し、最終的には顧客に納品する

・ある程度の数理統計の専門知識を有し、Pythonで統計モデルの構築、実装ができる
・組み合わせ最適化問題の探索アルゴリズムで、貪欲法や遺伝的アルゴリズム等を理解し、調査しながら要件に合わせた最適な手法を選定し、Pythonで実装することができる
・顧客と向き合っている社内営業担当からビジネス要件をヒアリングし、分析要件に落とし込むことができる

大手銀行系会社のPJにデータベースエンジニア兼データアナリストに携わって頂きます。
【案件詳細】
・会員サイトでwebログを用いて顧客分析を行う
・分析設計
・データ収集
・分析実務

・pythonを利用した分析経験(3年以上)またはRを利用した分析経験(3年以上)
・分析設計経験
・クラスタリング分析を用いた顧客セグメント分け経験

人口動態等のデータを用いた混雑予測分析・各種データ整備をデータエンジニアとして担当していただきます。
【案件詳細】
・AWSでのデータパイプラインの構築
・Redshift/BigQueryなどを利用したDWH/DMの設計・実装
・Python/bashスクリプトなどを利用したETL/ELT開発

・AWSでのデータパイプラインの構築経験がある
・Redshift/BigQueryなどを利用したDWH/DMの設計・実装
・Python/bashスクリプトなどを利用したETL/ELT開発
・gitを使ったチーム開発経験
・Github flow/Git flowなどの定められたフローに基づいたソース管理、コードレビューの経験

データエンジニアとしてPJに携わっていただきます。
DWHの構築やETLの実装などを担当していただく予定です。

・DWH構築/ETL実装3年以上
・SQLの経験が3年以上

データ分析チームのマネージャーポジションとして業務に携わって頂きます。
【業務内容】
・データアナリスト、データサイエンティストから成るチームのマネジメント
・メンバーのアウトプットのレビューによる品質担保、およびメンバーのスキル育成
・Webプロダクトで実装する分析/最適化ソリューションの設計、アルゴリズム開発をチームメンバーを率いて推進
・クライアントの課題、要望を理解し、仮説を立案して分析方針を定め、SQLおよびPythonを使って集計、分析
・クライアントと直接接する営業担当と密に連携し、時には直接クライアント（広告主や広告代理店、放送局）から課題をヒアリングし、分析結果を導出
・データ基盤を整備するエンジニアとも連携して分析環境を整備
・分析結果はエクセルやパワーポイントで資料化し、営業担当に説明したり、時にはクライアントに直接プレゼンテーションを実施

・データ分析の経験がある方
　└PythonおよびSQLの基本的な理解と3年以上の実務経験、またはそれに該当する活動
　└データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動
・周囲のメンバーと積極的に話し合い、要件を深掘りし、自身の考えに固執せず柔軟に意見を取り入れるマインドを持っている
・クライアントに分かりやすい表現で資料化した経験
・チームの方針と人員計画、採用要件を定義の経験

様々な企業が持っている膨大なデータを活用した、デジタルマーケティングを担っていただきます。
顧客と要件定義・設計をすすめ、データ基盤構築、データ解析、アクセス解析などを組み合わせ、
重要になる顧客とのタッチポイントを見つけて行きます。
中でも某大手鉄道会社の乗客の移動データを活用した案件では、
R&D事業として複数のプロジェクトPoCで進めて行くような場合もございます。

・データ収集の経験（ウェブ行動ログから抽出、Oracleから抽出など）
・クラウド基盤の構築経験1年以上（GCP or AWS、リレーショナルデータベース）
・データマート開発の経験（複数データテーブルの結合、BIダッシュボードでの利用のための加工処理）
・バッチ自動更新処理の経験

様々な企業が持っている膨大なデータを活用した、デジタルマーケティングを担っていただきます。
顧客と要件定義・設計をすすめ、データ基盤構築、データ解析、アクセス解析などを組み合わせ、
重要になる顧客とのタッチポイントを見つけて行きます。
中でも某大手鉄道会社の乗客の移動データを活用した案件では、
R&D事業として複数のプロジェクトPoCで進めて行くような場合もございます。

・Tableauを用いてBIダッシュボード開発を行った経験（目安1年以上）もしくは、PowerBI,DomoなどBIツールの利用経験1年以上

大手化粧品会社のCRM部門において、BIダッシュボードの設計、開発業務をお願いいたします。
ECや実店舗の会員デーやGA、MA等のデータを基にしたBIダッシュボードを構築する際に、
マーケティング的知見から開発を推進していただく業務です。
※稼働は 週3日から週5まで相談可能です。

・BI（tableauやQlickView、DOMOなど）ダッシュボードの開発に設計面からかかわった経験
・BIを使ってのレポーティング業務に従事したご経験
・化粧品をはじめとし女性向け商材のマーケティング業務に関わったご経験
・SQLでデータを抽出できる方

大手ライフスタイルメディアを運営している企業のデータ活用の案件です。
各関連サービスのデータを見える化するためのダッシュボード開発（使用ツール：Tableau /Looker）や
データマートの設計・開発・運用などを行い、関連サービスのデータを横断的に活用し、
サービスを拡大させていくことがミッションです。
膨大なデータを活用する、最先端のサービスに携われるチャンスです。
【業務詳細】
・KPIダッシュボード（Tableau／Looker）の運用、開発
・データマートの設計・開発、運用
・予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
・データガバナンスに関連する業務（メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）
・Tableauダッシュボード用のデータマート運用保守（各種データの月次更新作業、カラムの追加作業）

・SQLの実務経験が3年程度ある方
・自ら推進してデータマートを作成できる方
・BigQueryのデータ分析環境構築経験
・Git,Slackを用いたチーム開発経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)

自社プロダクトの継続的な リテンションや、CVRなどのKPI改善をお任せします。 特に、ユーザーの手持ち服(他社ブランドの服も含む)と自社商品とで着回しコーデ ィネート機能をECサイトに組み込めるサービスは、我々ならではの価値であり、ブランド様や大手ECモール様からも大きな期待を寄せられています。その期待に答える ため、他社サービスに比べても高いCVRを出そうと日々A/Bテストと改善を行っています。
CTOやエンジニア、ディレクターと共に、施策の立案から実行まで一緒に作り上げていきたいと考えています。
【具体的な業務内容】
・CVRやリテンション率の改善施策の提案・実施
・改善施策をプロダクトに組み込むための参考実装や設計
※最終的な製品コードはエンジニアが実装しますので、簡単なサンプルコード等でエンジニアに説明できれば問題有りません。
・A/Bテストの統計解析のレポーティング

・toC向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善に携わった経験
・SQLを用いて数千万件規模の実績データを収集
・集計するスキル
・統計解析、データマイニングなどのいずれかの分野の専門知識、研究実績
・Python, GO, R、Javaいずれかでの解析の実務経験1年以上

様々な企業が持っている膨大なデータを活用した、デジタルマーケティングを担っていただきます。
顧客と要件定義・設計をすすめ、データ基盤構築、データ解析、アクセス解析などを組み合わせ、
重要になる顧客とのタッチポイントを見つけて行きます。
中でも某大手鉄道会社の乗客の移動データを活用した案件では、
R&D事業として複数のプロジェクトPoCで進めて行くような場合もございます。

・GTMを用いた仕様設計と実装業務経験1年以上
・KPI設計の経験
・Googleアナリティクス実装経験（イベント、カスタムディメンション、イベントラベル、EC、など）
・JavaScript利用経験

・大手企業のグループのサービスに存在するあらゆる情報（ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など）を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。
・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。

・常駐可能であること
・Pythonを用いた機械学習の実務経験
・統計/データマイニング/機械学習などの分析の知識

・大手企業におけるWeb、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンの改善、新規開発、データ分析等を担当して頂く予定にしております。
・ただし本人のスキルセットと希望を考慮し、業務内容（分析系 or 開発系）は適宜調整させていただきます。
※開発系：データ加工、バッチ開発、WebAPI開発、新規技術検証
※分析系：基礎分析、機械学習モデル構築、チューニング、レポーティング

※開発系 or 分析系で、以下いずれか必須
＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・ バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル1程度以上の知識）
・ 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）
＜分析系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・ データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析サイクル業務経験
・ 機械学習の基礎知識
・ 統計学の基礎知識
【非スキル要件】
・ 常駐可能である
・ 自己の進捗を管理・共有できる（Backlog, Redmine等を使用）

・大手企業の全社のデータを活用した、マーケティングのプラットフォームの開発を担当いただきます。
・具体的には、統計予測によって投資対効果を最適化したメール配信とウェブ広告配信基盤の開発を担当していただきます。

・PythonおよびSQLを用いたサーバサイドの開発経験
・Web APIクライアントの開発経験

・GCP上のデータベース（BigTable, DataStore, Spanner）を利用したAPIの開発・運用
・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用
・Webフロントエンドの開発 （保持スキルに応じて相談）

・インフラ・サーバー・フロントを一気通貫したWebサービスの開発・運用経験
・プログラミングのスキル（Python, Javascript）
・SQLのご経験
・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験

内製広告配信システムの配信データ分析業務をメインに携わって頂きます。
その他にも下記業務にも携わって頂きます。
・数値に基づいた意思決定をするためのデータ分析
・新規配信手法のプロトタイプ作成・提案
・データ可視化システムを用いたレポーティング・プレゼンテーション　等

・分析要件定義
・統計的要素
・R,Python,Sparkを用いたデータ分析
・DBに対する知識をSQLの利用
・わかりやすさを意識したレポーティングとプレゼンテーション

BIツールを用いたレポートの設計・運用業務に携わって頂きます。

・データ可視化に関する基礎知識
ex：統計に関する基礎知識
　　SQLを使った業務経験
　　統計ツール及び可視化ツールの利用経験

ゲーム事業で蓄積された大量のデータを用いたデータ環境の基盤構築および管理を行います。
また、データ分析を通じてゲーム品質やサービス改善につなげるための業務を担当して頂きます。

【具体的な業務内容】
・様々なログデータ、DBデータの整備／管理
・効率的なデータ分析を行うための基盤となるデータウェアハウスの構築／運用
・社内BIツール向けデータの構築／管理
・データアナリストへの技術的サポート

・データベースの構築、管理、運用経験
・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発、運用経験

・GCPを利用したマネージドクエリサービスを構築します。
・オンプレHadoopからアクセスログなどのデータを取得し、
　GCPに転送し、BigQueryを使って分析できる部分の構築業務を実施していただきます。

・クラウドを利用したインフラ構築・運用経験
・一連の開発フロー（実装〜テストまで）の経験
・自発的に作業に取り組むことが出来ること
・英語ドキュメントを読んで理解できること
・ドキュメント（成果物に対する）作成能力を持っていること。

各サイトで生成される行動ログや、トランザクションデータを集約し、
データ利活用を進めているグループにおいて、各種APIの設計、開発および運用をご担当頂きます。
・各種APIサービス、Webアプリケーションの設計、開発、運用。
・データ分析システムの設計、開発、運用。
・ツール開発によるサービス運用の効率化、自動化

・Webアプリケーションの開発経験
・RDBMSや、KVSなど複数のデータストアの中から、要件に応じて最適なデータストアを
　選定、設計、構築、実装が可能な方。
・Java, JavaScript, Python のいずれかの言語での開発経験
　大規模データを活用したアプリケーション開発に関心がある方
・TB, PBスケールのデータを元にしたアプリケーション開発に関心がある方
・インフラ〜フロントエンドまで幅広い領域の開発経験
・Publicクラウド上でのWebサービス開発経験

・ビッグデータ関連部署において、Webアクセスログやアプリログのリアルタイム演算処理の開発を
　ご担当いただける方を募集いたします。
・GCPを利用したサービスのStream系のアプリ開発。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、アーキテクチャの設計、実装（pythonもしくはJava）。
・アクセスログなどのStreamからリアルタイム演算処理などの実装。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工。
　※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

・Streamに関する興味と知識
・pythonもしくはJavaでのシステム開発経験
・SQLの経験
・Linuxでのシステム設計・構築・運用の経験
・バージョン管理システム(Git)の経験

グループ全社を横断するデータを駆使して、事業の意志決定を担う集計や分析を担当して頂きます。
特に、複数の事業サイトを横串で見ることで初めて掴める情報を武器に、
グループの集客施策の効果やコンバージョンの最大化に貢献して頂きます。

・SQLの基礎知識
・BIツールを用いた集計/レポート作成の経験をお持ちの方

グループ全社を横断するデータ活用の企画/推進を担当して頂きます。
事業の施策担当者と対話しながら課題を発見し、要件を固め、案件化して頂きます。

・要求ヒアリング/仮説構築/提案などの上流工程の経験をお持ちの方
・SQLの基礎知識

社内の分析基盤のデータ活用推進案件に参画いただきます。
【具体的には】
・全社データを用いたデータ分析（モニタリング、各種データ集計など）を実施していただきます
・データウェアハウス内のデータマート設計、開発を実施していただきます。

・データ分析、またはSQLを活用した業務の経験のお持ちの方
・分析マートの設計/構築・開発/テスト/運用経験をお持ちの方