データサイエンティストの案件一覧

大手物流会社のデータ分析基盤構築プロジェクトにデータエンジニアとして携わっていただきます。
社内データが一元管理できていないため、大量データを効率的に蓄積・管理し、領域横断的なビジネスの課題 提起、施策検証に活用するための分析環境ならびに ツールを整備するプロジェクトです。整備後にビジネスに 適応した分析データの利活用を促進します
【案件詳細】
・データ加工パイプライン作成
・Glue及びGlue DateBrewlにてredshiftへのETL処理の設計・設定
・LambdaにてDWH処理の自動化及びデータクレンジング処理

・名寄せ・データクレンジング経験があること
・ETLツール使用経験があること
・SQL操作ができること（HAVING,CASE文,サブクエリ等は必須）
・Pythonのプログラミング経験があること

人口動態等のデータを用いた混雑予測分析・各種データ整備をデータエンジニアとして担当していただきます。
【案件詳細】
・AWSでのデータパイプラインの構築
・Redshift/BigQueryなどを利用したDWH/DMの設計・実装
・Python/bashスクリプトなどを利用したETL/ELT開発

・AWSでのデータパイプラインの構築経験がある
・Redshift/BigQueryなどを利用したDWH/DMの設計・実装
・Python/bashスクリプトなどを利用したETL/ELT開発
・gitを使ったチーム開発経験
・Github flow/Git flowなどの定められたフローに基づいたソース管理、コードレビューの経験

自社プロダクトの継続的な リテンションや、CVRなどのKPI改善をお任せします。 特に、ユーザーの手持ち服(他社ブランドの服も含む)と自社商品とで着回しコーデ ィネート機能をECサイトに組み込めるサービスは、我々ならではの価値であり、ブランド様や大手ECモール様からも大きな期待を寄せられています。その期待に答える ため、他社サービスに比べても高いCVRを出そうと日々A/Bテストと改善を行っています。
CTOやエンジニア、ディレクターと共に、施策の立案から実行まで一緒に作り上げていきたいと考えています。
【具体的な業務内容】
・CVRやリテンション率の改善施策の提案・実施
・改善施策をプロダクトに組み込むための参考実装や設計
※最終的な製品コードはエンジニアが実装しますので、簡単なサンプルコード等でエンジニアに説明できれば問題有りません。
・A/Bテストの統計解析のレポーティング

・toC向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善に携わった経験
・SQLを用いて数千万件規模の実績データを収集
・集計するスキル
・統計解析、データマイニングなどのいずれかの分野の専門知識、研究実績
・Python, GO, R、Javaいずれかでの解析の実務経験1年以上

データエンジニアとしてPJに携わっていただきます。
DWHの構築やETLの実装などを担当していただく予定です。

・DWH構築/ETL実装3年以上
・SQLの経験が3年以上

弊社機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。
基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

・Web媒体で取得したデータの分析経験
・Deep Learningを用いた学習モデルの開発経験
・類似度判定の学習モデル開発経験
・OPE(Off-Policy Evaluation)への興味関心

コンサルティング会社+飲料メーカーでのデータ分析基盤構築業務を担当して頂きます。
【業務詳細】
・データソース（POSシステム等）からBIツール（Tableau）に可視化するための分析用データベース及びデータテーブルの設計
・上記におけるデータパイプラインの開発（AWS）

・構造化データ（SQL）の設計および開発経験
・AWS S3の利用経験
・AWS Glueの利用経験
・AWS Lambdaの利用経験
・AWS Redshiftの利用経験

主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、
オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、
蓄積された様々なデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、
各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。
【募集背景】
案件拡大による増員

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

データ分析チームのマネージャーポジションとして業務に携わって頂きます。
【業務内容】
・データアナリスト、データサイエンティストから成るチームのマネジメント
・メンバーのアウトプットのレビューによる品質担保、およびメンバーのスキル育成
・Webプロダクトで実装する分析/最適化ソリューションの設計、アルゴリズム開発をチームメンバーを率いて推進
・クライアントの課題、要望を理解し、仮説を立案して分析方針を定め、SQLおよびPythonを使って集計、分析
・クライアントと直接接する営業担当と密に連携し、時には直接クライアント（広告主や広告代理店、放送局）から課題をヒアリングし、分析結果を導出
・データ基盤を整備するエンジニアとも連携して分析環境を整備
・分析結果はエクセルやパワーポイントで資料化し、営業担当に説明したり、時にはクライアントに直接プレゼンテーションを実施

・データ分析の経験がある方
　└PythonおよびSQLの基本的な理解と3年以上の実務経験、またはそれに該当する活動
　└データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動
・周囲のメンバーと積極的に話し合い、要件を深掘りし、自身の考えに固執せず柔軟に意見を取り入れるマインドを持っている
・クライアントに分かりやすい表現で資料化した経験
・チームの方針と人員計画、採用要件を定義の経験

様々な企業が持っている膨大なデータを活用した、デジタルマーケティングを担っていただきます。
顧客と要件定義・設計をすすめ、データ基盤構築、データ解析、アクセス解析などを組み合わせ、
重要になる顧客とのタッチポイントを見つけて行きます。
中でも某大手鉄道会社の乗客の移動データを活用した案件では、
R&D事業として複数のプロジェクトPoCで進めて行くような場合もございます。

・データ収集の経験（ウェブ行動ログから抽出、Oracleから抽出など）
・クラウド基盤の構築経験1年以上（GCP or AWS、リレーショナルデータベース）
・データマート開発の経験（複数データテーブルの結合、BIダッシュボードでの利用のための加工処理）
・バッチ自動更新処理の経験

様々な企業が持っている膨大なデータを活用した、デジタルマーケティングを担っていただきます。
顧客と要件定義・設計をすすめ、データ基盤構築、データ解析、アクセス解析などを組み合わせ、
重要になる顧客とのタッチポイントを見つけて行きます。
中でも某大手鉄道会社の乗客の移動データを活用した案件では、
R&D事業として複数のプロジェクトPoCで進めて行くような場合もございます。

・Tableauを用いてBIダッシュボード開発を行った経験（目安1年以上）もしくは、PowerBI,DomoなどBIツールの利用経験1年以上

大手化粧品会社のCRM部門において、BIダッシュボードの設計、開発業務をお願いいたします。
ECや実店舗の会員デーやGA、MA等のデータを基にしたBIダッシュボードを構築する際に、
マーケティング的知見から開発を推進していただく業務です。
※稼働は 週3日から週5まで相談可能です。

・BI（tableauやQlickView、DOMOなど）ダッシュボードの開発に設計面からかかわった経験
・BIを使ってのレポーティング業務に従事したご経験
・化粧品をはじめとし女性向け商材のマーケティング業務に関わったご経験
・SQLでデータを抽出できる方

具体的な業務は以下になります。
・大手百貨店情報システム部内のデータエンジニアリング関連リード
・データ基盤およびデータ分析、活用推進全般

・データ基盤設計およびデータ活用推進経験
・GoogleBigQuery/DataPotal/tableauのいずれかのデータ分析推進経験

大手百貨店情報システム部内のデータエンジニアリング業務になります。
データ基盤構築、データ分析ジョブ、データ連携、データの可視化、ファイルや
API出力の設計、開発、運用業務全般を担っていただきます。

・データ分析基盤構築、データエンジニアリング経験
・GoogleBigQuery/DataPotal/tableauでのデータ分析経験

某グローバルカンパニー向けデータ管理/構築対応に携わっていただきます。
SAP、SFDCなどのシステム間のデータ連携、マスタデータ管理、
およびそのビジネスデータの蓄積、分析、可視化の基盤構築を担当いただきます。

・データマネージメント基盤の企画、設計、構築経験（データ正規化、名寄せ等含む）
・AWS/Redshiftでの分析基盤構築経験
・Talend or Informatica
・ビジネスレベルの英会話

大手ライフスタイルメディアを運営している企業のデータ活用の案件です。
各関連サービスのデータを見える化するためのダッシュボード開発（使用ツール：Tableau /Looker）や
データマートの設計・開発・運用などを行い、関連サービスのデータを横断的に活用し、
サービスを拡大させていくことがミッションです。
膨大なデータを活用する、最先端のサービスに携われるチャンスです。
【具体的な業務内容】
・KPIダッシュボード（Tableau／Looker）の運用、開発
・データマートの設計・開発、運用
・予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
・データガバナンスに関連する業務（メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）
・Tableauダッシュボード用のデータマート運用保守（各種データの月次更新作業、カラムの追加作業）

・SQLの実務経験が3年程度ある方
・自ら推進してデータマートを作成できる方
・BigQueryのデータ分析環境構築経験
・Git,Slackを用いたチーム開発経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)

BIツールを利用するにあたり、自社スマートホームサービスを扱う
・お客様にとって統計的に有意なデータを仕様として設計
・そのデータを取得するためにデータベース構造を設計、求めるデータをとれるようにデータベース設計BtoB、BtoCの両方があります。
toBはこれからローンチのため、データはまだない状況です。
画面はSisenseを使用しており、現在ほぼ出来上がっておりテストをしている段階です。

toCについては、すでに3万人ほどユーザーがいるため、データは溜まってはいますが、画面はまだない状況です。
現在toBを優先しており、toCについてもいずれ作る必要があります。

・業務での4年以上の経験
・基本的な統計的な知識
・プログラミングの知識
・プログラムを走らせるためのインフラに関する知識
・データベース設計、SQL実行に関する知識
・Sisenseでの実地経験

• Azure、AWS、GCPのサービスを利用した分析環境構築、保守
• KPIレポートなど分析業務自動化対応
• キャンペーンや補填の対象ユーザーなどのデータ抽出対応

•ゲームが好きな方（ゲーム業界でのデータ分析経験があれば尚可）
• Python、Java（PHP） の知識、実務経験
• AWS,GCPなどクラウドサービスでの運用、実務経験
• BigQuery、Cloud Dataflow、 Amazon EMR などの利用経験
• ETL/ELT、BI ツールの知識、利用経験
• Windows、Linux でのサーバー運用経験

様々な企業が持っている膨大なデータを活用した、デジタルマーケティングを担っていただきます。
顧客と要件定義・設計をすすめ、データ基盤構築、データ解析、アクセス解析などを組み合わせ、
重要になる顧客とのタッチポイントを見つけて行きます。
中でも某大手鉄道会社の乗客の移動データを活用した案件では、
R&D事業として複数のプロジェクトPoCで進めて行くような場合もございます。

・GTMを用いた仕様設計と実装業務経験1年以上
・KPI設計の経験
・Googleアナリティクス実装経験（イベント、カスタムディメンション、イベントラベル、EC、など）
・JavaScript利用経験

・某スタートアップ企業のデータ解析基盤を用いて、クライアント企業との実証実験を推進
・解析基盤の応用範囲を広げるための追加機能やシステム改修を行う

・データの前処理も含めた大量データの分析経験
・時系列データの分析経験
・機械学習の研究開発経験
・Pythonを用いたデータ分析経験

某大手印刷プラットフォーム企業のデータ分析基盤開発を担当いただきます。
データサイエンスを使ったプロダクトの価値向上のため、
新たにデータサイエンティストを募集しております。
具体的な業務内容は以下になります。

[意思決定]
・施策及び事業の数値シミュレーション
・ABテストや数値分析による実行施策の選定
[企画分野]
・顧客のサービス利用状況の分析
・データに基づいた企画/改善提案
・BIツールの導入検討
[開発分野]
・分析に必要な各種ログの設計
・機械学習のためのデータ整備とかあるのか？
[チーム貢献]
・知見共有会
・分析手法、統計的解釈等の勉強会

A・Bいずれかのスキルセットが必須になります。
A)データからインサイトを得る
・BIツールまたは Python/R での分析経験
・マーケティング文脈でのデータ分析の経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができる
B)分析基盤を作る
・データベース設計・運用経験
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができる

・大手企業のグループのサービスに存在するあらゆる情報（ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など）を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。
・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。

・常駐可能であること
・Pythonを用いた機械学習の実務経験
・統計/データマイニング/機械学習などの分析の知識

・大手企業におけるWeb、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンの改善、新規開発、データ分析等を担当して頂く予定にしております。
・ただし本人のスキルセットと希望を考慮し、業務内容（分析系 or 開発系）は適宜調整させていただきます。
※開発系：データ加工、バッチ開発、WebAPI開発、新規技術検証
※分析系：基礎分析、機械学習モデル構築、チューニング、レポーティング

※開発系 or 分析系で、以下いずれか必須
＜開発系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・ バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験
・ Linux環境における開発経験（LPICレベル1程度以上の知識）
・ 開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等）
＜分析系＞
・ Python、Shell、SQLの業務使用経験
・ データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析サイクル業務経験
・ 機械学習の基礎知識
・ 統計学の基礎知識
【非スキル要件】
・ 常駐可能である
・ 自己の進捗を管理・共有できる（Backlog, Redmine等を使用）

・大手企業の全社のデータを活用した、マーケティングのプラットフォームの開発を担当いただきます。
・具体的には、統計予測によって投資対効果を最適化したメール配信とウェブ広告配信基盤の開発を担当していただきます。

・PythonおよびSQLを用いたサーバサイドの開発経験
・Web APIクライアントの開発経験

・GCP上のデータベース（BigTable, DataStore, Spanner）を利用したAPIの開発・運用
・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用
・Webフロントエンドの開発 （保持スキルに応じて相談）

・インフラ・サーバー・フロントを一気通貫したWebサービスの開発・運用経験
・プログラミングのスキル（Python, Javascript）
・SQLのご経験
・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験

内製広告配信システムの配信データ分析業務をメインに携わって頂きます。
その他にも下記業務にも携わって頂きます。
・数値に基づいた意思決定をするためのデータ分析
・新規配信手法のプロトタイプ作成・提案
・データ可視化システムを用いたレポーティング・プレゼンテーション　等

・分析要件定義
・統計的要素
・R,Python,Sparkを用いたデータ分析
・DBに対する知識をSQLの利用
・わかりやすさを意識したレポーティングとプレゼンテーション

BIツールを用いたレポートの設計・運用業務に携わって頂きます。

・データ可視化に関する基礎知識
ex：統計に関する基礎知識
　　SQLを使った業務経験
　　統計ツール及び可視化ツールの利用経験

ゲーム事業で蓄積された大量のデータを用いたデータ環境の基盤構築および管理を行います。
また、データ分析を通じてゲーム品質やサービス改善につなげるための業務を担当して頂きます。

【具体的な業務内容】
・様々なログデータ、DBデータの整備／管理
・効率的なデータ分析を行うための基盤となるデータウェアハウスの構築／運用
・社内BIツール向けデータの構築／管理
・データアナリストへの技術的サポート

・データベースの構築、管理、運用経験
・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発、運用経験

・GCPを利用したマネージドクエリサービスを構築します。
・オンプレHadoopからアクセスログなどのデータを取得し、
　GCPに転送し、BigQueryを使って分析できる部分の構築業務を実施していただきます。

・クラウドを利用したインフラ構築・運用経験
・一連の開発フロー（実装〜テストまで）の経験
・自発的に作業に取り組むことが出来ること
・英語ドキュメントを読んで理解できること
・ドキュメント（成果物に対する）作成能力を持っていること。

自社人工知能ブランドのプロダクトにおいて
Deep Learningや従来型の機械学習を利用したAPI開発を行っていただける方を募集いたします。
異常検出や画像認識をメインに解析していただきます。

・数学（統計・微積・線形代数）の知識
・機械学習の知識
・Linux環境の利用経験
・機械学習システムのプログラミング経験
・Deep Learningに関する基礎的な知識
・論文を読むことに抵抗が無いこと
・論文の英語が読めること

各サイトで生成される行動ログや、トランザクションデータを集約し、
データ利活用を進めているグループにおいて、各種APIの設計、開発および運用をご担当頂きます。
・各種APIサービス、Webアプリケーションの設計、開発、運用。
・データ分析システムの設計、開発、運用。
・ツール開発によるサービス運用の効率化、自動化

・Webアプリケーションの開発経験
・RDBMSや、KVSなど複数のデータストアの中から、要件に応じて最適なデータストアを
　選定、設計、構築、実装が可能な方。
・Java, JavaScript, Python のいずれかの言語での開発経験
　大規模データを活用したアプリケーション開発に関心がある方
・TB, PBスケールのデータを元にしたアプリケーション開発に関心がある方
・インフラ〜フロントエンドまで幅広い領域の開発経験
・Publicクラウド上でのWebサービス開発経験