BigQueryの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

保育園などで働く先生向けのSaaS型業務支援サービスです。
これまで手書き作業が中心だった保育や教育現場に対し、ICTを活用した事務業務の自動化や省力化を通して、
先生が子どもと向き合う時間と心のゆとりを持てるための環境支援を行っています。

今回は「保護者向け販売の社内プラットフォーム」の以下業務をご担当いただきます。
・技術選定
・設計からリリースまで

設計思想は、CleanArchitectureとDDDを採用しております。

【働き方】
・バーチャルオフィス（Gather）上でコミュニケーションを取ることが多い
・コミュニケーションとる際は基本的にビデオオン
・ペアプロ
・1日のうち半分またはそれ以上、ペアでプログラミングをする（2人で作業）

「デスクレスワーカー」への教育課題を動画技術で解決し、教育を自動化するプラットフォーム開発案件にQAエンジニアとしてご参画いただきます。
教育カリキュラムの自動提案・教育課題の自動改善を行うシステムの開発を進めており、このサービスの開発に携わっていただきます。
「教育の自動化」という複雑な業務ドメインをシンプルに提供するには、UX や品質という観点が重要だと考えています。
プロダクトの価値を生み出す源泉としての QA エンジニアとしての職種を私達と一緒に考えていただける方お待ちしております！
<主な業務内容>
・プロダクトの仕様インスペクション
・テストの設計および実行
・効率的かつ効果的なテスト技術の導入
・テストプロセス・品質改善の推進
<当プロダクトのQAの役割>
1. E2Eテストの自動化をリードする
2. QA、テストの困りごとを解決する
3. 仕様レビュー
4. ユーザー行動の気づきに基づくプロセス改善
5. プロダクトメトリクス・プロセスメトリクスに基づく目標設定とプロセス改善
→ユーザーにとって正しい価値を提供するため。チームが自身をもって、プロダクト開発するため
6. QA、テストカルチャーの醸成
→フルサイクルな開発を維持するため

広告配信処理における各種api実装、ロジック開発、バッチ処理などの新規開発を主にお任せします。
億単位のトラフィックやデータを扱う必要があるため、安定的に捌くことのできる実装を考えていく必要があり、
テックリードエンジニアと連携をしながら開発を進めていきます。
またフレームワークはLaravelになります。
スキル・ご経験次第で、他社と連携した新しい仕組みの実装や、
その他開発含め、携わって頂く可能性もございます。

企業活動において発生するCO2排出量を自動集計するプロジェクトにおいて、PMO兼データエキスパートとして参画していただく。
【業務詳細】
・社内のDWH基盤にCO2排出にかかわるあらゆるデータの集約
・排出量をモニタリングするためのシステムへの連携
・モニタリングシステムの要件取りまとめ
・データインフラチームとのQAのやり取り
・データ設計時のQA対応
・関連ドキュメント整備、会議推進
・要件の精査

発達障害のお子様を持つ保護者に向けたウェブサービスを新規開発中です。
こちらの開発工程からリリースまでご参画いただき、保護者が永く安心して使えるシステムの構築・開発をお願いいたします。
【業務詳細】
・プロダクトマネージャーやデザイナーとチームを組み、企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施します
・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に行います
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析に取り組みます

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。
・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

下記、作業を行っていただきます
・データ分析しBiq queryで集計したものをレポートに出す
・アドワーズでデータを取って集客してデータを戻す

・GCPを利用したマネージドクエリサービスを構築します。
・オンプレHadoopからアクセスログなどのデータを取得しGCPに転送し、BigQueryを使って分析できる部分の構築業務を実施していただきます。

・社内のアクセス解析ツール導入の技術支援を行っていただけるエンジニアを募集します。
・提供するサービスのアクセス解析基盤となるWeb計測ツール（Adobe&Analytics/GoogleAnalytics）
　導入実装および保守を行っていただきます。
・具体的な作業の例としては、次のようなものになります。
　－Web解析ツールはAdobe&Analyticsをメインツールとして採用しています
　－利用計測を行うためのJavaScript（Adobeプラグイン利用）の実装
　－実装後のQAテストの実施
　－社内のツールユーザーからの問い合わせの対応
　－アクセス解析に知見のある方はサイト改善の企画設計も行っていただけます

・Webアクセスログや業界、企業財務データなどの集計、レポーティング作業に従事いただける方を募集します。
・データ分析チームでデータを検討、理解するためや、プロジェクトオーナーへの報告資料として活用。
・DBに格納されたデータを要件に沿って集計するのが主な業務。
　そのほかには、DBに格納されていないデータのDB格納を行います。
　アウトプットしたデータをエクセルなどでレポーティングに使えるように加工するなどの業務となります。
　週次のプロジェクトメンバー打ち合わせに向けて、データアウトプット→簡単なグラフ化（エクセルベース）といったことを想定。
　そして可能な範囲で、プロジェクトオーナーへ報告するためにグラフを成形いただきます。
　最終的には別のプロジェクトメンバーが資料化＝レポート化する想定です。

某社の新基盤構築案件になります。
4-6月のタスクは、方式検討・方式設計書作成のタスクとなるため、上流工程経験者を希望しております。
技術要素については下記になります。
・AWSおよびネットワーク関連、Linux、Windows
・Apache、Tomcat、JP1
・DB部分がGCPのBigQueryを利用する可能性あり

自社サービスである、大規模グローバルファッション系ECサイトにおけるデータ基盤の開発運用を担当していただきます。
本ポジションは出品された商品や提携先のショップなど、社内外の商品データを統合し、カタログデータ(製品情報、在庫、価格など)を整備することで、
フロントサービスや分析スタッフに価値あるデータを届けます。
主要開発言語はRubyですが、本ポジションはPythonがメイン言語となります。
◆具体的なタスク例
・様々なデータソースから商品データを収集する
・ワークフローエンジンを活用し、データ連携のジョブのスケジューリングや監視を行う
・収集データをETLツールで加工・蓄積し、さらにBIツールにより可視化する
・カタログデータを連携するWeb APIの開発
・社外のAIサービスや社内のデータサイエンスチームによるMLモデルを活用し、画像解析やテキスト解析により商品データの名寄せを行う
・社内のデータサイエンスプロジェクトに活用するため、カタログデータの画像へのアノテーションツールの開発を行い
＜コミニュケーション＞
Slack、Jira、esa、Redmine
＜データ＞
BigQuery、Apache Airflow、Looker（BIツール）
＜Webアプリケーション＞
Docker、PythonまたはRuby、AWSEKS、Postgresql

全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングで行動変容を生み出し、予防医療から人と社会を健康にする急成長中のヘルスベンチャー企業です。
今回は事業規模拡大による組織強化のため、事業を支えるコアシステムである、ビッグデータ分析基盤を開発するインフラエンジニアを募集いたします。
主な業務内容
・GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
・事業のDX化に伴うインフラ開発
・既存システムの運用/開発
・将来的にはWebサービスやアプリケーションなど新規事業の開発可能性もあります。

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3

スタートアップ企業でのプラットフォームエンジニア業務をお願いします。

具体的には下記業務をお願いする予定です。
・データ基盤（収集、加工、蓄積）の設計・構築を行っていただきます。
・クラウド（AWS, Azure, GCP）の設計・構築
・週に1度のミーティングに参加

今後ビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、
一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがあります。
これらをインフラ面から支えていただけるSREを募集します。
<お願いしたい業務>
SREグループに所属し、すでに運用中のサービスの運用作業及び、新規構築中のサービスの構築、既存インフラの改善作業を行っていただきます。主にBtoB向けのサービスに携わっていただきます。
SREマネージャーが1人、メンバーが3名程度のチームです。
<詳細>
・AWS等クラウドサービスを活用した自社サービスのインフラ設計/構築
・Docker、Amazon ECS等コンテナ技術を軸としたシステムアーキテクチャの整備/運用
・スピード感のあるサービス開発を支えるエンジニアリング環境構築と改善
・自動化の推進
・運用作業の実施及び仕組み化の推進
といった内容を成果を出すための必要性とご経験に応じて推進いただきます。

業務テーマとしては、国内有数の大手メディア企業が収集するビッグデータの動画視聴データ基盤の開発・保守運用、ならびに分析になります。
メインとなる取扱データは動画視聴ログを想定しており、クライアントの要望にあわせ新規のデータフロー構築やアドホックの分析依頼へ
現在、PoC的にデータが蓄積されており、収益化に向けたデータの利活用方針を模索、段階的に収益化を進めているフェーズになります。
活用方法としては動画コンテンツへのユーザー行動・反応を推定して、そのユーザーにあった広告ビジネスアクションや動画制作へのフィードバックなどとなる想定です。
直近では複数のログデータ集約した視聴分析を行っています。
また、下記業務もご担当いただきます。
・GCPを用いたデータ分析基盤（パイプライン）構築・保守運用
・GCP主にBigQuery(StandardSQL)を用いたビッグデータの集計

当クライアントの印刷ECプロダクトのアプリケーション開発案件です。 4チームの枠があり、いずれかのプロダクトチームに所属しスクラム開発にて主にサーバサイドの開発業務を遂行いただきます。

社員同士がフレンドリーで、仲が良く、年次に寒けなく発言しやすい雰囲気があります！
（長期でコミットいただける方を探しております！）
詳細な担当業務は下記の通りでございます。
・印刷EC：EC商品追加開発、技術負債解消、などの開発・保守業務
・集客EC：運用業務の改善に関する開発、高難易度サービスの安定稼働対応、負債解消に向けた技術的戦略策定
・決済基盤：インボイス制度関連対応、関連した新基盤システム開発
・発注基盤：基盤開発、業務の課題設定〜改善の開発、負債解消

分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、
事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。

【開発環境】
・データベース : BigQuery
・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど
・言語：Python または R
・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

toB向けのマーケティング改善プラットフォームサービスに、
カスタマーサクセスエンジニアとして携わっていただきます。
フロントエンドとして、施策開発のためのHTML/CSS/JavaScript（jQuery含む）を活用した
デザイン制作及び施策開発業務を担当していただきます。
プロダクトを活用したプランニングを実行する上での技術的な課題を解決するのが、当社カスタマーサクセスエンジニアの役割です。
その中で生まれる新しいアイデアを起点として、プロダクトの更なる進化を支えています。
【業務内容】
・提供しているプロダクトの対応領域から一層拡げた領域にある新たな課題に対して、技術的な実現方法を提供する
・現場実践から共通ニーズがあるものをプロダクト機能として取り込むことで、提供価値を高める

某システム受託企業にて受注済みの、建設業界のAI/Iot検証アプリケーションを構築するプロジェクトでのデータ分析/活用からコンサルまで一気通貫で担当頂きます。
・お客様の別システムで管理している情報を今回の開発対象に集約し、情報の一見管理するための開発を行います。(電気の使用率、オフィスの空き情報など)
・新規事業の立ち上げ支援となります。
・データ分析に際する企画
・クライアントと開発チームの橋渡し　
　→クライアントからのご要望・ご用件を整理し、開発チームに連携する役割です
・プロジェクトの課題管理・進捗管理・クライアントの構想の資料化　
　→クライアントが考えている構想等をドキュメントにおこし、認識合わせや協議を行います
・各種MTGの準備・運営
・PJ推進（進捗/課題等の管理、ファシリテート等）※一部

某システム受託企業にて受注済みの、建設業界AI/Iot検証アプリケーションの構築プロジェクトにて、UI/UXディレクターを担当頂きます。
・お客様の別システムで管理している情報を今回の開発対象に集約し、情報の一見管理するための開発を行います。(電気の使用率、オフィスの空き情報など)
・建物に関するシステムを一元管理し、その情報を整理し、提案を行っていただきたいです。
業務内容は下記の通りです。
・要件定義、設計(画面デザインの提案)
・顧客とのMTGで開発対象の機能の提案、仕様調整を行う
・開発チームとコミニケーションを取り、上流設計の依頼を行う
・QAチームとコミニケーションを取り、テスト設計の依頼を行う
・開発チームの成果物、QAチームの成果物の仕様的なレビューを行う
・仕様調整のチームのメンバー管理を行う　メンバーの進捗管理
・工数管理・仕様調整についてPO(プロダクトオーナー)とPMに報告/相談する
・WBSの作成及びスケジュール管理、PJ全体のマイルストーン作成(どの時点でのような機能を追加できるかを整理する)
・各メンバー(チーム)に対しての仕様説明および調整

某システム受託企業にて受注済みの、建設業界のAI/Iot検証アプリケーションの構築プロジェクトにて、 QAチームリーダーを担当頂きます。
・お客様の別システムで管理している情報を今回の開発対象に集約し、情報の一見管理するための開発を行います。(電気の使用率、オフィスの空き情報など)
・仕様に沿って品質管理を行っていただきたいです。
業務内容の詳細は下記の通りです。
・QAメンバーの進捗管理・工数管理
・テスト設計
・WBSの作成及びスケジュール管理
・テスト設計
・仕様検討チームと連携し、仕様不明点の整理、テスト設計を行う
・開発チームと連携し、不具合の解消、品質担保を行う

■具体的な仕事内容
・「ライフエンディングサービス」を主としたサービスのインフラ管理・運用・改善
・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善
・クラウドにおけるデータベースやネットワークなどの構築、運用
・各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用

保育園などで働く先生向けのSaaS型業務支援サービスです。
これまで手書き作業が中心だった保育や教育現場に対し、ICTを活用した事務業務の自動化や省力化を通して、
先生が子どもと向き合う時間と心のゆとりを持てるための環境支援を行っています！

【業務内容】
・新規機能の開発
・既存機能の改修・機能追加
・お客様からの問い合わせに対する技術的な調査

【働き方】※下記の働き方で問題ない方のエントリーをお待ちしております！
・バーチャルオフィス（Gather）上でコミュニケーションを取ることが多いです
・コミュニケーションとる際は基本的にビデオオン
・ペアプロ
・1日のうち半分またはそれ以上、ペアでプログラミングをする（2人で作業）

求人検索エンジンサービスのデータエンジニアとして、
ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。
【業務詳細】
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

中古携帯販売データの分析基盤としてのデータプラットフォーム構築を行なっていただきます。
現状想定されるユースケースとしては、中古端末の販売価格を決定するためにデータを収集し、分析し易いように加工をするところを実施
【業務詳細】
・データプラットフォーム基盤の構築
・データモデル設計
・アーキテクチャ設計
・技術調査
・ETL / ELT処理の実装

全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングで行動変容を生み出し、予防医療から人と社会を健康にする急成長中のヘルスベンチャー企業です。
今回は事業規模拡大による組織強化のため、事業を支えるコアシステムである、ビッグデータ分析基盤を開発するエンジニアを募集いたします。
▼主な業務内容（下記業務内容の中からご対応いただけるものをお願いします）
- GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
- 事業のDX化に伴うインフラ開発
- 既存システムの運用/開発
- 将来的にはWebサービスやアプリケーションなど新規事業の開発可能性もあります。

既存プロジェクトで稼働しているデータパイプラインの軽量化開発
・お客様環境からデータ連携し、DWHに格納、加工する
・運用性を考慮したアーキ選定

障害福祉・教育領域でtoC/toB事業を広範囲に展開しているため各サービスとシステムの特性もそれぞれ異なり、多岐に渡る特性を単一の技術スタックで縛る方向ではなく、特性を踏まえた技術戦略・アーキテクチャ・組織体制を各チームで考え運営しています。事業ステージも、0→1から10→100まで様々です。
各サービスに携わっていただき、主に下記を対応いただきます。
・プロダクトマネージャーやデザイナーとチームを組み、企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施します
・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に行います
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析に取り組みます
チーム的に職種分けしてないため、サーバーサイド、フロントエンド、インフラ全て対応いただけます。