Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
カスタマーサクセスエンジニアとして下記業務を想定しております。

・アルゴリズムを利用した配車計画シュミレーション業務
　‐ シュミレーション要件整理,実行のための顧客コミュニケーション
　‐ データ分析の前処理としてデータフォーマットやテキストの整形
‐ データ分析プログラム実行,アルゴリズムのパラメータ調整
　‐ データ分析の結果集計(SQL集計、レポートまとめ)

・シミュレーションBPO業務
　‐ 日々の配車計算業務を代行している顧客の業務(1日1～2時間程度）

・顧客オンボード支援
・システムの導入に必要な情報収集、データの整理
・GoogleAppScriptなどを使った運用改善支援

内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。
【このポジションの魅力】
・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。
・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。

エンドが提供するサービスのインフラエンジニアとしてご参画いただきます。
GCPを採用しているのですが、クラウド上にNginxやDB、Redisなどを自身でインストールしてオンプレのように使っており、
クラウドの良さを活用できているとは言えない状態です。
システムを、ユーザーにとってもっと良いサービスが提供できる状態に作り替えることが業務内容になります。
【ポジションの魅力】
良いプロダクトを作るためには役割毎に権限が委譲されていることが重要だと考えております。
なので、インフラエンジニアロールの皆様にはインフラに関係するすべてのことが意思決定できます。
このスタンスなので、やりたいことにもっと集中するために開発効率を上げるための施策やOSの新機能の導入もしやすい組織です。
やりたいことに集中するのを阻害するような、説明のための資料作成、誰かをマネジメントすることなども一切ありません。
MTGも1日1時間のDailyハドルだけなのですが、逆に1日1時間は顔を合わせて相談をする場を設けているため、
そこで他の開発者と「どうするべきか」を相談しながらより良い設計を議論したり、困っていることを相談しやすいちょうど良いコミュニケーションが取れます。
【選考のポイント】
運用経験を重視して書類選考を行います。
そのため、短期が多い方は長期的な運用面で発生する課題への対応経験がないためNGになります。
業務系の経験によっておらず、Web系のtoCサービス経験が多い方がマッチしやすいです。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→お試し稼働（5日ほどの業務委託）→採用（数ヶ月単位での業務委託）

【案件概要】
IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、
全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップ企業です。

【担当サービス】
・エネルギーマネジメントシステム
・カーシェアリングシステム
・AI システム
【業務内容】
・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

【開発組織】
全体で13名
プロダクトオーナー：1名
PM 統括：1名
エネルギーマネジメントシステム：PM 1名、SE/PG 12名
カーシェアシステム：PM 1名（+パートナー企業）
IoT (SGW、車載器、充電器制御)：PM 1名、SE/PG 2名（+パートナー企業）
運用監視補助：2名
インフラ：1名
【開発環境】
・Python3
・AWS
・Github(GithubCopilot,GithubActionsCI/CD)
・DockeronWindows/Linux(WSL2)
・AIを用いた予測機能開発(ChatGPTやGithubCopilotなどAI ツールも積極的に導入しています)

カーボンニュートラルに向けて開発されているSaaS型CO2排出量可視化プラットフォームのインフラ構築、運用を行ってもらいます。
PMとコミュニケーションをとりながら要件定義、技術選定〜運用まで行っていただきます。

インフラの構成としては下記になっており、オンプレの構築経験が豊富にある方がよりマッチします。
さくらクラウド、Kubernetes、Terraform

物流業界向け配車管理サービスを展開している企業にて、カスタマーサクセスエン ジニアとしてご参画頂きます。
具体的な業務内容は下記となります。
〇アルゴリズムを利用した配車計画シュミレーション業務
・シュミレーション要件整理,実行のための顧客コミュニケーション
・データ分析の前処理としてデータフォーマットやテキストの整形
・データ分析プログラム実行,アルゴリズムのパラメータ調整
・データ分析の結果集計(SQL集計、レポートまとめ)
〇シュミレーションBPO業務
・日々の配車計算業務を代行している顧客の業務(1日1~2時間程度)
・顧客オンボード支援
・システムの導入に必要な情報収集、データの整理
・ GoogleAppScriptなどを使った運用改善支援
技術環境:
・言語/フレームワーク: TypeScript, JavaScript, Vue.js, Nuxt, React (Ruby / Ruby on Rails)
・バージョン管理: Git/GitHub
・CI: CircleCI, Jenkins
・コミュニケーション: Slack, Notion

・精密機械メーカ基幹システム刷新でのインフラエンジニアを募集しています。
・案件の詳細は面談の際にお伝えいたします。

YouTubeを始めとする主要動画プラットフォームに対応した動画の市場データ及び 分析サービスの運用保守業務をご担当頂きます。
その他にクラウド型動画配信プラットフォームも運営しており、場合によってはそ ちらの案件もご紹介させていただく可能性がございます。
技術環境:
・バックエンド:Ruby on rails, Python3, Go ・フロントエンド:vue.js/Nuxt.j、Typescript
・データベース:MySQL(Aurora) ・インフラ:AWS(CloudSearch、Lambda、S3、SageMaker、その他色々) ・CI/CD:jenkins、terraform ・プロジェクト管理:Git、GitHub、Jira、confluence

【案件概要】
ソフトウェアアーキテクチャの設計と開発を担当し、システムの堅牢性、拡張性、セキュリティを確保する業務です。
テクニカルリーダーシップを発揮し、開発チームと協力して優れたソフトウェアソリューションを提供していただきます。
※詳しくは面談時にお話をさせていただきます。
【業務内容】
・ソフトウェアアーキテクチャの設計とドキュメンテーションを担当し、要件に基づいた効果的なソリューションを提供する。
・技術的なガイダンスやベストプラクティスを提供し、コード品質と開発プロセスの向上に貢献する。
・新しい技術トレンドやソフトウェア開発手法の調査と評価を行い、チームにフィードバックを提供する。

大手ITベンチャー内の総合トップページ＆共通ナビの開発/保守運用業務
・訴求を促すコンテンツ掲載を実現するためのロジック開発/運用
・社内展開している管理システムの拡張業務
・マーケティング施策利用に必要なデータのシステム間連携

現状の開発割合はPython：8割、Go：2割となっており、
徐々にGoでの開発の割合が多くなってくる想定です。

クライアントの要望を元に重要指標可視化のための設計〜実装まで行っていただきます。
ツールはTableauを使用します。

【案件概要】
B2C向けID認証基盤のエンハンス開発を行っていただきます。
参加期時期はいつでも問題ないですが、早いと嬉しいです。
※詳細は面談時にお話しいたします。

・SEからのインプットを基に詳細設計
・ETLコーディング
・ワークフローシナリオ実装
・UT観点項目作成
・UTスクリプト作成
・UT実施
・必要に応じてシミュレーター・スタブ開発

100万のユーザーを誇る国内最大級のお金の悩み相談プラットフォームの開発に携わっていただきます。
【業務内容】
・フロントエンド/バックエンド開発
・改善/自動化など
-サービスの品質向上につながる技術選定・導入
-技術選定は、基本的には担当するエンジニア自身が行います
-リリース済みの機能の改修やカスタマーサポートと共に調査を行いユーザーの問題解決

データ「分析」するのではなく、データ分析できる「アルゴリズム開発」ができるデータサイエンティストを探しております。
【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

お客様にAI機能を提供する為のプロダクトをTypeScriptまたはPythonで開発していただきます。
最初はPoCでマーケットインの開発をし、開発したものは全て自社プロダクトとして拡販していく予定です。
<働くメンバー>
・コア機能ごとに4つチームが存在しており、全体で約30名ほどエンジニアがいます。
<具体的な業務内容>
・複数のAPIを結合し、システム間連携を実現するプロジェクト
<ミッション>
1.企業に一つオリジナルの AI を持つ時代を創る。
そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。
上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。 中でも創業期である現在においては、
・プロダクト開発のスピードとクオリティを両立すること
・プロダクトをスケールさせるために共通性の高い設計やコーディングをすることが高いレベルで求められます。
AI 活用において日本から世界をリードする企業となるうえで生じる事業的・技術的なあらゆる課題を共に解決していける方を必要としています。

・AWSを利用したWebサイトの開発
・SNSと連携したデモアプリケーションの開発
・サイトの基盤となるクラウドインフラの構築
・要件のすり合わせや設計といった上流工程から参画

【案件概要】
結婚サイトシステム運用・保守を行っていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。

・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）
開発環境
- Python 3 (pandas (pandera), numpy, boto3, requests, pydantic, flask, uwsgi など)
- AWS (Lambda, DynamoDB, APIGateway, KMS, S3, AWS IoT Core など)
- Github (Github Copilot, Github Actions CI/CD)
- Docker on Windows / Linux (WSL2)
■開発チーム構成
プロダクトオーナー：1名
PM 統括：1名
エネルギーマネジメントシステム：PM 1名、SE/PG 12名
カーシェアシステム：PM 1名（+パートナー企業）
IoT (SGW、車載器、充電器制御)：PM 1名、SE/PG 2名（+パートナー企業）
運用監視補助：2名
インフラ：1名

【開発環境】
言語：Docker／Python／FastAPI／MySQL／HTML5／Javascript（jQuery不可）／CSS
DB：RDS（MySQL）を想定
フレームワーク：flask/Django/fastAPI/Laravel

【案件概要】
10年以上バージョンを更新しながら、運用している統合運用管理ツールの開発においてテックリードとして参加し、品質向上や機能追加などのタスクを担当していただきます。
また、開発チームの技術リーダーとして製品のアーキテクチャや設計の改善の支援を行っていただきます。
【業務内容】
・新機能の追加
・アーキテクチャや設計改善
・品質管理
・テスト用サーバの構築
・トラブルシューティング
等

【案件概要】
金融サービスWebアプリケーション開発をしていただきます。
機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。
バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務内容】
・ユーザーからのフィードバックに基づく改善
・本番エラー監視、改善
・日常的なリファクタリング
・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善
【開発環境】
・バックエンド: Go, PHP(CakePHP), Python
・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Next.js
・データベース: MySQL
・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管理
・監視ツール: New Relic One, Sentry
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Google Meet, Notion

金融機関向けのオンライン融資管理システム開発を行います。
【業務内容】
・オンラインレンディングプラットフォームの新機能開発・機能改善・カスタマイズ開発
・外部サービス連携を実現する Credit Engine DataHub の新機能開発・機能改善・API連携・スクレイピング実装等
・Vue.jsとREST APIを使った、レンディングプラットフォーム用のウェブアプリケーションの開発
・ユーザー側とオペレーター画面両方の作成
・その他、新規プロダクト開発

本ポジションでは、ネットショップ作成サービスをご利用いただく加盟店向けの金融サービスの開発を担っていただく方を募集します。
・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発
・機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます
・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします。
・ユーザーからのフィードバックに基づく改善
・本番エラー監視、改善
・日常的なリファクタリング
・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善
■開発環境
・チーム全体で約25名、エンジニアは約10名でプロダクトごとにエンジニアチームを組成
・Webアプリケーションの設計・開発、テスト、デプロイの構築、
運用設計・インフラ構築のリードだけでなく、要件定義やデータ分析など、
ユーザーへの価値提供に関わる一連の工程にフルサイクルエンジニアとして携わる
・互いが背中を任せ合い、各メンバーの強みを活かしてチームとしてのアウトプットを最大化させるために、特定の領域に閉じずに広く挑戦できる環境作りに注力
・各チームで2週間ごとにイテレーションを区切り、チームやプロダクトに対する改善のフィードバックを回すアジャイル開発を実施

GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の運用業務
・お客様からの問い合わせに対する調査
・発生した障害や不具合の調査、修正対応
・システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応

GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務
・使用しているミドルウェアのアップデート対応
・使用しているライブラリ群のアップデート対応

ゲーム開発を支援するシステムの設計と実装、環境整備をお任せしたいと考えております！
高品質なゲーム開発ではワークフローの複雑化や、大量のリソースデータの扱いといった開発効率に影響する多くの課題が発生します。

そのような課題を解決し、ゲーム開発を円滑に進められるように
開発支援システム（Webアプリケーションやツール等）の機能設計や実装、環境整備を行う業務となります。
関係部署との相談や調整を行いつつ各部署・プロジェクトにて共通利用できる開発支援システムを目指して開発、運用、保守をしていただきます。

実際の業務内容は以下を想定しております。
・ゲーム開発時に必要な資料やリソースデータの管理を支援するWebアプリケーションの開発、運用、保守
・ゲームシナリオ作成を支援するWebアプリケーションの開発、運用、保守
・翻訳テキストを管理するWebアプリケーションの開発、運用、保守
・部署内の運用効率を高めるための開発
・保守性/汎用性・パフォーマンス改善
・CI/CDの整備
・開発しているWebアプリケーションのリリース業務全般

業務内容は下記になります。
アジャイルで2週間単位でスプリントを回して開発を進めていきます。
5名くらいのチームので開発をしていただきます。

・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発
・機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます
・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします
・ユーザーからのフィードバックに基づく改善
・本番エラー監視、改善
・日常的なリファクタリング
・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善
環境：
・バックエンド: Go, PHP(CakePHP), Python
・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Next.js
・データベース: MySQL
・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管理
・監視ツール: New Relic One, Sentry
・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Google Meet, Notion

CO2排出量可視化SaaSサービスのテックリードをお任せいたします。

電気使用量、従業員の通勤...etc、全ての企業活動における
CO2排出量を可視化するSaasサービスのバックエンド開発をご支援頂く予定でして、
AIや画像解析も駆使するSaasサービスで、新しい技術にも触れることができます。

【案件概要】
大手小売業者向け（銀座）基幹システム刷新を行っていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。