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大手オフィス用品販売会社の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから得られる
行動データや基幹システムにある事業データを活用し、データマーケティングを行っております。
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、
ご報告が主なタスクとなります。
具体的には、以下のような業務をお願いします。
・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案
・モデルの構築と運用
・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定
・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修
・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討
★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです!
・お客様の業務とその背景となるビジネスを理解し、課題解決の打ち手に繋がるデータ分析・レポートを行った経験
・お客様の依頼を直接受け、咀嚼、認識の齟齬を無くし、成果物を納品する業務に従事した経験。
・お客様の環境にて、円滑なコミュニケーションによる業務遂行経験
・Python、scikit-learnを人に教えられるレベルで使える
・複雑なSQLの読み書き
・ExcelやAccessを用いた集計/分析経験
某グローバルカンパニー向けデータ管理/構築対応に携わっていただきます。
SAP、SFDCなどのシステム間のデータ連携、マスタデータ管理、
およびそのビジネスデータの蓄積、分析、可視化の基盤構築を担当いただきます。
・データマネージメント基盤の企画、設計、構築経験(データ正規化、名寄せ等含む)
・AWS/Redshiftでの分析基盤構築経験
・Talend or Informatica
・ビジネスレベルの英会話
某写真投稿型SNSを使用した、ユーザーの行動を分析する案件です。
膨大な写真データの中から、服の特徴(色,種類など)をAIに判断させ、天気、表情、場所などの様々な状況においてのユーザーの服装のパターンを分析する。
画像処理のためディープラーニング系アルゴリズム実装にKerasやTensorFlowを利用し、難易度が高い独自アルゴリズムの実装を行っていただきます。
・代表的なフレームワークを使って機械学習を扱えるコーディング力と知識
・一般的なDeep Learningの知識
・Pythonでのコーディングができるかた
・画像分析の経験と知識
・クラウドの知識
某自動車会社にて、海外市場のマーケティングの各タッチポイントを整理し、PoCレベルにて顧客分析(CX)などを現状実施しています。
そのプロジェクトにおいて、CDPでのデータマートの作成を行い、BIツールを用いてダッシュボード作成をお願いします。
【具体的な業務イメージ】
・年内に予定しているダッシュボードの作成本数は9本ほどをお任せいたします。
・海外現地のディストリビューターと、どういうダッシュボードが必要か要件をすり合わせます
・テレカンにて英語でやり取りを行います
・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要となります。
→データの要件総数を考慮し、データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要(TresureDataのセグメントはTokyo)
・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
・運用に引き継げるドキュメンテーションを作成
・CDP(TresureData)経験、SQL経験
・Tableauの経験
・システムエンジニアの経験(サーバ、ネットワーク、システム全般)
決済サービスの開発チームにジョインいただき、さらなるサービス向上を目指し
データの分析のミッションにご参画いただきます。
業務内容としてはBIツールを使用した、ユーザーデータ抽出、加工、レポーティングとなりますが、
ビジネスサイドの思考をもって、データを見ることが求められます。
・SQLでデータを抽出し分析ツールで加工し編集できる人材
・なにかしらのBIツールの利用経験
ソーシャルゲームの以下、①もしくは②のいずれかのデータ分析業務を担当していただきます。
①担当プロダクトの分析担当として以下を担っていただきます。
・イベント等のデータ集計、レポート作成、報告
・新たな企画立案・改善提案のためのプロダクトのデータ分析全般
・各サービスのKPI設計やログの設計
・プロデューサー、ディレクターの戦略立案サポート
②担当プロダクトの分析担当として以下を担っていただきます。
・イベント等のデータ集計、レポート作成、報告
・日々の売上を商材別に集計し、各種フォーマットに入力
・日々の売上の変化と施策の内容を合わせて分析し、改善案を提案
・RもしくはPythonなどの分析ツールを用いたデータの加工、集計、可視化経験
・ソーシャルゲームを複数タイトル熱心に遊んだ経験(一つのタイトルは少なくとも継続的に一年以上プレイした経験)
・ソーシャルゲームに関する深い知識と経験にデータから得られる知見を合わせて、プランナーと協力して担当プロダクトを面白くしようとする意欲(コミュニケーション能力も重視)
BIツールを用いたレポートの設計・運用業務に携わって頂きます。
・データ可視化に関する基礎知識
ex:統計に関する基礎知識
SQLを使った業務経験
統計ツール及び可視化ツールの利用経験
・GCPを利用したマネージドクエリサービスを構築します。
・オンプレHadoopからアクセスログなどのデータを取得し、
GCPに転送し、BigQueryを使って分析できる部分の構築業務を実施していただきます。
・クラウドを利用したインフラ構築・運用経験
・一連の開発フロー(実装〜テストまで)の経験
・自発的に作業に取り組むことが出来ること
・英語ドキュメントを読んで理解できること
・ドキュメント(成果物に対する)作成能力を持っていること。
各サイトで生成される行動ログや、トランザクションデータを集約し、
データ利活用を進めているグループにおいて、各種APIの設計、開発および運用をご担当頂きます。
・各種APIサービス、Webアプリケーションの設計、開発、運用。
・データ分析システムの設計、開発、運用。
・ツール開発によるサービス運用の効率化、自動化
・Webアプリケーションの開発経験
・RDBMSや、KVSなど複数のデータストアの中から、要件に応じて最適なデータストアを
選定、設計、構築、実装が可能な方。
・Java, JavaScript, Python のいずれかの言語での開発経験
大規模データを活用したアプリケーション開発に関心がある方
・TB, PBスケールのデータを元にしたアプリケーション開発に関心がある方
・インフラ〜フロントエンドまで幅広い領域の開発経験
・Publicクラウド上でのWebサービス開発経験
社内の分析基盤のデータ活用推進案件に参画いただきます。
【具体的には】
・全社データを用いたデータ分析(モニタリング、各種データ集計など)を実施していただきます
・データウェアハウス内のデータマート設計、開発を実施していただきます。
・データ分析、またはSQLを活用した業務の経験のお持ちの方
・分析マートの設計/構築・開発/テスト/運用経験をお持ちの方
・Webアクセスログや業界、企業財務データなどの集計、レポーティング作業に従事いただける方を募集します。
・データ分析チームでデータを検討、理解するためや、プロジェクトオーナーへの報告資料として活用。
・DBに格納されたデータを要件に沿って集計するのが主な業務。
そのほかには、DBに格納されていないデータのDB格納を行います。
アウトプットしたデータをエクセルなどでレポーティングに使えるように加工するなどの業務となります。
週次のプロジェクトメンバー打ち合わせに向けて、データアウトプット→簡単なグラフ化(エクセルベース)といったことを想定。
そして可能な範囲で、プロジェクトオーナーへ報告するためにグラフを成形いただきます。
最終的には別のプロジェクトメンバーが資料化=レポート化する想定です。
・SQLの経験(Window関数なども扱える)
・エクセルなどでクライアントに見せるグラフなどの作成経験
※ベーススキルとしては、SQLでデータ集計ができること。EXCELのレベルはグラフをわかりやすくアウトプットできればOKです。
・Webマーケティングに関する興味
・ネットビジネスに関する興味
・企業、業界分析に関する興味
・共通分析用データ基盤の運用、構築業務にご参画いただきます。
・ビックデータを保持、分析するための基盤(TreasureDate,Redshift,Netezza)の運用、構築業務をオンプレ環境、クラウド(AWS)双方を用いて行っていただきます。
・具体的な作業の例としては、次のようなものになります。
-データ基盤ではDWHにデータ投入するフレームワークを構築しています
-そのフレームワークを使用して各種WEBサービスのデータベースからデータの投入
-DWHにあるデータを使用してのデータマート作成(SQL作成含む)
-DWHに接続するためのアカウント発行
-DWHに知見のある方は、DWH自体の構築運用も行っていただけます。
・プログラミングのスキル(Java, 特にEclipseでの開発経験)
・SQLのご経験
・Linuxでのシステム設計・構築・運用のご経験
・Shellスクリプト設計・作成・運用ご経験
・大規模データの加工処理業務経験
既存サービスのデータ分析(データマイニング、各種集計、レポーティングなど) を行い、
より良いサービスとなるようにデータ分析を実施。
・データサイエンティストまたはデータアナリスト経験1年以上
・数値分析を基にした提案経験
ソーシャルゲームのデータ分析業務を支える
データ分析基盤~データプラットフォーム(TresureData・AWS・GoogleCloudPlatform・BIなど)の企画・構築・運用をご担当いただきます。
・SQL文法を含むデータベース操作の技術
・クラウドの経験、知識
・Rまたは,Pythonでコードが書ける能力
・DBの設計、構築、運用およびSQLのボトルネック解析、チューニング
Webサービ会社のクライアントが展開する転職支援サービスの
レコメンドアルゴリズム開発業務をお願いします。
・Webログデータ、事業データのデータ分析
・レコメンドアルゴリズム開発
・システム実装
・クライアントコミュニケーション
などが主な業務内容となります。
・データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての実務経験2年以上
・Pythonでの分析実務経験2年以上
・Redshift環境でのETL処理
・深層学習を専門とするソフトウェアエンジニアとして、リサーチャーと協力しながら研究プロジェクトを推進する。
・深層学習を専門とするソフトウェアエンジニアとして、深層学習に関する研究開発成果の製品への導入を支援する。
・汎用プログラミング言語の知識と使用経験(C++、 Ruby、Python、Scala、Javaなど)
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験(TensorFlow、Chainer、Keras、Caffe、PyTorchなど)
・深層学習に関する論文を読み、そのアルゴリズムを理解する能力
応募資格:
・優れたプログラミング能力を有すること。
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号を有すること。
・深層学習を使用した研究成果として国際会議に筆頭著者として1件以上フルペーパーを投稿したことがあること
もしくは、修士・博士のいずれかの学位論文において深層学習を活用していること。
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること。
・当企業における様々な事業にIoTを実装するため、PoCから本番実装までに必要な開発及び分析をご担当いただける方を新規で募集いたします。
・主にディープラーニングを使った画像認識や音声認識モデル開発、Raspberry Pi等のエッジデバイス開発まで含めたプロトタイプ実装、PoC向けアプリ実装等の業務を予定しております。
ただし、ご本人のスキルセット及びご希望を考慮し、業務内容は適宜調整させていただきます。
<開発系>
- Python、Shell、SQLの業務使用経験
- バージョン管理ツール(Git/SVN)使用経験1年以上
- Linux環境における開発経験(LPICレベル1程度以上の知識)
- AWS/GCP等のクラウド使用経験
<分析系>
- データ加工、モデル構築、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
- 機械学習の基礎知識
・新卒向け事業におけるデータ分析、およびデータを活用したソリューション開発を担当していただける方を募集いたします。
・ご本人のスキルセット及び希望を考慮し、業務内容(分析系/開発系のバランス)は適宜調整させていただきます。
※分析系 -> 基礎分析、モデル構築、レポーティングなど
※開発系 -> 大規模データ処理、バッチ開発、新規技術検証など
※分析系 または 開発系のいずれか必須
<分析系>
- 機械学習や統計学の業務利用経験
- Python(またはR)、SQLの業務利用経験
- 顧客と分析を設計する経験
- データの取得、前処理、分析、検証、レポーティングまでの一連の分析業務経験
<開発系>
- Java、Python、Shell、SQLの業務利用経験
- Linux環境における開発経験
- AWSの業務利用経験
- ドキュメント作成経験(設計書、テスト仕様書など)
・不動産、ブライダル、旅館予約サイトなどを運営するグループ全社の共通横断データを活用したプロダクト開発に参画いただき、データによる事業貢献、および利活用の促進に向けてご参画頂きます。
・この案件では、Web広告配信の投資対効果を改善するため、コンバージョン確率の予測モデル開発をご担当頂きます。
・インフラチーム、バッチジョブ開発チームと協力しながら、多岐にわたるデータを駆使して機械学習のモデル設計と実装を行っていただきます。
●プロダクト開発
・施策理解に根ざした設計、開発、運用 ・ランダムフォレスト、XGBoostなど複数の予測モデルでプロトタイプを作成し、トレードオフを踏まえながら最適なモデルを選定 ・精度改善の仮説を出し、検証・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価
●集計ジョブの開発・運用
・Oracle, BigQuery 等を用いた集計処理
・仮説構築 ~ データ分析(基礎集計など)〜 機械学習手法の実装〜改善までの一連の流れの経験
・機械学習モデル開発の1年以上の経験
・チーム開発経験
・会社の各種サービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤で、ETL処理の開発をご担当いただける方を募集いたします。
・担当していただくのは、Oracle Exadata, GCP BigQuery, GCS, AWS S3等の様々なシステム間のETL処理 の設計・開発・保守になります。
・関係者に対して 積極的にコミュニケーションを取り、自ら積極的に課題を解決できること
・Linux上にて、bash等 を用いたバッチ処理の開発・運用経験
・RDBMSの基礎知識とSQLの知識(書かれたSQLを読め、簡単なSQLがかけること)
・全社のデータ解析環境をオンプレミス環境からクラウド環境へ移行するプロジェクトにご参画いただける方を募集いたします。
・Linux環境での開発経験。
・bashなどのShell言語およびSQLを用いた開発経験。
・テスト仕様書の作成と実行経験。
・大手企業のグループのサービスに存在するあらゆる情報(ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など)を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。
・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。
・常駐可能であること
・Pythonを用いた機械学習の実務経験
・統計/データマイニング/機械学習などの分析の知識