Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

現行SAPからスクラッチへの刷新対応を想定しております。
フロント側はVue.jsでバックエンド側はPythonで対応していただきます。

NW保守システムの自動化に携わっていただきます。
【業務内容】
デザイン機能の業務ワークフローのシナリオ作成を担当

生成AIプラットフォームの顧客要件を実現するために、カスタマイズを実施いたします。
現在の課題から下記が実現できるような仕組みを想定しております。
①提案書の課題・内容の要約、その他いくつかの観点の情報を出力し、提案者が提案内容を理解、どこの部署の誰に聞けば詳しくわかるかたどれるような状態を作る
②表敬訪問用のブリーフィング資料を生成AIによって自動生成する
【技術/想定業務】
・プラットフォーム開発
・RAG構築
・プロンプトエンジニアリング

【案件概要】
建設業のデータ分析プラットフォームに関する業務になります。
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく業務です。
新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定をしていきます。
堅苦しさのないフラットな雰囲気の現場で、フルリモートでの就業になります。
【業務内容】
・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
・データ分析基盤の整備、および保守
　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備
　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築
【開発体制】
・エンジニア2名（うちアルゴリズム開発 1名、エンジニアリングマネージャー1名）
・プロダクトオーナー:1名
【技術環境】
・メイン：Python, CatBoost, Pandas
・インフラ：AWS, Amazon SageMaker
・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等

自社開発の胎児の超音波検査を自動化するシステムの開発に携わっていただきます。
製品はリリースに向けて現在開発を進めておりますが、既に医療機器メーカー、医科大学との共同開発が決定しており特許を出願中です。
ハードウェア・ソフトウェアの設計段階からチームの一員として取り組んでいただく他、
技術者として共同開発チームを牽引していただける方を募集いたします。
【具体的業務内容】
・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発
・弊社側のメンバーとして、外部共同開発チームのリード
・3D化技術の検証
・AIアルゴリズムの設計
※上記の中から、これまでのご経歴やスキルに合わせて業務をお任せしていきたいと考えております。
・現時点では言語に指定はございません。
採用する方のスキルや知識をもとに、言語選定の方針の最終決定を行うことを想定しています。
【稼働日数】
週2程度から開始しMax週4日を想定しております！※応相談
月1～2回都内出社可能な方の募集お待ちしております！
【募集背景】
従来の胎児超音波検査は、産婦人科医が手動で行っています。
専門的な知識を持った産婦人科医が少ない諸外国では、胎児の健康状況の把握が難しく、不幸な事故が起こる事例も多く存在しています。
そういった現代医療における課題を解決に導くため、超音波検査を自動化する、これまでにない医療機器・サービスの開発を進めています。
現代の技術を用いてハードウェアからソフトウェア、情報共有システム、ユーザーインターフェースまでを有機的に統合し、新しい医療機器をデザインします

フルスタックエンジニアとしてテックリードをご担当いただきます。
あくまで技術レベルのイメージで、実際はレビューやチームマネジメントではなくコーディングに集中いただきます。
BtoB向けのSaaSプロダクトを開発中のためフルスタック寄りの業務として下記を想定しております。
※バックエンドの割合が多めになります。
①フロントエンド
・React（TypeScript）とApollo（GraphQL）を用いたアプリケーション開発
・ユーザーが使いやすいUXの実現のための実装
②バックエンド
・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発
・各種SaaSとのAPI連携機能の開発
【環境】
フロントエンド
・React、Apollo（GraphQL）、TypeScript
バックエンド
・Python、FastAPI、Strawberry（GraphQL）、SQLAlchemy
インフラ
・AWS（ECS、RDS、SES、SNS、SQS、Lambda、Cognito等）

toB向けSaaSの開発を行っていただきます。
主に下記の業務を想定しております。
・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発
・各種SaaSとのAPI連携機能の開発

※あくまでテックリードは技術レベルのイメージで、実際はレビューやチームマネジメントではなくコーディングに集中いただきます

社内のIT化を進めるためデータの利活用支援を実施いただきます。
3〜5名ほどのチームでデータ整理や利活用について対応いただきます。

最先端タクシーサービスのサーバーサイド開発を行っていただきます。
主に下記の内容を想定しております。
・新規機能開発
・既存機能の改修
・運用保守

大手鉄道関連会社での研究開発支援をしていただきます。
WiresharkやPythonを使用して研究開発を行っていく想定です。

【案件詳細】
▼開発
・機械学習（生成系を含む）や、AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
・モック開発
▼組み込み
・モック開発からシステム開発へのブリッジ
・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

ToB向けに請求書管理サービスを展開されている企業にて、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。
下記の業務を想定しております。
【想定業務】
・外部サービスとの機能連携
・TypeScript/Pythonを用いた新機能追加
・アーキテクチャ設計
など
【環境】
・Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,Vue.js, React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・OS：MacOS, Windows
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

BtoB SaaSベンチャーにおけるサービス開発PJにてフロントエンド寄りのフルスタックエンジニアを募集しております。

内容としては下記を想定しております。
・PMFを目指しBtoB SaaSの開発中
・CTO配下には業務委託が3名、デザイナー1名
・業務はコーディング/レビューがメイン（マネジメントはほぼない想定）

【業務内容】
・PjM（プロジェクトマネージャ）と連携したアプリケーションの設計、開発
・既存サービス/新サービスの新機能の要件定義・設計・開発・テスト
・開発環境の整備や開発プロセスなどの改善による生産性向上
・リリースの立ち合い/リリース後のテスト
・ログを用いた確認や調査（速度改善や機能の動作テスト）

海外向けチケット販売サイトの新規開発です。
手を動かしながら2～3名のSE/PGの方のフォロー等の業務を想定しております。

地図データを分析・可視化するアプリケーションにおける、自動運転の運行設計領域のPoc開発案件に携わっていただきます。

※Pythonライブラリによるグラフ描画等あり

鉄道系スマホアプリにおける、バックエンド開発に携わっていただきます。
業務としてはPythonを用いた開発がメインとなり、設計部分から携われる方を募集しております。

1対1のコミュニケーション(1on1)プロダクトの開発を行って頂きます。
主にバックエンドの部分でお力添えいただく予定です。
（開発環境）
言語：Python, TypeScript, Ruby
フレームワーク：FastAPI, Angular, Ruby on Rails
インフラ：AWS＋Terraform
AWSの主要な利用機能：Aurora(MySQL) / ECS(Fargate) / Lambda / CloudWatch / Chime / S3 / AWS Batch / etc...
CI/CD：GitHub＋Code Pipeline

製品管理・収支管理データベース設計、構築作業を行なっていただきます。

内容は構築済みの製品管理・収支管理システムのデータベース設計業務の追加部分を担当していただきます。
データベースのテーブル／View設計および、テーブル内データの出し入れ機能開発を想定。

【案件概要】
社内業務効率化AI活用で、様々なデータを利活用する上で、
生成AIを使い、データ分類などを行っていただきます。
要件からPoC的に業務アプリを作っていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。

【案件概要】
通信会社向けデータ分析支援作業を要件定義のフェーズからおこなっていただきます。
テスト、データ分析、レポート作成も業務内容となります。
※詳細は面談時にお話しいたします。
・最初1週間～2週間環境構築で出社
・12月・1月ほぼフルリモ
・2月・3月フル出社

・自動運転によるモビリティサービスの実現に向けたクラウドプラットフォームの開発
・クラウドサービス上のアプリケーション開発

航空系システムのバックエンド開発を行っていただきます。
主に詳細設計から実装までをご対応いただきます。

AI・機械学習モデルの製品化にて、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとしてリリース想定です。
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。
【業務内容】
・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）
・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提）
・AI機能の一例
L画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
L図面読み込みによる特徴量自動抽出
L図面に書き込まれた部材の自動抽出

PMFを目指しBtoB SaaSの開発中で、ReactまたはPython領域におけるテックリード（リーダー）をお任せします。
あくまで技術レベルのイメージで、実際はレビューやチームマネジメントではなくコーディングに集中いただきます。
【業務内容】
①フロントエンド
・React（TypeScript）とApollo（GraphQL）を用いたアプリケーション開発
・ユーザーが使いやすいUXの実現のための実装
②バックエンド
・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発
・各種SaaSとのAPI連携機能の開発

作業内容
・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト
・APIの仕様策定とドキュメンテーション
・GCP/AWS上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。

具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

【仕事内容】
産業用ロボットの様々な開発業務全般に携わっていただきます。
受託のAI開発・AIソフトウェア開発・ハードウェア設計等
今回の募集開発対象は、映像をインプットにした物体検出と異常検知のAIです。
画像系AI（データ解析系ではなく）のスキルと経験がある方を希望しております。
詳細は、面談時にお話しいたします。

生成AIを活用したアプリ開発や、ディープラーニングを用いた画像・動画・音声・自然言語処理に関わる新規開発、
アルゴリズムの構築や実装などを行っていただきます。
具体的なご依頼内容としては、大規模言語モデル（LLM）関連の案件に入っていただきます。
クライアントの具体的な課題を解決するためにプロンプトエンジニアリングやRAG・ファインチューニングの実装等をお任せしたり、生成AIワークフロー・エージェントツールの調査や、人の頭の中にしかない暗黙知を生成AIを活用してノウハウを可視化する実証研究をお願いする想定です。
<開発環境>
・開発言語：Python
・インフラクラウドサービス：AWS、Azure
・コード管理ツール：GitHub
・コミュニケーション管理ツール：Slack
・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion
・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA