SQL案件数
SQL案件・求人の月額単価相場
平均単価
77.1
万円
最高単価
165.0
万円
最低単価
33.0
万円
HRデータ事業部にてデータ抽出業務および要件整理を担当いただきます。
具体的な業務としては以下を想定しております。
【具体的な作業内容】
・基幹データおよびアクセスログからのデータ抽出
・新規SQLの作成
・既存SQLの調査・改修
・依頼者(事業側)との要件整理
・抽出仕様の検討
・プロジェクト進行管理
・SQLを用いたデータ抽出の経験
・BigQuery / Redshift / Snowflake等のDWH経験
・ログ解析や事業KPI分析の経験
自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。
具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用
・データアナリストとしての実務経験
・Python, SQLによるデータ加工、データ可視化スキル
・BIツールによるダッシュボード構築経験
・モバイルアプリデータ解析経験
・直近でなくとも2~3年以上の参画現場がある方(作って終わりではなく、継続して改善していける方を重視しているため)
・データ分析基盤導入に伴う保守案件
・ETLの追加変更、SQLやPythonの修正、Lambdaのデプロイ
・マート集計、ファイル出力の新規作成、改修
・原因調査、リカバリー対応
・SQLの開発経験
・AWS(S3、EC2等)の基礎知識
クチコミAI分析サービスの運用保守(データ基盤構築など)をお任せいたします。
クチコミAI分析サービスの運用保守をご担当いただきます。
本サービスは Google Map に投稿されるクチコミを自動収集・分析・要約し、顧客の声を 集客、売上に貢献する資産 へ変換するプロダクトです。
サービスの安定稼働を最重要ミッションとし、プロダクトを支えていただける方を募集しています。
主な業務内容は下記を想定しております。
・システム設計(アーキテクト):安定稼働を支えるための構成検討・改善
・システム運用:新規契約開始に伴う設定業務やデータ更新作業等の日々の運用対応
・システム改善:LLM のプロンプト改善や動作チューニングなど、既存モデルの品質向上に向けた調整
・問い合わせ対応:ユーザーからの技術的問い合わせ対応、必要に応じた軽微な改修
・バグ修正・小規模改修:安定稼働のための不具合修正や既存機能改善
※新規機能開発よりも、既存システムの運用安定化を重視したポジションです。
・SQL開発の実務経験
・クラウドデータプラットフォーム(GoogleCloudやAWS等)でのデータマート開発経験
・要件定義~運用までの一貫した開発経験
・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できるスキル
・ETL/ELTなどデータパイプラインの開発経験
・Looker Studio の使用経験
在庫管理システムの新規開発および運用保守(Go)をお任せいたします。
本サービスは実店舗を持つ企業向けのサービスとなっており、Google検索やGoogleMapなどに表示されるGBPや店舗情報に対し、
追加情報として店舗の在庫状況を商品単位で連携、表示させるシステムです。
これによりECへの流入だけではなく、実店舗への販促などOMOを実現し、顧客単価の向上などにも貢献するプロダクトです。
サービスの安定稼働、大量のデータ処理を適切に行うことを最重要ミッションとし、プロダクトを支えていただける方を募集しています。
主な業務内容は下記を想定しております。
・システム設計(アーキテクト):安定稼働を支えるための構成検討・改善
・システム運用:新規契約開始に伴う設定業務やデータ更新作業等の日々の運用対応
・システム改善:LLM のプロンプト改善や動作チューニングなど、既存モデルの品質向上に向けた調整
・問い合わせ対応:ユーザーからの技術的問い合わせ対応、必要に応じた軽微な改修
・バグ修正・小規模改修:安定稼働のための不具合修正や既存機能改善
※実際の顧客との打ち合わせや窓口をお願いする場合があります。
・Golangを用いた開発経験が5年以上ある方
・自社プロダクトの開発経験
・NoSQLの設計、開発経験
・SQLの設計、開発経験
・LLM プロンプトの最適化やチューニングの実務経験
AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成
・Pythonを使用したWebバックエンド開発の実務経験3年以上
・FastAPIまたはDjangoの経験
・Webアプリケーションの設計・開発経験
・RDB(MySQL、PostgreSQL等)の運用経験
・AWSの資格保有
・Elasticsearchの経験
業務内容
・登録〜投稿〜収益化のファネルに基づくKPI設計・分析・再定義
・成長ドライバーの特定と、中期的なマーケティング戦略の策定
・SNS/PR/LP/クリエイター獲得/UGC施策の企画・実行・改善
・Redash/内部DBを用いた指標モニタリングと施策仮説の立案
・開発・デザイン・CS・コミュニティなど他部署との横断連携
・経営/現場それぞれに最適化された週次・月次レポート設計と運用
実現に向けて、データドリブンかつ仮説主導型のマーケティング体制を、あなたの力で築いてください。
・オンライン・オフライン問わず、マーケティング実務経験(目安3年以上)
・データに基づく仮説設計・KPI設計・改善サイクルの運用経験
・PDCAをまわしながら、グロース施策を主体的に推進した経験
・チーム横断でプロジェクトを推進した経験(特に他部門との連携)
・ロジカルな分析・言語化スキルと、定量・定性の両面での課題抽出力
・Webサービス/toCプラットフォームでのマーケティング経験
・SQL/Redash/BigQuery等を用いたデータ分析スキル
・クリエイターエコノミー/ファンコミュニティ領域への理解・関心
・広告・SNS・UGCなど、複数チャネルを横断した施策設計・運用経験
・経営陣へのレポーティング/報告資料の構成・作成経験
【主な業務内容】
・プロダクト機能の新規開発・改善に向けた仕様設計
・ユーザーインタビューやデータ分析を通じた課題の抽出と改善提案
・エンジニア/デザイナー/CS/Biz/マーケチームとの連携・調整
・開発タスクの優先順位付け、進捗管理、Issue管理(GitHub Project使用)
・チームが成果を最大化できるような環境づくりとファシリテーション
・その他、プロダクトの成長に必要な情報のキャッチアップ・社内共有
・「ユーザーの熱狂」に寄り添いながら、チームとともにプロダクトを育てたい方に最適なポジションです。
・プロダクトマネージャー、または類似ポジションでの実務経験(目安3年以上)
・アジャイル開発環境におけるプロダクト推進または企画リードの経験
・エンジニア/デザイナーと協働し、開発進行や要件調整を行った経験
・ユーザー課題を起点とした仮説立案・検証・改善の実務経験
・プロダクトKPIやロードマップの設計・運用経験
・toCまたはCtoCサービスの開発・グロース経験
※プロダクト開発に主体的に関わり、チームを巻き込みながら成果を出してきたご経験を重視します。
自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。
働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ:GCP
・OS:Linux
・言語:Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク:flask
・Web Server:nginx
・DB:PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理:JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用
・Pythonを用いた開発経験
・Flask等を用いたAPI開発経験
・GCPを利用した開発経験
・PostgreSQLなどのRDB利用経験
・1つのtoCアプリ/サービスでの開発経験が3年ある方(作って終わりではなく、継続して改善していける方を重視しているため)
広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。
データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤の開発
・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理
・Pythonによる分析アルゴリズムの実装
・分析ロジックのAIエージェントへの統合
■AIエージェント機能の開発
・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発
・プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計
・マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装
■API・システム統合
・OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合
・GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発
・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装
・Python開発経験: 3年以上
・データ分析・可視化の実務経験
└SQLを用いたデータ集計・加工経験
・GCPでの開発・運用経験
・日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)
AIを活用して金融情報に関する文章を自動生成・蓄積し、
関連システムからの要求に応じてその情報を提供するシステムの追加開発・運用に携わっていただきます。
システム自体は2025年9月に本番リリースを迎えており、
今後は機能追加(追加開発)と安定稼働を支える保守・運用が主な業務となります。
技術基盤としてはAWSの各種サービスが採用されており、
AIによる文章生成と最新のクラウド技術、両方の実務経験を積むことができる点が特徴です。
・node.jsでの開発経験(3年以上)
・AWSの知識・実務経験
・RDB、SQLに関する知識・実務経験
学校の給食や介護施設の食事を作る方の派遣や、
幼稚園、保育園の運営を行っている企業にて、
社内の勤怠管理や幼稚園等の園児管理を行うシステムに携わっていただきます。
様々チームが動いている中で、
今回は、下記業務をご担当いただきます。
【業務内容】
・システム開発における設計、製造、テスト、リリース(スキル次第で要件定義も)
・システムの保守、運用
・現在活用しているソフトウエアとのデータ連携開発、運用
・基本設計工程以降の対応が可能
・Java、SpringBoot、JPA、MySQLを使用したWebアプリケーションの開発が可能
・Javaを使用したバッチプロジェクトの開発が可能
・AWS各サービスの利用経験
・フロントエンドの開発経験
(Javascript・Thymeleafの経験があると尚良い)
イメージワークフローのパッケージを使用した業務システムの初期構築です。
■以下のような機能が提供されるシステムです。
・ワークフローの設定
・ワークフロー上のデータを操作する(フローを進める)API
・標準画面(ログイン画面、メニュー画面、検索一覧画面など)
・カスタマイズ画面で使用できる画面コンポーネント(イメージビューワなど)
・イメージファイルをインポート、エクスポートするAPI
【工程】
要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守
【開発環境】
言語:Java、JavaScript、SQL
FW:Springboot
OS:Windows
DB:Red Hat Enterprise Linux
その他ツール:AWS
・Javaでの開発経験5年以上
・基本設計〜のご経験
・Spring or Springbootの経験
・JavaScriptでの開発経験
toC向けアプリに関するデータ分析やデータ基盤の構築を担当いただきます。
アプリ改善施策の精度向上に向けて、ユーザーの行動ログなどをもとに定量的なサポートを行います。
具体的には、ユーザーのドロップ率や利用頻度の高い機能の分析などを行い、サービス全体の状況を可視化していきます。
また、チーム全体で同じデータを確認できるよう、ダッシュボードの構築もお任せします。
プロダクトに関わる全員がサービスの現状を把握するためのデータ基盤整備が重要なミッションとなります。
・データアナリストとしての実務経験
・Python, SQLによるデータ加工・可視化スキル
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験
・仮説設定およびA/Bテストの実施経験
・3年程度継続して対応されている案件が直近3案件以内にあり、基本的には1年以上継続して案件を継続されている方
【案件概要】
携帯通信事業参入で国内外から注目されている某大手企業にて、
システム運用メンバーとしてご活躍いただける方を募集しております。
別部署とのコミュニケーションも多く発生しますので、コミュニケーション能力が高いとよりマッチします。
また、海外にあるベンダーの担当者とシステム仕様などに関して、英語で会話する場面が多々発生しますので、そのあたりの対応を問題なくこなせる英語力が必要になってきます。
配属になる部署は日本人のみのため、日本でのコミュニケーションで問題ございません。
基本的に出社にて稼働をお願いする予定ですが、
深夜や早朝のリリース対応が発生しますが、その場合は在宅での業務になります。
※月に数回発生します。また、メジャーリリースといった大きいリリース業務は2ヶ月に1回程度ございます。
・日本語ネイティブ
・週4出社が可能な方
・深夜、早朝対応も柔軟に対応できる方
・英語ビジネスレベル(会話、読み書き)
運用・保守時で発生するシステム仕様Q&A
・上記に伴う調査(仕様調査、ソースの調査、DB内のデータ調査、ファイル関連の調査など)
・運用支援作業にて発生する小規模改修の設計、製造、試験、STG環境&本番環境へのリリース作業(手順書作成含む)
・運用支援作業にて発生するデータメンテナンスのクエリ作成、リリース(手順書作成含む)
・稼働中のシステムに対する改修が発生するため、既存ソースの読み解きも必要となります。
[PC等の情報通信環境等]
「クラウド上に仮想デスクトップ環境(AVD)」もしくは「オフィスにノートPC」を用意し、
自身で所有するPCからVPN/RDPで仮想デスクトップ/PCにアクセスし、業務していただきます。
[進捗管理ツールなど]
Backlogを利用。お客様や開発メンバとのコミュニケーションは原則としてBacklogで一元管理し進捗状況を共有する
ドキュメント、ソース管理にはSVNを利用
・C#、WindowsForm 開発経験
・SQL、CRUD操作、ストアド開発経験
詳細設計~検証を中心とした業務を担当していただきます。
自走して設計・開発ができ品質管理等をご対応いただきます。
設計書や仕様書を自ら作成、顧客との技術的な折衝もご担当することもあります。
・SQL でのCRUD処理・操作経験
・クラウド環境(AWS/Googlecloud/Azure等)での開発経験
・詳細設計のご経験
・Linux環境で基本的なコマンド操作経験
・Git の使用経験
学習ツール(Webシステム)のシステム改修にて、下記内容をご担当いただきます。
・学習ツールの既存システムエンハンス (機能拡張)における要件定義~基本設計~開発~テスト
・システムの保守(障害対応・改修等)・運用
・PHP(Laravel)経験
・SQL経験
・WEBアプリの機能テスト計画/実施経験
・他チームとの調整経験
このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、
自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。
クラウドのセキュリティツールへ既に通知が来ている項目への具体的な改善対応を一緒に実施いただきたいと考えております。
(可用性・セキュリティ向上のための改善対応を一緒に進められるSREエンジニア)
・サービスレベル管理、運用(SLI、SLO、SLA)経験
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
・CircleCI 等のCI/CD ツールの整備経験
・MySQLまたはPostgresSQLの設計、開発、運用経験
・git+GitHub によるコード管理
・5人程度以上でのチーム開発経験
・AWS開発運用経験
サービス開発管理における以下の業務をお願いいたします。
・スプリントプランニング、デイリースクラム、スプリントレビュー、レトロスペクティブが透明性が高く保たれ、検査と適応が機能するようサポート
・開発チームが自己管理能力を高め、自律的に活動できるよう支援。また、プロダクトオーナーが効果的なプロダクトバックログ管理を行えるようサポート
・チームの進捗を妨げる問題をプロアクティブに特定し、自ら解決に動くか、関係者を巻き込んで解決を促進
・スクラムフレームワークが正しく実践されるようチームを導くと同時に、指標を用いてチームの状態を可視化し、継続的なプロセス改善を推進
・3年以上のスクラムチームにおけるWebアプリケーション開発経験
・認定スクラムマスター(CSM)、認定スクラムプロフェッショナル(CSP-SM)等のアジャイル関連資格
・チーム内で発生した対立や意見の不一致を、建設的な結論へと導いた実績のあるファシリテーションスキル
・チームのパフォーマンス指標を分析し、具体的な改善アクションをチームと共に主導した経験
・アジャイルな開発、スクラム未経験のチームに対するコーチ・支援の経験
医療系電子カルテシステムのクラウド移行に伴う保守開発、および品質改善プロジェクトです。
既存オンプレミス環境からクラウドへのデータ移行ツールの開発なども並行して進めています。
Webエンジニアとして、幅広い業務をご担当いただきます。
主な業務は、既存システムの調査、保守開発、品質改善対応のほか、Pythonを用いたサポートツールの開発などです。
C#またはJavaでのバックエンド開発スキルと、Pythonでのツール開発スキルが求められます。
【主な開発環境・ツール】
・言語:C#・Java・Python・SQL
・FW/環境:SpringBoot・Vue.js
・DB:Amazon RDS(PostgreSQL)・DynamoDB
・クラウド(サービス):AWS(EC2・S3・Cognito・Elasticache・KMS・Secrets Manager)
・管理ツール:SVN・Git
・C#またはJava(SpringBoot)を用いたWebアプリケーション開発経験3年以上
・Pythonを用いたツール開発経験
・仕様書を理解し、自走して実装まで行った経験
・アプリケーションのデプロイ経験
【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。
下記すべての要件を満たす方
①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
④プロジェクトマネジメント経験
⑤同一のサービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
データ分析担当者をエンジニア面からサポートする仕事を担当いただきます。
バッチ環境の構築から日々の問い合わせへの回答まで、幅広いご対応をお任せします。
以下、具体的な業務の一例です。
・バッチ実行環境の運用
└集計バッチ用サーバ 及び Jenkinsサーバの運用
└新規バッチ実行基盤のアーキテクチャ設計・実装
└GitHub ActionsなどのCI/CDツールの検証
・データ分析者向けのバッチ・ツールの開発
└データ集計用SQLの作成
└データ集計用バッチの実装
└チーム内向けWebアプリの開発
・業務自動化や効率化
└JiraやGoogle Workspaceを前提とした業務フローの自動化や効率化
・問い合わせ対応・トラブルシューティング
└データ分析者からの相談に対するサポート
└利用サービスのインシデント発生時の対応方針の策定
└利用ライブラリの脆弱性発覚時の対応方針の策定
・チームで利用する技術の標準化
└チーム単位で採用する技術の調査や意思決定サポート
└アップデートや技術移行の手順の作成と実施
└ドキュメント作成や勉強会の実施など
【開発環境】
言語:Python, Typescript
DWH:Snowflake
ソースコード管理:GitHub Enterprise, GitHub Enterprise Cloud
インフラ環境: AWS, Docker
・AWSを用いたインフラ環境の構築、運用の経験
・Python, Typescript, SQLの利用経験
金融機関向けデータ/AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装を行なっていただきます。
・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新
・AI/データ基盤における各機能の詳細定義
・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成
└弊社で実施する他プロジェクトでは一部実際の構築を行うため、構築を行った部分については、その内容を踏まえガイドラインに反映するため、弊社の他エンジニアとコミュニケーションをとって頂きながら進めて頂く必要があります。
└構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映
・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席
・Azure, AWS, GCPなどのパブリッククラウドでのデータ基盤の設計・構築経験
・モダンなデータスタックの理解と、実導入・運用・活用経験(下記または同等の技術スタック)
└ETL関連:Fivetran, dbtなど
└DWH/プラットフォーム:Snowflake, Databricksなど
(特にSnowflakeでの構築経験があると望ましい)
・RDBMSやNoSQLを用いたデータモデリングおよびデータベース設計経験
・Python, SQLなどによるデータ処理の経験
自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・プロジェクトマネジメント経験5年以上
・エンジニアとしてのご経験
・機械学習、生成AIなどAI関連のプロジェクトに関する理解
・ビジネスレベルの英会話スキル
IoTデバイスの開発とクラウドAIを使用した最新テクノロジー駆使し、医療介護業界にてプロダクト展開している企業となります。
インフラエンジニアとして幅広い業務をご対応いただきます。
AWS を中心としたパブリッククラウド上のリソースの運用/管理/改善や 新サービスのインフラ設計構築、障害発生時のご対応などをお願いいたします。
・TCP/IPの基礎知識を持っていること
・オンプレミス・クラウド問わず1年以上のサーバの構築・運用経験
・保守・運用手順書もしくはインフラ詳細設計書を書いた経験
・仮想マシンもしくはコンテナ環境の構築経験
保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。
・Ruby(RoR)による開発経験(3年以上)
・フロントエンド、バックエンド両方の開発経験
・AWSを使用した開発経験
└業務・個人開発問わず、自身でAWSリソースを操作した経験
・RDB、NoSQLなどのデータベース知識/開発経験
・障害検知や対策などの運用保守の経験
・SQLを利用した開発運用保守の経験
・後進への教育経験
・チームメンバーと協業するためのコミュニケーション能力
大手グルメ系サービス企業にてWebサービス・サイトのキャンペーンやクーポン施策の開発業務(設計、実装、テスト)をお願いします。
【開発環境】
LAMP環境(CentOS,MySQL,PHP)
AWS(ECS,Lambda,APIGateway)
ツール(Git、Confluence/JIRA、slack)
開発手法:ウォーターフォール
・直近数年の案件への参画期間が年単位の方
・LAMP環境での一貫した開発経験4~5年以上(設計〜実装〜テスト〜リリース〜保守運用)
・SQLに関する基本的な知識(INNER JOIN/LEFT OUTER JOINの違い等)
・SQLチューニング経験
・既存サービスの機能追加での設計経験
・PHPUnitを用いた自動テストの経験
・設計から実装まで臨機応変に動ける方(少人数チームのため)
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