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AIの進化に伴い、近年では、プロンプトエンジニアという職種が注目を集めています。
プロンプトエンジニアとは、AIモデルの性能を最大限に引き出すために、プロンプトと呼ばれる指示文を作成・改善するエンジニアのことです。
本記事では、プロンプトエンジニアになるために必要なスキルや資格について詳しく解説します。
プロンプトエンジニアを目指している方や、プロンプトエンジニアという職種に興味のあるエンジニアの方は、ぜひ参考にしてみてください。
プロンプトエンジニアは、AIモデルの性能を最大限に引き出すために、プロンプトと呼ばれる指示文を作成・改善する専門のエンジニアです。
プロンプトとはAIモデルに入力されるデータのことであり、AIモデルの動作や出力を決定するうえで非常に重要です。
プロンプトエンジニアはAIモデルの学習データや目的を正しく理解して、その性能を最大限に引き出すためのプロンプトを作成します。
具体的には、以下の点に注意してプロンプトを作成します。
また、プロンプトの改善によってAIモデルの性能をさらに向上させるということも、プロンプトエンジニアの役割のひとつです。
プロンプトの改善方法の例は以下のとおりです。
AI技術の進化に伴って、プロンプトエンジニアの需要は今後高まることが予測されています。
ビジネスにおいてAIを効果的に活用する企業も増えると考えられており、その結果としてプロンプトエンジニアの需要や年収も高く苦なる可能性があります。プロンプトエンジニアは、将来性がある職種としても注目を集めています。
プロンプトエンジニア関連のスキルを身につけることによって、IT人材としての市場価値を高めることにもつながるでしょう。
プロンプトエンジニアに必要なスキルや将来性については、こちらの記事でも解説しています。
プロンプトエンジニアとは？必要なスキルや将来性について解説
プロンプトエンジニアに向いている人の特徴として、以下の点が挙げられます。
プロンプトエンジニアは常に高度なプログラミングを行うとは限りませんが、適切なプロンプトの設計や開発において、プログラミングスキルが必要となる場面もあります。
また、プロンプトを作成するためにはAIモデルの目的やターゲットユーザーを正しく理解して、精度の高いプロンプトを作成する必要があります。
したがって、自然言語処理の知識だけではなく創造力や問題解決能力、さらには論理的思考力も必要とされるでしょう。プロンプトを作成する際には、論理的に思考して最適なプロンプトを作成する必要があります。
また他の職種と同様に、チームメンバーやクライアントと情報を共有するうえでコミュニケーション能力も重要となります。プロンプトエンジニアとしてのキャリアに興味のある方は、これらのスキルを意識して伸ばしていくといいでしょう。
プロンプトエンジニアになるための具体的なステップは、以下のとおりです。
それぞれについて、さらに詳しく説明していきます。
プロンプトエンジニアはPythonやRなどのプログラミング言語を用いて、AIモデルの開発に携わるケースもあります。
さらに、プログラミング言語を活用してプロンプトを作成することで、自然言語での命令よりも適切な処理を行える場合もあるでしょう。
プログラミングのスキルを身につけておくことで、よりレベルの高いプロンプトエンジニアを目指すことができます。
プログラミングのスキルを身につけるためには、独学やオンライン学習、プログラミングスクールなど、さまざまな方法があります。
自分に合った方法で、プログラミングスキルを身につけましょう。
一方で、すでにPythonなどを用いた業務経験のあるエンジニアの方であれば、プロンプトエンジニアとしてその経験を活かすことができるかもしれません。
プロンプトエンジニアは、自然言語処理の知識やスキルを活用して、プロンプトを作成します。したがって、自然言語処理を学習することも重要です。
自然言語処理とは、人間が普段使用している言語をAIが分析・処理する技術であり、その仕組みを理解しておくことによってプロンプトの質をさらに向上させることができます。
この分野の学習には、テキストの前処理や感情分析、機械翻訳、会話AIの構築などさまざまな要素が含まれます。
少し難しいイメージを持つ方もいらっしゃるかもしれませんが、自然言語処理を学習する方法もプログラミングスキルとほとんど同様です。
書籍やオンライン講座、セミナーなどさまざまな方法があるため、自分に合った方法で自然言語処理を基礎から学んでみましょう。
プロンプトエンジニアの求人に応募するにあたって、ほとんどの場合は関連する実務経験が求められます。
自然言語処理の技術やPythonをはじめとするプログラミング言語を用いたプロジェクトでの経験を積むことによって、身につけた知識をさらに実践的なスキルに昇華できるでしょう。
実務経験を積んだ後に、プロンプトエンジニアとしての求人を探すことになります。
求人を探す際には、以下のポイントに注目すると良いでしょう
特に、仕事内容や必要とされる技術については以下の点がポイントです。
また、関連業務の経験年数に関する要件がないかもチェックしておきましょう。
他のポジションの案件と比べると、プロンプトエンジニアの案件情報の数はまだそれほど多くはありません。しかし冒頭でもお伝えした通り、AI技術の活用が今後さらに加速していくと、プロンプトエンジニアの需要も高まっていく可能性があります。
IT関連の求人情報に特化したサイトや転職エージェントなどを活用することによって、自身のスキルや希望にマッチする案件を探してみましょう。
プロンプトエンジニアになるために必須とされる資格はありませんが、資格を取得するプロセスで得た知識などは、求人に応募するときのアピールポイントとなります。
プロンプトエンジニアに関連する資格として、以下の3つが挙げられます。
それぞれの資格について、詳しく解説していきます。
Python3エンジニア認定基礎試験は、Pythonの基礎知識や文法、プログラミングの基本的な考え方などを問う試験です。
主なおもな試験内容は、以下の通りです。
プロンプトエンジニアとして活躍するためには、Pythonの基本的な文法や構文を理解していることが必須になります。
合格率は70〜80％程度といわれており、基本をしっかりと理解しておけばそれほど難易度の高い試験ではないでしょう。
Python3エンジニア認定基礎試験に合格しておくことで、Pythonに関する基礎スキルを証明することができます。
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会【Python3エンジニア認定基礎試験】
Python3エンジニア認定データ分析試験は、Pythonを用いたデータ分析のスキルを問う試験です。
主なおもな試験内容は、以下の通りです。
プロンプトエンジニアは、AIモデルの学習データや結果を適切に分析するために、データ分析のスキルが必要となります。こちらも合格は約80％程度といわれているため、Pythonを用いた業務経験のあるエンジニアであれば合格率は非常に高いでしょう。
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会【Python3エンジニア認定データ分析試験】
G検定は、AIに関する幅広い知識を評価する試験です。
主なおもな試験内容は、以下の通りです。
合格率は60〜70％程度となっていますので、こちらもそれほど難易度の高い資格ではないです。
プロンプトエンジニアにとって、AI全般に関する幅広い知識は、技術的なスキルだけでなく、AI技術の社会的な側面や倫理的な問題への理解を深めるのにも役立ちます。
AIや機械学習について学ぶきっかけとして、G検定の取得を検討してみてはいかがでしょうか。
プロンプトエンジニアは、AIと人間のコミュニケーションを円滑にする重要な役割を担っています。
プロンプトエンジニアになるには、以下の3つが重要となります。
プロンプトエンジニアはAIシステムの設計や開発に関わるため、プログラミングスキルが必要です。エンジニア未経験であればまずは、PythonやRなどのAIりす開発に利用できるプログラミング言語を習得しましょう。
AIモデルに入力するプロンプトは、AIモデルの動作や出力を決定する重要な要素です。
自然言語処理の知識やスキルを身につけながらAIモデルの目的やターゲットユーザーを理解して、それらを満たすプロンプトを作成できるようにしましょう。
さらに、プロンプトエンジニアとしての実務経験を積むことで、プロンプトの作成や改善のスキルを磨けます。業務を通じてチームメンバーやクライアントとのコミュニケーション能力を身につけることも重要です。
プロンプトエンジニアは、AIの進化に伴って今後もニーズが高まる可能性が高い職種です。
プロンプトエンジニアを目指す方は、本記事で解説したステップや必要なスキル、資格を参考にしてみてください。
