Go言語の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.

・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上
※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。
・大規模ECサイト(MAU100万以上・累計登録者数500万人以上の規模感)の開発経験 ※ご経験のあるサイト名等もご教示ください
・プロダクト志向に基づいて、事業成長への能動的にコミットして開発した開発経験
・何かしらの言語を用いたバックエンドの開発経験3年以上
・同一案件で要件定義から運用保守まで一貫した業務経験
・クラウド環境での開発経験
・アジャイル or スクラム環境での開発経験

警備業界向けのHR課題を解決する自社サービスにおいて、
新規機能開発や既存機能の改修、品質改善、技術的負債の解消、
生産性向上施策の実装を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・GoおよびNext.jsを用いた新規機能の開発と既存機能の改修
・実装前のDesign Document作成および大まかな方針の確認
・組織で設定している技術的負債の解消や生産性向上施策の実装
・コーディングエージェントの利用やAIによるコードレビュー自動化などの開発環境への活用
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語：Golang,TypeScript,JavaScript
FW/ライブラリ：Next.js, echo, gorm, MUI, React
環境：storybook, pnpm
インフラ：AWS (Fargate, S3, Lambda, Aurora)

荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
その中での配車計画のWebアプリケーションのプロダクト機能開発/運用をお任せいたします。

人事領域向けAIエージェントサービスの開発に携わっていただきます。
以下いづれかの業務に携わっていただきます。
■基盤・アーキテクチャ向け
- ドメインモデリング・データモデリング
- 品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計
- Webアプリケーションの開発計画の策定、設計〜運用
- スキーマ駆動開発、ライブラリ化、継続的デプロイなどの開発生産性向上のための仕組みの構築
- チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
■機能開発向け
- PdMやデザイナーと連携した、顧客課題・業務要件・仕様の具体化
- Webアプリケーションを中心としたプロダクト体験の設計・実装・テスト・リリース・運用
- プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング
- 素早い仮説検証と継続的な改善を支えるアーキテクチャ・自動化の設計・実装
- AIエージェントを活用した、開発ワークフローの再現性・検証可能性・品質向上の仕組みづくり

マーケティングサービスにおける既存機能の拡張、および新規機能開発を支援するプロジェクトです。
バックエンドエンジニアとして、要件仕様チームの仕様書に基づく開発やテスト、
設計書の修正対応、実装方針の検討、コードレビューなどに幅広く携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・既存機能の拡張開発（複数サービス規模のボリューム）
・要件仕様チームからの仕様書に基づいた開発から単体テストまでの工程
・設計書の不足部分に対する修正対応
・新規機能における0→1開発（可能性あり）
・バックエンドにおける仕様確認、実装方針検討、実装、テスト、コードレビュー
※詳細は面談時にお伝えします。

ソーシャルECアプリにおけるデータエンジニアリング業務です。
データ活用ニーズの明確化から、パイプラインの設計・構築、
BIツール整備、運用保守までを一気通貫で担っていただきます。
【業務内容】
① データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。
リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。
② 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。
「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。
③ 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。
④ ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。
MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。
【開発環境】
言語：SQL, Go, Python
サーバ構成：Google Cloud (BigQuery, Cloud Spanner, Firestore)
開発ツール：GitHub, Terraform, GitHub Actions
その他ツール：Looker Studio, Slack, Notion, Google Spread Sheets

マーケティングサービスにおける既存機能の拡張、および新規機能開発を支援するプロジェクトです。
バックエンドエンジニアとして、要件仕様チームの仕様書に基づく開発やテスト、
設計書の修正対応、技術課題の抽出・改善提案、コードレビューなどに幅広く携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・既存機能の拡張開発（複数サービス規模のボリューム）
・要件仕様チームからの仕様書に基づいた開発から単体テストまでの工程
・設計書の不足部分に対する修正対応
・新規機能における0→1開発の対応（可能性あり）
・バックエンドにおける仕様確認、実装方針検討、実装、テスト、コードレビュー
※詳細は面談時にお伝えします。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

オンラインガチャサービス開発において、Goを主軸にプロダクトの中核となるバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。
高トラフィック・高信頼性が求められるエンターテイメントコマース環境にて、ビジネスロジックの実装、
スケーラビリティの確保、データ基盤の設計などの技術課題を主導する業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたプロダクト中核バックエンドシステムの設計、実装、および運用
・ビジネスロジックの正確な実装、および高トラフィック環境下でのスケーラビリティ確保
・データ基盤の設計、およびバックエンドに関わるあらゆる技術課題の主導
・要件定義から基本設計、詳細設計、実装、運用、アーキテクチャ設計にいたる一連の工程
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Goを主軸としたバックエンドとNext.jsまたはFlutterを用いたフロントエンドの両面を担当していただきます。
企画段階から設計・実装・リリース・運用まで一貫してリードする業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたバックエンドシステムの設計および開発
・Next.js（React）またはFlutterを用いたフロントエンドおよびモバイルアプリの開発
・AIを活用した高速な開発サイクルの中での、エンドツーエンドにわたる価値創出
・企画、設計、実装、リリース、運用、保守にいたる一連の工程の遂行
※詳細は面談時にお伝えします。

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.

オンラインガチャサービス開発において、
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当していただきます。
Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを駆使し、
AI技術そのものの構築から運用までをAIとの協働（AIファースト）で行う開発スタイルを推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
・各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
・AI支援による継続的改善・運用自動化
・次世代AI開発手法の研究・社内展開
※詳細は面談時にお伝えします。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.

Go（Ginフレームワーク）を用いたサーバーサイド開発全般をお任せします。
PMやインフラエンジニアと連携し、サービスの仕様に基づいた実装をチームで推進していただきます。

Go（Ginフレームワーク）を用いたサーバーサイド開発全般をお任せします。
PMやインフラエンジニアと連携し、サービスの仕様に基づいた実装をチームで推進していただきます。

新規コンシューマ向けタイトルの開発プロジェクトにおいて、
Go言語を用いたサーバーサイドの開発をお願いします。

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・企画職との折衝
・設計
・機能改善・改修
・保守業務
・API開発 etc.

テックリードとして事業部内にて開発メンバーの相談相手として技術的課題の改善やエンジニア育成などを行っていただきます！
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください。

・技術選定
・アーキテクチャの選定
・事業部を横断した折衝
・エンジニアの教育
・技術課題の改善
・開発チームの生産性向上 etc.

バックエンドサービスの設計と開発を中心に行います。フロント領域開発をお任せすることもございます。
主な業務内容は、要求の把握、要件定義、設計、開発、テスト、そして運用保守を含む基本的な開発業務の流れを全うしていただき、
加えて、チームメンバーと協力し、開発からリリース、そして運用までの一貫した業務を行っていただきます。
■具体的な役割
・プラットフォーム全体を通した設計開発
・各フロアチームとのやり取り
・フロア提供されるゲーム情報システムの開発、設計
・社内全体で利用される管理画面の運用保守
・新規起案における要件定義〜開発

【想定作業内容】
AWS環境でGoを用いて海外向けの金融法人ポータル開発支援業務をお任せする想定です。

【想定作業内容】
SPA（Single Page Application）によるWebアプリケーション開発業務です。
フロントエンド、バックエンド、バッチ処理の設計・開発をご担当いただく想定です。

・Node.jsの既存データベースから自社サービスの標準的なデータベースへの移行作業
・Go言語を用いたバックエンドのコード開発
・Google Cloud Platformを利用したインフラの設計および構築
・チームをリードし、アジャイルな開発手法を採用したプロジェクト推進
・インフラやデータベースの最適化とモニタリングツールを使った監視体制の整備

・高精度な脳波計から得られた脳波データを管理、解析、レポーティング等を行うWebアプリケーション開発を担当いただきます
・Androidアプリエンジニアや、協力パートナー企業と連携し、Webバックエンド及びフロントエンドの開発を推進頂きます
・ローンチ後のWebサービスの運用保守や、改善要望を受けて、設計・製造・テストを実施いただきます
・脳波AI開発メンバーが利用する解析プラットフォームのメンテナンスにもご協力を頂きますが、既に運用継続しており、作業としてはほとんど発生しません
【開発環境】
・フロントエンド開発
Vue、Nuxt、React、Next、TypeScript、TestCafe
・バックエンド開発
Go
Terraform、Serverless Framework
Docker
AWS
　Serverless Aurora、Lambda、API Gateway、CloudFront
　IAM、CloudFront、API Gateway、Lambda、RDS、S3、ECS、
　Fargate、ECR、StepFunctions、CloudWatch
・解析プラットフォーム
Ubuntu、Ansible、Docker
Kubernetes、Kubeflow
Rook-Ceph、Prometheus