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薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター:1
データエンジニア:3

デジタル病理診断支援ソリューションの開発・運用全般に携わるシニアエンジニアを募集中です。
開発においては、ユーザー目線での使いやすさや、より良いUXの実現を常に意識しながら、プロダクトオーナーやデザイナー、マーケティングなど他のメンバーとの協業を通じて、
エンジニアリングの立場からプロダクトの品質向上に取り組んでいただきます。
【案件詳細】
・KotlinからPythonへのリファクタリング
・API/ウェブアプリケーションの設計及び開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計
・ウェブのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセス)

【案件概要】
・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

Lambda中心(言語はTypeScript、Python)のサーバーレス開発
バックエンド開発が中心だがタイミングによってフロントエンドやAWSも対応いただく可能性あり
・スクラムのイベント(MTG)が日次、週次であり
・その他開発に付随する業務
スクラム案件ですが、ウォーターフォール的な解釈をすると基本設計〜開発(製造）〜テスト

自社サービスである薬局向けクラウドシステムのバックエンドをよびフロントエンドの開発を担っていただきます。

バックエンド・フロントエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当していただきます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、
主に技術的な観点からブレイクダウンいただき、プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定いただきます。

【業務概要】
自社サービスである薬局向けクラウドシステムのバックエンドの開発を担っていただきます。

バックエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当していただきます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。

プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、
主に技術的な観点からブレイクダウンいただき、プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定いただきます。

パノラマ3Dシステムの研究開発をご担当いただきます。案件内容の詳細のついては、面談の時に共有いたします。

製造現場に実装するAIモデルのリサーチ・開発業務をご担当いただきます。
業務内容は下記のとおりです。
（1）アルゴリズムリサーチ
　　　画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化
　　（得意な分野のプロジェクトに参画）
（2）開発・現場実装
　　　エッジデバイス実装、クラウドデプロイ
（3）資料作成・顧客折衝
　　　定例MTGにおける資料作成・報告
（4）自社AIプロダクト企画
　　　プロト開発

【業務内容】
在庫管理システムを支えるデータ基盤の構築案件となります。
主に、機能改善及び機能追加をご担当頂き、
大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、
集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

・某ITベンチャー企業で運営しているフィットネスデバイスサービスのサーバーサイドを担当頂きます。
・本募集ではユーザ数の拡大や新サービスの展開も進行中であることから、今後アプリ開発を中心とする優秀なエンジニアを探しています。
プロダクト・組織が拡大する中、コードの健全性の担保・基盤の改善をしつつ日々のアプリ開発を推進する人材を募集中です。
通常APIの基盤としてNestJS、その他基盤にはPythonで記述された画像・動画の処理/配信サーバを備え、インフラとしては GCPでのサーバーレス・コンテナをフル活用したモダンな環境での開発業務を担っていただきます。自ら課題を発見し、 システム最適化のためリファクタリング・ コード統一化/共通機能実装・UI/UX改善・脆弱性対応など種々な課題解決を行っていただきます。
・新機能開発・既存機能修正・UI改善など日々のWebアプリケーションの設計/開発/テスト
ー 速度改善/負荷分散に対する改善立案及び改修
ー 既存コードのリファクタリング
ー テスト自動化
ー クラウド及びコンテナの構築/運用
ー サービス品質改善/向上に対する企画立案及びそれに伴う技術調査

内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。
<魅力>
・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。
・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。

・某インターネットサービスプロバイダで展開しているWebサービスの運用、保守、機能追加を行っていただきます。

Python言語によるサービスシステム全般のバックエンド側開発に携わっていただく予定です。
リモートワークについては相談になります。

・クライアント様社内業務用のWebシステムの開発を行っていただきます。
・主にサーバーサイドの開発を担当いただきますが、可能であればフロント開発もお願いします。
【開発環境】
・データパイプライン/ワークフロー：Prefect, Airflow, Luigi, Embulk, etc
・CI/CD：Code Pipeline, GitHub Actions, CircleCI, etc
・ビルドツール： Code Build
・構成管理ツール：Code Commit, Bitbucket, GitHub Enterprise, etc
・毎日朝会（9時～10時の間で開始時刻を決定）に参加すれば、フレックス勤務です。
・8.0h×営業日数を目安に稼働してください。

某システム開発会社にて、農業機械メーカ向け向け基幹システムのサーバーサイド開発を担当頂きます。
業務内容は下記の通りのでございます。
・計画管理、受発注管理、生産管理、在庫管理、財務管理
外部システム連携、BIツールでのデータ可視化を行います。
・同システムの設計/開発/テスト
　→既存のコードを読解し、一部改修する要素も有り
・品質向上に対するアイディア出し又は実行（状況次第）
・テストケース作成（状況次第）
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

＜作業内容＞（上から優先度が高い順）
①ETL処理の開発作業
（設計・設計書作成・実装・単体テスト）
（弊社ETL処理の開発テンプレートの理解）
②ETL処理の結合テスト作業以降
（結合テスト、システムテスト）

位置情報ビッグデータを地図上で可視化するWEBサービス開発を行っていただきます。
Reactによるフロント開発におけるエンジニアを募集しています。

AI SaaSプロダクトをはじめとした様々なサービスを展開している企業でございます。
加えて、個別のAIソリューションを法人のお客様に提供しています。

現在は、目下急成長中のAI SaaSプロダクトの品質改善・機能追加に注力しており、
直近のIPOおよびアジア進出を見据えた組織体制強化に取り組んでおり、
先進的なソフトウェア開発を担うプロダクトエンジニアを募集しています！

【お任せしたいこと】
・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのソフトウェア開発
・フロントエンドおよびバックエンドのソフトウェア開発
・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発

【技術スタック】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

サイバーセキュリティ分野の自社SaaSプロダクトとなります。
さらなる脆弱性対策、管理が求められる要望に対応するため、対応領域を広げる開発を進めております。
変化の大きい領域で幅広く開発を進めていただけるフルスタックエンジニアを募集します。
【業務内容】
・自社SasSプロダクトである脆弱性管理クラウドに関わる、設計・開発・テストを担当いただきます
・サーバーサイドのAPI開発、バッチ開発、BFF、必要に応じてフロント開発に従事していただきます。
・個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
こんな方がマッチします！
・サーバーサードに強みをお持ちで、フロントの開発も抵抗なく対応できる方

最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。

AI×SaaSプロダクトの開発部門で、バックエンドの開発をご担当いただきます。

【バックエンドの仕事の魅力】
・我々のプロダクトは高速に大規模データを処理する必要があり、
　極めて難易度が高いプロダクト開発の経験をすることが可能です。
・我々は技術的負債を極力作らぬよう、常にリファクタリングを行っています。

【概要】
GraphQLによるAPIサーバー構築

【詳細】
新バージョンをリリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、
非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
バックエンド領域において、機能改善やオプション機能の追加に開発に携わっていただきます。
Rustでactix-webを使用し、GraphQLサーバーを開発しています。
Rust未経験者でも静​的型付け言語(GoやScalaなど)の業務経験がありましたら、問題ありません。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、
開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
状況やご希望に応じてフロントエンド領域をお願いすることもあります。

【開発環境】
・開発言語： Rust
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク：actix-web, Juniper(GraphQL)
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： EC2、ECS、S3、ALB、CloudWatch
・ツール： GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

運用型テレビCMサービスを運営する企業にてフルスタックエンジニアとしてJoinしていただける方を募集しております。

本サービスは、企業が成長するために必要なソリューションを多数展開する「マーケティングプラットフォーム」になります。
属人的な判断とアナログ業務をなくし、最適化されたオペレーションを実現するためのさまざまなサービスをご用意しております！

Joinしてから以下のような経験をすることができます。
・マーケティングの民主化を実現するためのあらゆる企業に対する事業成長の機会を導くプロダクトの開発経験
・ドメインに特化したサービス設計の開発経験
・事業における課題解決手段の提案経験
・顧客の一次情報に積極的に触れられる環境

■具体的な仕事内容
・「ライフエンディングサービス」を主としたサービスのインフラ管理・運用・改善
・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善
・クラウドにおけるデータベースやネットワークなどの構築、運用
・各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用

某決済アプリと基幹システムを繋ぐバックエンドシステム開発及び、決済アプリの開発を担って頂きます。

Java、Pythonを用いた開発案件の開発、推進を行って頂きます。
自社サービス開発をメインにメンバー全員でユーザーにより良いサービスを届ける為に日々開発を行って頂きます。

・某決済アプリから連携されてくるデータ連携機能開発
・某決済アプリの新機能開発
・会員増に伴う現行機能の性能改善

・医療系システム導入における要件定義や設計/開発を行っていただきます。

デジタル病理診断支援ソリューションの開発・運用全般に携わるシニアエンジニアを募集中です。
開発においては、ユーザー目線での使いやすさや、より良いUXの実現を常に意識しながら、プロダクトオーナーやデザイナー、マーケティングなど他のメンバーとの協業を通じて、
エンジニアリングの立場からプロダクトの品質向上に取り組んでいただきます。
【案件詳細】
・KotlinからPythonへのリファクタリング
・API/ウェブアプリケーションの設計及び開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計
・ウェブのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセス)

・カメラ開発におけるデバッグ用Windowsアプリの作成を行っていただきます。

薬局経営を支援する薬局ダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする責務を担っていただきます。
2020年に正式版をローンチし、利用ユーザーからは一定の高評価やフィードバックをいただいております。
今後は大規模チェーン店舗への導入や単独事業化などによる事業成長を考えており、
機能拡充や品質向上のための開発を強化する必要性が高まってきています。

（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務内容）
・RDBのデータベース設計
・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発
・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発
・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定
・AWS関連リソースのより積極的な活用
・Git flowベースの開発進行

新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。
Joinしていただくタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます！

新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しており、
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の
開発メンバーポジションの募集でございます。
（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。
（具体的な業務内容）
新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担っていただきます。
・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化

＜利用技術＞
- TypeScript
　- NestJS
　- Prisma
　- Apollo Server
　- axios
　- fp-ts
　- newtype-ts
- AWS サービス
　- ECS (Fargate)
　- Aurora
　- Cognito
　- AppSync (GraphQL)
　- Lamdba

- Terraform

※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります。

＜周辺ツール＞
- Github
- Google Suite
- Slack
- Zoom
- esa
- figma　など

ローンチ後わずか2年で導入企業数4000社を突破した会議自動文字起こしツールをはじめ、
自社開発のAIプロダクトで国内SaaS市場に大きなインパクトを与えている企業さんです。
IPOおよびその後のグローバル展開（アジア中心）を見据えた組織体制強化の一環として、
さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じて自社プロダクトに直接貢献してくださるAIエンジニア・リサーチャーを募集します。
Blockchainに関連する研究開発も進めており、Web3技術に関心をお持ちの方も歓迎します！
【お任せしたいこと】
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発　など
【技術環境】
・開発言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース：Cloud Firestore
・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理：Bitbucket
・開発管理：Notion, JIRA
・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace