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大手ゲーム企業にて、ブロックチェーンゲームの開発・運営にかかわるサーバーサイドエンジニアを募集しています。経験や状況に応じて、ゲームの企画段階から設計まで幅広い工程に関わっていただきます。
【詳細】
・ブロックチェーンゲーム（ブラウザまたはアプリ）の設計／開発／運用
・開発環境の構築（ゲームツール、サーバ構築、テスト環境など）
・運用の負荷軽減に対する効率化、およびアップデートの作業軽減における効率化
・ゲーム開発技術のスキル習得、ノウハウ共有

現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、
現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、
薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せいたします。
正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。
利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。

　- 具体的な業務内容
・SQLやPythonを利用したデータ抽出
・データに基づいたKPI設計サポート・分析
・ユーザー行動分析
・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築
・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

最先端タクシーサービスのサーバーサイド開発を行っていただきます。
主に下記の内容を想定しております。
・新規機能開発
・既存機能の改修
・運用保守

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。

下記の業務をお任せする想定です。
・LLMを用いたエージェントの構築
・RAGにおけるRetrieverの実装
・LLMOpsの整備（運用自動化含む）
・CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
・エージェントを用いたAPIの実装
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・データマートの設計・構築・運用
・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのための前処理
【環境】
言語: Python
AI関連: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API
DB: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
インフラ: AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
その他: Airflow, Spark

導入済みのDDoS対策システムの刷新および次期DDoS対策システムの開発を行なっていただきます。
機械学習を用いたDDoS検知システムへの移行により、多様化する攻撃への対応高度化を目指します。
本案件では、認証機能、検知機能、WebUI、プロビジョニング、データ管理機能の開発を担当していただきます。
【開発環境】
言語：Python, SQL
FW：React(Next.js), Javascript
サーバ構成：Nginx, AWS Lambda, AWS CloudWatch
ミドルウェア：Redis
開発ツール：Docker
その他ツール：Polars, SQLAlchemy

自社サービスである薬局向けクラウドシステムのバックエンドをよびフロントエンドの開発を担っていただきます。

バックエンド・フロントエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当していただきます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、
主に技術的な観点からブレイクダウンいただき、プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定いただきます。

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3

2017年にリリース以降順調にユーザ数を伸ばしてきました。それに伴いバックエンドは、サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、といった対策を進めていますが、
開発効率やスケーラビリティにはまだまだ改善の余地がある状態です。また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、
例えば、大規模なシステム障害が起きてしまうと、患者さまの健康に直接影響を及ぼしてしまう可能性も否定できません。

今後、さらなる価値をユーザに届けるため
様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。

クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導サービスの開発を担っていただきます！
薬局では薬剤師の先生が行う調剤や服薬指導の内容を全て記録に残す必要があり、これを薬歴といいます。
薬剤師の先生の薬歴業務の負担軽減、また患者様にとって価値ある服薬指導を提供することが可能になります。

具体的な業務といたしましては、
バックエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当して頂きます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消やフロントエンド開発などを実施頂きます。

プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、主に技術的な観点からブレイクダウン頂き、
プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定頂きます。

開発環境
言語 : Python
フレームワーク : FastAPI、Pyramid
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, MySQL, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS）
IaC : AWS CDK, Serverless Framework
ツール
モニタリング : Datadog / Sentry
CI/CD : Github Actions

さまざまな企業向けに複数のプロダクトを展開しております。
本ポジションでは、AIや自然言語処理を活用した新規プロダクトの開発に携わり、
業種を問わず活用できるトレーニングツールの機能強化を行っていただきます。

業務内容は下記を担当していただきます。
RAGを用いてLLMの回答精度を上げるFeasibility Study
LLM,RAGを活用したアプリケーション、システムの構築を担当していただきます。

データ分析基盤のリプレイスを行っていただきます。
既存データ分析基盤において、新環境向けにリファクタリングしていただきます。
PoCでの作成コードをガイドラインにして、移行させたいデータパイプライン単位でコードを量産しております。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
・フルリモートでの勤務をご希望される方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

チャットから電話までのサポート領域を広くカバーするSaaSソリューションを提供する企業にて、
プロジェクトマネージャー（PM）を募集しています。
ニューノーマルの影響により、非対面のカスタマーサポート体制を見直す自治体・企業が増加し、
より高度なサポート体制を実現するカスタマイズニーズが高まっています。
本案件では、顧客折衝・仕様策定・進捗管理・ステークホルダー調整などを担当し、
技術面からプロジェクトを推進いただきます。
社内外の関係者と連携し、予算・期間内でのサービス提供と顧客満足度向上を目指していただくポジションです。

主にエンタープライズ顧客向けのシステム保守・開発や、ローコード開発ツールを活用したDX推進業務に携わっていただきます。
また、生成AIをはじめとする最新技術を活用して、より高度な業務効率化や革新的なソリューション開発、システムの構築〜運用を行っていただきます。
【業務内容】
・ローコード、ノーコード開発ツールを使用したアプリ開発と業務プロセスのデジタル化
・ワークフローオートメーションやRPAを活用したアプリ開発と業務プロセスの自動化
・顧客へのヒアリングから業務分析と効率化対象業務の優先順位付け
・システム要件定義、設計、及びプロジェクト管理補助
・開発したシステムの運用サポート、使用方法のレクチャー、及び保守対応

生成系AIを使った新規プロダクトの立ち上げ、開発支援を行っていただきます。
生成系AIを使って自社サービスのさらなる業務効率化を目指し、開発を進めております。
【主な業務詳細】
・OpenAI社のChatGPT APIを使ったチャットボット基盤開発
・OpenAI社のWhisperを使った文字起こし
・チャットボットのUI/UXや管理ツールやバッチ処理等の開発
・各企業が持つ既存システムやデータベースとChatGPTの連携
・プロンプトエンジニアリング

Python言語によるサービスシステム全般のバックエンド側開発に携わっていただく予定です。
リモートワークについては相談になります。

自社で運営するコマースメディアの新規機能開発や既存サービスの改善などをご担当いただきます。
今回は主にフロントエンド開発にてCore Web Vitalsを意識して、
コマースメディアの運営するためのデータ収集基盤や管理画面開発を行っていただきます。
開発割合としてはフロントエンド7割、バックエンド3割を想定しております。

自社で開発・運営している日本最大級の不動産・住宅情報サイトおよび不動産投資ポータルサイトにおける保守・運用および開発業務をお願いいたします。
メンバーが限られているため、フロントエンド周りをメインとしつつ、バックエンド周りも多少お手伝いいただく可能性がございます。
また、要件定義から開発、テストまでの開発業務をご担当いただきます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
<メンバー構成>
・開発：3名
・企画（要件定義など）：2名
・別チームのヘルプ：1名
<言語>
・Java
・一部PythonやPerl（バッチ周りが古いシステム）
・HTML/JavaScript
・Vue.js,独自FW
・AWS

運用型テレビCMサービスを運営する企業にてバックエンドとしてJoinしていただける方を募集しております。

本サービスは、企業が成長するために必要なソリューションを多数展開する「マーケティングプラットフォーム」になります。
属人的な判断とアナログ業務をなくし、最適化されたオペレーションを実現するためのさまざまなサービスをご用意しております！

Joinしてから以下のような経験をすることができます。
・マーケティングの民主化を実現するためのあらゆる企業に対する事業成長の機会を導くプロダクトの開発経験
・ドメインに特化したサービス設計の開発経験
・事業における課題解決手段の提案経験
・顧客の一次情報に積極的に触れられる環境

ノーコードで開発されているCO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
主にインフラ、バックエンド、ミドルウェアの技術選定、リファクタリング、機能開発などを対応していただきます。
一部、他のメンバーのフォローなどリーダー業務にも携わっていただきます。

ノーコードで開発されているCO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
技術選定、リファクタリング、機能開発などを担える方を探しております。
現在、言語選定などを行っており、その周辺業務から対応いただく予定です。

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務）
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。
・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
（利用技術）
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

データ「分析」するのではなく、データ分析できる「アルゴリズム開発」ができるデータサイエンティストを探しております。
【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

メンバー0の状態からのスタートなので、要件定義〜設計〜実装を一貫して担当していただきます。
内視鏡動画データを管理するための、
オンプレミスサーバー(4台程度)のサービス構築及び、
その上で動作するデータ管理サービスのAPI開発
(編集・加工・AIの推論を行う動画DBシステムの開発)
サーバー管理の経験としてDevOpsとしてAnsibleを使いVMなどの構築を行える方。

【案件概要】
CtoCx海外ファッションという独自性の高いビジネスモデルにより、
国内最大級（会員数1000万人超え）のソーシャルショッピングサイトへと成長している企業での案件になります。

今後さらなるサービス成長に向けての取り組みの一つとして、
品揃えや価格優位性をさらに強化するため、海外の法人、公式ショップとのシステム連携の施策を行っております。
本ポジションでは、その開発プロジェクトに参画いただける方を募集します。
【業務内容】
自社サービスのWebサービスやAPIの設計・開発、運用を行っていただきます。

・Ruby/Python/PHP/Javaを使った新機能の開発、運用
（使用する言語やフレームワークはメンバーでディスカッションをして決定します）
・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計
（アーキテクチャを含めて全体的にやっていきたいという方には最適な環境です）
・障害の切り分け、バグフィックス
【開発環境】一部
サーバーサイド:Ruby(Ruby on Rails),PHP (Zend Framework),Java (Struts, Spring Hibernate),Python(Apache Airflow)
フロントエンド: React / Redux,jQuery, Backbone.js,,Webpack, Gulp, SASS
スマートフォン:Swift/Objective-C, Kotlin/Java

インフラ:オンプレミス, AWS
DB:SQLServer,MySQL
開発環境: macOS, Vagrant, Virtual Box
プロジェクト管理:Redmine,Gitlab, Github, Git, Subversion

【案件概要】
直近に資金調達を行い急成長中の企業でございます。
ブロックチェーンや機械学習を用いたアートのデジタルを行うサービスを開発しており、
それに伴いエンジニアを追加で募集しています。

画像処理系に強い機械学習エンジニアを募集します。
【稼働について】
応相談
まずは0.5人月程度で参画していただき、希望がある場合は徐々に稼働率を増やすことができます

・Swift によるアプリ開発
・新機能設計・開発及び機能改善
・継続したコードの品質の改善や、自動化による開発環境の改善
・チームメンバーのコードレビュー
・PdM, デザイナー, 品質管理担当といった他職種とのチーム開発
・イベント登壇やテックブログ執筆などエンジニアコミュニティへの情報発信など
【開発環境】
機能ごとのマルチモジュールアーキテクチャ
Swift, Objective-C（一部)
UIKit(SwiftUIへの部分的な取り入れも視野に入れています)
CocoaPods(SPM化も視野に入れています)
RxSwift
Lottie
Firebase

業務内容は下記になります。
・大手自動車販売会社のデータの利活用推進のため、フルスタックエンジニアを担当していただきます。
・具体的には新規コンテンツ開発として、Node.js（Express.js）を用いたバックエンド開発や汎用的なAPI（GraphAPIなど）の設計・開発をしていただきます。

ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードいただける方を募集いたします。
基盤構築から機械学習モデルの作成を通じて、
ユーザー増加や既存ユーザーがより使いやすいアプリへとアップデートできるよう
開発をブーストしていただきたいです。
・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）
・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発
・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
・運用フロー、実験管理の自動化・効率化
・システムの信頼性 / 品質の向上

【案件概要】
弊社が運営するWEBサービスのサーバーサイドの開発を行うエンジニアとしてご活躍して頂きます。
現在システムのリプレイスが急務となっており、全面的にアーキテクチャを見直し再設計、
実装してゆく予定です。
【参画後の流れ】
まずはメンバーとして2ヶ月間参画して頂き、
どのように開発を進めているのか理解して頂きます。
（クリーンアーキテクチャやDDD、Ruby On Railsなど）
その後で新しく組成するチーム(3名)のリーダーになって頂きます。
【環境】
・言語,フレームワーク：Ruby On Rails
・インフラ：Heroku, AWS
・データベース：PostgreSQL, Redis, MySQL
・開発環境 : Docker
・DevOps：GitHub, CircleCI, AWS CodePipeline等
・その他：NewRelic, SendGrid, Cloudinary, Algolia, Pusher等