Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

【案件概要】
様々なデータサイエンスの課題に共に取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集しています。

顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援するプロダクトを運営しており、データサイエンスを駆使することで、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定します。
広告効果に基づいて決定された最適な広告予算配分が提示されることで、ユーザはよりよいマーケティング戦略を立てられるようになります。
高度な統計学の手法を駆使したマーケティング・ミックス・モデリング (Marketing Mix Modeling: MMM) の手法が実装されていることが大きな特徴です。
これによりテレビCMなどのオフライン広告でさえも、オンライン広告と統合して定量的な分析ができます。
そして当社では、プロダクト開発だけではなく、上記プロダクトを導入いただいている顧客のマーケティング課題解決のために、
顧客の保有するデータを個別のプロジェクトとして分析する役割も担っております。
課題整理、問題の定式化から入り、分析、レポーティングまで一貫して行っており、
これらのプロジェクトを推進できる経験豊富なデータサイエンティストを募集しています。

【案件概要】
理系採用に特化した採用DXサービスの開発を行っていただきます。
詳細は面談時にお話しいたします。
【案件詳細】
・開発関連: 実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース
・問い合わせ対応: 仕様確認、不具合調査
・仕様検討: PdM・デザイナとの協働、ユーザーヒアリング
・チームとしてのプロジェクト進行

OracleDB、VB.NETのクライアントアプリケーションの移行/改修になります。
自社オンプレ基幹システム大小含め8システム中6システムのAWS移行に伴い、
その内の1システムの基本設計から携わって頂きます。
【対象システム】
・レセプトデータを扱う基幹システム
【移行計画】
・サーバー：IBM Netezza → AWS RedShift
・DB：oracle → AWS oracle
・アプリ：既存を移行※移行に伴いサーバーサイドの改修をします。
【スケジュール】
・4～5月：要件定義
・6月：基本設計
・7月～9月：開発
・10月～24年1月：テスト
・24年2月～：並行稼働
・24年4月末：カットオーバー

自社で開発・運用している顧客満足度1位のAI商談解析クラウドにおけるバックエンド開発業務をお願いいたします。
・開発するプロダクト（既存及び新規含む）の企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定
・GKE上での安定したサーバー運用
・安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等
・適切なバックエンド・データベース設計
・新規ロジックのテストの記述
・CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築

・DWH, DM（データマート）を構築い
・アウトプットをtableauに固定することで、加⼯方法の不透明性を軽減
・データはYoutube APIを経由してYoutubeに関わるデータの取得
・APIからデータ取得自動化することでdailyデータ取得
【技術スタック】
インフラ：AWS
ストレージ：AWS S3
ETL：Cdata、dbt
DWH：Snowflake

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、プロダクトに直接貢献してくださる方を募集しております。
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集いたします！

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

【想定している業務内容】
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

【業務内容】
コンテンツのエンコードから配信までを一元管理する動画配信プラットフォーム開発、
及びクライアント向けカスタマイズ開発作業（新規開発、または追加開発）をご担当いただきます。
Ruby/HTML/CSS/JavaScript/node.js/Reactによる、サーバーサイド、ユーザーインターフェース部分の開発をお願いします。

【工程】
詳細設計/製造/単体テスト

TAKANAWA GATEWAY CITYのスマートシティ化において、利用者によりよい体験を提供するためのiOSアプリケーション及びバックエンドの開発を行っていただきます。
https://news.kddi.com/kddi/corporate/newsrelease/2023/05/16/6720.html

・ユーザ拠点に設置したエージェント（小型端末）の間で
　試験機能による試験・監視を実施するプログラム開発を行なっていただきます。

ゲーム開発を支援するシステムの設計と実装、環境整備をお任せしたいと考えております！
高品質なゲーム開発ではワークフローの複雑化や、大量のリソースデータの扱いといった開発効率に影響する多くの課題が発生します。

そのような課題を解決し、ゲーム開発を円滑に進められるように
開発支援システム（Webアプリケーションやツール等）の機能設計や実装、環境整備を行う業務となります。
関係部署との相談や調整を行いつつ各部署・プロジェクトにて共通利用できる開発支援システムを目指して開発、運用、保守をしていただきます。

実際の業務内容は以下を想定しております。
・ゲーム開発時に必要な資料やリソースデータの管理を支援するWebアプリケーションの開発、運用、保守
・ゲームシナリオ作成を支援するWebアプリケーションの開発、運用、保守
・翻訳テキストを管理するWebアプリケーションの開発、運用、保守
・部署内の運用効率を高めるための開発
・保守性/汎用性・パフォーマンス改善
・CI/CDの整備
・開発しているWebアプリケーションのリリース業務全般

商品画像を認識して在庫管理するという実験的なプロジェクトが運用へと動き始めています。
現状PoCで開発をしているが本格的な運用に備えた人員を募集しております。

データ連携システムの本番稼働に伴う運用保守部隊として業務していただきます。
障害発生時の問い合わせ・調査、ジョブリランなどをご依頼予定です。
24時間体制を3シフトで構築予定しており、深夜時間帯が対応が必要な場合がございます。

・LangChain/ベクトルDB等を用いたChatGPTのカスタマイズ開発(python)を行なっていただきます。

ドラレコを用いた走行診断・事故対応システムのリファクタリングをご担当いただきます。
顧客向けにドラレコを活用した走行診断・事故対応システムをリリースしているが、全体最適化が出来ておらずランニングコストが高くなっております。
現システムに影響を出ない形でリファクタリングを実施し、段階的に変更した構成に移行していただきます。
AWS上に、Python、Java等で構築されております。

【案件概要】
自社サービスの設計・開発・運用に携わっていただきます。
【案件詳細】
・毎月機能のアップデート
・業界内関連サービスとのAPI連携など最新のマーケット状況・顧客ニーズを盛り込んだ機能開発の推進
【毎月のアップデートで開発する機能例】
・決済や物流などのサービスとのAPI連携
・ショップ内で販売される商品のLTVを伸ばして行くために使う、広告管理機能のアップデート
・ショップ内の商品管理、発送管理の機能改善など、月に数十以上の機能アップデート

お客様は当社または他社が提供するソフトウェアを通して当社製品を評価、使用します。
ソフトウェアエンジニアは、当社製品をお客様の環境で利用するためのソフトウェアを開発、メンテナ
ンスします。
具体的には、お客様が購入を判断する前の評価ツール、カメラのファームウェアをアップデートするツール、および当社カメラ独自の機能に対応するためのライブラリの設計・実装・検証とそのデバッグ、リリース情報のドキュメント作成を行います。
お客様に最も近い部分を担当するため、評価や不具合の分析、機能や仕様の要望に関して営業部門、テクニカルサポート部門と連携いただくことがあります。
具体的には以下にまとめられます。
1. ソフトウェア開発・検証・デバッグ業務（C++が中心で、C#, Python向けの実装が一部有）
2. 開発における課題の管理と適切なエスカレーション
3. 作業に必要なスケジュール・工数の見積もり
4. 上記開発に関するドキュメントの作成
5. テクニカルサポートチーム経由で受けるカスタマーに対する技術対応

【案件概要】
当社のSNSビックデータを活用したリスクサービスにおいて、
開発チームをリードするプロジェクトマネージャー／スクラムマスターの方を募集いたします。

【業務内容】
・システム要件定義（外部システム利用や、内製含めた最適なシステムの検討）
・開発案件のストーリー作成
・開発案件の優先順位付け、バックログ管理
・開発案件の進捗管理（Scrum）
・社外問い合わせ・要望対応
【開発環境】
・言語：Python / Go / React
・環境：AWS / GCP/ GitLab / Slack / Notion / Jira
・貸与マシン：MacBook Pro
【開発手法】
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

【主に行う業務】
・社内開発するシステムの要件定義~結合試験
・外部委託するシステムの要件定義~受け入れ試験
・保守運用(メンテナンス、障害調査など)

データ分析基盤(データクリーンルーム)の設計/開発対応を行っていただきます。
・現行案件をベースに、Data Engineeringチームの設立 (データベースやデータウェアハウスに関する案件対応)
・広義的なエンジニアチームの一員として、様々な案件への対応可能性（他既存案件、新規案件、アドホック対応、PoC対応等）
・必要に応じて、ヘルプや検証チームとしての活動

toB 向け業務システムの開発をお願いします。
医療機器と連携しているプラットフォーム開発をご担当いただきます。

【技術環境】
・Cloud： AWS
・Container：Docker、AWS Lambda
・Frontend：React.js、Vue.js、AngularJS、PHP
・Backend：Python3
・データベース：MongoDB、MySQL、AWSRedis、AmazonDynamoDB
開発ツール
・コミュニケーション：Slack/Jira/コンフルエンス/Googleworkspace
・CI/CD：CircleCI、GithubAction、CloudFormation、Jenkins
・コード管理：Github

ヘルステックプロダクトのバックエンドの開発を主にご担当いただきます。
薬を受け取って帰った後の患者さんの服薬状況・体調変化データをアプリで取得し、問題の発生を検知したら調剤薬局/薬剤師が介入して、
患者さんをサポートできるようにする、患者データを活用して調剤薬局と薬剤師の役割を大きく変革する、調剤薬局のDXを実現するためのプロダクトです。

具体的には、AWSのサーバレスアーキテクチャで構成されたインフラの構築やPython、DjangoでのAPI開発を行っていただきます！
また、チームではバックエンドエンジニアでもReactを用いたフロントエンド開発のタスクにも挑戦したり、
逆にフロントエンドエンジニアでもバックエンドの開発タスクに挑戦したりして、チームのエンジニア間での作業の属人性の低減やスキルアップにも積極的に取り組んでおります。

今回の募集ポジションでは、是非エンジニアチームの輪の中に入っていただき、フルスタックでのスキルアップやプロダクト開発にチャレンジしていただきたいと考えています！
スクラムを採用しており、プロダクトオーナー、薬剤師、デザイナー、エンジニア、スクラムマスターなど、
チームの異なる役割のメンバーとも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行していただくことを期待しております！

【具体的な業務内容】
①新規企画および顧客要望に基づくアプリケーション開発
・Python、Djangoを用いたAPI開発
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用

②技術的知見に基づくチームの支援
・新規企画に関わる技術調査・フィジビリティスタディ
・顧客問い合わせに関わる調査

IoTや人体認証技術を活用してテレビやコネクテッドTVの視聴データを蓄積しているスタートアップ企業で、
この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定し、
これを独自の「注視データ」として取得し、テレビCMのメディアプランニングや番組・CMのクリエイティブ作りにデータドリブンの概念を業界に広めています。
お客さまは、CM広告主・放送局様、今後はOTT企業も対象。SaaSモデルでデータ提供やコンサルを行なっています。

【想定している業務内容】
（1）クライアント課題の解決（クライアントへの出向はありません）
・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計
・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析
・分析レポートの作成と分析結果の報告

（2）自動化・仕組み化による業務支援
・データベースの整備
・定期納品物の自動化
・依頼されるデータの加工・抽出

【チーム体制】
データ・テクノロジー担当執行役員： 1名
データサイエンティスト：4名
エンジニア　　　　　　：5名（＋フリーランス7名）

※パソコンはご自身のものでご対応お願いできますと幸いです。

【業務内容】
2010年からサービス開始をした業務支援システムを共に創るエンジニアを募集します。
フロントエンド、バックエンド、AI等でのご経験を活かせる環境です。
複数の言語も取り入れているので、キャリアに合わせて伸ばすことも可能です。
※実務経験がある方向けのポジションです。

【概要】
・データ基盤（DWH/データマート/etc）やパイプラインの要件定義／設計／実装／テスト／運用・保守を担当していただきます。
初期的には、各種モニタリングのためのデータマート作成が中心業務になります。モニタリングやダッシュボードの開発は、データアナリストが担当します。
■業務ごとの分量
・データ連携や自動化・バッチ作成等のパイプライン業務が3割、BQ等を用いたDWHやマート開発開発業務が5割。データアナリスト等と連携したダッシュボードへのI/Fの要件定義作成や各種会議などの業務が2割程度。
■組織体制
・既存メンバー　データサイエンティスト＆データアナリストが2名で、データエンジニアが現在不在です。
組織としてはじめてのデータエンジニアになります。ただし、社内全体としては、インフラ/セキュリティの部署や開発部署に、バックエンドのエンジニアが多数所属しておりますので、協力して業務を進めることになります。
■その他
・メンバーは平日9：00～19：00をメインに稼働しており、途中休憩はご自身の裁量で取っていただきます。
・稼働に関しては0.5人月稼働であるため、基本的には平日の日中稼働をお願いしますが、具体的な稼働時間帯や曜日に関しては、相談させていただきます。
・毎日30分程度のミーティング・朝会or夕会を行います。可能な限り参加していただきたいです
・週次のスプリントでアジャイル的開発の進捗や報告やレトロを実施しています

主にPythonを使用してスマートフォンアプリと通信するAPI及び、管理画面の設計・開発を中心にお任せいたします。
ご経験に応じて要望の取りまとめや、PMから機能改善の要望対応など、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂きます。
【開発技術】
開発言語：Python3(Django)
OS：Linux
DB：MySQL、Amazon DynamoDB
ツール：Docker、Ansible、Datadog、Elasticsearch、fluentd、nginx
ソースコード管理：Git、GitLab
コミュニケーション：Slack
インフラ：AWS（EC2、RDS、S3、API Gateway、Lambda）

主にPythonを使用してスマートフォンアプリと通信するAPI及び、管理画面の設計・開発を中心にお任せいたします。
ご経験に応じて要望の取りまとめや、PMから機能改善の要望対応などコミュニケーションを取りながら業務を進めて頂きます。

アジャイル開発プロジェクトにおいて、
GCPサービスを利用した工場管理システム開発/DevOpsを担っていただきます。

・クライアント業界・業種：大手自動車関連メーカー様
・プロジェクト規模：5～10名程度
・プロジェクト概要：工場管理システムの開発（具体的には以下のプロジェクトがあります）
　　…データ基盤の構築プロジェクト
　　…データ分析ウェブアプリ開発プロジェクト
　　…クラウドインフラのセキュリティ対策プロジェクト等
・ご担当頂く役割：システム開発・アプリケーション開発・運用
　※詳細は秘匿性もあるため面談時にご説明いたします。
【開発環境】
開発言語：Go言語
ツール： Confluence, Gitlab, Docker , VScord , Slack
【業務内容】
1) 顧客折衝および要件定義
2) Go言語を用いたアプリケーションの設計・実装
3) GCPを用いたインフラ設計・構築
4) IaC（ansible/Terraformなど）を用いた自動化
5) 単体・結合テストの作成・実施
6) マニュアル等各種ドキュメント作成
7) CI/CDの構築・改善

データアナリティクス事業部において、プレイングマネージャーとしての役割を期待します。
・後進の指導・育成も含めた「マネジメントポジション」
・お客様向けの企画・分析提案
・データ分析環境の構築
・データ準備、加工、分析作業
・報告資料の作成と報告
など一連の流れのすべてに積極的にかかわっていただきます。
データアナリティクス事業部はまだ若いチームで、主に未経験者の採用を行ってきています。
社内である程度のノウハウが溜まってきたものの
私たちが目指している「データ業界に貢献できるようなデータアナリストの排出」を加速させるための、
若手社員を育成、マネジメントしていく層がまだ多くはありません。
そこで、プレイングマネージャーとして事業部にコミットしていただける方の募集をスタートしました。
配属部署
データアナリティクス事業部への配属となります。
事業部のメンバーは13名。多くのメンバーはデータ分析業務は未経験ながら、
研修、OJTを経て、1人前のデータサイエンティスト/アナリストに成長しています。

【案件概要】
自社プロダクトの開発において、外部プラットフォームからのデータ取得の自動化やデータ基盤の設計をお願いいたします。
スキルに応じて対応できるところをお任せいたします。