Pythonの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

自社プロダクト開発およびカスタマイズ案件の対応をお任せします。
主な業務は、サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース、
ならびに既存サービスの保守・改修です。

エンドのお客様社内のデータを用いて、BIダッシュボートを構築します。
介護スタッフおよび介護施設などに関わるデータ収集したデータを統合し、
ダッシュボードにて可視化する事を目的とした開発案件です。

日本外食業界の最大手企業ににて、さらなる成長を支えるデータアナリストをお任せいたします。

DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担っていただき、
下記業務をお任せする予定でございます。
・実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。
・実際のプロジェクトを担当することでビジネス理解を深める。
・扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。
・部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。

日本外食業界の最大手企業にて、店舗機器の管理システム開発および運用に携わっていただきます。
国内外の外食やスーパーマーケットの店舗、それらを支えるためグループ各社の店舗システムの開発における
社内SEを募集しております。
業務内容としては下記を想定しております。
・店舗機器の障害検知、自動復旧のための企画、立案、開発、運用
・店舗の障害を分析し、問題点を発見、システム開発への提案
・サポートするための関連システム、ソリューションの企画、設計、導入、運用

大規模プラットフォームの検索・レコメンドプロダクトの設計・開発業務全般を行なっていただきます。
主に PythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発をしていただきます。
工程は詳細設計、開発、テスト、保守まわりを想定しています。

検索・レコメンドを機械学習を用いて改善していくロールを持ち、
改善施策実施のために検索・レコメンド専任の基盤チームがございます。

日本トップクラスのゲーム企業においてゲームエンジンのビルドエンジニア業務を担当していただきます。
エンジン開発・ゲーム開発のための開発環境の構築・保守をご依頼予定です。
・Jenkins での自動テストフローの構築と保守
・Jenkins でのゲームアプリケーションのバイナリ配信フローの構築と保守
・Jenkins での上記以外の各種自動化フローの構築と保守
・Coverity でのコードの静的解析の定期実行フローの構築と保守
・エンジン開発者向け開発支援ツールの開発と保守
・ゲーム開発者向け開発支援ツールの開発と保守
・開発中のログ収集と分析による開発効率の改善
・開発者サポート、トラブル対応
・Perforce の depot の管理
・GitHub のリポジトリ管理

仕事内容は下記になります。
金融基幹システムのローンの取り扱い商品の追加開発をしていただきます。
【担当していただく開発工程】
詳細設計、コーディング、単体テスト、結合テスト
（経験があれば要件定義から一連の工程をお願いします）

上記システムのプロダクトをPython(Django)とVue.JSにて設計製造をお任せいたします。

【業務の進め方】
・MTGの頻度が高い（週によって7回か11回）
・Zoomを接続ままで作業すること（ミュート・画面OFFでOK）
・個人進捗や休憩・再開をslackで逐一報告すること
※本来、対面でやったほうがよいとされるスクラム開発をリモートで行う上での障害を取り除く為このような業務の進め方を行っております。

HR領域での新規プロダクト開発を進めており、
これまでPoCとしてサービスの検証をしておりましたが、
本格的にプロダクト化をするにあたっての募集となります。
プロダクト化するにあたり開発スピードを上げるため増員いたします。

【業務内容】
・フロントエンドおよび、バックエンドの開発
・AIロジックの実装
・AIのコアの設計はAIエンジニアがいるため、その方のサポート

【開発環境】
TypeScript、Next.js、Python、AWS

【想定作業内容】
SPA（Single Page Application）によるWebアプリケーション開発業務です。
フロントエンド、バックエンド、バッチ処理の設計・開発をご担当いただく想定です。

新規事業の開発に携わっていただきます。
目先のプロジェクトとしては、SNSプラットフォーム向けの配信システムを開発予定です。

開発スタイルは半月のスプリントで進めており、
デイリースクラムやスプリントレビュー（半月に1度出社）、スプリントレトロスペクティブなどのイベントございます。
MTGは朝会で最大30分、夕会で最大30分ほど行います。
現在は、運⽤チームでの利⽤が軌道に乗ってきた段階でSaaS化を含め検討もしております。
今回は、下記の開発内容のうち、インフラ(AWS, CDK, GitHubActions)、バックエンドを中心にお任せします。

【担当業務】
・インフラ構築
　┗CDK(TypeScript)を利⽤し、主にAWSを使ったインフラ構築
　┗⼤量のメッセージイベントを捌けるインフラ構築
・配信⽤管理画⾯の実装
　┗運⽤担当者が操作するブラウザ画⾯
　┗技術選定‧設計‧実装
・Webページに組み込むタグの実装
・配信サーバーの実装
　┗SNSプラットフォームに向けた配信を⾏う
　┗⼤量のメッセージ送信‧webhookリクエストを処理
　┗技術選定‧設計‧実装
・認証‧認可機能の構築
・集計基盤構築
・オンライン決済機能の構築
【採用技術】
インフラ　　：AWS, CDK(TypeScript), Fargate
バックエンド：fastify, TypeScript
フロント　　：React, MUI, TypeScript
その他　　　：GitHub, GitHub Actions

サプライチェーン領域でリリースしているAI在庫管理含めた新規プロジェクトをご担当いただきます。

稼働開始のタイミング次第ではバックエンドエンジニアとして顧客の利用価値向上に向けた機能開発の拡充やブラッシュアップ、
さらなる店舗導入に向け開発を加速させるための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
また、さらなる新規事業も予定している為場合によっては柔軟にチームに変わりながら事業的な価値の高いプロダクト開発をお任せします。
【具体的には】
・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携 　
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化、CI/CDの強化
【チーム構成】
1つのチームは5-10人でアジャイル開発のスクラムでの開発を行っています。
開発経験が豊富なベテランメンバーが多く、複雑性の高い医療システムとモダン技術を活用しながら開発を推進しています。
【開発環境】
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
　・AppSync (GraphQL)
　・Lamdba
　・API Gateway
　・Aurora
　・DynamoDB
　・S3
　・ECS(Fargate)

印刷EC事業を展開している企業にて、データサイエンティスト兼バックエンドエンジニアを募集しております。
分析組織において、事業におけるマーケティング分析や業務アプリケーションの開発に従事していただく予定です。

NW保守システムの自動化に携わっていただきます。
【業務内容】
デザイン機能の業務ワークフローのシナリオ作成を担当

基幹システムを汎用機からオープンOSに移行するにあたり、COBOLプログラムをpython（Django）への移行をお願いいたします。
今回はクライアント側のアプリケーションチームへ参画し、VB.netでのアプリ開発を実施していただきます。
一部Pythonで記載されたアプリもあるのでVB.netへマイグレーションの実施もお願いいたします。

新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。
Joinしていただくタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます！
新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担っていただきます！

・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化

当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。

・薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。

・薬局の在庫発注業務の改革するプロダクトを開発します。
そのために最新の技術やWeb開発の知識をフル活用し、従来のSI開発では実現できないプロダクトを開発して今までにないプロダクトを生み出し、薬局業務の変革を行います。

　- 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます
それぞれのスペシャリティを発揮しつつも、機能の価値をチーム全員で認識し合いながら実現のための提案を行って頂くため、
エンジニアがどのような顧客価値を届けているかを意識しながら開発方法の提案や実際の開発と運用を行います。

　- 機械学習の指向がある方は機械学習周りの実装も一部を担当もできます
実装までは行かなくとも、接続は少なくとも必要になるためAI周りの知識をキャッチアップしていく事ができます。
その中で、最新の技術をフル活用するため、エンジニアとして学んだ技術を最大限活用して頂き、実績を持つことが出来ます。

大手ゲーム企業にて、ブロックチェーンゲームの開発・運営にかかわるサーバーサイドエンジニアを募集しています。経験や状況に応じて、ゲームの企画段階から設計まで幅広い工程に関わっていただきます。
【詳細】
・ブロックチェーンゲーム（ブラウザまたはアプリ）の設計／開発／運用
・開発環境の構築（ゲームツール、サーバ構築、テスト環境など）
・運用の負荷軽減に対する効率化、およびアップデートの作業軽減における効率化
・ゲーム開発技術のスキル習得、ノウハウ共有

現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、
現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、
薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せいたします。
正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。
利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。

　- 具体的な業務内容
・SQLやPythonを利用したデータ抽出
・データに基づいたKPI設計サポート・分析
・ユーザー行動分析
・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築
・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。

下記の業務をお任せする想定です。
・LLMを用いたエージェントの構築
・RAGにおけるRetrieverの実装
・LLMOpsの整備（運用自動化含む）
・CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
・エージェントを用いたAPIの実装
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・データマートの設計・構築・運用
・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのための前処理
【環境】
言語: Python
AI関連: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API
DB: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
インフラ: AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
その他: Airflow, Spark

導入済みのDDoS対策システムの刷新および次期DDoS対策システムの開発を行なっていただきます。
機械学習を用いたDDoS検知システムへの移行により、多様化する攻撃への対応高度化を目指します。
本案件では、認証機能、検知機能、WebUI、プロビジョニング、データ管理機能の開発を担当していただきます。
【開発環境】
言語：Python, SQL
FW：React(Next.js), Javascript
サーバ構成：Nginx, AWS Lambda, AWS CloudWatch
ミドルウェア：Redis
開発ツール：Docker
その他ツール：Polars, SQLAlchemy

自社サービスである薬局向けクラウドシステムのバックエンドをよびフロントエンドの開発を担っていただきます。

バックエンド・フロントエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当していただきます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、
主に技術的な観点からブレイクダウンいただき、プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定いただきます。

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3

2017年にリリース以降順調にユーザ数を伸ばしてきました。それに伴いバックエンドは、サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、といった対策を進めていますが、
開発効率やスケーラビリティにはまだまだ改善の余地がある状態です。また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、
例えば、大規模なシステム障害が起きてしまうと、患者さまの健康に直接影響を及ぼしてしまう可能性も否定できません。

今後、さらなる価値をユーザに届けるため
様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。

クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導サービスの開発を担っていただきます！
薬局では薬剤師の先生が行う調剤や服薬指導の内容を全て記録に残す必要があり、これを薬歴といいます。
薬剤師の先生の薬歴業務の負担軽減、また患者様にとって価値ある服薬指導を提供することが可能になります。

具体的な業務といたしましては、
バックエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当して頂きます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消やフロントエンド開発などを実施頂きます。

プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、主に技術的な観点からブレイクダウン頂き、
プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定頂きます。

開発環境
言語 : Python
フレームワーク : FastAPI、Pyramid
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, MySQL, Cognito, API Gateway, Lambda, OpenSearch Service, SQS）
IaC : AWS CDK, Serverless Framework
ツール
モニタリング : Datadog / Sentry
CI/CD : Github Actions

業務内容は下記を担当していただきます。
RAGを用いてLLMの回答精度を上げるFeasibility Study
LLM,RAGを活用したアプリケーション、システムの構築を担当していただきます。

データ分析基盤のリプレイスを行っていただきます。
既存データ分析基盤において、新環境向けにリファクタリングしていただきます。
PoCでの作成コードをガイドラインにして、移行させたいデータパイプライン単位でコードを量産しております。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
・フルリモートでの勤務をご希望される方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

主にエンタープライズ顧客向けのシステム保守・開発や、ローコード開発ツールを活用したDX推進業務に携わっていただきます。
また、生成AIをはじめとする最新技術を活用して、より高度な業務効率化や革新的なソリューション開発、システムの構築〜運用を行っていただきます。
【業務内容】
・ローコード、ノーコード開発ツールを使用したアプリ開発と業務プロセスのデジタル化
・ワークフローオートメーションやRPAを活用したアプリ開発と業務プロセスの自動化
・顧客へのヒアリングから業務分析と効率化対象業務の優先順位付け
・システム要件定義、設計、及びプロジェクト管理補助
・開発したシステムの運用サポート、使用方法のレクチャー、及び保守対応

生成系AIを使った新規プロダクトの立ち上げ、開発支援を行っていただきます。
生成系AIを使って自社サービスのさらなる業務効率化を目指し、開発を進めております。
【主な業務詳細】
・OpenAI社のChatGPT APIを使ったチャットボット基盤開発
・OpenAI社のWhisperを使った文字起こし
・チャットボットのUI/UXや管理ツールやバッチ処理等の開発
・各企業が持つ既存システムやデータベースとChatGPTの連携
・プロンプトエンジニアリング

Python言語によるサービスシステム全般のバックエンド側開発に携わっていただく予定です。
リモートワークについては相談になります。

自社で運営するコマースメディアの新規機能開発や既存サービスの改善などをご担当いただきます。
今回は主にフロントエンド開発にてCore Web Vitalsを意識して、
コマースメディアの運営するためのデータ収集基盤や管理画面開発を行っていただきます。
開発割合としてはフロントエンド7割、バックエンド3割を想定しております。