AIエンジニアの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

累計2万名以上の変革支援実績を持つAIコンサルティング・インテグレーション企業にて、採用ブランディング企業向けに立ち上げる「AIチャットボットSaaS」の0→1開発を牽引するテックリードを急募します。
顧客の採用サイトにタグを埋め込むだけで設置でき、RAGを用いて公開情報や社員インタビューを元に求職者の質問へ回答するプロダクトです。
11月前半から要件定義を固め、2月の導入・チューニングを経て3月の本番リリースまで、POと対等に議論しながら一人称・リードとして作り上げていただきます。
※3月末リリース後の保守は別途相談となります。
【具体的な業務内容】
・タグ埋め込み型のチャットウィジェット開発（テナントごとにUI切替）
・RAGによる回答生成、出典表示、有人誘導（人事への問い合わせ等）の仕組み構築
・ナレッジ管理（サイト/PDF/インタビュー等の分割・ベクトル化、承認・公開フロー）
・管理画面の実装（ナレッジ管理、口調/NGトピック設定、会話ログ分析）
・不正利用対策（レート制限、トークン上限、WAF、APIキー管理）および個人情報マスキング
・テナントごとのデータ分離設計（※認証・テナント管理・課金は外部SaaS基盤の利用を想定）

最先端の生成AI・LLM技術やAIエージェントを活用し、クライアント企業の業務プロセス分析から本番システム実装、評価基盤構築、現場定着・内製化支援までを一気通貫でリードいただきます。
【具体的な業務内容】
・クライアントの業務プロセス分析および最適なAI/LLM適用領域の特定・要件定義
・LLMを組み込んだ各種業務アプリケーションやAIエージェントの設計・実装・運用
・RAG基盤の構築、社内データ連携、および既存システム（SaaS/基幹系）とのインテグレーション
・評価基盤（Evals/LLMOps）の構築、および精度・コスト・レスポンス速度のチューニング
・クライアント開発チームへのAI導入伴走（AI開発ツールの組み込み、コードレビュー体制の再設計、ペアプログラミングなど）
・セキュリティ・ガバナンス要件への対応、本番運用の監視体制構築、技術引き渡し

生成AIを活用した「施策立案エージェント」の開発プロジェクトにおいて、
AWS環境下で既存アプリケーションやエージェント実装を把握した上で、
AIエージェントおよびワークフロー型機能の設計、実装、テストを主体的にご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIおよびマルチエージェントを活用した「施策立案エージェント」の機能設計・実装・テスト
・AWSクラウド環境におけるAIエージェントおよびワークフロー型アプリケーションの構築
・既存アプリケーションおよびエージェント実装のソースコード調査・分析
・外部APIや各種ツールとLLMを連携させた機能の設計・開発
・プロジェクト推進に伴う技術検証および品質担保実務
※詳細は面談時にお伝えします。

某IoT機器および連携システムのソフトウェア開発プロジェクトにて、
生成AIを活用した開発を推進していただきます。
開発チームへの生成AIツールの導入・定着を進め、設計・実装・テスト等の
各工程における効率化と品質向上をご担当いただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIツール（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等）を活用した開発業務
・AI駆動開発の仕組みづくりおよび利用ルール・ガイドラインの策定
・プロンプトやワークフローの整備およびチームへの展開・教育
・AIを活用した設計書およびテストケース等の作成支援
・開発プロセスにおけるAI活用の効果検証および改善提案
※詳細は面談時にお伝えします。

AIおよび機械学習領域のプロジェクトにおいて、プロダクト横断的な技術整理、
新規AI案件の立ち上げ、社員エンジニアの技術支援をご担当いただきます。
技術提案のレビュー、PoCの設計・実装から安全対策、制度・運用の検討、
育成支援まで一貫してご推進いただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・各プロダクト担当エンジニアの技術提案レビューおよび指導・取りまとめ
・プロダクト共通の評価基準づくりと継続的な精度管理の仕組み構築
・AIプロダクトにおけるセキュリティ関連対応の取り仕切り
・新規AI案件の相談対応、実現性検討、進め方整理、見積もり材料作成
・PoC（概念実証）の設計および実装（自身で手を動かす検証対応）
・必要な環境要件の取りまとめおよびインフラエンジニアとの連携
・プロダクト非依存のAI課題の回収および推進体制の構築
・社員エンジニア（2名）に対するコードレビュー、技術支援、成長支援
※詳細は面談時にお伝えします。

ToB SaaSプロダクトの新機能追加およびユーザー体験改善のため、
AI/LLMやAIエージェント技術を活用した開発支援をご担当いただきます。
AI技術の検証・評価から、顧客・自社課題解決に向けた提案、
AIを活用した本番環境での機能開発（稟議自動レビュー、要約機能、ベクトル検索等）、
新規事業におけるAIネイティブなプロダクト開発までを主体的に推進していただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIに関する技術の検証および評価
・AIを活用した顧客および自社の課題解決に関する提案
・AIを活用した本番環境への機能開発（稟議の自動レビュー、要約機能、ベクトル検索など）
・新規事業におけるAIを中心としたAIネイティブなプロダクト開発
・ご希望やスキルに応じた将来的なテックリード業務の対応
※詳細は面談時にお伝えします。

自社のAI分析事業のノウハウを基に、金融機関等の外部へ提供する
システム・スコアリング機能などの連携機能開発をご担当いただきます。
PoC展開の立ち上げフェーズとなるため、AI実装を中心にフルスタックに
一連の開発を俯瞰してサポート・牽引していただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PdMとのすり合わせおよび要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テストの対応
・LLM/AIを活用した解析機能の実装
・AWSを用いたインフラ実装およびクライアント対応
※詳細は面談時にお伝えします。
◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python・TypeScript
・FW/環境：React・Next.js
・クラウド(サービス)：AWS（Terraform・AWS SAM）・Vercel
・管理ツール：GitHub・Notion
・その他ツール：Claude Code・その他AIツール

大手SIerにおける生成AI・AI Native Developmentプロジェクトにて、
Lead FDEまたはPrincipal AIコンサルタントとしてAIプラットフォームおよび
AIエージェント構想支援をご担当いただきます。
金融・官公庁・製造・半導体・自動車業界向けに、
Claude CodeやMCPを活用した業界特化型AIエージェント・プラットフォームの
企画・構想策定からPoC・実装までを一気通貫で推進していただく役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・金融・官公庁・製造・半導体・自動車業界向けAIエージェントおよびAIプラットフォームの企画、構想策定、要件定義
・Claude CodeやMCPを活用したAIソリューションのPoC実施および実装推進
・最新AIフレームワークやOSSの検証、AI Nativeな開発標準・プロセスの確立およびリード
・顧客課題の整理から業務要件・技術要件の橋渡し、各種顧客折衝対応
・アジャイル開発体制におけるプロジェクト推進全般
※詳細は面談時にお伝えします。

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

人とソフトウェアの共進化を掲げる最先端AIテクノロジーグループ企業にて、生成AI・LLM・AIエージェントを活用した新規事業およびWebアプリケーションのAI機能開発を加速させるプロジェクトです。
顧客課題の分析からLLM API連携、プロトタイプ検証、PoC、本番運用を見据えたアーキテクチャ設計・評価までを一気通貫で推進し、最先端AI技術を事業価値へ転換します。
【具体的な業務内容】
・生成AI / LLMを活用したWebアプリケーション機能の設計・実装およびAPI連携開発
・LLMを用いたプロトタイプ検証、プロンプト設計、およびデータ活用パイプライン構築
・顧客課題・業務課題に対する最適なAI機能の適用検討、技術的な要件整理
・PoC（概念実証）から本番運用・評価を見据えたシステム設計および評価指標の設定
・社内におけるAI活用のナレッジ体系化、開発標準プロセスの策定
・PM、営業、顧客チームとの連携による技術要件の可視化・すり合わせ

大手証券会社にて企画・開発中の対顧客/対社内向け
業務効率化AIアプリ開発支援をご担当いただきます。
今年度立ち上がった複数の企画に対し、モックアップ作成を推進しながら
要件定義および開発を実施し、既存業務システムとの連携を見据えた
システム主管部門との調整を含めてアジャイルスタイルで開発を進めていただく役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・業務効率化AIアプリの要件定義およびアジャイルスタイルでの開発・実装
・モックアップ作成および技術検証（PoC）の実施
・既存業務システムとの連携に向けたシステム主管部門との各種調整・交渉業務
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIやLLMを活用した新規事業の立ち上げを技術面から牽引するプロジェクトにご参画いただきます。
プロトタイプ検証から本番運用を見据えた評価まで、幅広いフェーズに携わっていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを用いたWebアプリケーション機能の設計および実装
・LLMやAPI連携を活用したプロトタイプ検証とデータ活用
・顧客課題に対するAI機能の適用検討およびPoC設計
※詳細は面談時にお伝えします。

複数のWebメディアを展開する大手企業にて、
各事業部やサポート部門の業務プロセスを効率化するためのAI/LLM活用DX推進プロジェクトです。
現場の業務課題のヒアリングからボトルネックの特定、LLMやRAG技術を用いたプロトタイプの高速開発、
そして既存インフラへのセキュアな本番実装・運用までを一気通貫で主導していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・各メディア運営現場の業務フローヒアリングと課題抽出、LLMを用いた自動化の要件定義
・OpenAI APIやClaude、RAG技術等を組み合わせた、業務効率化プロトタイプシステムの高速開発および検証
・検証済みAI/LLMモデルの、既存Webインフラや社内ワークフローシステムへのセキュアな組み込み・本番実装
・各現場での個別開発から得られた知見やパイプラインの、社内共通AI基盤側へのフィードバックと全体最適化
データ基盤: Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, 各種ベクトルデータベース（Milvus, Pineconeなど）
ツール/その他: GitHub, Slack, Notion, Docker, JIRA

Snowflake上のデータを活用し、社内データを使ったAI/LLMアプリケーションの開発や
機械学習モデルの運用（MLOps）を推進していただきます。
Snowflakeをデータ基盤・実行環境（SnowparkやCortex AI）として活用し、
データパイプライン構築から生成AI/RAG開発までを幅広く牽引していただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Snowflake環境でのデータ基盤構築およびデータパイプライン開発・運用の推進（dbt、Dynamic Tables、Snowpipe等の活用）
・Pythonを用いたAI/MLアプリケーション（生成AI/RAG含む）の開発、実装、および評価対応
・Snowpark（Python）を活用した大規模データの前処理およびデータ処理の効率化
・Snowflake Cortex AIやベクトル検索を用いたRAG環境の構築・検証
・MLOps環境の設計および運用の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

全社DXおよび業務改革を目的としたAI推進プロジェクトにて、AI推進エンジニアとしてご参画いただきます。
AIエージェントの設計・実装をはじめ、MBO・教育・ツール導入といった
社内施策の企画やステークホルダーとの調整・推進を主体的に担当していただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIエージェントの設計および実装対応
・MBO、教育、ツール導入などの社内施策の企画業務
・ステークホルダーとの各種調整およびプロジェクト推進対応
※詳細は面談時にお伝えします。

大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、
Vertex AIを活用したAI機能構築をご担当いただきます。
Pythonを活用し、Vertex AI環境上での基盤構築をはじめ、
機械学習や生成AIモデルの活用・組み込みパイプラインの構築などを
幅広く推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Google CloudのAI基盤（Vertex AI）を活用したAI機能の構築
・Pythonを活用したVertex AI環境上での基盤構築
・機械学習および生成AIモデルの活用
・組み込みパイプラインの構築
※詳細は面談時にお伝えします。

全社DXおよび業務改革を推進するプロジェクトにて、AI推進エンジニアをご担当いただきます。
AIエージェントの実装・設計をはじめ、社内施策（MBO、教育、ツール導入等）の企画や
ステークホルダーとの調整・推進を主体的に対応していただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIエージェントの実装および設計対応
・社内施策（MBO、教育、ツール導入等）の企画および立案
・ステークホルダーとの調整ならびにプロジェクトの推進対応
※詳細は面談時にお伝えします。

AI関連プロジェクトにおいて、価格予測の推論モデル設計・実装から特徴量設計、
時系列評価設計、段階的な切り替え計画までをご担当いただきます。
PythonやAWS等の技術を活用し、本番運用を見据えたモデル構築・改善から
インフラ構築連携、技術支援まで一貫してご推進いただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・価格予測の推論モデルの設計、実装、精度評価および改善
・特徴量設計と学習データ（オークション落札データ、商品情報等）の整備
・時系列を踏まえた検証、リーク対策、評価指標の定義を含む評価設計
・LLMを用いた暫定版からの置き換え計画策定および段階的な切り替え対応
・学習および推論の仕組みの設計、ならびにインフラエンジニアと連携したAWS上での構築・運用
・担当プロダクトのサポートに入る社員エンジニアへの技術支援
※詳細は面談時にお伝えします。

AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。
日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。
・AIプロダクト（チャット、エージェント、AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装
・AIプロダクト開発環境（CI/CD、評価基盤、LLMOps等）の構築・整備
・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化
・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善
・LLM API／自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理

飲料業界向けにAzure環境で稼働するAIシステムにおいて、生成AIツールを活用した運用作業の自動化・効率化をご担当いただきます。
ログ解析、ドキュメント作成、障害対応などの各種運用作業の自動化・効率化を推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AI（ChatGPTやClaude等）を活用したログ解析の自動化推進
・ドキュメント作成業務の自動化および効率化
・障害対応プロセスの自動化推進
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

オンラインガチャサービス開発において、
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当していただきます。
Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを駆使し、
AI技術そのものの構築から運用までをAIとの協働（AIファースト）で行う開発スタイルを推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
・各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
・AI支援による継続的改善・運用自動化
・次世代AI開発手法の研究・社内展開
※詳細は面談時にお伝えします。

プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整

国内No.1のファンクラブSNSにおけるAIチームにて、
コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。
モデル開発や評価設計、推論パイプラインの改善など、
AIシステムの精度および性能向上に幅広く携わっていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発、学習、および評価業務
・推論パイプラインの設計、実装、および本番運用
・アノテーションデータの品質管理およびデータセットの設計
・既存パイプラインの改善および最適化（精度・速度向上）
・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模なエンタメプラットフォームにおける最先端の音声合成（TTS）モデルの開発や推論最適化を主導していただきます。
モデルの追加学習やカスタマイズから、GPU環境での効率化、
サービスへの統合にいたるまで一連の工程に携わることができるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声合成モデルを用いた追加学習や話者・感情の制御機能の実装
・GPU環境におけるバッチ処理やキャッシュ管理、量子化などによる推論の効率化
・リップシンクなどへの応用を見据えた、音素タイムライン生成機能のシステム統合
・推論基盤の設計・運用、および応答速度やサービス品質の管理
※詳細は面談時にお伝えします。

Difyを用いた独自AIシステムの構築案件です。
3ヶ月サイクルでグループ会社の業務課題をピックアップし、AIで解決可能な部分を実装する取り組みを推進します。
具体的には、薬品の効果や科学的妥当性を確認する資料のレビュー業務効率化や、参考文献の照合・薬機法チェックの自動化などを行います。
モックアップ作成後、ユーザーフィードバックを受けながら調整を繰り返すアジャイル型で支援いただきます。

複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発プロジェクトです。
リードエンジニアとして、PMやCTO、エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、
バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドを跨ぐ主要機能の設計・実装を牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIマルチエージェント技術を用いた新規事業における主要機能の設計および実装リード
・PM/CTO/エンジニア陣との複雑な要件定義・仕様のすり合わせ
・バックエンドを中心とし、インフラからフロントエンドまでを横断するアーキテクチャ設計・リファクタリング
・開発チーム（5名以上想定）における技術選定や設計方針の決定、コードレビューなどの技術リード
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するプロジェクトです。
AIエンジニアとして、LLM連携やプロンプト最適化、ベクトル検索を用いたRAG環境の構築、
推論パイプラインの設計、PoCの主導、データ分析・加工などを幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）やモデル選択、プロンプト最適化、評価の実施
・ベクトル検索（Qdrant）やインデキシング、関連度改善業務
・推論パイプラインの設計および最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューション提案、実現可能性評価、PoC実装など）
・データの取得、分析および加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等）
※詳細は面談時にお伝えします。

先端言語モデルを導入した顧客支援システムの構築に向け、
技術的な検証や初期段階の実装を牽引していただきます。
各種データの整理・最適化やシステム基盤の設計・開発を行い、
開発チーム内での技術的対話にも貢献していただく役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価
・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善
・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装、チーム内ディスカッションへの貢献など）
・データの取得、分析および加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどの生のデータを、AIが効果的に利用可能な状態に加工・編集する業務）
※詳細は面談時にお伝えします。

独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携