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チーム全体としては5つのサービスのインフラに携わっておりますが、
今回はその中の1つ動画配信サービスのインフラエンジニアとして参画いただきます。

主な業務内容としては、設計・検証・監視・構成見直し・運用構築・障害対応など、インフラの全般をお願いできればと考えております。

現在、VMの環境からコンテナ環境に移行している段階です。
基本的に少人数で複数のサービスの面倒をみることになるため、対障害や自動化など、なるべく人の手を使わずに運用できるよう心がけています。
今回の業務範囲の中に、リアルタイムで対応が必要なアーティストのライブ配信などの障害対応が含まれます。
その場合は土日に出社いただく場合があります。
また、繁忙期になると夜間業務が発生する場合もあります。
（月1あるかないかですが、その場合は代休があります。）
<メンバー構成>
・サーバー側：7名
・動画配信周り：2名
・チーム全体のマネジメント：1名
合計：10名
<マインド>
大規模サービスを扱っているので、1つのミスで重大な障害を起こしてしまうため、
ミスしないよう1つ1つを丁寧に対応しようとするマインドを常に持っている方の応募をお待ちしております。
（失敗が必ずしも悪いという訳ではないです。）

・デジタル複合機の動作（主に画像処理周り）に必要となるプログラムの開発を行っていただきます。
・お客様から要求ヒアリング頂き、設計～実装～評価を担当頂きます。

運用業務(サーバインフラ運用、SOCオペレーション業務)を整理し、業務効率化を行っていただきます。
・現在の運用業務全貌を把握して頂き、運用業務改善を実施する。（事務作業ではなく、運用改善の視点が必要）
・運用ドキュメントの管理ルールの策定と、ドキュメントのテンプレート化、策定したドキュメント管理ルールに合わせてドキュメント整備を実施する。

・Linuxキックスタート環境構築（初期構築、簡単な手順書など）
・作業中のユーザ問い合わせ対応
・定例会の参加

・メインフレームからOpenShiftコンテナ基盤へのマイグレーションを行っていただきます。
・OpenShiftと周辺サーバのインフラ領域設計/構築。

・官公庁向けのシステム刷新における基本設計から総合テストまでの一連の作業を行っていただきます。

・無線基地局の監視を行うシステムの新環境への移行を行います。
・移行後の環境での実行テストを実施していただきます。
・お客様実施の受入試験の不具合対応を実施していただきます。

・市場投入済製品のバージョンUP開発を行っていただきます。
・内視鏡カメラ制御、状態制御を行うミドル層～アプリケーション層が主担当となる想定です。
・お客様から要求・仕様をヒアリングし、設計～実装～評価を実施頂きます。

・AndroidTV PFにおけるCEC(HDMI)もしくはNetworkのAndroidFramework周辺の開発を行っていただきます。

仮想化基盤上でのコンテナ基盤構築、コンテナを利用したDBの構築を担当していただきます。
基本的にはテレワークで落ち着いた現場の案件です。

・複合機のセキュリティ機能の開発を行っていただきます。

・主にデジタルカメラ機器向けのファイルシステム機能開発におけるSW設計、実装、テストや、
既存コードの実装、挙動調査をメインで行っていただきます。
　ex）FATファイルシステムを用いたメディアの書き込み制御

・業務用ビデオカメラ機器向けのアプリケーション機能開発におけるSW設計、実装を行っていただきます。
・UI操作系(Menuなど)や各種機能に基づくミドルウェアのインターフェース開発において、
設計～実装～評価を行って頂きます。
・機能開発の要件の分析と検討の段階から参加頂く場合もあります。

・金融庁から公表されるガイドラインに記載される要件(2024年3月完了期限)を満たす為、銀行向けシステム導入を行っていただきます
・銀行向けシステム導入におけるインフラ基盤の要件定義～運用保守の対応をお願いします。
・基盤側の要件検討・整理、基盤設計、製造を担当いただきます。

・ポイントシステム管轄のエンドユーザ向けサイトの新規開発や機能追加に関わる案件になります
・ポイントシステム自体は、顧客の事業の根幹に関わるものであり、
様々な機能や新規サービスを試すことが多く、個人に任せられる裁量も大きいと想定しており、
非常にやりがいのある現場です。
・他サービスとの連携も多く、広範囲のシステム理解が必要になります。
他者と協力してサイト、サービスを作り上げ、それが世に出される点においても、
やりがいを感じて頂けるかと思います。
・継続して、新サービス新機能開発案件はありますので、実績を積んで頂くことで長期参画が可能です。

SVNで管理する一部のリソースを本番環境へ転送する機能の開発で、下記に関するJP1の設計、設定作業を想定しています。
・DM更新
・ファイル転送シェルの実装
・本番環境へのモジュール転送
・転送対象のモジュールをSVNから抽出する機能の実装
・バッチ振分機能の作り込み
与信サーバが3台あり、与信側で実行するバッチをどの号機で実行するかを振分ける機能を指しています。
どの号機に割り振るかをあらかじめJP1で設定しておき、各サーバの生き死にの確認結果に基づき、
振り先を決定する機能を開発します。
なお、死活監視機能は他社担当予定のため、対象外。

・お客様サイトに常駐し、環境構築業務を行っていただきます。
・直近ではHP-UXの作業を担当頂きますが、同作業の終了後、ESXi、RHEL関連の作業が主となります。

・PHP、MySQLのバージョンアップ作業で、現在使用しているフレームワークやプログラムの調査～改修を行っていただきます。
・当面は現在から2023年3月までですが、2023年4月以降、標準機能としてカスタムなしで段階リリースを行います。
・現行350校で、数年先のターゲットは600校を見込んでおります。

・コンシューマー向けゲーム開発で、PHPを用いたサーバーサイドの設計、開発、テストを行っていただきます。

・次期営業系システム開発に伴うWebアプリケーション開発を基本設計から運用テストまで行っていただきます。

・某通信キャリアのメタバース事業の開発基盤構築における開発ベンダが使用する自動化試験環境の構築支援を行っていただきます。
　※基盤に乗せる上位層の開発は、他の開発ベンダになります。

某Sierが外部から受注し社内開発しているPJのうち、今回はFX/暗号資産のディーリングシステムの更改（SaaSへの移行）となります。
数社導入が決定しておりこれからスケールアウトさせるフェーズ。決まっていない事も多く、チームビルディングもこれからという混沌とした中で、キャッチアップし戦力と
なってもらう必要があります。
スクラムチームの1メンバーとして、開発/運用の両方を担って頂きます。
一週間のリリースサイクルの中で投入した案件については、リリースまでに必要な全行程を実施。
バックログの一覧に記載された粗い内容から実現したい成果を定義し、手段を考え、開発しリリースまでチーム全体でもっていく形です。
状況に応じて個人/ペア/モブなでの作業スタイルを使い分けしてゆき各々の知識/スキルに応じて、相互にティーチング/コーチングしスキルアップしながら作業を勧めてゆきます。
・当該システムの要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト
・定例MTG対応
・システムアーキテクト、PJ推進（各種マネジメント/調整含む）☆
・同システムの性能向上/負荷分散及び開発業務に対する改善立案☆
・ソースコードレビュー☆
・仕様書/設計書等ドキュメント作成
※上記☆印項目は経験値/状況次第で対応のご相談をさせて頂く可能性有
※フロント/サーバーサイドの対応割合は経験値/チーム状況次第で決定します。

・ネットワークカメラや3D LiDARとIP接続したPC上で動作する制御／管理アプリケーションの開発を行っていただきます。
・お客様から要求ヒアリング頂き、設計～実装～評価といった一連の開発プロセスを担当していただきます。

・ロボディクス関連（主にドローン）のソフトウェア開発、品質向上、テスト業務を行って頂きます。
・試作基板または原理試作機を使用したファームウェアの設計、実装、評価が主目的となります。
・評価業務については屋外での作業があります。※移動手段は、客先の運搬車に同乗です。
・またデータ解析などに使用するツールやスクリプトの作成、改修なども予定されています。

官公庁向けの各種システム開発を行っていただきます。
2027年4月開始の長期プロジェクトです。

カメラソフトウェア開発の以下作業のいずれかを行っていただきます。
・組込みLinux/Toppersのドライバ、ミドル層開発
・電力、温度管理のミドル層開発
・組み込みLinuxのファームウェアアップデート機能開発

自社開発の決済端末の機能追加、保守、バージョンアップ等の開発を
要件定義から実装テストまで柔軟に対応していただきます。

・医療機器システムの次世代商品向けの開発で、設計～実装～テストまで一貫して担当頂きます。
OS：μItron/FreeRTOS
開発環境：Linux、UML

内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。
<主な内容>
・動画データでのMLOps環境の開発/整備
・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発/運用
・アノテーションツール/サービスの開発・運用
データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。
ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。
内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。
<魅力>
・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。
・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。

・アンチマネーロンダリングシステムの導入プロジェクトで詳細設計(画面、バッチ)、製造、テストを行っていただきます。
・テスト計画～実行を担当していただきます。