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各プロダクトに紐づく、AIによる業務の効率化、自動化PJのPM補佐、PJ推進業務を行なっていただきます。
【業務詳細】
・PJの設計と進行状況に応じて、進め方のサポートや新しいタスクの創出
・次のMTGで話す題材を整理
・PJ推進に用いられるツールの調査、導入

下記の業務を主に担当いただきます。
・健康アプリのUXディレクション
・要件定義／WF作成
・デザイン／開発の進行管理・品質管理
・社内外ステークホルダーとの調整
※詳細は面談時にお伝えいたします。

顧客向けプロダクト開発支援および開発現場へのAI駆動導入を行っていただきます。

自社サービスである電気自動車（EV）充電インフラサービスの提供を推進している会社にて、
周辺サービスの開発に関わるバックエンドエンジニアを募集いたします。
スタートアップ企業ならではの裁量権も非常に大きい環境にて自身の業務範囲を広げることも可能でざいます。
【業務内容】
・Node.js (NestJS) を用いたEV充電器制御システムの設計/開発/運用
・主にAWS上（一部GCPを含む）におけるクラウドインフラのアーキテクチャ設計/実装/運用
・サービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応
【案件の魅力】
・アプリからサーバーを通じてIoTで動作するプロダクトを制御するため、現物のプロダクトがあり、一般的なWeb系企業では体験しないユニークな技術に触れることができます。
【フレックスタイム制】
コアタイム：10:00-15:00（休憩60分）
【開発環境】
・サーバーサイド：Node.js、TypeScript、NestJS、
・DB：PostgreSQL (CloudSQL)
・ORM：Prisma
・インフラ：GCP、AWS、terraform、AWSECS、GoogleKubernetesEngine、local環境はdockercompose
・API：Swagger （Open API）
・DevOps: GitHubActions、CodePipeline
・スクラム開発（1週間スプリント）

情報セキュリティおよび、システムリスク管理を統括するスペシャリストとして、支援していただきます。
各部署と連携し、社内意識の向上を目的とした施策の企画・導入、ポリシーやプロセスの策定・実行をリードしていただきます。
本募集では、ITシステムを中心に、グループ企業のリスク管理部門、コンプライアンス部門、
プロダクト・エンジニアリング部門と緊密に連携し、金融事業におけるIT RiskManagement全般を担っていただきます。
・戦略策定と体制構築：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理態勢の方針策定、規程類の整備、体制設計・構築、および継続的な改善を推進します。
・リスクアセスメントと対応：
　┗システムリスクの評価と軽減策の実施、およびシステムリスクのモニタリングを行います。
・プロセス設計と改善：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関するプロセスの設計・構築、文書化を行い、既存プロセスの改善を継続的に実施します。
・教育と啓蒙：
　┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関する社内教育・啓蒙活動を企画し、実施します。
・プロジェクト支援
　┗各種金融プロジェクトを情報セキュリティおよびシステムリスク管理の観点から支援します。
・インシデント管理：
　┗システム障害の管理、分析、報告を行うとともに、セキュリティインシデント発生時の対応を主導します。
・外部委託管理：
　┗外部委託先、外部ベンダー、外部サービスの利用に関わるセキュリティ管理を徹底します。
・監査・検査対応
　┗情報セキュリティに関する監査、検査対応、および内外監査対応、当局検査対応をスムーズに行います。

上記に加え、コンプライアンス関連業務やその他のIT Risk Management関連業務についても、状況に応じてご担当いただく可能性があります。

タレントマネジメントシステムのネイティブアプリ版の開発をお願いします。
既存アプリの改善を目的としたアップデートを行っていただく想定です。
その他、新規アプリケーションの企画、開発もお願いします。
▼開発フェーズと予定
短い修正/開発：1~3日程度
長い修正/開発：1~3ヵ月程度
開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart
フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
開発, 運用環境：Docker, GitLab, GitLab CI, Storybook, Confluence, JIRA, Slack, Zoom
構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, RDS[MySQL, Aurora], ElastiCache[Redis], S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...)
監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage, TestCafe

①転職活動者向けアプリ
②企業担当者向けユーザーコミュニケーションアプリ
③従業員向けのアプリ
の開発を行っており、そのエンハンスや新規機能追加の対応などを行ってもらいます。
チームは現在2名体制で、少人数のため密に連携を取ることができます。

【具体的には】
・施策に関して企画側と仕様詰め
・コードレビュー
・UIUXに関するデザイナーとの連携
・メール流入への対応やプッシュ通知に関する諸対応
など。

本ポジションでは、店舗事業における業務改善およびDX推進を、企画〜実装・改善まで一気通貫でご担当いただきます。
事業部と密に連携しながら、現場課題の解決を技術で実現していくポジションです。

※ご経験・スキルに応じて、担当領域や裁量は柔軟にお任せいたします。
▼事業部向けDX・業務基盤の構築
・現場に最適化したUI設計・構築
　AppSheetやGoogleスプレッドシートを活用し、現場スタッフが直感的に操作できる入力・管理画面を構築
・業務プロセスのデジタル化
　CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理など、各種業務フローの設計およびシステム化
・事業部との伴走型開発
　現場担当者へのヒアリングをもとに、要件定義〜実装〜リリース後の改善までをスピーディに推進
▼クラウド・AIを活用したシステム構築
・サーバーサイド開発・連携
　AppSheetやGASでは対応が難しいロジックを、AWS（Lambda / API Gateway / RDS）を用いて構築
・生成AI（Gemini）の活用
　業務自動化やデータ要約など、生成AIを組み込んだ業務効率化ツールの開発
・データ基盤の構築・活用
　BigQueryを用いたデータ連携およびレポーティング基盤の整備
▼最適なソリューションの選定・導入
・既存ツールにとらわれず、課題解決に最適な手段を選定。
　必要に応じて、新たなローコード／ノーコードツールの導入検討・推進も行っていただきます。

全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断）
・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義）
・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導）

・プロジェクトのフェーズに応じた最適な予算配分及び収益性とクオリティのバランスのコントロール
・ユーザーの行動ログや市場トレンドを緻密に分析し、感覚に頼らない精度の高い施策実行
・タスクの割り当て、工数見積もり、開発スケジュールのコントロール

AIサービスを開発・運営する事業会社の案件になります。
自社サービスの開発に携わっていただきます。

具体的には、
・プロダクトの企画、設計、実装、テスト、計測、改善等
・バックエンド開発全般
・CI/CDパイプラインの構築
・AWSの構築および運用
【開発環境】
・FE：TypeScript（React/Next.js）
・BE：TypeScript（NestJS）、Node.js
・DB：MySQL、PostgreSQL
・クラウド：AWS
・その他：Notion、Slack、GitHub、Terraform、OpenAI、Gemini

医療系電子カルテシステムのクラウド移行に伴う保守開発、および品質改善プロジェクトです。
既存オンプレミス環境からクラウドへのデータ移行ツールの開発なども並行して進めています。

【業務内容】
Webエンジニアとして、幅広い業務をご担当いただきます。
主な業務は、既存システムの調査、保守開発、品質改善対応のほか、Pythonを用いたサポートツールの開発などです。
C#またはJavaでの開発スキルとシステム開発への幅広い知見が求められます。

医療系電子カルテシステムのクラウド移行に伴う保守開発、および品質改善プロジェクトです。
既存オンプレミス環境からクラウドへのデータ移行ツールの開発なども並行して進めています。

＜業務内容＞
Webエンジニアとして、幅広い業務をご担当いただきます。
主な業務は、既存システムの調査、保守開発、品質改善対応のほか、Pythonを用いたサポートツールの開発などです。
C#またはJavaでの開発スキルとシステム開発への幅広い知見が求められます。

自社サービスのプロダクトチームにて、デスクトップアプリおよびスマホアプリの開発・運用をご担当いただきます。

・ 設計 〜開発・保守運用
・機能開発・改善 .etc

旅行予約サービスを展開している企業にて、ホテル予約システムにおけるバックエンド開発をご担当頂きます。

・サーバーサイド設計・開発・テスト
・社内管理画面の設計・開発・テスト
・システム移行に向けた改修業務 etc.

大手企業向けマーケティングSaaSの開発案件です。
高トラフィック環境における安定した配信基盤の構築や、新機能開発、既存システムの改善を担当いただきます。
フルスタックとしてバックエンド〜フロントまで関わりながら、プロダクトの成長や技術的な意思決定にも関与できるポジションです。
【主な業務内容】
・大規模なユーザー数を抱えていても安定した配信可能な開発
・新機能開発
・プロダクトロードマップに沿った機能開発
・顧客ニーズの中から汎用性の高い機能を開発改善活動プロダクトバックログの解消、UI/UXの向上、DX（Developer eXperience）の強化

GCPを用いて、kubernetes上にapigeeハイブリット環境を構築していただきます。
バックエンド開発、インフラの構築がメイン業務となります。

クライアント企業のビジネス課題や自社の事業開発における課題の特定を行い、その課題を解決するためのLLMを用いたシステムやサービスのリューション開発等を担っていただきます。
サービス構築・コンセプトモデル開発・PoC・新規事業アイディアなどの具体化を推進します。
【業務詳細】
・LLMを用いたプロダクトの設計・戦略策定
・プロダクトリリースまでの進行管理
・運用フローの構築・効率化
・プロダクト品質の向上・改善・効果測定
・ステークホルダーとの折衝

あらかじめ定義されたPoC要件に基づき、毛の本数カウント／肌表面の毛除去シミュレーションを対象としたAIモデルを構築し、実データを用いた精度検証を通じて技術的成立性を確認いたします。
モデル精度だけでなく、データ制約・運用前提を含めた実装可能性を評価し、Phase2に向けたシステム化可否および改善余地を明確化していただきます。
下記内容を担当いただく予定です。
・PoC要件を踏まえたモデル構成・アルゴリズムの詳細設計
・データ整理および精度検証に必要な追加アノテーション対応
・AIモデルの実装・学習・推論および精度評価・チューニング
・未検出・誤差要因の分析と改善施策の立案
・現場利用を想定したPoC用AIプロトタイプの構築

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただきます。
【具体的な職務内容】
・クライアント向けサービスの技術設計から実装までをAI開発ツールを活用してフルスタックに実施
・設計やプルリクエストのレビュー＆フィードバック
・データベースからUI/UXまで、プロダクト全体の技術的な課題解決
・エンジニア、プロダクトマネージャーとの密接な連携によるプロジェクト推進
・プロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・開発チームとの連携と技術的リーダーシップの発揮
・ノーコード/ローコードツールを活用したシステム導入支援
など
【開発環境】
・言語：TypeScript
・インフラ： AWS (ECS,RDS, DynamoDB,CloudFront,S3等) 、GCP (BigQuery,VertexAI,GCS,CloudRun等)
・開発ツール：Docker,Githubなど
・フレームワーク等：Express,Nest.js,Next.js,Reactなど
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

AWS環境におけるAWS操作やトラブル時のログ確認などの運用作業をメインでお任せいたします。
※アプリ改修は行いません

本案件の事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。
本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。
本ポジションではバックエンド開発をメインとしつつ、可能であればフロントエンドやインフラも含め幅広く開発にコミットいただきたいです。
・提供サービスであるAI Central Voiceのバックエンドを主軸とした機能開発およびその関連業務
・（可能であれば）機能開発に関連するインフラストラクチャやフロントエンドの開発 ※1
・高品質かつ高速に機能開発をするための開発基盤の整備やドキュメント整備 ※2
※1: インフラストラクチャやフロントエンドの開発経験は歓迎要件であり必須要件ではありません。これらの開発経験がなくとも問題ありません。
※2: 提供サービスはエンタープライズ向けのBtoB SaaSであるためお客様が安心して利用できるような高品質なサービスを高速に開発できるように開発基盤の整備やドキュメント整備に努めています。そういった意識の高い方だとより一層チームにフィットすると思っています。

開発チームは3つのグループに分かれており、各グループに約10〜20名のメンバーが属しています
ストア開発運用グループ：フロントエンドエンジニア + バックエンドエンジニア + インフラエンジニア
モダン開発グループ：フロントエンドエンジニア + バックエンドエンジニア
ネイティブアプリ開発運用グループ(Androidチーム、iOSチーム)：アプリエンジニア + バックエンドエンジニア
開発メンバーとして電子書籍事業のECサイトに携わっていただきます。
大きく分けて3つの業務がございます。
1）新規機能の追加
2）サービスの運用・保守
3）既存システムの改修・リプレイス

月間3000万以上のユーザーが訪問する国内および海外プロダクト全般のQAエンジニアとして、当社のQA業務の改善および継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。
組織横断型QAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。
領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。
各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています。
QAエンジニアにはイネーブリングチームに所属の上開発チームに参画し、下記例のような改善活動を実施していただきます。
【改善活動の一例】
・エンジニアによるテスト実施内容のレビュー
・プロダクト要求仕様書の内容整理、受け入れ条件の明確化
・発生した障害を分析、改善施策の考案
・QA活動補助ツールの作成
運用しているE2E自動テストの運用・保守・構築を実施していただきます。
Web版はPlaywrightで、App版はDetoxで構築を進めており、CIはGitHub Actionsを利用しています。

大規模商品比較サービスの開発におけるプロダクトデザイナーを募集しております。
事業・技術の観点から課題を定義した上で、効果大きい機能を実装することが開発組織のメンバーには期待されており、
日々ユーザーと向き合い、課題を発見し、その解決策をUI/UXデザインという形で提案・実装します。
プロダクトマネージャーやエンジニアと三位一体となり、データとユーザーの声に基づいた仮説検証を繰り返しながら、サービスの価値を最大化させることがミッションです。
・ユーザーの課題発見から、UI/UXデザインの全プロセスの推進
・ユーザーリサーチ、プロトタイピング、ユーザーテストを通じた、継続的なプロダクトの体験改善
・プロダクトマネージャーやエンジニアと密に連携し、チームとしてプロダクト開発を成功に導くこと
・デザインシステムの構築・運用を通じた、デザイン品質と開発効率の向上

医療の中でも病理という分野に特化したデジタル病理診断支援ソリューションの開発を行っている企業にて
フルスタックエンジニアを募集しております。

【具体的な業務】
・病理診断支援ソリューションアプリの新機能開発
・プロダクトを更に使いやすくするための改善、運用
・新規プロダクトの開発
・病理業務を理解した、あるべき仕様への落とし込み
・カスタマーサクセスや営業との連携
【技術環境】
バックエンド　└ Kotlin(Spring,SpringBoot), Python
フロントエンド　└ React.js,TypeScript
データベース　└ MySQL, MongoDB
インフラ　└ AWS
プロビジョニングツール　└ Terraform
バックログ管理　└ Jira
コミュニケーション　└ zoom, Slack, Notion, Gsuite
※Tech Stackについては、チームメンバー間で議論をしながら、開発フェーズに応じてより適切なものを選択しています

ヘルスケア企業において、運営をしている各種プロダクト同士の連携や、新規での開発、
時には既存の複数案件を見ながら、プロダクトの改善業務も行っていただきます。

今回のポジションにおいては、ゼロイチの事業の立ち上げに近い動きができる方をお探ししています。
プロダクトのプロトタイプを作成しつつ、ビジネス側と要件を詰める業務が発生する想定です。

既存システムの保守フェーズにおける障害案件に関する各種仕様変更・追加開発等の対応。
大きめの障害対応の改修プロジェクトにおいて、詳細設計以降からテストまでを担当いただきます。
（開発環境）
言語：Java8、Gosu、SQL
サーバ構成：Linux、IBM WAS、Oracle12.1.0
その他ツール：Guidewire、Studio

お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。

・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供

データ活用コンサルティングを展開するスタートアップ企業にて、クライアントのデータ基盤構築およびデータハンドリング業務の支援案件です。
主な業務はDWHの構築、DataSpiderを用いたデータ連携、BIツールを活用したダッシュボードの作成です。 現場コーディングを主軸に、基盤設計・実装を担当してもらいます。
（工程）要件定義、基本設計、詳細設計、実装
（開発環境）
言語：SQL、Python
FW：案件により異なる
サーバ構成：AWS、Snowflake、BigQuery等
その他ツール：DataSpider、BIツール（Tableau、BI等）