GCP (Google Cloud Platform)の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

サーバサイドエンジニアは月間ユーザ100万人を超えるプラットフォームを
低コスト・低レイテンシ・低エラーで安定稼働させつつ、
UX を向上させるための開発・運用を担当します。
・ユーザ体験を突き詰めたクライアント向け API 設計・開発
・柔軟な機能追加・品質維持を行いやすいソフトウェア設計
・大規模なCRUD・分析に耐えうるデータベース設計・運用
・低コストでかつ安定した稼働を実現するためのクラウドインフラ設計・運用
・社内のビジネスチーム向けツールの開発・運用

国内最大手の駐車場シェアリングサービスにおけるバックエンドエンジニアとして、システムの設計・開発・運用をお任せします。
ビジネスサイドと連携しながら技術とビジネスをつなぎ、
プロダクト要求に沿った最適な技術選定や実装方針の策定、新機能開発などの課題解決を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロダクト要求に基づく最適な技術選定と実装方針の策定
・既存機能の改善および新機能の開発
・システム設計、開発、運用業務全般
・チーム内外への技術的指導、ナレッジ共有、レビュー対応
・技術的意思決定のリード、プロジェクト推進、および課題解決・再発防止策の構築
※詳細は面談時にお伝えします。

保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。

フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わって頂きます。
少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。

詳細は面談時にお伝えいたします。

大手スマホ決済サービス開発のプロジェクトにおいて下記の業務を担当いただく想定です。
・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
【技術環境 / Development environment】
開発言語Go, Python
インフラ: Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.)
構成管理ツール: Terraform
分析基盤:BigQuery
モニタリング:Datadog / PagerDuty
CI/CD:GitHub Actions
Knowledge Tool:Confluence, Notion
その他:GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
その中での配車計画のWebアプリケーションのプロダクト機能開発/運用をお任せいたします。

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

WebアプリケーションおよびAPIの開発・運用プロジェクトにおいて、
Reactを用いたフロントエンド開発を中心に、
Goを用いたバックエンド開発まで幅広く携わっていただきます。
単なる実装作業にとどまらず、フロントエンド領域のテックリードとして
技術提案や課題解決を主体的にリードできる方を募集しています。
【下記の業務を担っていただく想定です。】
・Reactを活用したWebアプリケーションのフロントエンド設計・開発・運用
・Goを用いたバックエンド領域およびAPIの開発・運用
・DockerやAWS/GCP環境を活用した、コンテナベースでのシステム構築・開発
・フロントエンド領域におけるアーキテクチャの検討、技術選定、および改善提案
・ペアプログラミングやモブプログラミングを用いた、正社員メンバーとの協調開発
・Claude CodeやCodexなどの生成AIツールを積極的に取り入れた、開発プロセスの効率化
※詳細は面談時にお伝えします。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

急成長中のソーシャルコマースアプリのQAプロジェクトです。

・テスト計画書の作成
・テスト設計
・テスト項目書の作成・レビュー
・テスト実施・バグ報告
・企画・仕様へのレビュー
・QAプロセスの構築や改善

＜顧客課題の発見・設計＞
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
＜ワークフロー構築・PoC の高速実装＞
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
＜本番導入・伴走＞
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
＜プロダクトフィードバック＞
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

印刷EC事業におけるデータエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善
関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Goを主軸としたバックエンドとNext.jsまたはFlutterを用いたフロントエンドの両面を担当していただきます。
企画段階から設計・実装・リリース・運用まで一貫してリードする業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたバックエンドシステムの設計および開発
・Next.js（React）またはFlutterを用いたフロントエンドおよびモバイルアプリの開発
・AIを活用した高速な開発サイクルの中での、エンドツーエンドにわたる価値創出
・企画、設計、実装、リリース、運用、保守にいたる一連の工程の遂行
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、Goを主軸にプロダクトの中核となるバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。
高トラフィック・高信頼性が求められるエンターテイメントコマース環境にて、ビジネスロジックの実装、
スケーラビリティの確保、データ基盤の設計などの技術課題を主導する業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたプロダクト中核バックエンドシステムの設計、実装、および運用
・ビジネスロジックの正確な実装、および高トラフィック環境下でのスケーラビリティ確保
・データ基盤の設計、およびバックエンドに関わるあらゆる技術課題の主導
・要件定義から基本設計、詳細設計、実装、運用、アーキテクチャ設計にいたる一連の工程
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Flutterを主軸としつつ必要に応じてネイティブ（Swift/Kotlin）も活用した
モバイルアプリの体験設計、実装、品質向上業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Flutter, Dart, Swift, Kotlin
FW：Riverpod, Bloc
サーバ構成：AWS, GCP, Vercel
その他ツール：Firebase (Crashlytics, Analytics, Remote Config), Sentry, GitHub, GitHub Actions, Fastlane, Claude, Claude Code, Cursor, MCP, Datadog

オンラインガチャサービス開発において、
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当していただきます。
Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを駆使し、
AI技術そのものの構築から運用までをAIとの協働（AIファースト）で行う開発スタイルを推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
・各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
・AI支援による継続的改善・運用自動化
・次世代AI開発手法の研究・社内展開
※詳細は面談時にお伝えします。

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用したプロダクトの価値最大化を継続的に推進し、データを元にしたプロダクトマネジメント業務を行っていただきます。
以下詳細となります。
・KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定
・要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携
・実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト）
・PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携
・競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案

不動産仲介業の効率化を目指した生成AIアプリケーションの開発を担います。
課題発見から解決策の模索、検証、そして実際のアプリケーションへの実装まで幅広く担当し、不動産取引の安全化と加速化を技術側面から推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを用いたソリューションの考案と実装
・複数のモデルを用いた検証と精度の比較
・アプリケーションへの実装
・継続的な精度向上のための仕組みづくり
※詳細は面談時にお伝えします。

就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。
・モバイルアプリ開発（iOS）
・Webアプリケーション開発

PdMとして、プロダクトの成長に対してコミットしていただきます。

・ECプロダクトの構造的強化
・プロダクトロードマップの策定と優先順位の決定
・購買へ繋げる体験設計

自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。
【業務例】
・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う）
・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など

現在、React Nativeを用いた開発業務につきましては、1名のエンジニアが全てを担当している状況でございます。（モバイル/WEB）
今後の開発体制の強化や、業務の効率化を図るため、このたび増員を目的とした募集を開始いたしました。
【内容】
- アプリの設計・開発、リリース後の継続的な運用
- プロダクトオーナーやバックエンドチーム、デザイナーとの要件・仕様調整
- 開発標準の策定、ライブラリの選定、メンバーのコードレビュー
- 開発プロセスの継続的な見直しと改善を行いチームのリード
- 新規技術導入の為の技術調査及び検証

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムのサーバーサイド開発を行っていただきます。
以下が想定業務です。

①新規機能の開発
②既存機能の改善対応、パフォーマンスチューニング
③仕様書の確認、実装、コードレビュー、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正、運用保守対応
【詳細】
企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。
それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。
また、レビューはGitLabを用いて行っております。
一部クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計などモダンなアーキテクチャで構成されております。
※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。

大手企業向け自社ソリューション開発において、
AIエージェント連携層の構築やパフォーマンスチューニングなど、技術的難易度の高い領域を担当します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・TypeScript、Next.jsを軸としたフルスタック開発
・AIエージェント連携層の構築
・パフォーマンスチューニング
・DB設計およびバックエンド開発
※詳細は面談時にお伝えします。

流通業界向けのGCP環境において、システム案件の上流工程ガバナンス業務を担当します。
各案件の内容確認や設計レビューを通じ、セキュリティ・コスト・運用の観点から進行可否を判断するほか、
インシデント発生時の対応方針策定や社内調整をリードしていただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・システム案件の内容・設計確認およびセキュリティ、コスト、運用面のチェック
・案件の進行可否に関する判断および各チームとの調整
・インシデント発生時の影響判断と対応方針の整理
・プロジェクトの進捗管理、週次報告、関連資料の作成
※詳細は面談時にお伝えします。

スマートフォン向けタイトルにおいてクライアントサイドエンジニアを募集します。
担当領域はインゲーム・アウトゲーム・ツール開発など多岐にわたり、能力に応じて決定します。
【詳細】
・iOS/Android向けのネイティブゲームの設計／開発／運用
・開発環境の構築（ゲームツール、テスト環境など）
・技術的に観た企画の実現性、工数、企画改善などの提案
・運用の負荷軽減に対する効率化、およびアップデートの作業軽減における効率化
・ゲーム開発技術のスキル習得、ノウハウ共有