BigQueryの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

大手家電量販店グループ企業におけるECサイトの新規フルスクラッチ構築プロジェクトです。
カート、注文、決済処理、会員連携、データ移行など、ECプラットフォームの中核機能における
バックエンドの設計・開発・テスト業務をご担当いただきます。
Google Cloudのフルマネージド構成や生成AIを取り入れた開発体制のもと、
BtoC大規模サイトの開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

各種マーケティングツール（GA4、GTM、BigQuery、AB Tasty等）のGTM経由での
導入・構築および各種タグ実装をご担当いただきます。
マーケティング運用にとどまらず、GMP連携基盤の環境構築やSQLを用いた
データの抽出・処理・検証、ならびに各種ツール連携・基盤実装をご対応いただくポジションです。

大手メーカーグループのR&D部署における経営リソース最適化・可視化プロジェクトをご担当いただきます。
Power BIを用いた経営BI基盤の構築と並行して、生成AIを活用した
先進的なR&D（研究開発）やPoC、実装をアジャイル形式で推進していただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤（Microsoft Power BI）の設計および開発を行っていただきます。
・データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援に関するAI活用の先行研究開発・PoC・実装を行っていただきます。
・人事・経理・総務等のバックオフィス系業務データの分析および活用設計を行っていただきます。
・ChatGPTやClaude等のAIツールの業務適用検証およびツール選定を行っていただきます。
・少人数チームでのアジャイルな推進業務を行っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。

大手動画配信サービスにおける広告配信およびマネタイズ強化の推進業務をご担当いただきます。
Google Ad Managerを活用し、複数デバイス向けの動画広告の設計・設定から、配信モニタリング、
収益改善、トラブル調査、運用プロセスの整備までを一貫して推進していただくポジションです。
【主な業務】
・Google Ad Managerを用いたインストリーム動画広告の配信設計・設定
・プレロール、ミッドロール、ポストロールなどの広告枠管理
・広告ブレイク、配信優先度、フリークエンシーなどの設定・調整
・純広告、プログラマティック広告、自社広告を含む配信コントロール
・SSP・DSP・Google Ad Exchange・動画アドネットワークの運用
・Web、スマートフォンアプリ、コネクテッドTVなど、複数デバイスにおける配信品質の管理
・広告リクエスト数、インプレッション、フィルレート、eCPM、完視聴率、ビュアビリティなどのモニタリング
・未配信、再生エラー、収益低下、レポート差異などの検知と原因の切り分け
・広告枠、フロアプライス、デマンド構成、配信ルールの改善
・広告タグやVASTレスポンスの確認、テスト配信、動作検証
・営業、事業担当、開発チームから寄せられる広告配信関連の問い合わせ対応
・Google、SSP・DSP、動画アドネットワーク各社との調整
・配信実績、収益状況、改善施策に関するレポート作成・説明
・障害対応フロー、運用手順、チェックリスト、FAQの整備
・メンバーの業務支援、設定内容のレビュー、ナレッジ共有
・チームの役割設計、業務分担、運用ルールの策定
・新しい広告配信手法、広告フォーマット、外部サービスの導入検証

プロダクト品質の向上とリリース速度の両立を目指し、
AI技術を有効活用した自動テストの構築や検証プロセスの全体設計を担当していただきます。
すでに一定水準まで進んでいる自動化の取り組みを基盤とし、未対応箇所の自動化推進、
既存テストの精度向上、持続的に運用できる検証サイクルの仕組み化を包括的にリードしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・未対応領域の特定および優先順位に基づく自動テストの構築・整備
・AI技術や大容量言語モデルを用いた検証用シナリオ生成補助ツールの開発
・CI/CDパイプラインへの自動検証処理の組み込みおよび回帰テスト環境の最適化
・既存テストコードの信頼性向上、保守性の改善、不要な検証項目の見直し
・テストケースの作成から評価・保守・廃棄に至る一連の運用プロセスの設計・標準化
・検出された品質課題のプロダクト開発チームや各種関係部署への共有・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、
社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるiOSエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・SwiftでのiOSアプリにおける要件定義〜設計〜実装〜リリース〜運用
・SwiftUIによるUI実装
・AI駆動開発による開発フロー改善
・エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネパフォーマンスチューニングを意識した開発、定性的・定量的な分析を行い、サービス改善の提案まで幅広くご対応いただける方を募集いたします。
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

ECアプリ開発における、データ基盤の構築業務をお願いします。

ただ構築を行うだけでなく、非機能要件などの要件定義など上流工程から携わっていただき、
データ基盤の技術選定・投資判断など、経営に近い立場で業務いただける方の募集となります。
また、AIを積極的に取り入れている現場で、
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただく予定で、
MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、ML基盤やデータパイプラインを設計業務にも携われる最先端な現場となります。

最大手視聴率データ企業における、Google Cloudを活用した
次世代データ分析システム・データ基盤開発プロジェクトの
プロジェクトマネジメントを担当していただきます。
要件定義から運用までの一貫した推進や各関係者との調整、
DWH/ETL構築などのマネジメントを主導していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・要件定義から設計/開発/リリース/運用までの一貫したプロジェクト推進
・顧客、事業部門、開発ベンダーとの調整・折衝およびプロジェクト推進
・スケジュール・課題/品質/コストの管理
・Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run等）を活用したデータ基盤開発の推進
・DWH、ETL/ELT、データパイプラインの設計・構築に関するマネジメント
・技術的な意思決定への参画およびアーキテクチャ検討
・SQL・Pythonを用いたデータ処理・開発のレビュー・推進
・開発メンバーへの指示・レビューおよびベンダーマネジメント
・ドキュメント作成、ナレッジ共有、運用・保守を見据えたプロジェクト推進
※詳細は面談時にお伝えします。

新規プラットフォーム開発のエンジニアとして、スクラムチームに参画していただきます。
初期の基盤構築から初回リリース、その後の機能追加や仮説検証まで、
フェーズに合わせた柔軟な開発プロセスを適用し、
フロントエンドからインフラ・データ基盤構築まで幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Next.js等を用いたユーザー向けUIの実装
・MVPの考え方に基づいた技術選定、および0→1のアーキテクチャ設計
・AWS環境におけるインフラ、監視設計、CI/CDパイプライン整備などの運用自動化
・GA4、Firebase、BigQuery等へのデータ連携およびデータ基盤の構築
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
言語：TypeScript
FW：React.js、Next.js
サーバ構成：AWS（EC2、S3、IAM）、BigQuery
その他ツール：GraphQL、Git、GitHub、GA4、Firebase

GCP環境における設計構築および基盤の運用設計・構築支援を担当していただきます。
現行仕様の調査から設計への落とし込み、運用立ち上げまでを幅広く担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・基盤運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等の策定）
・運用基盤構築（Cloud Monitoring/Cloud Logging等の設定）
・運用ドキュメントの作成（運用手順書、監視設計書等）
・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業等）
・運用立ち上げ支援
※詳細は面談時にお伝えします。

大手メーカーグループのR&D部署において、
経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化と
最適化を目指すプロジェクトに参画していただきます。
本番品質での経営BI基盤構築と並行し、
生成AIやLLMを活用した先行的な研究開発やPoC、
実装を推進する非常にやりがいのあるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Microsoft Power BIを用いた、経営リソース可視化のためのBI基盤の設計および開発
・生成AIやLLMを活用した、データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援の3テーマにおける先行的な研究開発・PoC・実装
・人事・経理・総務などのバックオフィス系業務データの分析および活用設計
・ChatGPTやClaudeなどのAIツールの業務適用検証および適切なツールの選定
・2〜3名の少人数チームにおける、アジャイル手法を用いた自律的なプロジェクト推進
※詳細は面談時にお伝えします。

広告配信システムにおける追加機能開発のサーバーサイド業務です。
広告配信プラットフォームからのAPIを活用した広告入稿システムの開発保守や、
効果測定結果・レポーティングを自動抽出するシステムの運用保守を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・広告配信プラットフォームからのAPIを活用した広告入稿システムの開発保守
・効果測定結果やレポーティングを自動抽出するシステムの運用保守
※詳細は面談時にお伝えします。

大手自動車メーカー向けのマルチクラウドAIプラットフォーム構築プロジェクトにおける、
車載カメラ動画データの収集・加工・蓄積を行う「車両対向サーバ」の開発業務です。
Google Cloud環境への新規構築に伴い、インフラ基盤の設計・構築から
Pythonを用いたETL処理の設計・開発、さらには技術支援やサブPMとしての
推進支援まで幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Google Cloud環境におけるインフラ基盤の設計・構築
・Pythonを用いたETL処理の設計・開発
・アプリケーションとインフラの両領域における技術支援
・アプリケーションチームとインフラチーム間の技術的な調整・連携
・基盤領域におけるサブPMとしての推進支援
※詳細は面談時にお伝えします。

AI Saasプロダクト開発において、下記の業務をお願いします。

・既存SaaSの全体像把握とAI介入設計
・独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの高速構築
・LLM / AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援

自社展開されているBtoBtoC向けのWEBアプリケーションにおけるバックエンド開発業務です。
Rubyのサーバーサイドエンジニアとして、要件定義や設計の上流工程から開発、
テスト、保守運用、パフォーマンス改善までの一貫した業務をご経験に応じて幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・要件定義、設計から開発、テスト、保守運用までの一貫した開発業務
・パフォーマンスチューニングおよびパフォーマンス改善業務
・リファクタリング業務
・他メンバーへのコードレビュー業務
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
開発言語等・FW：Ruby(3.3), Ruby on Rails (7.0), TypeScript, React
インフラ：AWS( EC2, S3, Aurora, OpenSearch Service, ElastiCache, Athena, GuardDuty, Inspector, SES, Lambda etc... )
構成管理ツール：Ansible
分析基盤：Metabase, Amazon Athena, BigQuery
モニタリング：New Relic
CI/CD：AWS CodeBuild, Jenkins
テスト：RSpec, Autify
その他：Docker, GitHub, Slack, Backlog

印刷EC事業におけるデータエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善
関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け

ソーシャルECアプリにおけるデータエンジニアリング業務です。
データ活用ニーズの明確化から、パイプラインの設計・構築、
BIツール整備、運用保守までを一気通貫で担っていただきます。
【業務内容】
① データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。
リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。
② 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。
「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。
③ 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。
④ ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。
MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。
【開発環境】
言語：SQL, Go, Python
サーバ構成：Google Cloud (BigQuery, Cloud Spanner, Firestore)
開発ツール：GitHub, Terraform, GitHub Actions
その他ツール：Looker Studio, Slack, Notion, Google Spread Sheets

大手EC関連企業のEC利用者（加盟店）向け資金調達Webサービス開発（金融領域）において、
バックエンド開発を中心に、設計から実装、リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アプリケーション機能開発における設計、実装、リリースにいたる一気通貫の対応
・バックエンド開発を中心としたプロダクト開発（興味や経験に応じてインフラ・フロントエンド開発も対応）
・PdM、デザイナー、オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発
・ユーザーからのフィードバックに基づく改善
・サービス監視および改善
・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
バックエンド：Go, PHP(CakePHP),（Python）
フロントエンド：TypeScript, Vue.js
データベース：MySQL
クラウドサービス：AWS (ECS, Fargate, Lambda, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用
監視ツール：New Relic, Sentry
コラボレーションツール：Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion

日本最大級のヘアーサロン検索・予約サイトにおけるデータ分析業務です。
全国のヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析や、
掲載内容の違いによる集客影響の分析、データ・レポート作成などをご担当いただきます。
AI活用による業務改善や分析効率化も進めており、エンドユーザーと連携しながら対応を行っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析、データ作成、レポート作成を行います。
・掲載内容の違いによる集客への影響などの分析業務を担当します。
・AI活用による業務改善や、分析効率化の推進を行います。
・エンドユーザーと連携しながらの要件整理や課題整理、プロジェクト推進に対応します。
※詳細は面談時にお伝えします。
環境：AWS（EC2,RDS,Codecommit)、GCP(BigQuery,Dataflow）、Python

＜顧客課題の発見・設計＞
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
＜ワークフロー構築・PoC の高速実装＞
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
＜本番導入・伴走＞
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
＜プロダクトフィードバック＞
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤の構築、整備、運用をご担当いただきます。
データパイプラインの設計・構築・保守運用をはじめ、Google Cloudデータ分析基盤の管理や、
データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応などを幅広くお任せいたします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AirflowやDataformなどを用いたデータパイプラインの設計、構築、保守運用業務
・Google Cloudデータ分析基盤の管理、保守運用業務
・データ品質および信頼性を向上させる仕組みの構築
・日々のデータ基盤におけるエラーや障害への対応業務
※詳細は面談時にお伝えします。

CL運営する就労支援事業所で使われる業務システム開発PJでのサーバーサイドエンジニアの募集となります。
支援の記録・スケジューリングや請求などの日々の業務をサポートし、サービスの質向上に充分な時間を確保できる環境づくりの後押しをすることが私たちのミッションです。
センターは全国で200店舗以上あり、多くの職員がこのシステムの始動に期待しています。
▼工程
PMとの要件をすり合わせから、設計～実装〜テスト実施までの一貫した開発

▼以下のタスクをお任せする予定です（以下をご参考にメインを3～5つほど、＋ご本人の希望と適性に応じて挑戦できる業務あれば）
・Figmaに描かれたプロトタイプの分析・実装仕様の策定
・コンポーネントの設計・実装
・ページや機能の設計・実装
・パフォーマンスのチューニング
・コンポーネント単位のユニットテスト
・コードレビュー
・要件に沿ったテーブルの追加/設計
# 組織体制・稼動・参画期間
・既存メンバー　エンジニア3名（内1名BEエンジニア）、PdM1名の組織へのご参画となります。
(参画いただくチームの他に複数チームが存在するプロジェクトです。)

EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルという要素が絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、
要件定義からリリースまで一貫して関わっていただきます。
エンジニアリングを駆使した品質向上をお任せいたします。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
【開発環境】
言語: Go
インフラ: Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
通信: gRPC, Protocol Buffers
CI/CD: GitHub Actions, Cloud Build
構成管理: Terraform
モニタリング: Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
分析基盤: BigQuery, Looker Studio
AI/LLMツール: Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
その他: GitHub, Slack, Notion, Figma
開発スタイル: アジャイル開発（1日5～9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

自社プロダクトをはじめとするAI技術やAIエージェントを活用し、
社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装するプロジェクトです。
要件定義からAIエージェントの導入・運用、さらにはAI活用を支えるデータパイプラインや
アーキテクチャ設計にいたるまで一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術（AIエージェント等）を活用した社内業務の効率化・自動化システムの設計および実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用にいたる一気通貫での業務プロセスの自動化推進
・AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、およびデータ基盤構築の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わって頂きます。
少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。

詳細は面談時にお伝えいたします。

AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、
社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。