データアナリストの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

【案件概要】
契約管理部分で手作業で行っている仕事をRPAを使って自動化していきます。
プロジェクトの体制として、SE数名とUipathができる方の予定です。
※詳細は面談時にお話しいたします。

【案件概要】
通信会社向けデータ分析支援作業を要件定義のフェーズからおこなっていただきます。
テスト、データ分析、レポート作成も業務内容となります。
※詳細は面談時にお話しいたします。
・最初1週間～2週間環境構築で出社
・12月・1月ほぼフルリモ
・2月・3月フル出社

自社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築をお願いします。

具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。

【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

データアナリストチームの一員として下記業務をお任せする想定です。

【業務内容】
・データ分析基盤の設計／構築／運用
　 -データパイプライン(Data Ware House/Data Mart)の構築/運用
　 -データ品質管理から運用
・継続した運用を可能にするためのドキュメント作成
・コスト監視体制構築

日本外食業界の最大手企業ににて、さらなる成長を支えるデータアナリストをお任せいたします。

DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担っていただき、
下記業務をお任せする予定でございます。
・実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。
・実際のプロジェクトを担当することでビジネス理解を深める。
・扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。
・部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。

【業務内容】
・データ分析基盤の最適なモデリングの設計/開発
・データ分析基盤の品質をモニタリングし、維持するための仕組みの構築
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
（詳細は、面談時にお話しいたします）

印刷EC事業における意思決定を支援いただけるデータアナリストを募集しております。

具体的な業務は下記を想定しております。
・各種KPI集計
・ABテストのための対象ユーザーのデータ作成や実験結果の可視

データアナリストのアシスタントとして部内の業務をサポート頂きます。
以下業務を想定しております。

・データ集計・抽出
・数値集計・データ加工
・レポート作成のサポート
・資料作成サポート

【案件概要】
話題沸騰中のスニーカーフリマアプリのデータ分析基盤の開発を行っていただきます。
具体的には、データアナリストチームで以下の業務を想定しています。
・データパイプライン(Data Ware House/Data Mart)の構築/運用
・データの品質管理
・コスト監視体制構築
※その他の業務については面談時にお話しいたします。

プロダクト企画部にてデータアナリスト業務を担当いただきます。
プロダクト企画チーム内にて、施策効果測定のためのデータ抽出、Tableauでのモニタリング開発、データ分析実査など幅広い業務を行っていただきます。
【業務詳細】
・データ抽出
・Adobe Analyticsでのアクセス解析
・Tableauでのモニタリング画面開発
・探索的データ分析実査

【案件概要】
事業と組織拡大に伴い、データ抽出、情報管理、データ・資料作成、付帯事務業務をサポートしていただきます。
CEO室に所属し、データアナリストのアシスタントとして部内の業務をサポート頂く予定です。
例えばですが、以下の業務を想定しています。
・データ集計・抽出
・数値集計・データ加工
・レポート作成のサポート
・資料作成サポート
※詳細は面談時にお話しいたします。
※入場後、業務に慣れたタイミングで数日/月のリモート勤務のご希望はご相談可能

国内最大級のCtoCプラットフォームの企画、開発、運営を行っている事業と組織の急成長に伴い、
機能開発やシステム改善を進めていただきます。

主な業務は下記となります。
・数値集計・データ加工
・レポート作成のサポート
・資料作成サポート

・電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリストとして参画して頂きます。
・事業部門からの要望に対して要件整理、データ連携（ETL/ELT）等に携わって頂きます。
◆主な開発環境・ツール
・使用言語:PHP、Python、Dart
・FW:Laravel、CakePHP、Flutter
・DB：MySQL、PostgreSQL
・インフラ：AWS（ECS、ELB、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB、CloudFront等）
・ツール：Slack、Backlog、CircleCI、Terraform、Ansible

【案件概要】
より事業をスケールさせるために開発組織でのデータ分析をすすめ、スピード感を落とさずに意思決定の精度を高めたいと考えております。
開発組織は急速に成長しており、データを駆使した意思決定がこれまで以上に重要になっています。
そこで、ビジネスインテリジェンスの強化とデータ駆動型の戦略立案をサポートしていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務例】
・データ整理およびKPI策定（チーム、採用、開発、外部活動に関するKPIの可視化等）
・データ管理システムの構築（効率的かつ効果的なデータ管理のためのシステム構築等）
・高度なデータ分析の実施（データに基づいた戦略的な意思決定を支援等）
【言語】
・SQL・Python
【DWH】
・BigQuery
【BI】
・Looker Studio
【その他】
・Google Colaboratory

【案件概要】
店舗向け商圏分析SaaSや、コンサル、医院開業/経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。
今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、
商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、データ分析基盤の構築などをお願いいたします。
データ抽出やデータ加工等もお願いしたいと思っており、スタートアップの為、裁量の多い現場です。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【技術環境】
・言語：Python、Ruby、PHP
・FW：Ruby on rails、Laravel
・フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React)
・ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js
・DB：PostgreSQL、MySQL
・インフラ環境：
AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、
EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation）
GCP（BigQuery、SQL）
・他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog

印刷EC事業におけるFP&A業務支援を行っていただきます。

経営管理・事業管理におけるKPI可視化やダッシュボード作成、アドホックな集計・分析対応をお任せします。
・売上進捗や注文状況等のダッシュボード化
・アドホックなデータ集計や記述統計的な分析

大手メディアPFにおける横断的なテーブル設計と
データマートの構築を行なっていただきます。
戦略レイヤーへの示唆や提供価値を示すための前処理が主な担当です。
【環境】
・GCP
・BigQuery
・Locker
・Colab
・Github

主にGA4の使用方法の問い合わせ対応やアカウント管理など運用業務をお願いします。
具体的には以下の通りです。
・GA4コンソール、LookerStudioレポートの管理運用業務
・GTM周りの各種対応
・AppStore、Google playにおける当社アプリダウンロード関連レポート
・放送視聴データレポート対応
※詳細は面談時にお話しできればと存じます。

【業務内容】
・アイテム提供やイベント実施に関わる各施策の振り返り分析、および進行管理
・各種KPIをモニタリングするための、BIレポートおよびダッシュボードの作成
・大規模プロモーション実施に向けたROIシミュレーション、および効果検証
・日々のKPI確認を通じて得られる新たな知見の共有、およびメンバーとのディスカッション

分析チームのアナリストとして、決められた集計方法に基づき事業戦略に必要な経営データを集計する業務を行っていただきます。
PL表や経営指標に資するデータ集計経験を重視しているため、ご経験の有無が確認できると確度が上がります。
稼働率は0.5〜0.8人月を想定しております。

・法人営業部門の情報基盤に関するデータ利活用についてご支援をお願いします。
1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務
2. 各種システム間のデータ連携支援業務
3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務

クライアントの要望を元に重要指標可視化のための設計〜実装まで行っていただきます。
ツールはTableauを使用します。

・SnowflakeやJ-MDM上のデータに対して、自然言語で問い合わせ、MR等の営業活動等のインプットとしていきたい
・GPT-4のファインチューニングをしてモデルを作成
・長期的には複数の業界向けのデータ基盤構築予定だが、直近は医療業界の予定
・業界向けのユースケース、プロンプトを検討
・現状の技術要素での可否を判断し、クライアントに回答する

【案件概要】
・法人営業部門の情報基盤に関するデータ利活用についてご支援をお願いします。
1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務
2. 各種システム間のデータ連携支援業務
3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務

【場所】
リモート出社併用（溜池山王週1～2回だが、現状は月2回出社）

【稼働】
4月開始
(稼働は安定しているとのこと)

■案件内容■
・Alteryxを用いたDX化支援
・既存Alteryxワークフローの改修
・Alteryx Serverの運用業務
・現Excel　VBA業務のAlteryxワークフロー化
・上記に伴うドキュメンテーション等関連作業
■開発環境■
・Alteryx　Desinger,Server
・SalesForce
・Box
・Sharepoint
・Redmine
・Forms
・Outlook,Excel,Powerpoint,Teams

【作業内容】
大手保険グループ会社にてBI導入後の要件定義～運用まで、一連の流れをお願い致します。
＜PJ状況＞
・今回のPJの背景：
大手保険グループ会社にてデータ活用のため全社的にTableau導入が行われておりますが
知見のある人が少なく、各事業部の利活用が遅れてしまっている事が課題となっています。
各現場でのTableau利活用が出来る様、やりたい事の実現と運用のサポートまで並走いただける体制が求められています。
・現状：
全社的なデータの大部分は既にテーブル化しております。
4月以降、各事業部の要望を聞きつつ、Tableauの初期構築を行っていくフェーズです。
データはAWSにあり統合されている状態です。
複数名1.2人月～2人月程の規模間で募集を検討しております。
＜具体的な業務＞
DWHにデータがある状態ではありますが、当然事業部によって必要なデータは異なりますので
各事業部のやりたい事をヒアリングし、設計、構築、その後運用にあたり出てくる質問事項や相談事項に対して随時ご対応いただきます。
・顧客からの要求整理～要件定義
・Tableau設計/構築
・運用サポート
・顧客からの質問/相談への対応
・一部DB移管作業

【作業内容】
大手保険グループ会社にてBI導入後の要件定義～運用まで、一連の流れをお願い致します。
※2名体制で、合計1.2～2人月程の体制を想定しております。
＜PJ状況＞
・今回のPJの背景：
大手保険グループ会社にてデータ活用のため全社的にTableau導入が行われておりますが
知見のある人が少なく、各事業部の利活用が遅れてしまっている事が課題となっています。
各現場でのTableau利活用が出来る様、やりたい事の実現と運用のサポートまで並走いただける体制が求められています。
・現状：
全社的なデータの大部分は既にTableau化しております。
4月以降、各事業部の要望を聞きつつ、Tableauの初期構築を行っていくフェーズです。
データはAWSにあり統合されている状態です。
＜具体的な業務＞
DWHにデータがある状態ではありますが、当然事業部によって必要なデータは異なりますので
各事業部のやりたい事をヒアリングし、設計、構築、その後運用にあたり出てくる質問事項や相談事項に対して随時ご対応いただきます。
・顧客からの要求整理～要件定義
・Tableau設計/構築
・運用サポート
・顧客からの質問/相談への対応
・一部DB移管作業

業務内容は下記になります。
既存のシステムデータや、業務で利用されているExcelデータをLakeに取り込み、ETLを実装してDWH、DMを構築する。
分析要件に基づきBIツール上にダッシュボードを実装する。
データの授受に際し、システム間連携機能を実装する。

【案件概要】
＜スポーツベッティング×海外＞をテーマとした事業展開を行っています。
スポーツベッティングとは、近年急速に世界中で盛り上がりを見せており、各種競技の結果やプレーに対して賭けて楽しむものです。
新たな価値提供や盛り上がりを見出せる可能性があり、
スポーツ領域の中でもまだまだ可能性を秘めているスポーツベッティングについては、ビジネス側面でもさらに伸びていくと感じています。
【業務詳細】
・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
■ 分析基盤整備
・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード）
・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性）
・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し）

■ 分析
・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策）
・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類）
・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等）
・得られたデータを元にしたインサイトの提供
【使用ツール】
開発言語：Go
インフラ環境
・Google Cloud
・Cloud Spanner
・Cloud Function
・Cloud Run
・BigQuery
CI/CD: CircleCI, Cloud Build
監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
インシデント管理: PagerDuty

自動車データからドライバーの運転行動を分析、現状の使われ方を把握して
可視化を行います。
【担当作業】
・分析設計
・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工・集計・クエリの最適化
・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業
・Powerpointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明
・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション
・社内ミーティングへの参加