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自社サービスの通信への不満を解消する施策の精度を上げるために、定量的なサポートをお願いします。
具体的には、ユーザーのドロップ率やよく使われる機能、その機能の使われ方などアプリで取得しているログを解析し、サービスの現状をデータ分析していただきます。
そして得られた結果から、他のメンバーが提案する施策に対してのアドバイスや、有用なデータの提供をお願いします。
またリリース前のテスト設計やリリース後の効果測定もお願いします。
サービスの現状やリリース効果を全員で共有できるダッシュボードの構築も重要です。
プロダクト作りに関わる全員が同じデータを見て現状を把握することが重要であり、そのための基盤構築にもリソースを優先的に割り振っています。
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→お試し稼働(5日ほどの業務委託)→採用(数ヶ月単位での業務委託、継続)
・データアナリストとしての実務経験
・Python, SQLによるデータ加工、データ可視化スキル
・BIツールによるダッシュボード構築経験
・モバイルアプリデータ解析経験
・直近2年以上の参画現場がある方
【案件概要】
事業と組織拡大に伴い、データ抽出、情報管理、データ・資料作成、付帯事務業務をサポートしていただきます。
CEO室に所属し、データアナリストのアシスタントとして部内の業務をサポート頂く予定です。
例えばですが、以下の業務を想定しています。
・データ集計・抽出
・数値集計・データ加工
・レポート作成のサポート
・資料作成サポート
※詳細は面談時にお話しいたします。
※入場後、業務に慣れたタイミングで数日/月のリモート勤務のご希望はご相談可能
・Excel/Googleスプレッドシートを用いた集計経験(基本的な関数・グラフ・ピボットテーブル)
・データ整備の業務の経験
・SQLを用いたデータ集計の経験
【案件概要】
店舗向け商圏分析SaaSや、コンサル、医院開業/経営コンサルティング事業を行なう企業にて、今回は、売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。
今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、
商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、データ分析基盤の構築などをお願いいたします。
データ抽出やデータ加工等もお願いしたいと思っており、スタートアップの為、裁量の多い現場です。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【技術環境】
・言語:Python、Ruby、PHP
・FW:Ruby on rails、Laravel
・フロント技術:Nuxt.js(Vue)、Next.js(React)
・ライブラリ:aws-amplify、vue-slider-component、carto.js
・DB:PostgreSQL、MySQL
・インフラ環境:
AWS(VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、
EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation)
GCP(BigQuery、SQL)
・他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog
・Python経験1年以上
・データ分析の経験
・機械学習モデル構築/パイプライン構築の経験
・データ分析基盤の構築経験
・BigQuery、Cloud Storage、CloudWorkstationなどクラウド関連の知見
【業務内容】
・アイテム提供やイベント実施に関わる各施策の振り返り分析、および進行管理
・各種KPIをモニタリングするための、BIレポートおよびダッシュボードの作成
・大規模プロモーション実施に向けたROIシミュレーション、および効果検証
・日々のKPI確認を通じて得られる新たな知見の共有、およびメンバーとのディスカッション
・SQLを用いたデータ分析経験(1年以上)
・toCサービスへの興味、または業務経験
・エンターテイメント領域への興味、または業務経験 ・物事を論理的に把握し、解決するべき課題を適切に見出すことができる
・電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリストとして参画して頂きます。
・事業部門からの要望に対して要件整理、データ連携(ETL/ELT)等に携わって頂きます。
◆主な開発環境・ツール
・使用言語:PHP、Python、Dart
・FW:Laravel、CakePHP、Flutter
・DB:MySQL、PostgreSQL
・インフラ:AWS(ECS、ELB、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB、CloudFront等)
・ツール:Slack、Backlog、CircleCI、Terraform、Ansible
・データパイプラインの構築・保守のご経験
・PythonやSQLを用いたデータ分析のご経験年数が3年以上
・非IT部門(ビジネスサイド等)と折衝されたご経験
・BIツールの構築や運用・保守のご経験
【案件概要】
より事業をスケールさせるために開発組織でのデータ分析をすすめ、スピード感を落とさずに意思決定の精度を高めたいと考えております。
開発組織は急速に成長しており、データを駆使した意思決定がこれまで以上に重要になっています。
そこで、ビジネスインテリジェンスの強化とデータ駆動型の戦略立案をサポートしていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務例】
・データ整理およびKPI策定(チーム、採用、開発、外部活動に関するKPIの可視化等)
・データ管理システムの構築(効率的かつ効果的なデータ管理のためのシステム構築等)
・高度なデータ分析の実施(データに基づいた戦略的な意思決定を支援等)
【言語】
・SQL・Python
【DWH】
・BigQuery
【BI】
・Looker Studio
【その他】
・Google Colaboratory
・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いたデータ集計・加工業務
・データの可視化経験
・統計学の基礎理解
大手メディアPFにおける横断的なテーブル設計と
データマートの構築を行なっていただきます。
戦略レイヤーへの示唆や提供価値を示すための前処理が主な担当です。
【環境】
・GCP
・BigQuery
・Locker
・Colab
・Github
・PMとしての業務経験
・BigQueryでの業務経験2年以上
・DBの設計や構築業務経験
・経営層へのデータ分析プロジェクト報告の経験
・経営戦略と紐づいたデータ分析提案の経験
主にGA4の使用方法の問い合わせ対応やアカウント管理など運用業務をお願いします。
具体的には以下の通りです。
・GA4コンソール、LookerStudioレポートの管理運用業務
・GTM周りの各種対応
・AppStore、Google playにおける当社アプリダウンロード関連レポート
・放送視聴データレポート対応
※詳細は面談時にお話しできればと存じます。
・GA4 分析・レポート作成業務
・looker Studio等BIツール利用経験
分析チームのアナリストとして、決められた集計方法に基づき事業戦略に必要な経営データを集計する業務を行っていただきます。
PL表や経営指標に資するデータ集計経験を重視しているため、ご経験の有無が確認できると確度が上がります。
稼働率は0.5〜0.8人月を想定しております。
・SQLによるデータ集計業務経験2年以上をお持ちの方
・経営層に対する折衝経験
・法人営業部門の情報基盤に関するデータ利活用についてご支援をお願いします。
1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務
2. 各種システム間のデータ連携支援業務
3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務
・DB全般(TBL設計、最適化スキルは必須)
・SQL全般
・データ分析のトレンドとなっている技術、環境情報のキャッチアップ
・主にデジタルマーケティングでのデータ活用ノウハウ
・(元請け保有の)データ構造の解析、理解
・データ利用業務設計(利用者観点)
・データ運用業務設計(データエンジニア観点)
・SnowflakeやJ-MDM上のデータに対して、自然言語で問い合わせ、MR等の営業活動等のインプットとしていきたい
・GPT-4のファインチューニングをしてモデルを作成
・長期的には複数の業界向けのデータ基盤構築予定だが、直近は医療業界の予定
・業界向けのユースケース、プロンプトを検討
・現状の技術要素での可否を判断し、クライアントに回答する
・DBへのデータ投入・SQL文のデバッグ、改修スキルがあり、トライ&エラーで具体的に手を動かせる方
・BI(Tableu)を使用したデータ分析経験がある方
【案件概要】
・法人営業部門の情報基盤に関するデータ利活用についてご支援をお願いします。
1. 法人営業関連データマート設計、加工支援業務
2. 各種システム間のデータ連携支援業務
3. 分析用データ作成支援業務、 データ運用支援業務
【場所】
リモート出社併用(溜池山王週1~2回だが、現状は月2回出社)
【稼働】
4月開始
(稼働は安定しているとのこと)
・DB全般(TBL設計、最適化スキルは必須)
・SQL全般
・データ分析のトレンドとなっている技術、環境情報のキャッチアップ
・主にデジタルマーケティングでのデータ活用ノウハウ
・(元請け保有の)データ構造の解析、理解
・データ利用業務設計(利用者観点)
・データ運用業務設計(データエンジニア観点)
■案件内容■
・Alteryxを用いたDX化支援
・既存Alteryxワークフローの改修
・Alteryx Serverの運用業務
・現Excel VBA業務のAlteryxワークフロー化
・上記に伴うドキュメンテーション等関連作業
■開発環境■
・Alteryx Desinger,Server
・SalesForce
・Box
・Sharepoint
・Redmine
・Forms
・Outlook,Excel,Powerpoint,Teams
<<必須>>
・Excel関数、マクロ、VBA、Accessの経験
・PythonやSQLなどの経験
※上記スキルが嬉しいですが、大規模データの取り扱い経験のある方であれば、
土台に乗ります。
【作業内容】
大手保険グループ会社にてBI導入後の要件定義~運用まで、一連の流れをお願い致します。
<PJ状況>
・今回のPJの背景:
大手保険グループ会社にてデータ活用のため全社的にTableau導入が行われておりますが
知見のある人が少なく、各事業部の利活用が遅れてしまっている事が課題となっています。
各現場でのTableau利活用が出来る様、やりたい事の実現と運用のサポートまで並走いただける体制が求められています。
・現状:
全社的なデータの大部分は既にテーブル化しております。
4月以降、各事業部の要望を聞きつつ、Tableauの初期構築を行っていくフェーズです。
データはAWSにあり統合されている状態です。
複数名1.2人月~2人月程の規模間で募集を検討しております。
<具体的な業務>
DWHにデータがある状態ではありますが、当然事業部によって必要なデータは異なりますので
各事業部のやりたい事をヒアリングし、設計、構築、その後運用にあたり出てくる質問事項や相談事項に対して随時ご対応いただきます。
・顧客からの要求整理~要件定義
・Tableau設計/構築
・運用サポート
・顧客からの質問/相談への対応
・一部DB移管作業
・Tableau案件で顧客の要求整理~設計までの経験
・Tableau構築経験者
・オンサイトでも対応できる方
【作業内容】
大手保険グループ会社にてBI導入後の要件定義~運用まで、一連の流れをお願い致します。
※2名体制で、合計1.2~2人月程の体制を想定しております。
<PJ状況>
・今回のPJの背景:
大手保険グループ会社にてデータ活用のため全社的にTableau導入が行われておりますが
知見のある人が少なく、各事業部の利活用が遅れてしまっている事が課題となっています。
各現場でのTableau利活用が出来る様、やりたい事の実現と運用のサポートまで並走いただける体制が求められています。
・現状:
全社的なデータの大部分は既にTableau化しております。
4月以降、各事業部の要望を聞きつつ、Tableauの初期構築を行っていくフェーズです。
データはAWSにあり統合されている状態です。
<具体的な業務>
DWHにデータがある状態ではありますが、当然事業部によって必要なデータは異なりますので
各事業部のやりたい事をヒアリングし、設計、構築、その後運用にあたり出てくる質問事項や相談事項に対して随時ご対応いただきます。
・顧客からの要求整理~要件定義
・Tableau設計/構築
・運用サポート
・顧客からの質問/相談への対応
・一部DB移管作業
・Tableau案件で顧客の要求整理~設計までの経験
・Tableau構築経験者
・オンサイトでも対応できる方
※Tableauに精通された方、必須です
※2名体制の場合、要求整理/要件定義、設計構築、顧客からの問い合わせ対応など
どの要員がどの役割を対応されるか事前に教示願います。
【案件概要】
<スポーツベッティング×海外>をテーマとした事業展開を行っています。
スポーツベッティングとは、近年急速に世界中で盛り上がりを見せており、各種競技の結果やプレーに対して賭けて楽しむものです。
新たな価値提供や盛り上がりを見出せる可能性があり、
スポーツ領域の中でもまだまだ可能性を秘めているスポーツベッティングについては、ビジネス側面でもさらに伸びていくと感じています。
【業務詳細】
・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
■ 分析基盤整備
・ダッシュボードの作成(KPIツリー、目的別ボード)
・ユーザー行動の可視化(推移、利用特性)
・分析基盤整備の推進(データ取得の推進、課題点洗い出し)
■ 分析
・データを用いた仮説検証(機能、UI改善、施策)
・ユーザー行動(数値化、可視化、セグメント分類)
・効果検証(広告、キャンペーン、メールマガジン等)
・得られたデータを元にしたインサイトの提供
【使用ツール】
開発言語:Go
インフラ環境
・Google Cloud
・Cloud Spanner
・Cloud Function
・Cloud Run
・BigQuery
CI/CD: CircleCI, Cloud Build
監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
インシデント管理: PagerDuty
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・他部署との円滑なコミュニケーション、柔軟性
・データ分析経験3年以上
・Google Analytics, BIツール、エクセル等を利用した、サービスの分析および示唆出しの経験
・BIツール(Looker、Tableau、Redash等)でのダッシュボード経験
自動車データからドライバーの運転行動を分析、現状の使われ方を把握して
可視化を行います。
【担当作業】
・分析設計
・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工・集計・クエリの最適化
・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業
・Powerpointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明
・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション
・社内ミーティングへの参加
・Python(pandas, numpy, matplotlib, その他のライブラリ)を用いたデータの
集計・分析・可視化経験(pandas, numpy)
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験
・ ビジネス要件とその影響を理解し、関係者のコラボレーションを図り、それをビジネスニーズに変換し、
技術チームのメンバーに伝達
・ ユーザーストーリーを作成、管理、明確化し、複雑な要件に対応するユースケースを作成
・ 問現解決や新しい変更のための現行ビジネスプロセスの解析、システムの解析、データの収集、分析
・ドキュメント、マニュアル、議事録、ステータスレポート等、適宜作成
・日英バイリンガル(ビジネスレベル)
・データアナリストとしての実務経験
・マネジメント、ビジネスユーザー、IT分野の各ステークホルダーとのコミュニケーションや
ファシリテーションの経験
・BI および分析ツール (Power BI、Tableau、Qlik など1つ以上) に関する知識と実務経験
・ビジネス要件を非技術的な平易な用語に翻訳する能力
健康サービスアプリのデータ分析領域におけるデータサイエンティスト支援となります。
主な業務として、以下を行なっていただく予定です。
・利用ユーザーに関わる分析
顧客属性/商品情報/利用履歴
・事業貢献に関わる分析
上記分析に加え、当該ユーザーのXB、解約に関わる分析
・パーソナライズに関わる分析
機械学習を用いた高度化
・健康サービスアプリ以外の施策に関わる分析
開発環境
・分析ツール:GA4/Athena(SQL)
・Bigquery
・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告の経験がある方
・GA4、Athena(SQL)の利用経験がある方(GA4の設定等を行なうわけではありません)
・Bigqueryの経験がある方
サプライチェーン領域の新規プロダクトより取得されたデータを製薬会社や調剤薬局へ提供するための分析業務となります。
今後、プロダクトの大幅なグロースを見据え、テックタッチアプローチによるプロジェクト推進するために、
データ分析・加工等するためのDB部分の構築業務・VBAをなどを活用したデータ活用業務を行っていただきます。
具体的には
・Excel VBAまたはGASでのツール、プログラム作成
・データベースや他システムとの連携
・データ分析、対策レポートの作成、統計用実績データの二次加工及び分析資料の作成
・基本設計書~詳細設計書等の作成
・SQLを使用してのデータ抽出、他言語でのバッチ開発、テーブル作成等データベース関連作業
・エンジニアとしての業務経験(5年以上)
・Excel / VBAによる設計/開発経験者
・SQLによる開発経験者
大手メディア業界でのデータ分析における機械学習モデルの構築と効果検証分析をお願いします。
【概要】
在庫予測と施策の効果検証業務を実施いただきます。
【業務内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明
・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験
【依頼内容】
①[データの料理をしてユーザーに提供する]
クライアント/コンサルタントの要望に沿って、適切にデータを料理をして、最適な企業リスト(ターゲットリスト)を提供する
※打合せ(Web)の同席の可能性もあり
②[データの新しい料理方法を見つける]
現状の中小製造業データベース(約10万社)を用いて、メーカー(ユーザー)が売りたい製品にマッチする企業を抽出する新しい手法を見つける
それを標準化(レシピ化)する方法を見つける
③[食材(データ)の拡充検討]
より良いリストをユーザーに提供できるように必要なデータ拡充戦略検討と実際のデータ取得を実施する
③の実際のデータベース拡充を、具体企画化&拡充実施
【その他】
責任領域としてはあくまでデータ分析・データベース拡充。顧客ニーズ/シーズを基にした戦略立案・仮説設計などは責任外
現業のエンジニアが構築したデータベースのマニュアル化にも期待
ミッション(日本のものづくり復活)に共感いただける方だと嬉しい。
・データ分析・統計解析の経験・実績がある方
・顧客の要望に合わせて柔軟にデータを活用したり、データベースの改善提案ができる方
・製造業への知見、業務経験
・現状はTableauPrepでデータベースにアクセスして各種データ抽出を実施。ただし方法は問わない。
・クイックな検証活動のサポート(DBからのデータ抽出試行など)が出来る方
【業務内容】
・お客様向けの企画・分析提案
・データ分析環境の構築
・データ準備、加工、分析作業
・報告資料の作成と報告
・データ集計と可視化作業
・データクレンジングの仕組み化
・その他付随する業務
募集背景
データアナリティクス事業部はまだ若いチームですが、有難いことにクライアントからは多くのデータ分析案件をいただきます。
しかし、社内にリソースがないため対応できない事態が発生してしまいます。
さらに顧客貢献をしていくためにも、新しい仲間を募集しています!
配属部署
【データアナリティクス事業部に配属となります】
事業部のメンバーは13名。多くのメンバーはデータ分析業務は未経験ながら、
研修、OJTを経て、1人前のデータアナリストに成長しています。
・SQLの業務経験2年以上
・チームでの開発経験(Gitの知識など)
【案件概要】
決済系アプリのBiz・Dev部署の間で要件を調整するクライアント先部署にて、
様々なデータが溜まっているものの、チーム毎にデータを保持しており、
全体としてどこにどのようなデータが溜まっているのか、全体が把握できていない状況。
そのため全体を整理、データを分析・可視化することで、部として改善を図れるの業務の明確化、
メンバーのビジネス観点を養えるように追加機能の効果明確化を支援していただきます。
・Datadog、Google Analytics等のデータ分析ツール使用経験
・データ活用(業務改善、可視化)経験
・複数ステークホルダーとの折衝経験
【案件概要】
データ活用のサービス企画、BIツールを用いたデータ加工業務等を遂行していただきます。
詳細は面談時にお話いたします。
・データ活用の業務経験3年以上
・社会人経験4年以上
・社内外問わず折衝経験