データサイエンティストの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

某IT系クレジットカード会社にてデータサイエンティストを募集いたします。
・ チャットボットの内製化におけるデータ分析と訓練データ調整
・カード会員新規⼊会数予測
チャットボットは、自然言語処理の専門的なスキルは必要ではなく出てきたデータの分析と評価がメイン。
クライアント側担当者は、クライアントのデータサイエンス。
カード会員新規入会数予測は、機械学習器こそランダムフォレストですが、2段階に分けて予測するなどの工夫を入れているところがポイント。
クライアント側担当者が非専門家の為、アーキテクチャを噛み砕いて説明するコミュニケーション能⼒が必要。(現状はPMがほぼ巻き取ってくれている)

日本トップクラスのゲーム企業においてリサーチエンジニアとして担当する分野ごとに、リサーチャーが生み出す最新技術を、十分な頑健性と再利用性を以って実装する能力を有し、
リサーチャーと協力しながら研究プロジェクトを実用化し、先端技術を当社製品へ導入していく職責を担います。具体的には下記3点をお願いします。
・AI分野担当リサーチ・エンジニアは、機械学習や深層学習技術を活用した十分な実装能力を有することが期待されています。AI分野担当リサーチ・エンジニアの業務には、当社および関連企業における開発現場と大量のデータの分析、学習データ収集と学習パイプラインの構築、大規模な学習の実施、および、実験結果報告書の作成が含まれます。
・クラウド分野担当リサーチ・エンジニアは、AWS, GCP, Azure等のクラウド環境、仮想化技術、低レイヤ処理を活用した十分な実装能力を有することが期待されています。クラウド分野担当リサーチ・エンジニアの業務には、当社および関連企業における開発現場の分析、オンプレミス計算機環境とクラウド環境を活用した仮想化ミドルウェアの実装、ゲーム開発のワークフローを考慮した仮想化技術の適用プランの作成と遂行、大規模な仮想化実験の実施、および、実験結果報告書の作成が含まれます。
・エッジ分野担当リサーチ・エンジニアは、スマートフォンやゲームコンソールを対象とした新たなシステムを構築するために十分な実装能力を有することが期待されています。

AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をご担当いただきます。
機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため募集を行なっております。
業務詳細は下記となります。
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発

既存サービスのデータ分析（データマイニング、各種集計、レポーティングなど) を行い、
より良いサービスとなるようにデータ分析を実施。

開発中のプロダクトにおいて、データパイプライン・MLOps基盤の開発・運用を担うエンジニアを募集してます

【募集背景】
・クライアントのマーケティング成果を上げるために、広告効果の可視化や最適な予算配分を算出する理論やアルゴリズムを構築する
・ソフトウェアエンジニアと共に仮説を検証するプロトタイプを作成する
・プロダクトへ活用するために消費者行動や最適化などの論文を調査する
【業務内容】
CMを中心としたマーケティングの成果を最大化させるサービスを展開しています。
プロダクトのコア機能である広告効果を予測する理論や、
アルゴリズムを構築するデータサイエンティストの方を求めています。

各サイトで生成される行動ログや、トランザクションデータを集約し、データ利活用を進めているグループにおいて、各種APIの設計、開発および運用をご担当頂きます。
・各種APIサービス、Webアプリケーションの設計、開発、運用。
・データ分析システムの設計、開発、運用。
・ツール開発によるサービス運用の効率化、自動化。

コンサルティング会社+飲料メーカーでのデータ分析基盤構築業務を担当して頂きます。
【業務詳細】
・データソース（POSシステム等）からBIツール（Tableau）に可視化するための分析用データベース及びデータテーブルの設計
・上記におけるデータパイプラインの開発（AWS）

DB BigQuery を用いたログシステムの保守・運用・改善業務
・現在稼働しているログシステム（設計済み・開発環境での稼働中）の保守・運用 / 緊急時対応
・ログ投入側の要求 / BI側の要求に合わせた設計の見直し、改善
BI Lookerを用いたKPI / BIの画面作成、一部分析業務
・ログ閲覧側の要求に応じた新規画面の作成
・既存作成済み画面の改善、修正

企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。
各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、
パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いた
データ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装を行っていただきます。

・国内最大規模の面接動画データを保有しており、それらのデータを統計、機械学習を駆使して
　分析・構造化し研究開発を進め、社会課題を解決するプロダクトを展開、
　世界で戦える会社を創ることに本気で挑戦します。
・世界でもここにしかないような、独自で豊富なデータを活用して成果に結び付けることは、
　データサイエンティストのキャリアとして、貴重な経験になるはずです。
　歴史的な大事業をデータ分析で成功に導きたいという方を心より求めています。

まずは教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。
一定期間後には弊社他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を高めていっていただくことも想定しております。
▼開発環境
言語：Python, SQL(BigQuery)
フレームワーク：Flask(API)等
データベース：BigQuery, MySQL, 他
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Jira
情報共有ツール：Slack, Confluence
インフラ：GCP, AW

下記2つのどちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。
案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします
・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます
・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます
案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します
・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます
・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます
【対応内容】
・Pythonによる探索的データ分析
・分析設計補助
・分析設計の下での相関分析
・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

・大手企業のグループのサービスに存在するあらゆる情報(ユーザの行動ログ・コンテンツのテキスト・画像など)を活用して、ユーザの嗜好を表現するモデルを作成していただきます。
・機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
・発足直後のプロジェクトのため、プロジェクトメンバーと議論を交わしながら進めていく想定ですので、活発な議論ができる方を求めております。

ビジネスサイドのデータ分析に携わっていただきます。
【業務内容】
・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計
・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成し、説明

・社内のセキュリティ領域において、潜在、或いは顕在化する脅威を可視化するデータアナリストの募集となります。
・具体的にはSplunk上でデータソースにログを用いて異常解析を行う。
・データオーナとヒアリングしながら、要件整理、前処理、クエリー検証～実装～可視化～最適化までご担当頂きます。

未財務分野を独自のデータ設計とデータ抽出技術、機械学習による解析を用いることによって、
企業のサステナビリティ推進の「納得解」を提供しています。
特に下記の業務を予定しております。
・データ分析
企業や自治体のESG/SDGsの情報抽出、各種エンジンを用いた分析。各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、
オープンデータより抽出した情報や、パートナー企業から連携されるクローズドデータをもとにAIを活用、数理モデリングを行っていただきます。
・開発、運用
企業のSDGsやESGに関する非財務情報の見える化(データセットの提供)とスコアリングを行う自社プロダクトの開発、運用。
試験導入を終え、今後、本格的に企業や自治体への導入を進めていくにあたり、職能や部署の垣根を越えて横断的に、社長直下でプロダクトの深化を担っていただきます。

弊社コンサルタントが参画しご支援しているクライアント様での、データ分析支援案件です。
データ可視化による戦略立案から、テクニカルサポートまでのご経験がある方をお探ししております。
求められるレイヤーはシニアコンサルタント～マネージャーになります。
想定される業務は下記の通りです。
・RWD（含：IT子会社が実施している切り出し後のデータ）について、BIツールで可視化
・BIツール活用について、部内のトレーニング、もしくは実際に臨床データやRWDでダッシュボード作成補助
・作成するデータセット構造と相談者が欲しい帳票からtableauで実装可能かの判断
・相談者へのtableauサポート
・「RWDの切り出したデータ（サンプルデータでよい）を用いての、Tableau使用方法トレーニング」
・IQVIA Oncology EMRデータ構造理解
・US疫学チームとJP疫学チームの分析定義の違いの影響把握（どの要因が一番結果乖離に影響を与えているか？）
（・RWE分析の品質向上　ダブルプログラミングの片方を実施）
・その他、付随する業務

内製広告配信システムの配信データ分析業務をメインに携わって頂きます。
その他にも下記業務にも携わって頂きます。
・数値に基づいた意思決定をするためのデータ分析
・新規配信手法のプロトタイプ作成・提案
・データ可視化システムを用いたレポーティング・プレゼンテーション　等

データエンジニアとしてPJに携わっていただきます。
DWHの構築やETLの実装などを担当していただく予定です。

【案件詳細】
ビジネスディベロップメント、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データエンジニアと連携し、
パートナーが保有するデータや、弊社プロダクトのデータの可視化・分析を実施し、PDCA体制の構築・課題解決へ向けた仮説立案・データに基づく提案・レポーティング等により、社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。
様々な業界・業種のパートナーのデータを分析し、個々の課題解決に資するだけでなく、自社プロダクトのPDCAにも関わるため、データアナリストの業務を幅広く経験できます。

・建設業のビッグデータを使った機械学習分析基盤の構築をお願いします。
・構築作業時は土日出勤の可能性が多少あります、振替休暇等は現場でご相談可能。
・作業期間：2022/3/1～2022/6/30

某写真投稿型SNSを使用した、ユーザーの行動を分析する案件です。
膨大な写真データの中から、服の特徴（色,種類など）をAIに判断させ、天気、表情、場所などの様々な状況においてのユーザーの服装のパターンを分析する。
画像処理のためディープラーニング系アルゴリズム実装にKerasやTensorFlowを利用し、難易度が高い独自アルゴリズムの実装を行っていただきます。

【概要】
大手メディア企業が保持する動画の内容に合わせた広告配信システムを構築する業務です。
その為用いられるのは動画から機械学習により抽出されたオブジェクトデータとセリフデータです。
各クラウドプラットフォームベンダーのAuto MLソリューションの機能性・精度などを
比較し、選定決断に必要な資料作成から作業して頂くことを想定しております。
また、採用されるAuto MLソリューションと既存データ基盤・広告配信プラットフォームのAPI
との連携まで設計段階から実装までシステム開発全般の業務に携わって頂けます。
【開発環境】
・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE), digdag, embulk
・各クラウドプラットフォーム　（AWS,Azure, GCPなど）
・Confluence,JIRA,Bitbucket
【対応内容】
・既存Cloud Functionのリファクタ・機能拡張
・各クラウドソリューションベンダー（AWS,Azure, GCPなど）のAuto MLソリューションの
　機能性と精度の検証・比較・選定に必要な資料の作成
・広告配信プラットフォームと連携する自動システムの設計・開発
・既存データ基盤（GCP）との連携（ETLフロー作成）
・Auto MLによって抽出されたデータの可視化
・ドキュメント作成

大手自動車メーカー向けデータ基盤構築および可視化業務です。
車両物流および部品物流に関する在庫管理システムをSnowflakeを用いてクラウド移行する支援を行なっていただきます。
また、担当者および役員が表無で利用するダッシュボード画面をTableauを用いて作成していただきます。

・会社の各種サービスのデータを横断的に分析するビッグデータ分析基盤で、ETL処理の開発をご担当いただける方を募集いたします。
・担当していただくのは、Oracle Exadata, GCP BigQuery, GCS, AWS S3等の様々なシステム間のETL処理 の設計・開発・保守になります。

クライアントが持つ多種多様かつ大規模なデータのマーケティング活用設計とデータ統合・連携開発

▼具体的には
・BigQueryやAWS、Azureといったクラウド上のデータレイクから、マーケティング活用のためのデータ基盤の設計・構築・運用
・MAやWeb接客ツールなどで顧客セグメントに活用するためのデータ連携の設計、開発
・分析・レポート作成に活用しやすいデータマート設計や構築

▼業務割合
・データ基盤/分析環境の設計・開発・運用　7割
・BI設計、構築　3割
※上記の割合は案件によって異なる

・画像認識や自然言語処理によるR&D案件にご参画いただきます。

【具体的な業務内容】
・成果が出ることを目標に、画像データやテキストデータを用いることで検索ロジックを一からつくり上げる
取り組みを行っています。現在の検索の欠点を分析し、その欠点を補う新たな検索ロジックを考え、検索ロジックを
実現するためにデータを学習するプログラムを書き、事業側に売り込み、事業にサービスとして組み込むという
流れになります。

【案件概要】
エンドの金融企業において基幹システムとWeb行動履歴を繋げるシステムを構築し、データ分析や顧客への施策アプローチを行うための施策を実施中。
上記施策の一環でBI対応としてのTableauの導入検討プロジェクトが9月から開始いたします。

エンド様の内製案件のため明確な工程の定義などはされておらず、要件定義、開発計画の策定からの参画となります

データドリブンを主導する部門様に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。
オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。
また、部門内製化及び、ビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。

【開発環境】
Windows PC
IBM SPSS Modeler
Python or R
DataRobot

【対応内容】
会議体に参加頂き、データ分析における要件及び仮説の定義
ビジネス効果設計の為の目標及びKPI定義
データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション
IBM SPSS Modeler もしくはDataRobotを利用した分析の実行
分析結果報告及びPDCAサイクルの計画・実行
データアナリストと連携したタスク遂行