データサイエンティストの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

某IT系クレジットカード会社にてデータサイエンティストを募集いたします。
・ チャットボットの内製化におけるデータ分析と訓練データ調整
・カード会員新規⼊会数予測
チャットボットは、自然言語処理の専門的なスキルは必要ではなく出てきたデータの分析と評価がメイン。
クライアント側担当者は、クライアントのデータサイエンス。
カード会員新規入会数予測は、機械学習器こそランダムフォレストですが、2段階に分けて予測するなどの工夫を入れているところがポイント。
クライアント側担当者が非専門家の為、アーキテクチャを噛み砕いて説明するコミュニケーション能⼒が必要。(現状はPMがほぼ巻き取ってくれている)

・ビッグデータ関連部署において、Webアクセスログやアプリログのリアルタイム演算処理の開発を
　ご担当いただける方を募集いたします。
・GCPを利用したサービスのStream系のアプリ開発。
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、アーキテクチャの設計、実装（pythonもしくはJava）。
・アクセスログなどのStreamからリアルタイム演算処理などの実装。
・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工。
　※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。
環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、
各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。

AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。
各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。
【データサイエンスを活用した課題解決方法の立案】
・顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、
　プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。

【顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成】
・我々は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。
　そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。
【特徴】
エンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。
具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、
どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。
お客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、
結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。
【データサイエンティストの担当範囲】
・統計的指標、予測モデルの構築

【業務内容】
・各種指標の開発と管理
・機械学習による予測モデルの構築

【使用技術】
・開発言語： Python
・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール：Kedro, MLflow
・ツール： GitHub、Slack、CircleCI、Sentry

・インターネット広告配信システムにおけるログ収集/集計システムの開発/運用
・レポーティングツールの開発/運用
・大規模データ解析を効率よく行うためのデータ処理基盤、ツールの開発/運用
・Hive、Spark、 AWS Athena、Google Bigquery等 オープンソース、クラウド上問わずデータ処理基盤の調査、活用
・配信最適化ロジック設計/開発、及びデータ分析

小売企業のデータ活用PJにデータアナリストとして携わっていただきます。
【案件】
・各種DMP・CDPを利用したデータ基盤構築
・データクレンジング
・BIツールを利用したダッシュボード構築
・アドホックのデータ分析

大手デジタル支援会社にで受託しているプロジェクトのデータエンジニアを募集しております。
内容としては大手人材系のプロジェクトとなり、転職サービスサイトやアプリのデータマート開発業務がメインとなります。
配属となるデジタルサイエンス部は現在、12名で構成されておりリモート勤務できる環境となっております。
プロジェクトは中長期で継続の想定です！
【業務詳細】
●分析用データマート開発
●データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（digdag）実装
●保守運用
●開発環境/DB
●AWS/Redshift、GCP/BigQuery両方の環境を触ります。

「レストラン事業」を基盤に、「ウエディング事業」「ケータリング事業」「ワイン事業」「ホテル事業」、
5つの事業を推進している企業にてデータを有効活用すべく、CRM基盤構築プロジェクトを推し進める予定です。
今回はこのプロジェクトにおいて主に、
導入予定のCDPでのデータ統合基盤構築に向け必要なアーキテクチャの検討、
データの定義等を行っていただくデータベースエンジニアを募集します。
具体的には以下の業務を想定しています。
・（クライアントともに）システムのアーキテクチャの検討
・既存データの確認
・各サービスとのデータ連携方式決定
・（クライアントともに）データ連携の計画立案
・テーブル定義
・（必要な場合）各サービスへのデータ連携についての指示書作成
（システム連携後）
・分析等データ活用に対してデータの運用がしやすいかの確認
【主な使用ツール】
・Tablesolution
・Betrend
・カスタマーリングス

グループ全社を横断するデータ活用の企画/推進を担当して頂きます。
事業の施策担当者と対話しながら課題を発見し、要件を固め、案件化して頂きます。

某グローバルカンパニー向けデータ管理/構築対応に携わっていただきます。
SAP、SFDCなどのシステム間のデータ連携、マスタデータ管理、
およびそのビジネスデータの蓄積、分析、可視化の基盤構築を担当いただきます。

大手人材系クライアントが運営するサービスの分析用データマート設計・開発、マート作成後のBIツールによる可視化をメインに行なっていただきます。
プロダクトのデータアナリティクス部門のため、ゆくゆくはデータ活用施策支援や企画まで幅広く活躍できる方を期待しています。

・新卒向け事業におけるデータ分析、およびデータを活用したソリューション開発を担当していただける方を募集いたします。
・ご本人のスキルセット及び希望を考慮し、業務内容（分析系/開発系のバランス）は適宜調整させていただきます。
※分析系 -> 基礎分析、モデル構築、レポーティングなど
※開発系 -> 大規模データ処理、バッチ開発、新規技術検証など

【案件詳細】
自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発でございます。
・数理最適化・配送アルゴリズムの開発
・上記開発過程でのデータ分析実務
┗データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計　
┗RDB操作、データ処理と整形、EDA
┗アルゴリズム作成とチューニング、性能検証等

自社人工知能ブランドのプロダクトにおいて
Deep Learningや従来型の機械学習を利用したAPI開発を行っていただける方を募集いたします。
異常検出や画像認識をメインに解析していただきます。

【案件概要】
Tableauの展開支援、サポート窓口業務
元請客先でTableau利用増に伴い既存チームを増員します。

エネルギー業界向けに機械学習を用いた予測システムの開発・運用
上記のためのFeasibility Studyを含む
・多モデル予測パイプラインの設計
・監視・通知の仕組みの設計
etc..

Web、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンを改善するために基礎分析からモデル検証、要件定義、設計、開発まで担当していただく予定。
ただし、ご本人のスキルセットを考慮し、アサイン業務内容（分析系 or 開発系）は適宜調整します。

大手メディア企業が収集する動画視聴ログの分析PJに携わっていただきます。
プロジェクトでは複数のプラットフォームをまたいでのユーザー行動を分析する為にログデータや外部データを
結合や動画コンテンツへのユーザー行動・反応を推定して、そのユーザーにあった広告ビジネスアクションの決定や動
画制作へのフィードバックに活かします。
直近では複数のログデータ集約のためのDMP構築やそれらのデータの可視化のためのダッシュボード作成を
行っています。
【案件詳細】
・WEBサービス（EC・会員サイト）改善（WEB解析・データ活用施策）と
　サーバーサイド・データ起点のアクセス解析、分析、利益貢献設計における技術的な業務。
・データに基ついたサイト改善提案
・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータの集計

画像データ解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。

大手運輸系ホールディングス内のデータ分析チームにアサイン頂きます。
ユーザー部門からの可視化・分析依頼に対するデータ分析計画及び施策検討、分析実施を行います。
また、分析計画及び、分析進捗報告、結果報告をユーザー部門に対して実施します。
【案件詳細】
・巨大運輸事業を運営するホールディングス内の、多様な部門のデータサイエンス業務の支援
・クライアントとの折衝（顧客からの課題抽出と分析転換）
・データ分析方針の策定（場合によってはテックリードとの相談の上での方針の策定も可能）
・チーム内データアナリストとの作業進捗ディレクション

【案件概要】
大手メディア企業が保持するユーザー視聴ログおよび外部データを利用した広告商品開発・効果最適化を目標としているプロジェクトです。
本プロジェクトでは視聴ログデータや外部データを結合し、
ユーザーに合った広告配信に向けたデータプロダクト開発やアドホック分析を担当しています。
直近ではコンテンツ内容に合わせた広告配信開発や外部データとの連携による更なるデータ活躍を進めています。
【対応内容】
・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計
・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化
・データの集計と分析作業

・Webアクセスログや業界、企業財務データなどの集計、レポーティング作業に従事いただける方を募集します。
・データ分析チームでデータを検討、理解するためや、プロジェクトオーナーへの報告資料として活用。
・DBに格納されたデータを要件に沿って集計するのが主な業務。
　そのほかには、DBに格納されていないデータのDB格納を行います。
　アウトプットしたデータをエクセルなどでレポーティングに使えるように加工するなどの業務となります。
　週次のプロジェクトメンバー打ち合わせに向けて、データアウトプット→簡単なグラフ化（エクセルベース）といったことを想定。
　そして可能な範囲で、プロジェクトオーナーへ報告するためにグラフを成形いただきます。
　最終的には別のプロジェクトメンバーが資料化＝レポート化する想定です。

具体的な業務は以下になります。
・大手百貨店情報システム部内のデータエンジニアリング関連リード
・データ基盤およびデータ分析、活用推進全般

カスタマイズ開発が必要なBtoBプロダクトの開発PM/PMOをおまかせします。
複数社が関連するPJTなので、折衝能力が求められます。

大手のWeb系の企業にて、
データ分析で某印刷サービスにおける意思決定を支援する業務を担っていただきます。

ゲーム事業で蓄積された大量のデータを用いたデータ環境の基盤構築および管理を行います。
また、データ分析を通じてゲーム品質やサービス改善につなげるための業務を担当して頂きます。

【具体的な業務内容】
・様々なログデータ、DBデータの整備／管理
・効率的なデータ分析を行うための基盤となるデータウェアハウスの構築／運用
・社内BIツール向けデータの構築／管理
・データアナリストへの技術的サポート

【概要】
クライアントからいただいたデータをもとに、先方の要望/課題を解決する上で適切な分析・アルゴリズム開発を行っていただきます。
機械学習アルゴリズムを搭載しているSaaSプロダクトであり、
日本でもトップレベルのサブスクリプションサービスを提供している企業の、
大量かつ多種多様なデータを扱うことが可能です。
本ポジションは、カスタマーサクセスとして最前線でクライアントと対話していただきながら、
活用すべきアルゴリズムの選定をアップデートしていただきつつ、
プロダクトに仕組みで落とせるアルゴリズムに関しては、プロダクトに反映していただく、弊社の重要ポジションとなっております。
【業務内容】
クライアントへの分析結果の報告業務/Pythonを用いたプログラミング／受領したデータの分析／
経営陣や開発チーム、カスタマーサクセスチームとの連携・ディスカッション

音声認識後のテキスト、または音声データに基づき、発話ごとに会話のドメインや意図を分類しラベルを付与するモデルを構築します。
（初期スコープでは金融の日本語コールセンターデータを対象とする予定）

後続フェーズにおいてはより言語理解寄り、BIOラベルの付与などに進んでいく可能性が高いです。
音声認識部分は既存モデルが存在するため、（ノイズを含んだ）純粋なNLPプロジェクトとして進めることも可能ですが、
E2Eで構築した方が精度が高い場合は音声認識～言語理解まで含めたモデル構成とすることも可能です。
完成したモデルをプロダクション化する場面では別のMLエンジニアが入りますので、前処理 /モデル構築/評価部分のみをご担当いただく想定です。

・GCP上のデータベース（BigTable, DataStore, Spanner）を利用したAPIの開発・運用
・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用
・Webフロントエンドの開発 （保持スキルに応じて相談）

ソーシャルリスニングを利用した大手企業商品の市場調査に携わっていただきます。
【案件詳細】
・分析設計
・データ収集
・分析実務