Dockerの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

マテリアルプラットフォームにおける各種SaaSプロダクトの
バックエンドを中心としたアプリケーション開発を支援していただきます。
業務の構造や担当者の関心事に向き合いながらデータモデリングを改善し続け、
クリーンアーキテクチャやモジュラーモノリスを採用した環境での開発を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・各種SaaSプロダクトのバックエンドを中心としたアプリケーション開発に携わっていただきます。
・業務構造の理解に基づき、データモデリングのあるべき形への改善・更新を行っていただきます。
・ご経験やご希望、状況に応じて、バックエンド以外の領域（フロントエンドなど）を担当していただくことも可能です。
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
・言語: TypeScript、Kotlin
・FW: React/Next.js、Ktor、Exposed・
・バックエンド: GraphQL、PostgreSQL
・インフラ: AWS、Terraform、Docker
・アーキテクチャ: クリーンアーキテクチャ、モジュラーモノリス
・開発ツール: Devin、Claude code、GitHub、Notion、Figma
・コミュニケーションツール: Slack、Meet、Zoom、Linear

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムのサーバーサイド開発を行っていただきます。
以下が想定業務です。

・サービスに関するAPIの開発・改修
・PC 向け管理者機能画面の開発
・認可処理の開発・改修
【詳細】
企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。
それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。
また、レビューはGitLabを用いて行っております。
一部クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計などモダンなアーキテクチャで構成されております。
※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。
開発環境
開発言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
開発/運用環境：Docker, GoLand, PhpStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI/CD, TestCafe
構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation
ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...)
監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage
社内ツール：Confluence, Redmine, Jira, Slack, Zoom

大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築におけるインフラエンジニアの募集です。
AWS上でのAI駆動開発基盤の構築やリプレイス、
コンテナオーケストレーション環境の設計・運用、IaCによる自動化、
セキュリティ設計、および海外チームとの英語での連携・実装指示などを中心に、
インフラ側からプロジェクトを強力に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス
・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み、自動化機能の組み込み
・課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理の実施
・要件や仕様の英語ドキュメント作成、および海外チームへの実装指示の対応
・Kubernetes/EKSやDockerを用いた、AI計算リソースのためのコンテナオーケストレーション環境の構築・運用
・Terraform等を用いたInfrastructure as Code（IaC）による、インフラの構築・運用自動化
・厳格なアクセス制御（IAM）、ネットワークセキュリティ、監査ログ、SIEM/SOC等の導入・運用設計
・インフラ側のPMO、移行管理、およびベンダーコントロールの対応
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
・環境：AWS、Jira、Redmine、Claude

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。
新規機能の実装やライブラリのアップデート、UI/UXの改善、共通機能の開発、
レスポンシブコーディング、ABテスト、要件定義、リファクタリング等の技術提案まで幅広く携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・大規模就活支援プラットフォームの新規機能実装およびライブラリのアップデート
・UI/UXの改善および共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテストの実施
・要件定義、リファクタリング等の技術提案
※詳細は面談時にお伝えします。
◆主な開発環境・ツール◆
・言語：TypeScript・JavaScript・Ruby
・フロントエンド：React
・バックエンド：Ruby(Rails)
・インフラ：AWS(ECS, RDS)・Docker
・管理ツール：GitHub・JIRA
・コミュニケーション：Slack, Google Chat

データ×AIサービスを運営する事業会社にて、プロダクトのフルスタック開発をご担当いただきます。
フロントエンド（Vue.js/Nuxt.js）およびバックエンド（Ruby on Rails）を用いた、
Webアプリケーション開発の全般を担っていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ×AIサービス運営企業における自社プロダクトの開発
・Vue.js（Nuxt.js）を用いたWebフロントエンド開発業務
・Ruby on Railsを用いたバックエンドのWebアプリケーション開発業務
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
・FE：Vue.js 3 系 / Nuxt.js 3 系
・BE：Ruby 3 系 / Ruby on Rails 7 系
・DB：MySQL 8 系
・コンテナ：Docker
・CI/CD：CircleCI
・インフラ：AWS（EC2, Aurora, SES, WAF, S3 など）
・GCP（Vertex AI など）
・コード管理：GitHub
・文書管理：Notion など
・プロジェクト管理：Github Projects
・コミュニケーション：Teams, Slack, Google Meet など
・コーディングツール：Visual Studio Code, Cursor, Claude Code, Gemini CLI

アドテクSaaSを運営する事業会社にて、
欠員に伴うバックエンドエンジニア（SEクラス）を募集いたします。
PHP（Laravel）を用いて、自社プロダクトのバックエンド開発やAPI開発をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アドテクSaaS運営企業における自社プロダクトのバックエンド開発
・PHP（Laravel）を用いたAPI開発および各種機能の実装
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
・言語：PHP（Laravel）、TypeScript（Next.js）
・DB：DocumentDB、MongoDB
・クラウド：AWS
・コンテナ：Docker
・その他：GitHub、Slack

既存のWeb業務システムにAI機能を組み込むブラウザ拡張型プロダクトの開発を担っていただきます。
ユーザーの日常的なWeb操作環境とAIをシームレスに連携させる独自性の高い領域において、
設計から運用までを一貫して担当するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるブラウザ拡張機能（アドオン）の設計および実装
・既存Web画面からの情報取得や追加UI表示などの連携機能の実装
・バックエンドAPIおよび認証基盤とのシステム連携設計・開発
・複数プロダクト間の統合インターフェースの実装
・システム全体のパフォーマンス最適化およびCI/CD環境の継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

NOPS案件におけるAWSアーキテクチャ検討チームに参画いただき、
システム全体としての最適なAWSアーキテクチャの検討、および方式設計を主導いただきます。
AWS各種サービスやコンテナ技術を活用した技術検討をはじめ、
他メンバーとの議論推進、決定事項のアプリケーション開発チームへの展開や設計/製造への落とし込み支援、
問題発生時の原因解析や説明対応など幅広く対応していただきます。

荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
その中での配車計画のWebアプリケーションのプロダクト機能開発/運用をお任せいたします。

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

自社展開されているBtoBtoC向けのWEBアプリケーションにおけるバックエンド開発業務です。
Rubyのサーバーサイドエンジニアとして、要件定義や設計の上流工程から開発、
テスト、保守運用、パフォーマンス改善までの一貫した業務をご経験に応じて幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・要件定義、設計から開発、テスト、保守運用までの一貫した開発業務
・パフォーマンスチューニングおよびパフォーマンス改善業務
・リファクタリング業務
・他メンバーへのコードレビュー業務
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
開発言語等・FW：Ruby(3.3), Ruby on Rails (7.0), TypeScript, React
インフラ：AWS( EC2, S3, Aurora, OpenSearch Service, ElastiCache, Athena, GuardDuty, Inspector, SES, Lambda etc... )
構成管理ツール：Ansible
分析基盤：Metabase, Amazon Athena, BigQuery
モニタリング：New Relic
CI/CD：AWS CodeBuild, Jenkins
テスト：RSpec, Autify
その他：Docker, GitHub, Slack, Backlog

某ゲーム企業が運用しているゲームアプリにおいて、
railsのAPIサーバ・管理画面への機能追加や、ゲーム運用に関わるサーバ作業の対応を行っていただく想定です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

BtoC向けWebサービスのインフラ基盤を中長期で刷新する大型プロジェクトです。
AWSマルチアカウント環境をベースに、セキュリティ統制の整備、コスト最適化、
IaC再構成、コンテナ・DB基盤の改善、CI/CDの統一にいたるまで、
幅広い基盤テーマの調査・設計・実装・運用を少人数チームで一気通貫してご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSマルチアカウント基盤（Organizations/SCP等）およびIAM Identity Centerの整備、運用業務
・AWSセキュリティ・脅威検出基盤（GuardDuty/Security Hub等）の運用およびチューニング業務
・コスト最適化（RI/SP戦略、リソース整理等）に向けた施策の推進
・Terraform/Atlantisを用いたIaCの設計、実装、および運用業務
・コンテナ基盤（EKS/ECS/CloudFront）の運用改善、およびスケーリング設計業務
・RDS/Aurora/ElastiCacheのチューニングおよび移行業務
・CI/CD（GitHub Actions等）の整備・標準化、およびDatadog等による監視・アラート設計業務
※詳細は面談時にお伝えします。

AIマルチエージェント技術を用いた複数の新規事業立ち上げに伴い、
プロダクト横断のインフラ基盤構築および運用をリードしていただきます。
クラウドネイティブな構成をベースに、高可用性・高セキュリティな環境をTerraform等で構築し、
開発速度と信頼性を両立させるミッションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクトを支えるパブリッククラウド（AWS）基盤の設計・構築
・Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）およびモジュール設計
・運用負荷軽減を目的としたCI/CDパイプラインの構築および各種オペレーションの自動化
・監視ツールを用いたモニタリング環境の高度化および信頼性向上
・アプリケーションやデータベースの特性を理解した上でのパフォーマンスチューニング提案
※詳細は面談時にお伝えします。

脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。
（例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発）
※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
【技術スタック】
バックエンド：Kotlin, Spring Boot
フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita
インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry
リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud
コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet
情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects
開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code
デザイン環境：Figma
グループウェア：Google workspace
生成AI: Gemini, notebooklm
【配属組織】
・スクラム組織（2チーム体制）
・1スプリント1週間
・平均年齢は35歳ぐらいのチームです。
・一人一人が裁量をもって、開発を進める組織です。
・初めて経験するスキルなどは、ペアプロ・モブプロなど行います。

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

医療系自社サービスを展開する企業における開発体制強化のプロジェクトです。
テックリード（プレイングマネージャー）として自ら実装（Ruby on Rails）を担当しながら、
技術面・組織面でのリードやメンバーのタスク管理、
事業成長を支えるためのアジャイル開発を牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・医療系自社サービスにおけるWebアプリケーションの開発実務（プレイング）
・テックリードとしてチーム（5〜6名規模）の技術的なリードおよびコードレビュー業務
・メンバーのタスク状況の把握や進行管理などのチームリーディング業務
・アジャイル（1週間スプリント）開発の推進およびミーティングへの参加
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語：Ruby（Rails）、TypeScript（React,Vue.js）
DB：MySQL、redis
クラウド・インフラ技術 ：AWS、terraform、Docker、nginx
CI/CD、ログ・エラー監視：CircleCI、Github Actions、rollbar、datadog
その他ツール：Github、Slack、Figma、Cacoo、Github Projects、notion、redmine
開発手法：アジャイル（1週間スプリント）
※チケット駆動開発チックに進めてます。
※スプリントプランニング等、チームMTGあり

急速に拡大中のオンラインガチャサービスを運営している企業にて、
スクレイピングに特化したバックエンドエンジニアとして開発を担当していただきます。
動的・静的サイト両方の対応や、ボット検知回避の対応などを含めたスクレイピング業務を中心に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・オンラインガチャサービスにおけるスクレイピングに特化したバックエンド開発業務
・Puppeteer、Cheerio、axios等を用いたスクレイピング処理の実装
・プロキシ運用やUser-Agent/ヘッダー制御によるボット検知回避の実装
・SPAのレンダリング処理を含む動的サイトおよび静的サイトへの対応業務
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用したAI駆動開発コンサルティングプロジェクトです。
顧客の開発体制や開発プロセス、コードベースを分析してAI駆動開発の導入余地を診断するアセスメント業務をはじめ、
PoC設計、効果検証、開発チームの伴走支援までを一貫して担当いただきます。
また、プリセールスフェーズにおける提案支援や、AI活用ナレッジの社内資産化なども担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・顧客の開発体制、開発プロセス、コードベースの分析、および導入余地を診断するアセスメント業務
・PoC設計、効果検証、および開発チームへの伴走支援業務
・プリセールスフェーズにおける提案支援、およびAI活用ナレッジの社内資産化
・コンサルタント、開発チーム、プリセールス担当など各種関係者との連携
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境：
・言語：TypeScript、Python、Go 等
・FW：React、Next.js、FastAPI 等
・データベース：各種RDB、VectorDB 等
・インフラ：AWS、Docker 等
・バージョン管理：Git、GitHub
・コミュニケーション：Slack、Google Meet 等
・開発体制：アジャイル／PoC推進型
・その他：Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin、RAG、AI Agent、MCP、Prompt Engineerin

新規事業開発プロジェクトにおけるバックエンドエンジニア業務です。
AWSを基盤とし、iOSアプリから接続されるAPIの開発や、
大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、および各種インフラ構築をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS基盤におけるiOSアプリ接続用のAPI開発業務
・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築
・プロジェクト推進に伴う各種インフラの構築業務
・チーム内での相互コードレビューの実施
※詳細は面談時にお伝えします。

就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。
・モバイルアプリ開発（iOS）
・Webアプリケーション開発

先端言語モデルを導入した顧客支援システムの構築に向け、
技術的な検証や初期段階の実装を牽引していただきます。
各種データの整理・最適化やシステム基盤の設計・開発を行い、
開発チーム内での技術的対話にも貢献していただく役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価
・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善
・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装、チーム内ディスカッションへの貢献など）
・データの取得、分析および加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどの生のデータを、AIが効果的に利用可能な状態に加工・編集する業務）
※詳細は面談時にお伝えします。

プロダクトオーナー、エンジニアを始め様々な部署と密に連携しながら、
メイン事業であるRaaS事業のバックエンド開発（Ruby）を担当していただきます。
【業務詳細】
・メインサービスのバックエンド開発
・社内管理画面、商業施設担当者用管理画面等のバックエンド開発
・運用業務、リファクタリング
・興味、スキルに応じてフロントエンド開発まで担当いただけます

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

＜顧客課題の発見・設計＞
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
＜ワークフロー構築・PoC の高速実装＞
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
＜本番導入・伴走＞
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
＜プロダクトフィードバック＞
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

オンラインガチャサービス開発において、Goを主軸にプロダクトの中核となるバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。
高トラフィック・高信頼性が求められるエンターテイメントコマース環境にて、ビジネスロジックの実装、
スケーラビリティの確保、データ基盤の設計などの技術課題を主導する業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたプロダクト中核バックエンドシステムの設計、実装、および運用
・ビジネスロジックの正確な実装、および高トラフィック環境下でのスケーラビリティ確保
・データ基盤の設計、およびバックエンドに関わるあらゆる技術課題の主導
・要件定義から基本設計、詳細設計、実装、運用、アーキテクチャ設計にいたる一連の工程
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Goを主軸としたバックエンドとNext.jsまたはFlutterを用いたフロントエンドの両面を担当していただきます。
企画段階から設計・実装・リリース・運用まで一貫してリードする業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたバックエンドシステムの設計および開発
・Next.js（React）またはFlutterを用いたフロントエンドおよびモバイルアプリの開発
・AIを活用した高速な開発サイクルの中での、エンドツーエンドにわたる価値創出
・企画、設計、実装、リリース、運用、保守にいたる一連の工程の遂行
※詳細は面談時にお伝えします。

自動車アフターマーケット業界向けに提供しているSaaSサービスの開発プロジェクトです。
マルチテナント型Webサービスとして、多数のユーザーが利用する業務システムの機能開発、改善、品質向上をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスの機能開発および改善
・Java/SpringBootを用いたWebアプリケーション開発
・REST APIの設計および開発
・既存機能の品質向上およびリファクタリング
・AIツールを活用した開発生産性の向上
・テスト実装および品質改善対応
・仕様確認、課題整理、改善提案
※詳細は面談時にお伝えします。
【技術環境】
・言語：Java
・フレームワーク：Spring Boot
・DB：Cassandra、Elasticsearch、Cloud SQL
・クラウド：Google Cloud（GCP）
・その他：Git、GitLab、Docker、GitHub Copilot、Claude Code、Cursor等

新規事業開発案件におけるPythonエンジニアとして、iOSアプリから接続されるAPIの開発、
大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、および各種インフラ構築を担当していただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

ITコンサル・アプリ開発を行っている企業において、技術選定、アーキテクチャ設計、
TypeScript（React/Next.js）を用いたフロントエンド開発およびUIコンポーネントの設計などに携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・技術選定およびアーキテクチャ設計業務
・TypeScript（React/Next.js）を用いたフロントエンドの開発
・UIコンポーネントの設計業務
※詳細は面談時にお伝えします。
◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Ruby・TypeScript
・FW：Rails・React・Next.js
・DB：PostgreSQL・Redis
・クラウド：AWS・Docker
・開発手法：アジャイル開発