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機械学習エンジニアの案件・求人一覧

機械学習エンジニアの案件・求人一覧

該当案件・求人数 40件中 1〜30件を表示
単価(税込)
940,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
11,280,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
愛知県豊田市
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

有人ドローンを開発する企業において、生成AIの活用に携わっていただける方を募集いたします!
今回は生成AIを活用したチャットボットの開発を行なっていただける方を募集いたします。
【業務内容】
・生成AIの活用(Chatbot)
・SlackをUIをして対話側のコミュニケーションをする機能開発
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!

必須スキル

・生成AIを活用したチャットボットの開発経験
・1人称で要件定義から稼働できる方

単価(税込)
770,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
9,240,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
基本リモート
勤務形態
フルリモート
業務内容

<作業内容>
・LookerStudioを用いてマーケティング施策に関連データ可視化
・機械学習を用いた顧客セグメンテーション
・機械学習を用いたターゲティング
・機械学習を用いたクロスセル・アップセル

機械学習技術で顧客データをセグメンテーション、ターゲティングを行い
LookerStudioで可視化し、PPTで報告書作成をする
<技術及びツール>
BI:LookerStudio
言語:Python
クラウド:GCP
DB:Bigquery

必須スキル

・GCP/BQを用いた集計
・LookerStudioでの見える化
・Pythonによるデータ加工
・機械学習

単価(税込)
830,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
9,960,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
在宅
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

自社で開発をしている企業向けデータベースメディアを持つ企業での募集です。
プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、データエンジニアを募集します。

技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、
CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。
【具体的な業務】
・Lakehouse(Delta Lake)を用いたETL/ELT処理の設計と実装
・データ駆動型のアプリケーション設計と実装
・クローリングから可視化までのデータパイプラインの構築と運用
【開発環境】
利用ツール:Google Workspace、Notion、Slack、Asana
利用言語:Python、Scala、SQL
利用技術:React、FastAPI、Scrapy、Databricks(Apache Spark)、Terraform
利用データベース:Aurora(PostgreSQL)、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse
【開発の進め方 】
AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回30分の定例MTG )
週1回のメンターとの1on1による技術相談
データベース技術勉強会(週1回60分 )

必須スキル

・一定規模の商用サービスのバックエンドAPIの設計 / DB設計の経験
・チーム開発において、サービス仕様の検討段階から設計・実装・運用まで行った経験

単価(税込)
1,320,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
15,840,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
フルリモート
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、プロダクトに直接貢献してくださる方を募集しております。
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集いたします!

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

【想定している業務内容】
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

必須スキル

・PythonおよびPyTorchでの開発経験
・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
・Pytorch distributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験

※下記1つ以上満たしている方
・情報系学部等での修士号以上
・Docker などのコンテナ化によるアーキテクチャ改善など、システム全体設計に関する経験・知見
・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験

単価(税込)
880,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
10,560,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
基本リモート
勤務形態
フルリモート
業務内容

業務内容
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動
開発環境
・開発基盤:AWS, Microsoft Azure
・ツール:GitHub(Enterprise), GitHub Copilot
・CI/CD:GitHub Actions, CircleCI
・グループウェア:Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp, Jira, GitHub
・関連技術:Python3、OpenAI, Hugging Face、AWS SageMaker

必須スキル

・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験
・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験
・CI/CD(CircleCI、GitHub Actionsなど)を用いた開発経験
・データベースの設計経験
・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験
・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用
・Gitを用いたチーム開発経験

単価(税込)
1,320,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
15,840,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
フルリモート
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、自社プロダクトに直接貢献してくださる方、
既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集しております!

AIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せいたします!

【想定している業務内容】
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

必須スキル

・Python/SQL/機械学習の知識・経験
・雑音抑圧、話者適応など音声処理、音声解析に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験
・読み書きレベルの英語スキル
・クラウド利用経験

単価(税込)
1,100,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
13,200,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
※フルリモート
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
組織体制強化の一環として、さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じてプロダクトに直接貢献してくださる AI エンジニア・リサーチャーを募集しております!
また、Blockchain に関連する研究開発も進めており、 Web3 技術に関心をお持ちの方も歓迎します。

【想定している業務内容】
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発 など

【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

必須スキル

・学歴が専門、短大、高専、大学中退以上の方(高卒の方は基本的にNG)
・自然言語処理や音声言語処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験
・Python、SQLの実務使用経験3年以上
・機械学習に関連する応用研究開発やソフトウェア開発経験3年以上
・AWS/GCP/Azure などのクラウド利用経験
・英語での業務遂行経験

単価(税込)
1,100,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
13,200,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
リモート併用
勤務形態
一部リモート
業務内容

案件:AI技術を用いた機械学習アーキテクト

概要: 
自動車の自動運転のAIシステムにおいて、R&D部門での研究と施策を行う
プロジェクトのAIアーキテクトを募集しております。
・R&D部門のため、2025年3月までに今期の結果報告を行い、次年度以降の施策を検討
・研究開発の結果によっては、2028年度の新車種に搭載予定
・開発はインドで実施(2-3名) ※並行してブリッジSEも募集しております。
・クライアントは日本の会社で、IT(AI領域)に明るくないため、AIアーキテクトが必要

必須スキル

・ML Opsの概念理解がある方
・AWS上でのAIプロジェクトの経験
・機械学習/ティープラーニングの知見

単価(税込)
990,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
11,880,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
フルリモート
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

概要:
・新規チーム立ち上げに伴うメンバー募集です。
・既存プロダクトだけでなく新規プロダクトに対して先進的なAI技術を導入することで、
 チームとして下記2つのミッションを掲げています。
 ‐プロダクト改革:AIを活用してプロダクトの機能を向上させ、新しいユーザー体験を提供する
 ‐業務プロセスの改善:AI技術を駆使して既存の業務フローを最適化し、効率と生産性を向上させる
業務:
自然言語処理技術、特にLLM(Large Language Model)を活用した開発業務の中心として、
技術調査、要件定義、実装、デプロイ、改善までのプロセスを一気通貫で管理・推進いただきます。
具体的には下記業務をお任せします。
・LLMモデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
・LLMモデルの運用に関する課題特定、解決策の提案・最適化
・LLMモデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定や実装設計
・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価
・データ加工、データクレンジング
・クラウドを活用した環境構築 等

必須スキル

下記よりいずれか必須
‐情報・数学・理学の学士号を保有する方
‐システムエンジニアとしての実務経験:2年以上
‐機械学習と深層学習の基礎を数理から理解し、論文の内容が理解できる方
‐深層学習フレームワーク(PyTorchやTensorFlowなど)を用いたAIアプリケーションの開発経験

単価(税込)
880,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
10,560,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
フルリモート
勤務形態
フルリモート
業務内容

【案件概要】
直近に資金調達を行い急成長中の企業でございます。
ブロックチェーンや機械学習を用いたアートのデジタルを行うサービスを開発しており、
それに伴いエンジニアを追加で募集しています。

画像処理系に強い機械学習エンジニアを募集します。
【稼働について】
応相談
まずは0.5人月程度で参画していただき、希望がある場合は徐々に稼働率を増やすことができます

必須スキル

・Pythonを用いた画像処理アルゴリズムの開発経験が豊富な方(深層学習を含む)
・上記アルゴリズムのバックエンドサーバーへの実装経験がある方
・Pythonを用いた画像処理経験が5年以上
・画像系AI開発経験が3年以上

単価(税込)
1,050,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
12,600,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
虎ノ門
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

必須スキル

下記すべての要件を満たす方
①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
④プロジェクトマネジメント経験

単価(税込)
940,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
11,280,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
なし
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連する自社プロダクトの案件です。
・機械学習エンジニアとして活躍いただきます。
・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。
・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。

必須スキル

・ChatGPT等の生成系AIの実務経験
・Python等の自然言語処理のご経験

単価(税込)
940,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
11,280,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
確認中
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務を最適化する。
IoT カメラの選定・設置方法 〜 クラウドまでトータルの設計・構築をする。

必須スキル

・画像処理プログラミング/AI構築経験
・AIモデル改善のための学習環境の構築・運用経験
・PythonによるAIモデルを使ったアプリケーション構築経験
・Gitによるバージョン管理の経験
・IoTデバイスの構築経験

単価(税込)
1,320,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
15,840,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
港区
勤務形態
一部リモート
開発環境
業務内容

【案件概要】
・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当頂きます。
・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済みです。
・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題となります。
【作業内容】
・機械学習モデルの維持管理および最適化。
・モデルのパフォーマンス監視と評価。
・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。
・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

必須スキル

・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験。
・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析スキル。
・データ前処理、特徴量エンジニアリングの経験。

単価(税込)
1,320,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
15,840,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
なし
勤務形態
フルリモート
業務内容

リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務になります。
【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動
【開発環境】
関連技術:Python3 / AWS SageMaker / Docker
開発基盤:AWS / Microsoft Azure
ツール:GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot
CI/CD: GitHub Actions / CircleCI
グループウェア:Google Workspace / Slack
プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp / Jira / GitHub

必須スキル

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解
・統計的手法を用いたモデルの性能評価
・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験
・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験
・モデルの性能と精度の最適化
・データパイプラインとモデルの運用自動化
・Webアプリケーション開発経験3年以上
・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験
・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

単価(税込)
1,100,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
13,200,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
渋谷
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

【案件概要】
<スポーツベッティング×海外>をテーマとした事業展開を行っています。
スポーツベッティングとは、近年急速に世界中で盛り上がりを見せており、各種競技の結果やプレーに対して賭けて楽しむものです。
新たな価値提供や盛り上がりを見出せる可能性があり、
スポーツ領域の中でもまだまだ可能性を秘めているスポーツベッティングについては、ビジネス側面でもさらに伸びていくと感じています。
【業務詳細】
・機械学習を用いた顧客クラスタリングの自動化と精度向上の推進
・イベントや季節に応じたユーザーの関心や需要の予測
・ユーザーデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出
・その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化

【役割】
AIエンジニアとして事業課題の解決に向けたAI開発・実装を担当していただく。
◾️解析手法検討
・事業課題を深掘りし、最適な分析手法の検討
・必要に応じて機械学習の開発に向けた調査・環境整備

◾️分析
・ユーザーデータ、サービスデータを用いた機械学習モデルの開発・実装
・効果検証
・得られたデータをもとにしたインサイトの提供
■開発環境:
・使用言語: Python(Pandas、Numpyなど)
・使用フレームワーク:TensorFlow、Scikit-learn、LightGBMなど
・インフラ環境:Google Cloud Platform
・コミュニケ―ションツール:Slack
・ソースコード管理:GitHub

必須スキル

・機械学習とデータサイエンスに関する深い知識
・クラスタリングアルゴリズム(K-means、階層的クラスタリングなど)の実務経験
・勾配ブースティングやニューラルネットワークを用いた予測モデルの実装経験
・教師あり学習と教師なし学習の原理と適用範囲の理解

単価(税込)
830,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
9,960,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
目黒
勤務形態
フルリモート
業務内容

サービスの急速な成長に伴って自社サービスに蓄積された有益なデータを活用し、
さらなる価値を提供するために新規プロダクトの立ち上げが必須となります。

今回は新規プロダクトの設計・技術選定から開発・運用までを一貫してお任せできるフルスタックエンジニアとしてご参画いただく予定です。
業務内容としては、自社サービスに関連する新規プロダクト立ち上げ全般(設計・開発・運用)を牽引していただきます。

【具体的な業務内容】
・データを活用した新規プロダクトの立ち上げ
・システム設計、技術選定から開発・運用までの推進
・既存プロダクトのアップデート(データ基盤の開発など)
開発環境
・主な言語 :Ruby、Java、Python、TypeScriptなど
・フレームワーク : Ruby on Rails、React、Play2など
・クラウド : AWS CI : Git、Jenkins
・DB : MySQL、PostgreSQL

※事業によって異なります。
配属先部署・働く環境について
開発組織は5つのグループで構成されています。

今回配属予定のビッグデータグループでは、新規事業開発が多いため、0->1を経験したい方におすすめです。
チームは全体で15名ほどで構成されており、少人数のチームでそれぞれスクラムを組んで開発を進めています。

必須スキル

・ 機械学習の実務経験
・Web開発3年以上の開発運用経験
・データエンジニア1年以上の開発運用経験
・AWS/GCPなどのクラウドの運用経験
・新規既存問わず、開発チームやプロジェクトを主体的にリードした経験
・ECサイトの業務知識ある方

単価(税込)
880,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
10,560,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
ご自宅(フルリモート)
勤務形態
フルリモート
業務内容

■業務内容
専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。
・クラウド上での機械学習基盤の構築・支援
・機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施
・機械学習サービスの技術検証
・統計/機械学習手法の調査・検証

必須スキル

■必須スキル
・機械学習・自然言語処理・画像・時系列データ・統計(最適化)・データサイエンスいずれかの分野の専門知識
 ※Python・SQLを用いた開発・分析PJにアサインするため
・AWSやGCP等クラウドサービスを使用した開発業務経験

単価(税込)
1,320,000円/月(160時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
15,840,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
フルリモート
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

多視点深度画像、3次元点群を用いた物体検出
姿勢推定を担当していただきます。
必須ではありませんが、以下の実務を経験したことが
ある方に参画をしていただけると嬉しく思います。
・深度画像・点群処理 ・2次元
3次元空間でのコーナー
直線・平面・ブロブ検出

必須スキル

・PythonまたはC++での開発経験(3年以上)
・画像,CG,3Dデータ処理に関する基礎知識

単価(税込)
990,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
11,880,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
浜松町
勤務形態
一部リモート
開発環境
業務内容

【案件概要】
自社AI開発プロジェクトにAIエンジニアとして携わっていただきます。
※詳細は面談時にお話しします。
【業務内容】
・自社サービスのデータを利用したAI関連設計、開発、テスト、運用
・他社AIとの連係活用から独自モデルの構築
・負荷軽減におけるプログラムの適正、改善
・データパイプラインの構築

必須スキル

・自然言語処理の開発経験
・Python等によるプログラミング経験
・機械学習/深層学習のツール、ライブラリの経験
※torch, transformers, spacy等
・機械学習/深層学習に関する英語論文からアルゴリズム理解および実装

単価(税込)
1,100,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
13,200,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
新橋
勤務形態
フルリモート
業務内容

最先端タクシーアプリのWeb開発及び、蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。

必須スキル

・エンジニア経験5年以上
・Pythonを用いたWebアプリの開発経験2年以上
・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること
・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が2年以上あること

単価(税込)
1,100,000円/月(84時間 ~ 108時間)
想定年収(税込)
13,200,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
御茶ノ水
勤務形態
フルリモート
業務内容

【案件概要】
IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、
全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。
【開発体制】
開発組織全体で13名
プロダクトオーナー:1名
PM統括:1名
エネルギーマネジメントシステム:PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名
カーシェアシステム:PM1名(+パートナー企業)
SGW、車載器:PM1名、IoTデバイス開発PM1名(+パートナー企業)
運用監視補助1名
インフラ:1名

必須スキル

・Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib の業務使用経験 3年以上
・scikit-learn / TensorFlow / Keras などのディープラーニング・ニューラルネットワークライブラリの業務使用経験 1年以上
・AWS 関連 (特に RDS と S3) と連携する Python の開発経験 (当社では boto3 を使用) 1年以上

単価(税込)
880,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
10,560,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
フルリモート
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

【案件概要】
アグリテックに取り組むベンチャー企業にて、Webアプリ(自社プロダクト)開発PJや
官公庁からの受託PJに活用する農地情報に関する衛星画像の解析業務に携わって頂きます。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【開発環境】
・Python
・PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・PostgreSQL ( PostGIS )
・AWS / GCP
・Git
・GitHub
・QGIS
・Slack / Zoom / Discord

必須スキル

・画像解析の経験5年以上
・Pythonを用いたデータ分析の経験

単価(税込)
830,000円/月(160時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
9,960,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
錦糸町
勤務形態
一部リモート
開発環境
業務内容

エンド企業に機械学習エンジニアとしてjoinして頂きます。
業務内容は以下の通りです。
・IoT デバイスからのデータを使用して空調制御を行う機械学習アルゴリズムの開発
・機械学習アルゴリズムの検証
・機械学習環境の選定・構築・設定
・それに付随する業務

必須スキル

・機械学習、画像解析、最適化アルゴリズムなどの分野における専門知識
・上記フレームワークを利用した深層学習モデルの実務経験
・上記いずれかの言語でのプログラミング経験3年以上

単価(税込)
1,210,000円/月(160時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
14,520,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
フルリモート
勤務形態
フルリモート
開発環境
業務内容

【案件概要】
多視点深度画像、3次元点群を用いた物体検出・姿勢推定を担当していただきます。
詳細は面談時にお話しいたします。

必須スキル

・PythonまたはC++での開発経験3年以上
・画像,CG,3Dデータ処理に関する基礎知識
・深度画像、点群処理の経験

単価(税込)
770,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
9,240,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
フルリモート
勤務形態
開発環境
業務内容

【案件概要】
機械学習によるデータ解析に関わる幅広い業務をお任せします。
現在、衛生データを利用し、農業や地方自治体における公務のDX化を推進するプロダクトをいくつか展開しております。
データの分析から予測データの精度向上・活用方法の提案までスキルに応じて幅広くお手伝い頂ける方大歓迎です。

必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析の経験3年以上
・ 深層学習に関する知識

単価(税込)
1,430,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
17,160,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
御茶ノ水
勤務形態
開発環境
業務内容

【案件概要】
Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。
今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。

主に、以下内容を想定しています。
・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築
・災害や事故を判定するモデルの精度向上
・SNSの解析・データ分析
【開発環境】
・言語:Python
・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow
・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack
・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり
【稼働条件】
勤務時間はフルタイムが理想だが、最低週3〜 (土日の副業ではなく、日中稼働)
スーパーフレックスタイム制
・標準労働時間 10時〜19時(休憩1時間含む)
・コアタイムなし
・所定労働時間8時間

必須スキル

・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験:2年程度
・NLPの分類などの実務経験があること(分類(多項分類)、クラスタリング、要約、NER(固有表現抽出))

単価(税込)
1,100,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
13,200,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
東銀座
勤務形態
業務内容

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
(サプライチェ-ン事業とは?)
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

(具体的な業務)
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。
・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
(利用技術)
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

必須スキル

・機械学習に関する実務経験 2年以上
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
・機械学習を用いたシステム開発・運用経験

単価(税込)
1,210,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
14,520,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
池袋
勤務形態
開発環境
業務内容

研究開発で性能上評価されたAIモデルおよびPythonで記述されたアルゴリズムを実機(Linux)でリアルタイムに動作する様に移植、最適化を行いパフォーマンス面で実現性を評価し製品化のベース実装を行っていただきます。

<利用技術>
・Python (PyTorch, OpenCV)
・C++ (PyTorch, OpenGL, TensorRT, CUDA)

必須スキル

・PythonとC++の開発経験
・OpenGLなどを用いたリアルタイムな画面表示を計算するアプリケーションの経験

単価(税込)
990,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
11,880,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
自宅
勤務形態
開発環境
業務内容

自社開発している各サービスの改善や新規機能、新規サービスなどのサービス開発をお任せします。データ分析・仕組み化の観点から携わっていただきます。
・サービスの現状分析および課題分析
・サービスに対する効果予測及びその仕組み化
・サービスに対するデータ分析を土台とした提案

必須スキル

・1年以上の同PJT参画経験が2回以上ある方
・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験1年以上
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験2年以上

テクフリで見る 機械学習エンジニア案件・求人データ

機械学習エンジニア案件数

機械学習エンジニア案件・求人の月額単価相場

平均単価
103.5
万円
最高単価
143.0
万円
最低単価
60.5
万円

機械学習エンジニア案件数

機械学習エンジニア案件・求人の月額単価相場

平均単価
103.5
万円
最高単価
143.0
万円
最低単価
60.5
万円

機械学習エンジニア案件・求人のよくある質問

サイトで確認できる在宅・リモート可の機械学習エンジニア案件は9件です。※日時によって件数が変動する可能性があります。なお条件次第でリモート可能になる案件も存在するため、まずはお気軽にご相談くださいませ。

機械学習エンジニアの平均単価は103.5万円です。※勤務地、商流、スキル・ご経験により変動します。案件の詳細は機械学習エンジニアの案件一覧より、ご確認くださいませ。
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