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機械学習エンジニアの案件・求人一覧

機械学習エンジニアの案件・求人一覧

該当案件・求人数 16
NEW
単価(税込)
1,210,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
14,520,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
※フルリモート
勤務形態
開発環境
業務内容

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
組織体制強化の一環として、さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じてプロダクトに直接貢献してくださる AI エンジニア・リサーチャーを募集しております!
また、Blockchain に関連する研究開発も進めており、 Web3 技術に関心をお持ちの方も歓迎します。

【想定している業務内容】
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発 など

【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

必須スキル

・自然言語処理や音声言語処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験
・Python、SQLの実務使用経験3年以上
・機械学習に関連する応用研究開発やソフトウェア開発経験3年以上
・AWS/GCP/Azure などのクラウド利用経験
・英語での業務遂行経験

単価(税込)
1,320,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
15,840,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
六本木
勤務形態
業務内容

ロボット制御システムの開発・実験(AI、人工知能領域など)
・画像処理・データマイニング・機械学習・Deep Learning技術を応用した業務
・データ解析技術を応用した課題解決手法の考案
・機械学習、Deep Learning等のAI技術を活用した認知技術向上(画像認識、シーン理解、リスク予測、パスプランニング、自車位置推定)など

必須スキル

・Python 実務経験2年以上or同等レベル
(クラス、継承、デコレータを使ってコードが書ける。Numpy、Scipy、Matplotlib、
pandaなどの基本的なPythonライブラリが使える)
・ C++ 実務経験2年以上or同等レベル
(クラス、STL等1通りのコーディングができる、CMake等を使ってbuildできる)
・Ubuntu (実務経験2年以上か同等レベル:一通りCUIコマンドを使える。
GUIが使えない環境でもe-macsやvim等を使ってコーディングができる。)
・ Gitを使ったコード管理 実務経験2年以上
・ 幾何学・運動学に関する基本的な数学・物理学の知識
(例えば、差動二輪ロボットの運動モデルが理解できる x’ = x + vx*cos(th)*dt)
・ 開発環境 (Visual Studio Code推奨) を使って効率の良いコーディングができる
・ Dockerを使える

単価(税込)
1,100,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
13,200,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
東銀座
勤務形態
業務内容

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
(サプライチェ-ン事業とは?)
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

(具体的な業務)
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。
・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
(利用技術)
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

必須スキル

・機械学習に関する実務経験 2年以上
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
・機械学習を用いたシステム開発・運用経験

単価(税込)
1,210,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
14,520,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
虎ノ門
勤務形態
業務内容

スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発/検証にAI/MLエンジニアとして携わっていただきます。

必須スキル

・AI/MLフレームワークやライブラリ(Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど)の使用経験
・Docker、AWS ECS/AKSなどのコンテナシステムを利用したモデルコンテナ化の経験
・Jupyter Notebooksを用いたクイックモデルプロトタイピングの経験
・分析モデルの精度検証、精度チューニングの経験

単価(税込)
1,210,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
14,520,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
フルリモート(地方在住の方も可能)
勤務形態
開発環境
業務内容

カメラ、ARなどを活用した概念検証プロジェクトにて機械学習として携わっていただきます。
国内にて大規模なECサイトを運営している企業のため、幾つものPJが同時に動いております。

必須スキル

・IT業界でのご経験 5年以上
・機械学習の実務経験 3年以上
・画像処理などのご経験

単価(税込)
940,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
11,280,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
自宅
勤務形態
業務内容

自社開発している中小企業が集客のために利用する広告代理店 への支援サービスや、Googleマイビジネスを利用した店舗集客支援サービスなどの成長に対して
データ分析・仕組み化の観点から携わっていただきます。
具体的には、
・サービスの現状分析および課題分析
・サービスに対する効果予測および、その仕組み化 ・サービスに対するデータ分析を土台とした提案

必須スキル

・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験1年以上
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験2年以上

単価(税込)
940,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
11,280,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
新橋
勤務形態
業務内容

最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。

必須スキル

・PythonおよびDjangoの利用経験が2年以上あること
・機械学習モデルの提案/構築/評価/デプロイ/改善の実績があること
・Bigqueryを用いた分析業務やSQLを用いたDB対応の経験が2年以上あること

単価(税込)
610,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
7,320,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
中野
勤務形態
開発環境
業務内容

【案件概要】
・Pythonによる機械学習アルゴリズム実装(API 開発)
・新規アルゴリズム開発
・機械学習新機能 API開発(機械学習アルゴリズムの機能、データ処理(DB,bigquery,S3)の機能開発)
・開発チームへのバグ修正
・クライアントデータ連携 DS運用→DS開発の連携が必要(新規・追加データ)

必須スキル

・SQLを用いた実務経験
・Python等を用いたAPI開発経験1年以上

単価(税込)
1,210,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
14,520,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
池袋
勤務形態
開発環境
業務内容

研究開発で性能上評価されたAIモデルおよびPythonで記述されたアルゴリズムを実機(Linux)でリアルタイムに動作する様に移植、最適化を行いパフォーマンス面で実現性を評価し製品化のベース実装を行っていただきます。

<利用技術>
・Python (PyTorch, OpenCV)
・C++ (PyTorch, OpenGL, TensorRT, CUDA)

必須スキル

・PythonとC++の開発経験
・OpenGLなどを用いたリアルタイムな画面表示を計算するアプリケーションの経験

単価(税込)
1,320,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
15,840,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
なし
勤務形態
業務内容

自動運転支援システムの開発(AI、人工知能領域など)
・分析システムの構築
・画像データの機械学習
・データの可視化
・データの前処理、分析結果の評価
・レポート、報告書の作成 など

必須スキル

・Python: 大規模ファイル扱い
・Pandas:データ整形
・Matplotlib:可視化できる
・Linux:コマンドライン理解し、ツールとして扱える
・Git: バージョン管理意識してコーディングできる
・画像処理: CV2の基本的な使い方、画像とNumPy配列の関係性理解している
・Deep Learning: 分類、検出、SSタスクのいずれか熟知している、torchでの実装ができる
・ 評価:指標を理解している、定量と定性評価できる

単価(税込)
770,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
9,240,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
京橋
勤務形態
開発環境
業務内容

製造業向けにAIサービスを提供する当社にて、AIソリューションの開発、画像処理用の筐体&ソフトの起案から製品化までをご担当いただきます。
主要サービスの画像処理・アルゴリズム開発事業のメンバーとして画像分析や画像処理を行って頂きます。
AI領域の技術の中でも特に、カメラやセンサーなどを使ったサービスを展開しておりその心臓部である画像関連の業務を担います。
今後、様々なサービスの展開も想定されるので、これまでの経験も活かしながら一緒に業界の発展に寄与できる環境であるのと同時に、AIを使って業務改善の提案を行うコンサルなどを通じて、イノベーションを起こしていく事も可能です。
現行のサービスのブラッシュアップも含め、0ベースで新しい事へも挑戦できるポジションとなります。
【業務内容】
・画像処理用筐体の設計、開発
・画像処理ソフトの開発、実装
・IoTプロジェクト関係ソフトの開発
※技術テストを行います。

必須スキル

・深層学習を活用したソリューション開発に関する知見
・フルスタックエンジニア経験※AWS、Docker、JavaScript(Node.JS、Vue.JS)、Python

単価(税込)
770,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
9,240,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
東中野
勤務形態
開発環境
業務内容

【案件概要】
1.ビデオ業務のアルゴリズム関連作業を担当、業界をリードするレコメンデーションシステムを構築
2.大規模レコメンデーションシステム用の合理的なオン・オフラインアーキテクチャの設計・構築
3.スケーラブルで安定した高性能ストレージシステムとコンピューティングモデルの設計・実現
4.本業務と機械学習の関連性を深く理解、モデル・戦略の最適化、推奨効果の継続的な改善
5.ユーザーの行動を深く理解し、データマイニング技術の利用で、ユーザーのコンテンツ作成・ブラウジングのUX・UIを改善、ユーザーエクスペリエンスを最適化

必須スキル

1.確実なコーディング能力、データ構造・アルゴリズムに精通
2.確実な問題分析と解決能力、困難な問題へのチャレンジに情熱を持つ
3.テクノロジーに熱意を持つ、確実なコミュニケーション能力、チームワーク能力
4.機械学習、自然言語処理、データマイニングのいずれに精通、レコメンダーシステム、広告計算システム、検索エンジン関連の分野での実務開発経験
5. Hadoop関連システム(HBase、Hive、Yarn / Mesos、Spark / Storm、Drill / Prestoなど)の実務・開発経験

単価(税込)
1,210,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
14,520,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
フルリモート(地方在住の方も可能)
勤務形態
開発環境
業務内容

カメラ、ARなどを活用した概念検証プロジェクトにてC++を用いた画像処理業務を担っていただきます。
国内にて大規模なECサイトを運営している企業のため、幾つものPJが同時に動いております。

必須スキル

・IT業界でのご経験 5年以上
・C++を用いた画像処理の実務経験 3年以上

単価(税込)
990,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
11,880,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
自宅
勤務形態
開発環境
業務内容

自社開発している各サービスの改善や新規機能、新規サービスなどのサービス開発をお任せします。データ分析・仕組み化の観点から携わっていただきます。
・サービスの現状分析および課題分析
・サービスに対する効果予測及びその仕組み化
・サービスに対するデータ分析を土台とした提案

必須スキル

・1年以上の同PJT参画経験が2回以上ある方
・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験1年以上
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験2年以上

単価(税込)
660,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
7,920,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
大手町
勤務形態
開発環境
業務内容

・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装する
・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する
・アーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する

必須スキル

・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識
・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力
・英語を用いた先行研究調査能力
・難解な機械学習手法を平易に説明できる能力

単価(税込)
1,210,000円/月(140時間 ~ 180時間)
想定年収(税込)
14,520,000円
契約形態
業務委託(フリーランス)
案件先最寄駅
御茶ノ水
勤務形態
開発環境
業務内容

【案件概要】
自社プロダクト(膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト)のML開発業務をご担当いただきます。
主に、以下内容を想定しています。
・プロダクトのML開発業務全般
・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用
【募集背景】
これまでの商品開発や販売において、ユーザーインサイトを得る手段はユーザーインタビューやアンケートなどに限られていました。
しかし、今や個人個人がSNSのアカウントを通して様々な感想を世界に発信する時代となりました。
本プロダクトはSNS上のデータを使って消費者の「ホンネ」と「リアルな行動」に耳を傾け、
商品開発に活かすことができるソーシャルリスニング型リサーチサービスです。
膨大なSNSデータを機械学習の面からプロダクトに活かし、
顧客のより良い商品開発を促進するプロダクトを共に作っていっていただける仲間を探しています。

必須スキル

・自然言語処理(NLP)に深い造詣、経験を有していること
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験:2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

テクフリで見る 機械学習エンジニア案件・求人データ

機械学習エンジニア案件数

機械学習エンジニア案件・求人の月額単価相場

平均単価
104.2
万円
最高単価
132.0
万円
最低単価
60.5
万円

機械学習エンジニア案件数

機械学習エンジニア案件・求人の月額単価相場

平均単価
104.2
万円
最高単価
132.0
万円
最低単価
60.5
万円

機械学習エンジニア案件・求人のよくある質問

サイトで確認できる在宅・リモート可の機械学習エンジニア案件は10件です。※日時によって件数が変動する可能性があります。なお条件次第でリモート可能になる案件も存在するため、まずはお気軽にご相談くださいませ。

機械学習エンジニアの平均単価は104.2万円です。※勤務地、商流、スキル・ご経験により変動します。案件の詳細は機械学習エンジニアの案件一覧より、ご確認くださいませ。
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