案件詳細 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】
データ「分析」するのではなく、データ分析できる「アルゴリズム開発」ができるデータサイエンティストを探しております。
【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
・売上予測の機械学習アルゴリズム開発経験がある（Must）
・サービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
・Python、SQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験
・位置情報・地理空間情報の活用経験
・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験
・クラウドサービス(Google Cloud Platform, AWSなど)を活用した実務経験
・大規模分散処理の知識・経験
・自ら手を動かして開発することを好む方
・論理的思考力をお持ちの方
1回
Win/Mac どちらか
※一部の案件に限ります
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最新の技術をご自身で選定し、使用することも可能な柔軟な現場でございます。
大手企業のグループ会社ですが、ベンチャーマインドに溢れ、優秀なエンジニアが多いのも特徴でございます。
また、コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。
オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高い為、貴重な経験を積むことができます。
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
何かお悩みやご相談がある場合は、「個別相談会」や「お問い合わせ」からお気軽にご連絡ください。
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