アジャイルの案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

マーケティングが獲得したリードへのアプローチを行い、
顧客のニーズを把握、商談化を目指します。ただ単に全部の顧客に電話でアポ取りをするのではなく、
マーケティングチームと連携し顧客からのリードをスコアリングし、適切なタイミングで適切な情報提供を行います。
営業活動以外にも、定常業務の改善や、部署の垣根を超えての施策立案などにも取り組んでいます。

【具体的には】
・見込み顧客の育成（ナーチャリング）
・商談機会の創出（電話やメールでアプローチ）
・マーケティングメンバーと連携し施策の立案や実行

自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。
【業務例】
・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う）
・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など

生成AIを活用して社内の開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指しております。
社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援していただきます。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案いただきます。
【業務内容】
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案
・最新の生成AI技術動向の調査および適用

各プロダクトに紐づく、AIによる業務の効率化、自動化PJのPM補佐、PJ推進業務を行なっていただきます。
【業務詳細】
・PJの設計と進行状況に応じて、進め方のサポートや新しいタスクの創出
・次のMTGで話す題材を整理
・PJ推進に用いられるツールの調査、導入

キャッシュレスアプリにおいて、モバイルアプリまたはPCからアクセスできるWebページの開発しています。
いくつかチームがありますが、モダナイゼーションを行うチームへのご参画となります。
Laravelで作成された既存ページをNext.jsに移行する事が目的のチームですが、Next.jsでの新規案件の対応も行います。
【業務内容例】
・Next.jsを利用したWebアプリケーションの開発（設計やコードレビュー含む）
・アジャイルでのチーム開発
・チームメンバーやPOとのコミュニケーションを頻繁にとりながら、モブ・ペアでのコーディング
【開発手法】
スクラムで開発しており、スクラムの各種イベント、
相互理解のためのワーク、チームで決めた開発者のミーティング等を行っています。

【その他】
他チーム含めた全体でのミーティングがあり、週に7~10時間程度ミーティングが発生します。

大手エンタメ企業でのインフラ・SREエンジニアとしてご参画いただきます。

【業務内容】
・既存サービスのインフラ領域での運用・保守
・クラウドインフラの構築・運用
・短期間での技術的な課題解決と高品質なコードの提供

タレントマネジメントシステムと連携する、労務・勤怠管理サービスにおいてエンジニアリングの観点から仕様の解明・ドキュメント化と、プロダクトの技術的な足場固めを担当していただきます。

これらのプロダクトは、本体システムとは異なる開発背景（外部パートナーとの連携や、システム統合の経緯など）を持っており、詳細な仕様書が不足している箇所や、ドキュメントと実装に乖離がある箇所が存在します。
本ポジションでは、ソースコード（Go/TypeScript）を正として仕様を読み解き、PdMと連携して「なぜその仕様なのか」という文脈を補完しながら、永続的な資産となるドキュメントを構築していただきます。

▼業務内容
単にコードを翻訳するだけでなく、ビジネス要件（業務フロー）との整合性を図り、技術的な改善も行います。
①ソースコード解析とドキュメント化（仕様の資産化）
・Go (Echo) および TypeScript (React) のコード、DBスキーマを読み解き、現在の機能の挙動・ロジックを正確に把握する。
・技術的な挙動だけでなく、PdMやドメイン有識者と連携して「ユーザーの業務においてどのような意味を持つ機能か」を確認し、その背景（Why）を注釈として加えた仕様書・設計書を作成する。
・本体システムとの用語や仕様の差異を整理し、標準化に向けた翻訳を行う。
③技術的な「足場固め」と小規模改善
・調査の過程で発見したバグ、可読性の低いコード、陳腐化したライブラリなどを発見し、修正・リファクタリングを行う。
・Terraformなどの構成管理ツールを用いたインフラ設定の確認や、軽微な修正を行う。
・将来的な大規模改修や機能追加を見据え、開発しやすい状態（可読性・保守性の向上）を整える。

大手就活支援サービスの開発運用にて、AIエンジニアを募集しております。
toC,toB向けシステムのAIサービス開発の作業をお任せする想定です。

全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断）
・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義）
・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導）

仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

全社的な業務生産性の向上およびプロダクト価値の最大化を目指し、LLM（大規模言語モデル）を活用した高度なワークフロー自動化基盤の設計・開発を主導していただきます。
単なるチャットボット導入に留まらず、複雑な業務プロセスを自律的に遂行するAIエージェントが稼働するための共通基盤を構築いただきます。
直近ではn8n/Kikuflowでの既存承認フローリフト、財務経理新フローの構築を行っていただきます。

プロダクトオーナー、エンジニアを始め様々な部署と密に連携しながら、
メイン事業であるRaaS事業のバックエンド開発（Ruby）を担当していただきます。
【業務詳細】
・メインサービスのバックエンド開発
・社内管理画面、商業施設担当者用管理画面等のバックエンド開発
・運用業務、リファクタリング
・興味、スキルに応じてフロントエンド開発まで担当いただけます

事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただく想定です。
テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。
以下、業務の一例です。
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

【案件概要】
複数の自社サービスを抱える事業会社にて、フロントエンジニアを募集いたします。
フロントのみではなくサーバーサイドも学ぶことができる環境です。
（フロント：Vue、サーバーサイド：Laravel）
良い意味で社員と業務委託の垣根がなく、コミュニケーション含め非常に風通しのいい環境です。
その為、技術的なスキルは勿論ですがコミュニケーション面も重要視されます。

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムのサーバーサイド開発を行っていただきます。
①新規機能の開発
②既存機能の改善対応、パフォーマンスチューニング
③仕様書の確認、実装、コードレビュー、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正、運用保守対応
【詳細】
企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。
それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。
また、レビューはGitLabを用いて行っております。
一部クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計などモダンなアーキテクチャで構成されております。
※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。

タレントマネジメントシステムの新規機能の開発、バグ等の修正、デザイン検討の支援をお願いします。
開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart
フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
開発, 運用環境：Docker, GitLab, GitLab CI, Storybook, Confluence, JIRA, Slack, Zoom
構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, RDS[MySQL, Aurora], ElastiCache[Redis], S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...)
監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage, TestCafe

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるQAエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・テスト計画、戦略、設計
・テスト項目署の作成・レビュー
・実施、バグ報告
・開発側へのレビューやフィードバック
・QAプロセスの構築・改善
・改善要望の提案
など、、
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

愛知県豊橋市にある飼料製造販売の基幹システム再構築プロジェクトのPG（プログラマ）募集。
飼料製造販売で、対象業務は生産管理です。
開発は顧客手法のアジャイルに似た開発手法を採用しています。

【工程】
・要件定義・プロト・プロダクト・パイロット（要件定義～本番稼働）

自社サービスとして学校や塾の先生と、生徒・保護者を繋げ、学習の進捗状況や宿題の提出状況、
教材の提供や学校からのアナウンスなどを一括管理できるSaaSを展開している企業にて、
TypeScript(React)を用いたフロントエンド開発をご担当頂きます。

toC,toB向けシステムのバックエンド領域を中心としたエンハンス開発にて、
サーバーサイドエンジニアを募集しております。

【開発環境】
・サーバーレスアーキテクチャ
・フロントエンド：HTML5、CSS3、Javascript、Angular7、Bootstrap
・バックエンド：Node.js（Typescriptで実装⇒Node.jsにコンパイルしてLambda上にのせる）
・AWS各種サービス（Lambda/SQS/SES/Cognito/DynamoDB/ESS/S3他）
・管理ツール：Github、JIRA
・コミュニケーションツール：Slack
・IDE：自由（VSCodeが主）
・その他：ビルド自動化、CI環境、MacBook Pro

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に作り上げていける方を募集しております。
今回はUI/UXデザイナーとして活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
◯自社開発リーガルテックプロダクトのUIUXデザイン
詳細は面談時にお話しします
【ツール】
・Figma
・Canva
・Notion
・Sharepoint
・PowerPoint
・Slack
・Confluence
・Zoom

フルスタックエンジニアとして自社プロダクトの要件定義から開発までお任せします。
開発のみではなく、ビジネスサイドや経営陣と連携をしながらより良いサービスを開発していただきます。

▼組織について
CTO1名、PM1名、エンジニア9名の計11名のチームです。
お互いが得意な領域を活かしつつ、開発を進めるような環境で、
立場にとらわれず、意見やアイデアを出し合いながら業務を進めていく組織です。
▼具体的な業務内容
・自社サービスの運用・保守
　┗インフラ運用（クラウド環境の管理、監視、セキュリティ対応）
　┗フロントエンド・バックエンドの改善・不具合対応
　┗自動テストやモニタリングの整備
　
・新規サービス/プロダクトの開発
　┗要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して担当
　┗ビジネスサイドと連携し、仕様策定に参加

DLsiteの更新業務に関わるUIデザインおよびコーディングを中心に、案件全体の推進を担っていただきます。
UIデザインやHTML/CSSによる実装、Gitによるバージョン管理を行いながら、エンジニアやデザイナーなど異なる職種のメンバーと連携し、円滑な進行を支援します。

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携

自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【開発】
・バックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進

AIサービスを展開している企業にてプロジェクトマネージャーと協力し、以下業務を遂行いただきます。
【業務詳細】
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および社内で持つ様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援

・週次定例会および常駐対応を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
期待する役割
・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針をリードいただく。
・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。