Pythonとは？

Pythonは1991年に登場した歴史あるプログラミング言語で、開発効率の高さとコードの読みやすさが特徴です。日本ではここ10年ほどで急速に普及し、特に人工知能（AI）開発でよく利用されています。

Pythonには大きく分けて2系と3系があり、後方互換性がないため注意が必要です。現在はほとんどの環境で3系が主流です。Pythonは「同じロジックであれば誰が書いても同じコードになる」ことを重視しており、開発効率や保守性に優れています。この方針は他の言語にはあまり見られません。

Googleなどの企業が積極的に採用し、TensorFlowなどのライブラリ公開により、AI分野での利用が広まりました。シンプルな記述ルールとパターン化された書き方のおかげで、初心者でも学びやすく、業務効率化にも活用されています。

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Pythonの特徴

Pythonについて簡単に説明しましたが、Pythonの大きな特徴は次の2点です。

• コードがシンプル
• ライブラリ/フレームワークが充実している

それぞれの特徴について、さらに詳しく解説していきます。

コードがシンプル

Pythonはコードがシンプルで直感的に読みやすい構文であるため、多くの開発者に愛用されています。
このコードがシンプルという特徴は、初心者が習得しやすいでしょう。
また、経験豊富なプログラマーにとっても、複雑なシステムを効率的に構築することを容易にしてくれます。

ライブラリ/フレームワークが充実している

もう一つのPythonの強みは、ライブラリ・フレームワークが充実していることです。
そのため、データ分析からウェブ開発、機械学習まで、さまざまなアプリケーションをサポートすることを可能にしています。

例えば、NumPyやPandasはデータサイエンスに、DjangoやFlaskはウェブ開発に不可欠なツールです。
これらのライブラリとフレームワークの充実は、Pythonを多様なプロジェクトに適用可能な言語にしています。

Pythonの将来性が高い理由

Pythonは将来性の高いプログラミング言語だと言われています。理由はいくつかありますが、大きく以下3つの理由が考えられます。

• 最先端技術の開発に使用される
• 世界中で広く使用されている
• 市場における需要が増加している

これら3つの理由について、さらに詳しく解説していきます。

最先端技術の開発に使用される

まず、最先端技術の開発によく使用されるからです。
特に人工知能（AI）や機械学習、データサイエンスの領域を扱うエンジニア職種で、Pythonは開発の主力言語として使用されています。

一例を挙げると、TensorFlowやPyTorchといったフレームワークは、Pythonのエコシステム内で開発されており、これらの分野の研究と開発を加速させることに繋がっているでしょう。

世界中で広く使用されている

Pythonは世界中で広く使用されており、そのコミュニティは日々成長しています。
また、多くの教育機関がPythonをプログラミング教育の基礎として採用しており、これがさらなる普及を促進させていることも理由のひとつです。

多くの人に使用されていることによって、学習に使用する教材が豊富であるというメリットもあります。学習のハードルが下がることによって、今後さらにPythonを扱う人材は増えていくでしょう。

市場における需要が増加している

最後に、市場におけるPythonの需要は、特に技術進歩が急速な2023年において、顕著に増加してきています。

特に大手企業はデータ駆動型の意思決定を行うために、データ分析や機械学習の専門知識を持つPythonスキルを持つ人材を活用するケースが多いです。
この需要の増加は、Pythonの将来性をさらに高めていると言えるでしょう。

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Pythonの現状　給与から業界の動向まで検証

今回は、求人市場の実態を知る参考値として、求人検索エンジン「スタンバイ」（株式会社ビズリーチ）に掲載された求人情報を分析した、【求人検索エンジン「スタンバイ」調べ】を利用させていただきたいと思います。

求人検索エンジン「スタンバイ」プログラミング言語別年収ランキング2018
（提示年収の中央値ベスト10）

順位	言語	年収中央値（万円）	最大提示年収（万円）	求人数（件）
1	Go言語	600	1,600	2,202
2	Scala	600	1,300	1,489
3	Python	575	1,499	9,344
4	Kotlin	575	1,200	961
5	TypeScript	575	1,200	667
6	R言語	575	1,000	220
7	Ruby	550	1,200	11,676
8	Swift	550	1,200	3,353
9	Perl	525	1,200	4,509
10	C言語	525	1,000	9,347

Pythonは年収中央値(想定年収平均値)と求人数が第三位、最大提示額は第二位です。非常に好成績だと言えるでしょう。
日本初の国際標準となったRubyがPythonよりも求人数が多く第二位となっていますが、その差はあまり大きくありません。

人工知能分野ではPythonの方がRubyよりも圧倒的な優位性があるでしょう。
しかし、Web系システムの場合、RubyとPythonは直接のライバルであり、近年、RubyからPythonへと移行する例が広まっています。
この集計結果だけを見ると、RubyからPythonへの移行が日本国内でも相当に行われていると考えられるのではないでしょうか。

給与面では、PythonがRubyを上回っているのは興味深いところです。理由としては二つ考えられます。

まず、単純にRubyエンジニアの方がPythonエンジニアより多いため、需要と供給の関係から、Pythonエンジニアの方が高単価を提示してもらいやすい、という可能性です。

もう一つは、Pythonは人工知能開発にも強いプログラミング言語という理由が挙げられます。人工知能開発案件は言うまでもなく、高単価です。
最大提示年収は人工知能開発関連の案件かもしれません。
また、年収中央値も高単価な人工知能開発案件のおかげで引き上げられている側面もあります。

Pythonの将来性　給与から業界の動向まで検証

最後にPythonの将来性についても検証しておきましょう。

Pythonの将来性を考える上で、ポジティブ材料として次のことが考えられます。

• 今後も人工知能開発やクラウドサービスなど、(特に海外発の)最新技術の開発環境としてPythonが指定されることが多い。
• 企業側のニーズ拡大に対して、エンジニアが足りていない。

1つ目として今後も人工知能開発やクラウドサービスなど、(特に海外発の)最新技術の開発環境としてPythonが指定されることが多いということを指摘しました。
現在も、先述のTensorFlowやAWS(Amazon Web Service)といったクラウドサービスなどで、Pythonが開発対応言語として選ばれることが多いですが、今後もこの傾向は続くと考えられます。

その結果として、企業側のニーズ拡大に対して、エンジニアが足りていないという2つ目の事態も引き続き展開されていくでしょう。

逆に、Pythonの将来性を考える上で、ネガティブ要素と言えるのは以下のようなことです。

• 学びやすいことでエンジニアが増えて単価が下がる可能性あり

5年~10年といった比較的長いスパンでみると、Pythonを扱えるエンジニアが増えて、需要と供給のバランスが再調整され、結果、単価が下がる可能性ももちろんあります。
ただし、単純に全員の単価が下がっていくという方向にはならないでしょう。

おそらくは、単純にPythonでプログラミングができるプログラマーと、人工知能や最新のクラウド動向に対応して、上位工程に関われる優れたスキルセットを保有するシステムエンジニアの間で年収格差が広がる構図になる可能性が高いです。

まとめ

日本でも人気が出てきて、書籍や学習サイトが増えてきたPythonですが、海外、特にアメリカで積極的に使われている言語です。
結果として、「Pythonに関連する技術動向」の情報は、だいたい英語で発信されます。

もちろん、インパクトが大きいものについては、日本語Webメディアでの紹介含めて、日本語化されますが、リアルタイムではありません。
また、機械翻訳でとりあえず日本語化しただけなので、なにを言いたいのか分からないドキュメント、というのもよくあります。

単純にPythonでプログラミングを組むことができるようになれば良い、ということであれば、そのような英語で発信されたドキュメントをリアルタイムで読む必要はありません。
一方で、市場価値の高いPythonエンジニアになりたいのであればリアルタイムで原文を読みこむ力も必要になるでしょう。
したがって、Pythonに限らず自身のエンジニアとしてのスキルを伸ばしていく上で今後はさらに英語力が求められる時代になるかもしれません。

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