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冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を
AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。
具体的には下記業務を想定しております。
・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、
達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、数学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
・冷温システムやHVAC（暖房、換気、空調）システムに関する深い知見
・AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境上での開発経験
・Webベースのアプリケーション開発経験
・リアルタイム異常検知システムのアーキテクチャ設計、開発マネジメント経験
・自ら考え、周りに伝えることができる人
・責任感がある方
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
※基本スキルの回収をお願いいたします
※一部の案件に限ります
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機械学習やディープラーニングを活用した人工知能に関連するプロダクトを提供しています。
相当額の資金調達も行なっており、とても伸びている成長企業でございます。
自ら考え、周りに伝えることができる人、責任感がある方のエントリーお待ちしています。
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
何かお悩みやご相談がある場合は、「個別相談会」や「お問い合わせ」からお気軽にご連絡ください。
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