案件詳細 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】
【案件概要】
Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。
今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。
主に、以下内容を想定しています。
・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築
・災害や事故を判定するモデルの精度向上
・SNSの解析・データ分析
【開発環境】
・言語:Python
・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow
・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack
・貸与マシン:MacBook Pro
【開発手法】
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり
【稼働条件】
勤務時間はフルタイムが理想だが、最低週3〜 (土日の副業ではなく、日中稼働)
スーパーフレックスタイム制
・標準労働時間 10時〜19時（休憩1時間含む）
・コアタイムなし
・所定労働時間8時間
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・NLPの分類などの実務経験があること（分類(多項分類)、クラスタリング、要約、NER(固有表現抽出)）
・テキスト分析（感情、評判分析等） / 文生成 / 自動要約技術等に関連するプロダクトでの実務経験
・SNSやオープンデータの分析、解析経験
・最新の研究や論文をチェックし、実際に実装して試した経験
・その他の統計手法を用いたデータサイエンス実務経験
・Kaggleやデータサイエンス系のコンペでの実績
・データ基盤の構築、運用経験
・BigQueryを用いて数TB〜のビッグデータの処理を行った経験
・自分の強みを最大限活かし、経験を積んでいきたいと考えている方
・ユーザー目線/ビジネス視点を考慮した開発が可能な方
1回
Macのみ
※一部の案件に限ります
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・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける
・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる
・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる
・機械学習 / データサイエンス等をテーマとした社内勉強会
KW：フリーランス、案件、在宅、未経験不可、Python
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