【案件概要】
<スポーツベッティング×海外>をテーマとした事業展開を行っています。
スポーツベッティングとは、近年急速に世界中で盛り上がりを見せており、各種競技の結果やプレーに対して賭けて楽しむものです。
新たな価値提供や盛り上がりを見出せる可能性があり、
スポーツ領域の中でもまだまだ可能性を秘めているスポーツベッティングについては、ビジネス側面でもさらに伸びていくと感じています。
【業務詳細】
・機械学習を用いた顧客クラスタリングの自動化と精度向上の推進
・イベントや季節に応じたユーザーの関心や需要の予測
・ユーザーデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出
・その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化
【役割】
AIエンジニアとして事業課題の解決に向けたAI開発・実装を担当していただく。
◾️解析手法検討
・事業課題を深掘りし、最適な分析手法の検討
・必要に応じて機械学習の開発に向けた調査・環境整備
◾️分析
・ユーザーデータ、サービスデータを用いた機械学習モデルの開発・実装
・効果検証
・得られたデータをもとにしたインサイトの提供
■開発環境:
・使用言語: Python(Pandas、Numpyなど)
・使用フレームワーク:TensorFlow、Scikit-learn、LightGBMなど
・インフラ環境:Google Cloud Platform
・コミュニケ―ションツール:Slack
・ソースコード管理:GitHub
・機械学習とデータサイエンスに関する深い知識
・クラスタリングアルゴリズム(K-means、階層的クラスタリングなど)の実務経験
・勾配ブースティングやニューラルネットワークを用いた予測モデルの実装経験
・教師あり学習と教師なし学習の原理と適用範囲の理解
・SQLによるデータ分析/集計の実務経験
・データベースやダッシュボードツールを用いた分析経験
・統計分析の経験
・生成AIを活用したシステム開発経験
・データサイエンスに基づく技術を用いた事業改善経験
・MLOpsに関する知見
・論理的な思考能力、コミュニケーション能力とビジネス感覚を兼ね備えた方
・柔軟な思考方法と積極的な姿勢で仮説検証ができる方
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
※一部の案件に限ります
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