自社で運営するLLMを用いたキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、
インフラ構築も含めバックエンド開発をお願いします。
週3~4を想定した募集となります。
【具体的な業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです
・Webアプリ・モバイルアプリのフロントエンド開発
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
・データ基盤・パイプラインの構築
【環境】
バックエンド:Node.js, TypeScript, Python
フロントエンド;Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Shadcn UI, Flutter
データパイプライン関連(ELT・DWH・BIツール等): Bigquery, Looker Studio, SQL
AI関連: OpenAI API, LangChain, Dify, v0
データベース:Firestore, PostgreSQL, Supabase
インフラ: Google Cloud, AWS
その他: Figma, Notion, Slack, GitHub, Cursor
・バックエンドAPI開発経験(3年以上)
・TypeScript(Node.js)のプログラミング経験(3年以上)
・DDDやクリーンアーキテクチャなどのアーキテクチャ設計に関する理解・実務経験
・クラウド環境での開発経験(Google Cloud Functions, AWS Lambda, Serverless Framework など)
・クラウド環境 (Google Cloud, AWS, Azure)での開発基盤構築、運用経験
・バージョン管理ツール (Git、GitHub) の利用経験
・アジャイル開発・チーム開発の経験(2~3年以上)
・macOSの使用経験
- Pythonのプログラミング経験
- データベース設計・運用経験(RDB, NoSQL)(PostgreSQL, Firestore など)
- データモデリング、スキーマ設計の経験
- テストの設計・実装経験
- Next.jsを用いたWebアプリの開発経験
- Flutterを用いたモバイルアプリの開発経験
- CI/CDの構築・運用経験(GitHub Actions, CircleCI, AWS CodePipeline など)
- データ品質に関する知識、データガバナンスに関する知識
- SQLによるデータ抽出、集計の実務経験
- データ可視化ツール (Tableau, Looker, Power BI) の利用経験
- 機械学習に関する基礎知識
- データセキュリティに関する知識、データアクセス制御の実装経験
- 大規模データセットの処理経験 (ペタバイト規模等)
- データパイプライン構築、運用経験 (Airflow, Spark, Flinkなど)
新しい技術に興味を持ち、積極的に学習できる方
1回
オンライン
なし
※一部の案件に限ります
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最新AI技術(LLMなど)に実践的に携われるのが魅力です!
Typescriptを用いたフルスタックでの開発経験がある方にぴったりです。
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
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