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【案件概要】
実際の位置情報データに対して統計解析を行い、解析データを分析できるSPAサイトの開発を行っています。
現在は初期開発がほぼ完了していて、継続開発 + 大型の機能追加(広告連携、CDP開発)の設計フェーズに入っています。
現在、機械学習を活用した位置情報データの分析・統計化アルゴリズムのプロダクトへの実装を行っています。
バックエンドエンジニアは、この分析・統計化アルゴリズムの設計(レスポンスタイムを意識したテーブル設計やクエリ設計を含みます)、
実装、テストをご担当いただきます。
機械学習を活用した高度な統計化アルゴリズムをレスポンスタイムを考慮して、
テーブル設計、クエリ設計に落とし込むこと、月1〜2回の高頻度なリリースサイクルを踏まえて、
スムーズなテストプロセス全体を併せて設計・実施することが求められるポジションです。
中長期的には品質分析・改善や開発プロセス改善、業務効率改善の割合を増やしてプロダクト開発に貢献していくこともミッションになります。
【環境】
■back-end
・Firebase(Hosting, Authentication)
・Cloud Functions(Typescript, 一部Python)
-- Apollo Server
-- TypeORM
・Cloud SQL(MySQL)
■batch(GPSデータをプロダクトで利用可能なよう、事前処理、集計を行います)
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
・Webアプリ開発経験3年以上（理想はTypeScript）
・アルゴリズムとデータ構造の知識
・テストケース作成(テストコードプログラミング)/実行経験が1年以上
・ビジネスサイド、開発者双方と品質・開発スピード・コストの話ができる
・品質分析、品質改善の経験
・CI環境の構築／保守の経験
・Python、TypeScript (JavaScript)の経験
・自ら手を動かして開発することを好む方
・論理的思考力をお持ちの方
1回
Win/Mac どちらか
※一部の案件に限ります
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最新の技術をご自身で選定し、使用することも可能な柔軟な現場でございます。
大手企業のグループ会社ですが、ベンチャーマインドに溢れ、優秀なエンジニアが多いのも特徴でございます。
また、コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。
オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高い為、貴重な経験を積むことができます。
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
何かお悩みやご相談がある場合は、「個別相談会」や「お問い合わせ」からお気軽にご連絡ください。
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