【案件概要】
<スポーツベッティング×海外>をテーマとした事業展開を行っています。
スポーツベッティングとは、近年急速に世界中で盛り上がりを見せており、各種競技の結果やプレーに対して賭けて楽しむものです。
新たな価値提供や盛り上がりを見出せる可能性があり、
スポーツ領域の中でもまだまだ可能性を秘めているスポーツベッティングについては、ビジネス側面でもさらに伸びていくと感じています。
【業務詳細】
・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析
・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施
・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する
・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等)
■ 分析基盤整備
・ダッシュボードの作成(KPIツリー、目的別ボード)
・ユーザー行動の可視化(推移、利用特性)
・分析基盤整備の推進(データ取得の推進、課題点洗い出し)
■ 分析
・データを用いた仮説検証(機能、UI改善、施策)
・ユーザー行動(数値化、可視化、セグメント分類)
・効果検証(広告、キャンペーン、メールマガジン等)
・得られたデータを元にしたインサイトの提供
【使用ツール】
開発言語:Go
インフラ環境
・Google Cloud
・Cloud Spanner
・Cloud Function
・Cloud Run
・BigQuery
CI/CD: CircleCI, Cloud Build
監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring
インシデント管理: PagerDuty
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・他部署との円滑なコミュニケーション、柔軟性
・データ分析経験3年以上
・Google Analytics, BIツール、エクセル等を利用した、サービスの分析および示唆出しの経験
・BIツール(Looker、Tableau、Redash等)でのダッシュボード経験
・データの結果のみの提示だけでなく、その示唆を論理的かつ漏れ少なく出せるスキル。およびデータ依頼の回答だけでなく、別分析の提案等を実施できること
・多拠点との協働
・スマートフォンゲームやオンラインゲームの分析経験
・機械学習に関する知識、経験
・統計解析に関する知識、経験
・大規模分散処理に関する知識、経験 (Hadoop, Hive, Spark, Redshift, BigQuery など)
・論理的思考力やビジネス思考を持っている方。かつ仮説ベースで物事を検証できるかた
・コミュニケーションを積極的にとり、推進する力と、他者への配慮も持てる方
・変化に抵抗感なく、柔軟な方
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
※一部の案件に限ります
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日本を代表する数多くのエンタメサービスを展開している上場企業様でございます。
守りに回ることはせず、常に新しいことに挑戦しサービス開発を進めております。
【魅力】
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・大規模サービスに携われる。
・フルリモートで稼働できる。
・新規サービスに携われる。
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