アパレル企業内で下記の作業を行います。
プレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携する。
技術はPython,shellscript,GCP
・基本的なクエリの作成
・Pythonによるデータ加工・機械学習※必須
・お客様に寄り添う心持ち
<バッチ処理実装経験>
下記の経験がある方を募集しています。
・Shellやプログラムをバッチ化した経験の有無
・上記、経験があるのであれば、データ加工部分をいくつかのバッチ化した経験があるか
※プログラムを読んで、どうプログラムを切り分けるかを検討した経験があるか
・バッチ化に伴い、各プログラムでどのようなバグが生じるか、生じた場合は処理を止めるか等の検討(テストケースの検討)経験があるか
・バッチ化に伴い、各プログラムでどのようなメタデータ管理(データに異常があればアラートを出す、止める等)経験があるか
上記をスキルシートに追記いただきたく。
・在庫最適化に関する知見
・基本的なシェルスクリプトの作成
・GCP利用経験
・apache-airflow利用経験(あるととてもうれしい)
・不均衡データの回帰モデル構築
・Pythonのクラスやモジュール化への理解(.pyでちゃんと書けるくらい)
・体調が安定しており、勤怠良好な方
2回
オンライン
Win/Mac どちらか
※一部の案件に限ります
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・基本的にはフルリモートでの案件となりますが、状況に応じては広尾のオフィスに出社となります
参画後1,2週間は出社です。
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
何かお悩みやご相談がある場合は、「個別相談会」や「お問い合わせ」からお気軽にご連絡ください。