【2026年】生成AIエンジニアの単価相場は100万円|テクフリの生成AI案件433件で見る月額・年収
目次
生成AIエンジニアの単価相場は、月額80〜100万円が中心です。テクフリ(運営会社:アイデンティティー)が保有する週5稼働の生成AI案件417件を集計すると、平均は101万円、中央値は94万円でした。
本記事では、この案件データをもとに、年収換算、経験年数別・ポジション別・技術テーマ別・業界別の単価、そして単価が高い案件に共通する条件まで紹介します。「どのような生成AIのスキルがあれば単価が上がるのか」「どうすれば高単価の案件に届くのか」を知りたいフリーランスエンジニアの方は、ぜひ参考にしてください。
この記事の結論
- テクフリが保有する生成AI案件の月額単価は、平均101万円・中央値94万円。半数の案件が83〜110万円に収まる
- 年収に換算すると、中央値ベースで約1,128万円
- 生成AI案件と従来型AI案件の中央値は同じ94万円。「生成AIができる」だけで単価が上がるわけではない
- 単価を分けるのは、担う役割(上流か実装か)、生成AIをどこまで深く扱うか、そしてどの業界の案件か
調査概要|テクフリが保有する生成AI案件データについて
テクフリが保有するAI案件643件のうち、生成AIを扱う案件は433件です。本記事では、このうち週5日での稼働が可能な417件を集計しています。
| データ保有元 | テクフリ(運営会社:アイデンティティー) |
|---|---|
| 保有AI案件数 | 643件 |
| うち生成AI案件数 | 433件 |
| 生成AI案件の発注企業数 | 約150社 |
| 本記事の集計対象 | 週5日での稼働が可能な生成AI案件417件 |
| 基準日 | 2026年9月時点 |
| 生成AI案件の定義 | 案件名・必須スキル・仕事内容に、生成AI、LLM(大規模言語モデル)、RAG、AIエージェント、プロンプトエンジニアリング、GPT・Claude・Geminiなどの各種LLM、Dify、LangChainなどを含む案件 |
生成AIに限らないAI案件全体の単価相場は、フリーランスAI案件の単価相場〜テクフリ保有の597件のデータで見る実態〜で解説しています。
生成AIエンジニアの単価相場|テクフリの生成AI案件は平均101.0万円
月額単価の平均・中央値
テクフリが保有する生成AI案件の月額単価は、平均101.0万円、中央値94.0万円です。中間の50%の案件は83.0〜110.0万円の範囲に収まり、最高額は220.0万円に達します。
| 項目 | 月額単価 | 年収換算(×12か月) |
|---|---|---|
| 平均 | 101万円 | 約1,212万円 |
| 中央値 | 94万円 | 約1,128万円 |
| 中間の50%の範囲 | 83〜110万円 | 約996〜1,320万円 |
| 最高 | 220万円 | 約2,640万円 |
年収換算は、同じ単価で12か月稼働した場合の計算値です。実際の手取りは、ここから税金・社会保険料・経費などを差し引いた額になります。
単価帯の分布

| 月額単価帯 | 件数 | 構成比 |
|---|---|---|
| 80万円未満 | 69件 | 16.5% |
| 80〜100万円未満 | 179件 | 42.9% |
| 100〜120万円未満 | 94件 | 22.5% |
| 120〜150万円未満 | 52件 | 12.5% |
| 150万円以上 | 23件 | 5.5% |
単価帯ごとの案件内容
それぞれの単価帯で、テクフリが保有している案件の例です。
| 月額単価帯 | 案件の例 |
|---|---|
| 80万円未満 | LLMを活用したアプリケーション開発の実装メンバー/音声活用サービスのAI開発/生成AIを使った販促機能の開発 |
| 80〜100万円未満 | 大手企業向け業務効率化のPoC開発/生成AIチャットボットの開発/LLMアプリケーションの開発 |
| 100〜120万円未満 | RAGシステム開発のリード/マルチエージェント基盤構築のPM/法人向け生成AIプロダクトのアルゴリズム開発 |
| 120〜150万円未満 | 生成AI活用ソリューションの提案・推進(AIコンサルタント)/銀行の法人営業を支援する生成AIツールの開発/証券会社での業務要件の整理からRAG環境の構築まで担う開発 |
| 150万円以上 | 自社AIエージェント・独自LLMの研究開発/AIエージェント・LLMを活用したフルスタック開発/生成AIによるコールセンター自動応答化のPM/顧客企業に入り込んで生成AI活用を推進するFDE |
読み取れること
生成AI案件の単価は、80〜100万円未満の帯に最も厚く集まっています。LLMを組み込んだアプリケーションの開発やPoCなど、生成AIを「使って作る」案件がこの帯の中心です。
100万円を超えると、案件の性質が変わります。「開発のリード」「PM」「PdM」「コンサルタント」など、プロジェクトや技術選定に責任を持つ役割が増えていきます。さらに150万円以上の帯には、独自LLMやAIエージェントの研究開発、顧客先に入り込んで生成AI活用を推進するFDE(Forward Deployed Engineer)など、成果に直接責任を負う案件が並びます。
同じ生成AI案件でも、生成AIを扱う「作業」を担うのか、生成AIで成果を出す「責任」を担うのかで、単価帯が分かれているといえます。
生成AI案件と従来型AI案件の単価比較
生成AIを扱わないAI案件(機械学習、画像認識、データ分析などの従来型AI案件)と並べると、次のとおりです。

| 項目 | 生成AI案件 | 従来型AI案件 |
|---|---|---|
| 集計件数 | 417件 | 175件 |
| 平均単価 | 101万円 | 102.9万円 |
| 中央値 | 94万円 | 94万円 |
| 100〜120万円未満の割合 | 22.5% | 16% |
| 150万円以上の割合 | 5.5% | 7.4% |
読み取れること
生成AI案件と従来型AI案件の中央値は、どちらも94万円です。「生成AIの案件だから単価が高い」とは一概にいえないというのが、テクフリのデータから見える実態です。
ただし、分布の形には違いがあります。生成AI案件は100〜120万円未満の帯が厚いのに対し、従来型AI案件は80万円未満と120万円以上の両端に広がっています。生成AI案件はLLMを業務システムに組み込む開発が中心で、求められる役割が似ているため、単価が一定の水準にまとまりやすいと考えられます。
言い換えれば、生成AIのスキルは、単価を押し上げる「特別な武器」というより、AI案件に参画するための標準的な条件になりつつあります。その変化は、案件の構成比にもはっきり表れています。
生成AI案件の広がり|AI案件に占める割合は約8割に
テクフリが保有するAI案件のうち、生成AI案件が占める割合を、案件の最新オープン日の年別に集計しました。

| 最新オープン日 | AI案件に占める生成AI案件の割合 | 生成AI案件の平均単価 |
|---|---|---|
| 2024年 | 49.3% | 99.4万円 |
| 2025年 | 73.6% | 96万円 |
| 2026年 | 77.6% | 104万円 |
読み取れること
2024年にはAI案件の約半数だった生成AI案件が、2026年には約8割を占めるまでになりました。AI案件を探すエンジニアにとって、生成AI関連のスキルは「あれば有利なスキル」から「ほぼ前提のスキル」へと変わってきています。
単価面では、案件が急増した2025年にいったん平均が下がり、2026年には再び上昇しています。背景にあるのは、生成AIの導入が試行段階から本番運用の段階へ進んでいることです。実際に、「本番」「運用」「全社展開」といっ業務を行う生成AI案件の割合は、2025年の31.7%から2026年には44.7%へ増えました。試しに作る案件から、事業の中で動かし続ける案件へと比重が移るにつれて責任の範囲が広がり、単価を押し上げていると考えられます。
では、生成AI案件の中で、単価の差はどこから生まれるのでしょうか。ここからは「経験年数」「ポジション」「技術テーマ」「業界」の4つの切り口で見ていきます。
経験年数別の単価|必須経験3年以上で平均100万円台に
生成AI案件の必須スキルで求められる経験年数ごとに、単価を集計しました。

| 必須スキルで求められる経験年数 | 平均単価 | 中央値 |
|---|---|---|
| 1〜2年 | 91.3万円 | 88.0万円 |
| 3〜4年 | 101.5万円 | 99.0万円 |
| 5年以上 | 105.4万円 | 99.0万円 |
読み取れること
求められる経験年数が長くなるほど、平均単価は上がります。特に、「3年以上」の経験を求める案件から平均100万円台に乗る点は、ひとつの目安になるでしょう。
ここでいう経験年数は、生成AIそのものの経験を指すとは限りません。生成AIが普及してからまだ日が浅いため、実際の案件では「Pythonでの開発経験3年以上」「エンジニアとしての経験5年以上」のように、土台となる開発経験の長さが問われるケースが大半です。生成AIの経験が浅くても、これまでの開発経験がそのまま単価の根拠になるということです。
ポジション別の単価|上位はPdM・ITコンサルタント・PM
ポジション別の単価ランキング

| 順位 | ポジション | 件数 | 平均単価 | 中央値 |
|---|---|---|---|---|
| 1位 | プロダクトマネージャー(PdM) | 9件 | 120.7万円 | 138万円 |
| 2位 | ITコンサルタント | 18件 | 120.6万円 | 116万円 |
| 3位 | プロジェクトマネージャー(PM) | 44件 | 117.7万円 | 113万円 |
| 4位 | AIコンサルタント | 21件 | 103.7万円 | 105万円 |
| 5位 | サーバーサイドエンジニア | 32件 | 102.0万円 | 94万円 |
| 6位 | AIエンジニア | 180件 | 97.8万円 | 94万円 |
| 7位 | 機械学習エンジニア | 72件 | 95.8万円 | 88万円 |
| 8位 | データアナリスト | 5件 | 93.6万円 | 77万円 |
| 9位 | データサイエンティスト | 10件 | 92.0万円 | 85.5万円 |
| 10位 | データ基盤エンジニア | 10件 | 88.9万円 | 83万円 |
上流・実装・データ活用の3つの職種群で比較する
ポジションを「上流(コンサル・マネジメント)」「実装」「データ活用」の3つの職種群にまとめると、差がよりはっきりします。

| 職種群 | 件数 | 平均単価 | 中央値 |
|---|---|---|---|
| 上流(コンサル・マネジメント) | 92件 | 115.4万円 | 110.0万円 |
| 実装 | 309件 | 97.2万円 | 94.0万円 |
| データ活用 | 16件 | 92.2万円 | 85.5万円 |
上流と実装の平均単価の差は18.2万円です。単価帯別に見ると、80万円未満の案件に占める上流の割合は10.1%ですが、150万円以上の案件では52.2%と半数を超えます。
実装系の案件に絞っても、「リード」「アーキテクト」「責任者」のポジションの案件は平均115.2万円で、それ以外の実装系案件(平均95.9万円)を約19万円上回っています。
読み取れること
生成AI案件で単価が高いのは、生成AIを使って「何を作り、どう事業に活かすか」を決める人です。PdMやコンサルタント、PMが上位を占めるのは、生成AIの導入が技術の問題である以上に、業務や事業をどう変えるかという判断の問題だからです。
実装側で注目したいのは、平均単価でサーバーサイドエンジニアがAIエンジニアや機械学習エンジニアを上回っている点です。生成AI案件では、モデルそのものを作る力に加えて、LLMを既存のプロダクトや業務システムに組み込み、安定して動かす力が求められています。Webアプリケーションやバックエンドの開発経験を持つエンジニアにとって、生成AI案件は単価を上げる入口になり得ます。
上流ポジションの単価相場は、フリーランス上流案件の単価相場で詳しく解説しています。
技術テーマ別の単価|モデルを「育てる」「評価する」テーマが上位
生成AI案件で扱われている技術テーマごとに、平均単価を集計しました。1案件が複数のテーマに該当する場合は、それぞれのテーマに計上しています。

| 順位 | 技術テーマ | 件数 | 平均単価 |
|---|---|---|---|
| 1位 | ファインチューニング・独自モデル開発 | 27件 | 108.3万円 |
| 2位 | LLMOps・精度評価 | 72件 | 105.0万円 |
| 3位 | PoC・導入支援 | 142件 | 104.8万円 |
| 4位 | RAG | 123件 | 103.2万円 |
| 5位 | マルチモーダル(画像・音声) | 49件 | 102.8万円 |
| 6位 | AIエージェント | 151件 | 101.4万円 |
| 7位 | AI駆動開発(Claude Code等) | 77件 | 101.1万円 |
| 8位 | プロンプトエンジニアリング | 105件 | 99.7万円 |
| 9位 | LLMのAPI連携・アプリ開発 | 145件 | 97.8万円 |
| 10位 | Dify・ノーコード | 35件 | 97.2万円 |
読み取れること
技術テーマ別の単価は、おおむね生成AIとの関わり方の深さに沿って並んでいます。大きく分けると、次の3段階です。
- 使う:LLMのAPI連携、Dify・ノーコード、プロンプトエンジニアリング
- 組み込む:RAG、AIエージェント、マルチモーダル
- 育てる・評価する:ファインチューニング・独自モデル開発、LLMOps・精度評価
APIを呼び出してアプリケーションを作る案件は、生成AI案件の入口として数が多いものの、単価は控えめです。これに対して、回答の精度を測り、改善し続ける仕組みを作れる人や、モデルそのものを調整できる人はまだ多くありません。生成AIの本番運用が広がるほど、この領域の需要は高まっていくと考えられます。
また、PoC・導入支援が上位に入っている点も見逃せません。技術そのものより、「業務のどこに生成AIを使えば効果が出るか」を顧客と一緒に考え、形にする力が評価されていることがわかります。
業界別の単価|金融・製造・医療向けは中央値99.0万円
データ
生成AI案件を、案件名や仕事内容から読み取れる発注先の業界ごとに集計しました。
| 業界 | 件数 | 平均単価 | 中央値 | 100万円以上の割合 |
|---|---|---|---|---|
| 医療・ヘルスケア・製薬 | 11件 | 107.6万円 | 99.0万円 | 45.5% |
| 金融(銀行・証券・保険) | 27件 | 103.0万円 | 99.0万円 | 33.3% |
| 製造・メーカー | 23件 | 97.6万円 | 99.0万円 | 47.8% |
| 通信 | 10件 | 96.3万円 | 93.5万円 | 10.0% |
| 広告・メディア・エンタメ | 27件 | 96.3万円 | 88.0万円 | 22.2% |
| リーガルテック・法務 | 15件 | 95.8万円 | 88.0万円 | 20.0% |
| 不動産・建設 | 13件 | 92.4万円 | 88.0万円 | 23.1% |
中央値で見ると、業界ははっきり2つのグループに分かれます。金融・製造・医療向けの案件と、広告・メディア・エンタメ、リーガルテック・法務、不動産・建設向けの案件を比べたのが次の表です。

| 項目 | 金融・製造・医療向け | 広告・メディア・エンタメ/リーガルテック・法務/不動産・建設向け |
|---|---|---|
| 中央値 | 99.0万円 | 88.0万円 |
| 平均単価 | 102.1万円 | 95.1万円 |
| 100万円以上の案件の割合 | 39.7% | 19.2% |
| 上流ポジションの割合 | 22.4% | 9.6% |
| 「精度」「品質」「セキュリティ」「ガバナンス」「リスク」などの業務 | 48.3% | 21.2% |
両グループの中央値の差は11.0万円で、100万円以上の案件の割合には約2倍の開きがあります。
読み取れること
金融・製造・医療は、誤った回答や情報漏えいが事業に与える影響が大きい業界です。生成AIを導入する際も、精度の検証、セキュリティ対策、社内ルールの整備まで含めて設計できる人が求められます。こうした仕事内容の案件の割合が高く、上流ポジションの割合も高いことはその表れといえるでしょう。
一方、広告・メディア・エンタメ、リーガルテック、不動産テックなどの案件は、自社のWebサービスに生成AIの機能を追加する開発が中心です。実装を担う案件が多いため、単価は実装系の水準に近くなります。なお、件数は多くないものの、総合商社のDX推進に関わる生成AI案件も高い単価帯に集まっています。
業界知識は、単価の差を生む要素のひとつです。金融や製造、医療などの業務経験があるエンジニアは、その知識と生成AIのスキルを掛け合わせることで、高い単価帯の案件を狙いやすくなります。
生成AI案件の必須スキルに多い言語・クラウド
データ
| 言語 | 件数 | 平均単価 |
|---|---|---|
| Python | 199件 | 96.3万円 |
| TypeScript | 43件 | 98.0万円 |
| SQL | 29件 | 97.1万円 |
| JavaScript | 20件 | 91.6万円 |
| クラウド | 件数 | 平均単価 |
|---|---|---|
| AWS | 76件 | 102.9万円 |
| Azure | 54件 | 96.9万円 |
| Google Cloud | 38件 | 107.8万円 |
読み取れること
必須スキルに挙がる言語は、Pythonが圧倒的に多く、次いでTypeScriptです。生成AIの機能をWebアプリケーションやAIエージェントとしてプロダクトに組み込む開発が増えているため、Pythonに加えてTypeScriptを扱えるエンジニアの需要も生まれています。
クラウドは、AWS・Azure・Google Cloudのいずれにも一定数の案件があり、特定のクラウドに偏ってはいません。得意なクラウドの経験を軸に、生成AI案件を選べる状況といえます。Pythonの案件を探す場合は、Pythonの案件一覧もあわせてご覧ください。
働き方|生成AI案件の6割がフルリモート
データ

| 勤務形態 | 件数 | 構成比 | 平均単価 |
|---|---|---|---|
| フルリモート | 134件 | 32.1% | 99.2万円 |
| フルリモート(初日のみ出社) | 29件 | 7.0% | 107.8万円 |
| フルリモート(緊急時のみ出社) | 87件 | 20.9% | 99.0万円 |
| 一部リモート(週1〜2出社) | 26件 | 6.2% | 104.5万円 |
| 一部リモート(週2〜3出社) | 69件 | 16.5% | 101.7万円 |
| 一部リモート(週3〜4出社) | 30件 | 7.2% | 96.5万円 |
| 常駐 | 42件 | 10.1% | 106.3万円 |
読み取れること
初日のみ出社・緊急時のみ出社を含めると、生成AI案件の60.0%がフルリモートで働ける案件です。一部リモートまで含めれば、約9割の案件でリモートワークが可能です。
また、週5日での稼働を前提とした案件の中にも、週4日以下稼働可能な案件も約1割ほどあります。条件によっては週3〜4日に調整できる場合もあるため、稼働日数を抑えたい方は相談してみるとよいでしょう。
データから見える、単価が上がる生成AIエンジニアの条件
ここまでのデータをもとに、生成AI案件で高い単価を得ているエンジニアの共通点を整理します。
1. 生成AIを「使う」だけでなく「組み込む・評価する」まで担える
APIの呼び出しやノーコードツールでのアプリ作成は、生成AI案件の入口として多くの案件があります。単価を上げるには、その先へ進み、RAGやAIエージェントとして業務システムに組み込んだうえで、回答精度の評価や改善まで担えることが重要です。本番環境で「使い続けられる」生成AIを作れるかどうかが、単価を分けるポイントです。
2. 開発をリードした経験がある
同じ実装系の案件でも、技術選定や開発チームを率いるリード・アーキテクトの案件は、単価が大きく上がります。生成AIの技術は変化が速いため、どの技術を選び、どう作るかを判断できる人が強く求められています。
3. 上流工程に踏み込める
最も単価が高いのは、PdM・PM・コンサルタントといった上流のポジションです。「生成AIで何ができるか」を知っているエンジニアが、要件定義や業務改善の提案まで担えるようになると、単価の上限は大きく広がります。
4. 業界知識を掛け合わせている
金融・製造・医療向けの生成AI案件は、Webサービス系の業界と比べて中央値が11万円高く、精度やセキュリティへの要求も高い傾向です。特定業界の業務やルールを理解していることは、生成AIのスキルだけでは埋められない強みになります。
5. 土台となる開発経験を3年以上積んでいる
必須経験3年以上の案件から、平均単価は100万円台に乗ります。生成AIの経験年数そのものより、土台となる開発経験の長さが評価の基準になっている案件が多いため、これまでの開発経験に生成AIのスキルを掛け合わせることが、単価を上げる近道になります。
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生成AI案件を探すならテクフリ
テクフリは生成AI案件を433件保有しており、約150社の企業から生成AI案件の発注をいただいています。生成AIエンジニアとして案件を探す際は、次の3点もあわせて確認してみてください。
- マージン率:テクフリはマージン率10%の案件を保有しています。同じ発注額でも、マージン率が低いほどエンジニアの手取りは増えます。(マージン率10%の案件一覧)
- 参画までのスピード:テクフリでは、新規登録から案件参画まで最速2日、平均14日です。生成AI案件は動きが速く、条件の良い案件ほど早く募集が終了します。
- 案件の保有量:生成AI案件はAI案件の約8割を占めるまでに増えています。AIエンジニアの案件一覧から、最新の案件を確認できます。
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生成AIエンジニアの単価に関するよくある質問
Q. 生成AIエンジニアの単価相場はいくらですか?
A. 月額80〜100万円が中心です。テクフリが保有する生成AI案件では、平均101.0万円、中央値94.0万円で、半数の案件が83.0〜110.0万円の範囲に収まっています。
Q. 生成AIエンジニアの年収はどのくらいになりますか?
A. 中央値の月額94.0万円で12か月稼働した場合、年収換算で約1,128万円です。ただし、これは税金・社会保険料・経費を差し引く前の金額です。案件と案件の間に稼働しない期間があれば、その分だけ下がります。
Q. 生成AIの案件は、従来の機械学習の案件より単価が高いですか?
A. 中央値で比べると、どちらも94.0万円で大きな差はありません。単価の差を生むのは、生成AIかどうかよりも、担う役割(上流か実装か)や扱う技術テーマの深さ、案件の業界です。
Q. 単価が高い生成AI案件には、どんな特徴がありますか?
A. PdM・PM・コンサルタントなどの上流ポジションや、開発リード・アーキテクトの案件が高単価です。技術テーマでは、ファインチューニングや独自モデルの開発、LLMOps・精度評価の案件が上位に入ります。
Q. 業界によって生成AI案件の単価は変わりますか?
A. 変わります。金融・製造・医療向けの案件は中央値99.0万円で、広告・メディア・エンタメ、リーガルテック、不動産・建設向け(中央値88.0万円)を上回ります。精度やセキュリティへの要求が高い業界ほど、責任範囲の広い案件が多くなる傾向です。
Q. 生成AIの実務経験が浅くても、案件に参画できますか?
A. 参画できる可能性はあります。生成AI案件の必須スキルでは、生成AIの経験年数よりも「Pythonでの開発経験」「エンジニアとしての経験」など、土台となる開発経験が問われることが大半です。生成AIの経験が浅い場合は、個人開発や業務での活用事例を具体的に説明できるようにしておくと有利です。
Q. RAGやAIエージェントの経験は単価に影響しますか?
A. RAGやAIエージェントを扱う案件の平均単価は、生成AI案件全体の平均をやや上回ります。さらに回答精度の評価や改善まで担える場合は、より高い単価帯の案件が視野に入ります。
Q. 生成AI案件で求められるプログラミング言語は何ですか?
A. 最も多いのはPythonで、次いでTypeScriptです。LLMを組み込んだWebアプリケーションの開発が増えているため、PythonとTypeScriptの両方を扱えると、選べる案件の幅が広がります。
Q. 生成AI案件はフルリモートで働けますか?
A. 生成AI案件の6割がフルリモート(初日のみ出社・緊急時のみ出社を含む)です。一部リモートを含めると、約9割の案件でリモートワークが可能です。
Q. 週3〜4日の稼働でも生成AI案件を受けられますか?
A. 受けられる案件もあります。週5日を前提とした案件の中にも、稼働日数の下限が週4日以下の案件が約1割あり、条件次第で調整できる場合もあります。まずはエージェントに希望を伝えて相談するのがおすすめです。
Q. 登録してから案件に参画するまで、どのくらいかかりますか?
A. テクフリの場合、新規登録から案件参画まで最速2日、平均14日です。スキルシートを事前に用意しておくと、案件紹介から面談までをスムーズに進められます。
まとめ
- テクフリが保有する生成AI案件の月額単価は、平均101.0万円・中央値94.0万円。年収換算では中央値ベースで約1,128万円
- 生成AI案件と従来型AI案件の中央値はどちらも94.0万円。生成AIのスキルは「単価を上げる武器」から「AI案件の標準的な条件」になりつつある
- AI案件に占める生成AI案件の割合は、2024年の約5割から2026年には約8割へ拡大
- 上流ポジションの平均単価は115.4万円で、実装系より18.2万円高い。150万円以上の案件の半数以上が上流ポジション
- 技術テーマ別では、ファインチューニング・独自モデル開発、LLMOps・精度評価、PoC・導入支援が上位
- 業界別では、金融・製造・医療向けの中央値が99.0万円で、Webサービス系の業界を11.0万円上回る
生成AIエンジニアとして単価を上げるには、生成AIを「使う」段階から「組み込む・評価する」段階へ進み、リードや上流の役割に踏み込んでいくことが鍵になります。そこに業界知識が加われば、選べる案件の単価帯はさらに広がります。テクフリでは生成AI案件を多数保有していますので、ご自身の経験に合った案件を知りたい方は、お気軽にご相談ください。
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