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AI×SaaSプロダクトの開発部門で、Pythonによるデータ基盤構築をご担当いただきます。
【詳細】
在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、
エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、
非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、
データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、
開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
【開発環境】
・開発言語： Python、SQL
・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift
・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service
・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch
・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry
【募集背景】
新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。
・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験（基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方）
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
・大規模なバッチシステムの開発経験
・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験
・SQLのチューニング経験者
・技術への興味
・コミュニケーション能力
・論理的思考力
・ミッションへの共感
・チームプレー
・提供価値の最大化に対する意識
1回
Win/Mac どちらか
※一部の案件に限ります
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AI×SaaSプロダクトを開発・運営している企業さまでございます。
小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスで、
サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能になります。
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