複数事業を展開する事業会社の業務課題を生成AI(Generative AI)を用いて解決するためのデータサイエンス業務をお任せいたします。
社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えております。
LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有を通じて、生成AI活用の底上げを担っていただきます。
【想定業務】
・課題抽出〜要件定義:優先度や費用対効果、実現性を総合的に判断して課題のある取り組みの対象を選定
・LLMの検証〜評価:LLMを調査し性能やコストなどの点から比較評価の実施、レポートやガイドラインの策定
・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングやRAG構築などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証、最適な学習戦略を立案〜検討
・各事業チームのPoC立ち上げ、API連携部分の実装サポートPoCを短期で回せる環境を提供
・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイス実施
・LLMに関する社内ナレッジの共有や教育
【環境】
・LLM基盤:OpenAI,Anthropic Claude,Google Gemini (Vertex AI)
・言語FW:Python (pandas, scikit-learnなど),PyTorch,TensorFlow
・インフラ:AWS,GCP,Terraform,CDK
・ツール:GitHub,Slack,Google Meet
・Pythonを用いたデータ分析〜モデリング、または機械学習の実務または研究開発
┗ 5年以上あるいはそれに相当するレベル
・Webアプリの基本的な仕組みに関する基礎知識(API実装、フロント/バックエンド問わず)
・LLMなどの大規模モデルの評価手法、指標の理解
・プロンプトエンジニアリングの実践経験
・ファインチューニング やRAG構成の経験
・AI活用経験や、ユーザエクスペリエンス改善の実務経験
・自身で自発的に行動ができる
・コミュニケーションを大切にされる方
・責任感を持って最後までやり遂げる方
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
基本スキル・尚可スキル◯×にてご回答お願いいたします。
※一部の案件に限ります
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