要件定義案件数
要件定義案件・求人の月額単価相場
平均単価
89.2
万円
最高単価
220.0
万円
最低単価
20.9
万円
全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立(既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断)
・AIネイティブなアーキテクチャ設計(最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義)
・技術的負債の根本解決(複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導)
・ソフトウェア開発の実務経験 5年以上
・大規模Webサービスのアーキテクチャ設計経験(マイクロサービス、分散システム、高負荷対策などの実務経験)
・技術的負債の解消やリアーキテクチャの主導経験
仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築:AI活用をベースに、プロダクトマネージャー(PdM)とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進:組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担(R&R)を再定義します。
・体制変更のリード:既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化:企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化:市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成:経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。
・プロダクトマネジメントの経験5年以上
・PdMまたはBizDev業務へのAI活用の実績
全社的な業務生産性の向上およびプロダクト価値の最大化を目指し、LLM(大規模言語モデル)を活用した高度なワークフロー自動化基盤の設計・開発を主導していただきます。
単なるチャットボット導入に留まらず、複雑な業務プロセスを自律的に遂行するAIエージェントが稼働するための共通基盤を構築いただきます。
直近ではn8n/Kikuflowでの既存承認フローリフト、財務経理新フローの構築を行っていただきます。
・Webアプリケーションまたはバックエンドの開発実務経験(3年以上目安)
・LangChainやLlamaIndex等のフレームワークを用いたLLMアプリケーションの開発経験
・AWS/Azure/GCP等のパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験
生成AIを活用して社内の開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指しております。
社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援していただきます。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案いただきます。
【業務内容】
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案
・最新の生成AI技術動向の調査および適用
・ソフトウェア開発やプログラミングの経験3年以上
・生成AI技術(特にGitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど)の知識と経験
・開発ツール(CI/CD、バージョン管理)の使用経験
・コード生成ツールやテスト自動化ツールの使用経験
・プロジェクトマネジメントのスキル
・業務プロセスの分析スキル
・MLOpsの経験
企業向けに CDP(Customer Data Platform)サービスの導入支援 を行っています。
事業拡大とリソース強化のため、本プロジェクトをリードできる方を募集しています。
CDP導入支援では、以下のような業務を担当いただきます。
・お客様が分析に使いたいデータや目的をヒアリングし、必要な要件を明確化
・その要件に基づき、データの集約・分析基盤となるデータマートを設計
・必要なデータを、どのシステムから・どのように取得し連携させるかを検討(データサイエンス的な視点を含む)
これらの業務を円滑に進めるためには、技術知識だけでなく、プロジェクトを推進する力も求められます。
特に、GoogleLookerを用いた要件定義やダッシュボード設計・構築経験、およびプロジェクトリードの経験をお持ちの方が望ましいと考えています。
・Google Looker などのBIツールを用いた要件定義およびダッシュボード設計、構築経験
・データ分析要件のヒアリングから要件定義までの実務経験
・プロジェクトリードとしての進行管理・関係者調整経験
・データマートやデータ連携の基本設計に関する理解
建設業界の職人向けに教育サービスを提供するプラットフォームの新規開発において、
フロントエンドエンジニアとして開発をお願いしたいと考えています。
モダンな技術を用いた開発経験をお持ちで、プロダクトの品質向上に主体的に関わってくださる方を募集いたします!
一人に対する裁量はとても大きく、
これまでのご自身のスキルを活かしつつも、新たなスキルも身につけることができる環境です。
【お任せしたいこと】
・JavaScript/TypeScript、Next.js、React.jsを用いたフロントエンド開発
・バックエンドエンジニアと協力しながらAPIのフロントへの繋ぎ込み
・定量・定性に基づくUIUXの改善
・PMや企画側、デザイナーなど非エンジニアとのすり合わせをもとにした開発・UIUX改善
・ReactまたはNext.js(TypeScript)を用いたフロントエンド開発経験3年以上
・Git/GitHubを利用したチームでの開発経験
・チーム開発におけるコードレビューの経験
・ユーザーに最適化されたUIUXを仮説検証した経験
事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただく想定です。
テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。
以下、業務の一例です。
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味
・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験
・自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力
・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験
顧客がAI機能を最大限活用し便益を得られるよう、セールスやカスタマーサクセス段階において、
技術的な見地やAIの専門的な観点からアドバイスをしたり、実際にサービス上でその設定を行ったりしていただきます。
AI関連機能の価値を顧客へ届けるための技術実装・コンサルティングをお任せします。
【業務詳細】
・商談同席やセールスとの会話を通した各顧客の業務や課題の把握
・AIプロダクトによる解決方法の提案
・プロンプトやデモ環境の適切なカスタマイズ
・プロダクトのアップデートに伴うAI関連設定のメンテナンス
・プロダクトマネージャーと連携したプロダクトの改善相談
・セールス、プリセールス、テクニカルサポート、コンサルタント等としての実務経験又は準ずる経験
・LLM・生成AI技術に関する基本的な理解と経験
toC,toB向けシステムのバックエンド領域を中心としたエンハンス開発にて、
サーバーサイドエンジニアを募集しております。
【開発環境】
・サーバーレスアーキテクチャ
・フロントエンド:HTML5、CSS3、Javascript、Angular7、Bootstrap
・バックエンド:Node.js(Typescriptで実装⇒Node.jsにコンパイルしてLambda上にのせる)
・AWS各種サービス(Lambda/SQS/SES/Cognito/DynamoDB/ESS/S3他)
・管理ツール:Github、JIRA
・コミュニケーションツール:Slack
・IDE:自由(VSCodeが主)
・その他:ビルド自動化、CI環境、MacBook Pro
・運用保守プロダクトに参画した経験
・アジャイル開発(3年以上)
・Node.jsを利用したAPIの設計と開発 (5年以上)
・AWSサーバレスサービスでの開発経験
・Amazon DynamoDBのテーブル設計経験
R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するエンジニアとして、以下をお願いしたいと考えています。
自然言語処理のR&Dを特にLLMを活用し、新しい技術検証ができないか開発、検証します。
・最新の論文を元に筋のよいアプローチを探索
・簡単にそうしたアプローチを元に高速に結果を検証する
・実際に我々のSolution/SaaS事業へ適用できる形にモジュール化
・自然言語処理(NLP)に関する深い理解
・LLM(大規模言語モデル)のファインチューニングやRAG等のLLMアプリケーションを作り込んだ経験
・最新の研究論文を基にした技術探索と検証の実務経験
・高速なプロトタイピングと結果検証能力
・ソフトウェア開発におけるモジュール化と実装経験
・Pythonや関連ツールを用いた開発経験
建設部材の調達管理アプリの新規開発に携わっていただきます。
新規システム開発における要件定義~設計・開発・テスト全般をご担当いただきます。
また、既存システムで発生するインシデント対応など、保守・運用作業も一部発生します。
・React.jsまたはNext.jsを用いたフロントエンド開発経験3年以上
・バックエンド開発経験3年以上
・設計~テストまで一貫して対応した経験
・LLM(生成AI)を活用したシステムの開発経験、運用保守
フルスタックエンジニアとして自社プロダクトの要件定義から開発までお任せします。
開発のみではなく、ビジネスサイドや経営陣と連携をしながらより良いサービスを開発していただきます。
▼組織について
CTO1名、PM1名、エンジニア9名の計11名のチームです。
お互いが得意な領域を活かしつつ、開発を進めるような環境で、
立場にとらわれず、意見やアイデアを出し合いながら業務を進めていく組織です。
▼具体的な業務内容
・自社サービスの運用・保守
┗インフラ運用(クラウド環境の管理、監視、セキュリティ対応)
┗フロントエンド・バックエンドの改善・不具合対応
┗自動テストやモニタリングの整備
・新規サービス/プロダクトの開発
┗要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して担当
┗ビジネスサイドと連携し、仕様策定に参加
・要件定義から実装まで一貫した開発のご経験
・React/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの経験(3年以上)
・Next.jsを用いたWebアプリケーションの開発経験(1年以上)
・Go / Python / Node.js などを用いたサーバーサイド開発経験
・IaCツール(Terraform, CloudFormation 等)の知識
・モダンWebアプリケーションのソフトウェア開発フロー経験(例: Git, CI/CD, DevOpsなどの経験)
オフィス家具業界のクライアントにおけるスマートファクトリー化構想のベースとなる「生産管理システム刷新」プロジェクトの支援をご担当いただきます。
主な業務は、工場受注から出荷までにかかる現状(AsIs)業務の整理、課題整理とドキュメント化(ヒアリング参加とドキュメンテーションがメイン)、
未来のあるべき姿(ToBe)業務の設計、およびToBeシステム概略設計**に対するアドバイザリーとドキュメンテーション支援です。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・コンサルティングファームでのTC経験(システム企画~業務・システム要件定義フェーズ)
・製造領域システムに対する一般的な理解
・コンサルティングに求められるExcel・PPT作成能力
・契約工数の中で主体的・自主的に検討をリードし、SV・クライアント・メンバーと密なコミュニケーションを取りながら案件を推進する能力(PM力)
・クライアント担当者(部課長レイヤ)との定常的なコミュニケーション経験
通信会社向け開発支援作業を行なっていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします
【開発環境】
フロント:Javascript、HTML、CSS
バック:Java、Spring
クラウド:AWS
・Java(Spring環境)での開発経験
・要件定義のご経験
・フロント、バックエンド共に開発経験
スマートフォンアプリの新規開発における開発ディレクションを担当していただきます。
アプリ開発におけるディレクターとしてご活躍いただきます!
【想定している業務詳細】
・新規アプリ開発プロジェクトの進行管理、品質管理、スケジュール調整
・事業開発部や開発チーム、デザインチームとの調整
・事業部からのリクエストを要件定義し機能や仕様への落とし込み
・立ち上げ後のサービス改善に関するPDCAサイクルの実施
・ドキュメント作成業務
・アプリの開発ディレクション経験2年以上
・フロントエンド側の設計の経験
・開発ディレクションやプロジェクトマネジメントの経験
・新規サービスに携わった経験
・仕様書作成経験
生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号を有し、Generative AI領域に関する深い知識を持つ
・PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
・研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
・研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験がある
・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
・技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
本ポジションは、プロダクト価値をしっかりと顧客に届け、
システム導入を通じて顧客課題の解消に向けて取り組んでいただきます。
カスタマーサクセス部の中でも導入支援チームに所属し、サービス導入プロジェクトにおける
マネジメント業務全般を行っていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
■サービス導入(SaaS)にからむ以下の業務
・お客様への業務ヒアリング、アセスメント分析
・要件定義と実現に向けた設計/検証、イメージのデモンストレーション
・パラメタ設定と実装後のテスト
・トレーニング(オンボーディング)と受入テスト支援
・サクセスチームへの引継ぎ、フォローアップ
■その他
・生産性向上に向けた各種改善活動(企画)やレギュレーション化
将来的にはCSM(カスタマーサクセスマネージャー)として、
Churn Rateやヘルススコアの改善を図るといった顧客のロイヤリティを高め、
長期的な関係を築くことに加え、顧客が継続的に成功を収められるよう
戦略にも携わっていただくことを想定しています。
・SaaS導入における要件定義から設定、テスト、トレーニングまでの一連の導入支援経験
・要件定義の経験(顧客の課題やニーズをヒアリングし、システム要件として具体化する経験)
・顧客折衝の経験(顧客と直接やり取りを行い、円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進した経験)
・ドキュメント作成の経験: 各種仕様書、マニュアル、報告書などを正確に作成できるスキル
保育施設向けDXシステムを開発するにあたり、一部要件定義工程から参画し、基本設計・詳細設計・開発・単体テスト・結合テスト・総合テスト・移行までを実施する。
案件特性上、外国籍ならびに再委託の活用不可となります。
【工程】
要件定義 , 基本設計 , 詳細設計 , プログラミング , 結合テスト , 総合テスト
DB:PostgreSQL
言語:Java
ミドルウェア:クラウド基盤(AWS)
・Java/SpringBootをAWSで開発した経験
・Fargateを用いた経験
・Aurora(Postgres)の経験
営業向け商談解析システムの追加開発を担当いただきます。
AIを活用し会議音声の議事録作成や内容評価を行う既存システムに対し、
顧客単位での解析機能やSalesforce連携等の拡張を行うプロジェクトです。
具体的な業務は以下となります。
【業務詳細】
・React/Next.jsを用いたフロントエンド開発、Kotlin(Ktor)でのバックエンド開発を担当。
・スクラム開発体制(6名)で設計~テストまでを一貫して対応いただきます。
・現在は要件見積もりフェーズ、6〜7月製造、8月末リリース予定。
・Web アプリケーション設計実装経験5年以上
・iOSアプリの開発とリリースのご経験
・Java, Go, TypeScriptなど、型のある言語を用いた開発のご経験
・TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方
・小規模チームでの技術リード・コードレビュー実績
・フロントエンドは、react/next.jsの経験
・バックエンドはkotlin or Javaのどちらかの経験
独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス(ゲーム、動画、電子書籍等)データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携
【LLMコア技術】
・Transformer系モデル(GPT、LLaMA等)の実装・改良経験 3年以上
・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習(100B+ params)の実務経験
・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験
・機械学習の数学的基礎(線形代数、確率統計、最適化理論)の深い理解
【日本語特化技術】
・日本語トークナイザー設計・最適化経験(SentencePiece、BPE等)
・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験
・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験
・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験
【サービス化技術】
・大規模推論基盤の設計・運用経験(vLLM、TensorRT-LLM等)
・REST API/gRPC設計、レート制限、監視システム構築経験
・A/Bテスト基盤設計、ユーザー体験最適化の実務経験
・GPU利用効率化、コスト最適化、オートスケーリング実装経験
Salesforce導入などDX化のコンサルティング支援を行う企業に参画し、Salesforceに関する業務を幅広くご担当いただける方を求めます。
・要件定義、基本設計、Salesforce設定・開発
・お客様のヒアリングを通じた課題抽出・整理
・スコープ決定、要件定義、プロトタイプ作成
・システム設計・開発・運用開始後のフォロー
・ステークホルダーを巻き込んだ計画、実行、折衝
【工程】
要件定義、設計、開発、運用
【開発環境】
言語:Apex、JavaScript、jQuery
DB:SOQL
OS:Windows
インフラ:Salesforce、Heroku
・Salesforce案件への参画経験3年以上
・顧客折衝経験
・エンジニアとしての実務経験
・要件定義の経験
自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【開発】
・バックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上
・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験3年以上
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上
・AI関連技術に関する知識と情熱
AIサービスを展開している企業にてプロジェクトマネージャーと協力し、以下業務を遂行いただきます。
【業務詳細】
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)
・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上
・JavaScript/HTML/CSSを用いたフロントエンド開発経験3年以上
・APIを用いたバックエンド開発経験
・GASを用いた開発経験
・生成AIを活用した業務効率化の実務経験(プロンプト構築・改善経験者歓迎)
・部門単位での業務改善プロジェクトの推進経験
バックエンドサービスの設計と開発を中心に行います。フロント領域開発をお任せすることもございます。
主な業務内容は、要求の把握、要件定義、設計、開発、テスト、そして運用保守を含む基本的な開発業務の流れを全うしていただき、
加えて、チームメンバーと協力し、開発からリリース、そして運用までの一貫した業務を行っていただきます。
■具体的な役割
・プラットフォーム全体を通した設計開発
・各フロアチームとのやり取り
・フロア提供されるゲーム情報システムの開発、設計
・社内全体で利用される管理画面の運用保守
・新規起案における要件定義〜開発
・バックエンド開発経験 5年以上 または、Go開発経験 3年以上
・大規模システム設計経験
・プロジェクト開発責任経験
あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および社内で持つ様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援
・5名以上のチームでのリーダー経験
・指示に従うだけの立場ではなく、自ら課題設定して自走してきた経験
・規模やアーキテクチャは問わないが、Webサービスを0から設計、実装できるだけの知識
・特定の言語やアーキテクチャにこだわらず課題に対して最適なものを選べるだけの経験と姿勢
・RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる
・サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある
・型のある言語での経験
・週次定例会および常駐対応を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ(Azure)やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
期待する役割
・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針をリードいただく。
・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。
・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般(ネットワーク、セキュリティ、運用設計)の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識(RDBMS / NoSQL の理解)
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル(週次報告資料など)
某損保系グループ会社における健康関連サービス開発を担当いただきます。
(開発工程:要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守)
※詳細については面談時にご確認ください。
・PHP経験3年以上(Javaの経験でも可)
・バックエンド開発経験5年以上
・要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守まで一貫してできる方
・顧客折衝経験
法人カードや関連Fintechサービスにおいて、不正利用対策を主軸とした新規プロダクト開発、既存プロダクトの改善、社内業務の自動化などを担当いただきます。
ビジネスサイドとの要件定義・仕様策定から開発までを一気通貫で経験いただけるポジションです。
【工程】
要件定義、設計、実装、テスト、運用保守
【開発環境】
言語:Go、TypeScript
FW:Next.js
DB:PostgreSQL、Firestore
インフラ:GCP、GKE、CDK8s
CI/CD:GitHub Actions
その他ツール:Slack、Google Meet、ChatGPT などAI開発支援ツール
・5年以上のソフトウェア開発経験
・Goでのサービス開発、および運用経験2年程度
・言語の特性を理解し、Goを使うべきかどうかの判断ができる
・Next.js/TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験
・英語でのテキストコミュニケーションに抵抗がない方
自社開発の胎児の超音波検査を自動化するシステムの開発に携わっていただきます。
製品はリリースに向けて現在開発を進めておりますが、既に医療機器メーカー、医科大学との共同開発が決定しており特許を出願中です。
ハードウェア・ソフトウェアの設計段階からチームの一員として取り組んでいただく他、
技術者として共同開発チームを牽引していただける方を募集いたします。
【具体的業務内容】
・画像処理、超音波技術を活用した医療機器の設計、システム開発
・弊社側のメンバーとして、外部共同開発チームのリード
・3D化技術の検証
・AIアルゴリズムの設計
※上記の中から、これまでのご経歴やスキルに合わせて業務をお任せしていきたいと考えております。
・現時点では言語に指定はございません。
採用する方のスキルや知識をもとに、言語選定の方針の最終決定を行うことを想定しています。
【稼働日数】
週2程度から開始しMax週4日を想定しております!※応相談
月1~2回都内出社可能な方の募集お待ちしております!
【募集背景】
従来の胎児超音波検査は、産婦人科医が手動で行っています。
専門的な知識を持った産婦人科医が少ない諸外国では、胎児の健康状況の把握が難しく、不幸な事故が起こる事例も多く存在しています。
そういった現代医療における課題を解決に導くため、超音波検査を自動化する、これまでにない医療機器・サービスの開発を進めています。
現代の技術を用いてハードウェアからソフトウェア、情報共有システム、ユーザーインターフェースまでを有機的に統合し、新しい医療機器をデザインします
・事業会社での開発経験
・計測データの3D化処理に関する研究/開発経験および知見がある方
・計測データの3D化を行うためのプログラミング知識
・医療機器に関する研究/開発経験がある方
・超音波反射波の解析経験がある方
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