要件定義案件数
要件定義案件・求人の月額単価相場
平均単価
89.4
万円
最高単価
198.0
万円
最低単価
20.9
万円
P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、
現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
モバイルアプリケーションエンジニアとしてネイティブアプリケーション開発を担っていただける方を募集しています。
【想定している業務内容】
・AI技術に関する当社プロダクトのネイティブアプリケーション開発全般
・開発プロジェクトのマネジメント・進捗管理
【技術環境】
言語:Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※PMとして管理をしつつ自分が開発・実装まで行っていただける方が望ましいです。
・iOS および Android OS 両OSでのモバイルアプリケーションの開発経験 かつ 開発プロジェクト/チームのマネジメント・リーダー経験がある方
・TypeScript(Node.js)またはPythonを用いたバックエンド開発の経験
・モバイルアプリケーションの審査手続き経験(iOS/Android両OSで合計5本程度目安)
・AWSやAzure、GCPなどのクラウドサービス利用経験
・Gitの知識、経験
P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。
AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、
現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
Generative AI Specialistとして、生成AIに関するさらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて事業・プロダクト開発を推進くださる方を募集します!
【想定している業務内容】
・Generative AI(生成AI)に関連する基礎/応用研究開発
・Generative AIを活用したソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など
【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
・自然言語処理/言語モデル/音声認識/画像生成等に関するアカデミックなバックグラウンド、もしくは研究開発・プロダクト開発等の経験
・Python/SQL/機械学習を利用した開発経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
※下記1つ以上満たしている方
・自然言語処理/言語モデル/音声認識/画像生成等に関する領域での修士/博士号の取得、もしくは論文・著作の執筆経験
・開発チームのプロジェクトのリーダー、マネージャー経験
・情報系学部等での修士号以上
P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。
AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、プロダクトに直接貢献してくださる方を募集しております。
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集いたします!
R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【想定している業務内容】
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など
【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
・PythonおよびPyTorchでの開発経験
・Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
・Pytorch distributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
※下記1つ以上満たしている方
・情報系学部等での修士号以上
・Docker などのコンテナ化によるアーキテクチャ改善など、システム全体設計に関する経験・知見
・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験
P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。
自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、自社大規模言語モデルの開発推進および、
より効率的な活用の実現に向けて、プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発、チームマネジメント等を通じて、事業を推進してくださる方を募集します。
R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
自社LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等
【開発環境】
R&D部門(今回Joinしていただく部署)
・開発言語:Python
・フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース:Cloud Firestore
・インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理:Bitbucket
・開発管理:Notion, JIRA
・コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
・大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験
・自然言語処理/言語モデル/音声認識/音声処理に関する研究開発やプロダクト開発の経験
・Python/SQL/機械学習を利用した開発経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。
現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、自社プロダクトに直接貢献してくださる方、
既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集しております!
AIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せいたします!
【想定している業務内容】
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など
【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
・Python/SQL/機械学習の知識・経験
・雑音抑圧、話者適応など音声処理、音声解析に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験
・読み書きレベルの英語スキル
・クラウド利用経験
AIを用いた多用なソリューションを展開する当社のプロジェクトマネージャーとして、
クライアントの経営層や技術部門と共にプロジェクト方針やゴールを定め、
課題解決に向けて、当社ビジネスサイド・技術部門と連携してのプロジェクトのグランドデザインや、
プロジェクト推進等のプロジェクトマネジメント全般をお任せします。
【具体的な業務内容】
・顧客とのディスカッションを通じた、顧客課題の整理と提案
・プロジェクトのスコープ定義、ゴール設定などのグランドデザイン設計
・当社ビジネスサイドやエンジニアと連携した開発の仕様策定と具体的な提案
・開発スケジュール管理、タスクアサインなどのプロジェクトマネジメント業務
・レポート作成、クライアントへの報告等のクライアントワーク
【技術環境】
言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
・プロジェクトマネージャー/リーダー、コンサルタント等としてクライアントワーク、要件定義、スケジュール・進捗管理等のプロジェクトマネジメントの経験
・CXOレイヤーとのコミュニケーション経験が豊富な方
・Webアプリケーション領域における開発経験
・AI技術の利用または開発経験
┗ 顧客に対しての適切な説明ができるレベルのAI知見があれば問題ございません。
例えば・・・
- 最近の主流になっているTransformerの仕組みが説明できるか。とか
- 機械学習ならではの課題を説明できる
- 学習データがどれくらい必要か
- GPTをAPIで繋ぎ込んで何がしたいのかをヒアリングできる、など
現在当企業では、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
プロダクトリードエンジニアとして先進的なソフトウェア開発の推進とチームマネジメントを担っていただける方を募集しています。
プロダクト開発のリードエンジニアとして以下業務をお任せします。
・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのフロントエンド及びバックエンドのソフトウェア開発
・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・開発チームにおける技術選定の推進、開発フロー確立と継続的な改善等を通じた開発推進
・ステークホルダーとのQCD調整
・Webアプリケーション領域におけるフロントエンド、バックエンドの開発経験
・クラウドを利用した開発経験
・Vue.js、TypeScriptでの開発経験
・リードエンジニア、テックリード等としてチームを牽引した経験
【業務内容】
・サーバ構築/環境整備システム更改
・Linux NTPサーバ の設計、構築
・Linux SYSLOGサーバ の設計、構築
・Linux YUMサーバ の設計、構築
・仕様調整業務
・顧客、他社を含む関連グループと直接仕様調整
・ドキュメント作成
・基本設計、詳細設計、試験項目書、導入手順、運用手順等
・ドキュメント/完成図書作成
・顧客要望を基に、実装案/検討~提案、設計、構築などの一連対応
・監視ソフトの導入等、運用に必要な環境整備を含む
・Linuxサーバ構築業務経験
・顧客立場に立って検討/提案経験
・顧客、他ベンダー等との対応調整業務経験
顧客/他ベンダー等との調整/ヒアリングを積極的に対応可能な方。
・運用を想定した実装経験
サービス開始後のトラブル抑止のため、運用が容易になる方法を模索出来る方。
・ドキュメント/完成図書作成経験
Word/Excel/PowerPoint等での報告書/設計書等のドキュメント/完成図書作成が可能な方。
ITインフラ構築、App開発におけるセキュリティ業務に対し、助言や業務実行支援を担当予定。
現状の顧客の状況として、各々が独学にてセキュリティを習得しているが、
それゆえスキル感が疎らで、全体でどういったレベルに位置しているかみえていない。
そこで、セキュリティに関する全体の底上げを目的として参画し、
顧客に伴走しながらセキュリティ教育や助言、一部の業務支援を実行する。
※ITインフラ構築領域においては、工場セキュリティが主となる
・OTセキュリティに関する業務経験
・上記に関わるコンサルティング経験
・プロジェクトマネジメント経験
・不動産投資開発事業の業務整理(AsIs/ToBe)のヒアリングに同席し、議事録を作成
※ヒアリング自体は社員が実施(業務知見を活かした追加質問等は歓迎)
・庶務(ヒアリングmtgのセット、会議室確保、ヒアリング前の機器準備、等)
・ドキュメント作成等のOffice系スキル
【業務内容】
・大規模SAP導入プロジェクト(プロジェクトメンバー規模は200名以上)における、PMOのメンバーに指示出し、管理をしながら、自らも顧客課題対応(社内外の調整作業含む)等のPMO業務を行う
・顧客との課題管理対応、プロジェクトの課題対応管理、進捗(スケジュール)管理、利害関係の調整業務など一連のPMOおよびPMOチームリード業務
・大規模IT PMOシステムにおけるPMOチームリード経験
・現状フェーズが、設計からテストフェーズがメインとなっているため(その後、移行、トレーニング、本稼働、ハイパーケアなど含む)、ITシステム開発の領域に知見のある方
・大手コンサルティングファーム経験者歓迎
・ERPのFit To Standardアプローチによる導入経験のある方
【案件概要】
大手webサービスのバージョンアップとそれに伴う業務にご対応いただけます。
主な業務は下記を想定しております。
・変更点の洗い出しと修正方針検討
・アプリケーションやgemのコード修正
・開発者、QAのテストサポート
・Ruby on Railsでの開発経験5年以上
・Ruby on Rails のバージョンアップ経験
【案件概要】
intra-martを利用したワークフローシステムの開発を行っていただきます。
フルリモートでの勤務も可能となっております。
※詳細は面談でお伝えします。
・intra-martの開発経験
・Javaでの開発経験(3年以上)
・上流工程(要件定義〜基本設計)の経験
【案件概要 】
・PJ規模は140億円
・関連するメイン、サブシステム数
-メインシステム:3
-サブシステム:7~9(修正規模による前後)
・役割
-サブシステムテストの状況を把握し、全体事務局へ還元
障害方針や再テストスケジュール等の整合性調整を担う
【作業内容】
・ISO20022対応を行うサブシステム(為替決済)を行う案件担当へ橋渡し
-サブシステムの進捗/障害状況の全体事務局への報告、持ち帰り事項の伝達
-進捗遅延理由や品質結果報告書の内容把握・分析を行いリカバリ方針を案件担当と合意
【期間】
2024/11/1~2025/5/31 ※以降延長の可能性あり
・金融業界でのPJ参画経験
・システムテスト以降のフェーズにてPMO業務経験
・出社対応柔軟な方
中央省庁の次世代システム案件にて、現行システム側の立場で移行のプロジェクト管理業務を行っていただきます。
●仕事内容:
・プロジェクト管理(現行システムの移行に所属)
・GLクラスのサポートを行っていただきます。
・ステークホルダー調整や業務の仕様調整
・PMOでの参画経験
└ウォーターフォール開発における品質管理、進捗管理に従事し、各チームから管理に必要な情報を刈り取る経験があること。
・コミュニケーション能力・フットワーク
└大手ステークホルダと国内の省庁での調整であることから、調整毎に対する感度の高さや大きなジャッジに対して、平然と対応できる力があること
・移行に関する経験
└移行計画の策定や、移行に関する課題の整理ができること。
【案件概要】
ロボティクスソリューションを展開している企業の案件です。
下記業務を一緒に推進していただける方を募集しております。
【業務内容】
・ ロボット機構のモデル化とシミュレーション
・目的に応じたデジタル信号処理アルゴリズム(フィルタ、制御など)の設計と実装
・CAN、UDP などに基づく通信プロトコルの設計と実装
・ユニットテストと Doxygen を使用した、クリーンで再利用可能なソフトウェアライブラリのコーディング
・レガシーファームウェアコードベースのメンテナンス
・コードレビュー
・開発したファームウェアの高品質なリファレンス・ドキュメントとメンテナンス・ドキュメントの作成
・スクリプト/プログラムを通じて、デバッグやメンテナンスのためのツールを作成
・他職種(電子、機械、ソフトウェア)のエンジニアとの協業
・マイコン向け C 言語でのファームウェア開発経験
・マイコンやセンサー/ドライバーのデータシート、リファレンスマニュアル、アプリケーションノートの読み方を知っていること
・低レベル通信プロトコル(例:CAN、I2C、SPI、USART、UDP)と、マイコンを使用したモーター制御用の低レベルペリフェラル(例:ADC、PWM、タイマー)の使用方法に関する知識
・特定のファームウェア/ソフトウェアが、特定の仕様要件を満たしているかどうかを検証するためのなテスト設計経験
・クリーンでモジュール化され、テスト可能なソフトウェアの設計経験
・バージョン管理(git)の使用経験
・ 基本的な回路図を読み、配線の問題をデバッグし、基本的なはんだ付けを行い、テストベンチ機器(電源、オシロスコープなど)を使用できること
・ユーザーニーズの説明を、図と要件リストを用いて明確に説明できること
・英語と日本語でのコミュニケーション能力
[内容]
仕様調整~基本設計~運用保守迄を主に対応いただきます。
詳細につきまして面談時にお伝えさせていただきます。
・Java、Springboot、Nuxt.JS経験(4年以上)
・フロントエンド。バックエンドでの経験がある方
・スクラム開発経験
新規システムの開発のため、要件定義・開発・テストまでの一連の作業に携わっていただくことになります。
また、既存システム上でインシデントがあった場合にその保守・運用作業に携わることもございます。
・上流工程(要件定義以降)の経験(2年以上)
・React.jsまたはNext.jsを用いたフロントエンド開発経験(3年以上)
・JavaScriptまたはTypeScriptを用いたバックエンド開発経験(3年以上)
・アジャイル開発経験
・grafanaの導入、グラフの描画、web画面への組み込み運用まで
→内容によっては別データツールでも検討可
・Grafanaを利用した経験(半年以上)
・システムの開発経験(1年以上)
・ネットワークにおける設計/構築業務+ L2/L3(Cisco/Juniper など)や、FW(SRX/PaloAlto など)、LB(BIG-IP/A10 など)に関するプロダクトの導入などを行っていただきます。
・上記導入案件に関する顧客フロント対応(最初はできなくても大丈夫です)
・基本的には元請けのオフィスで構築作業を行い、客先設置の際にお客様先で出向いて作業します。
※深夜や土日祝日に対応していただく可能性もあります(数日程度)
・中規模(4~5か月)から大規模(1年以上)のネットワーク構築案件が主体で、プロジェクトが終了したら別の構築部隊へ異動していただきます。
・長期にご活躍頂いているエンジニアが多いです。
・ ネットワークにおける設計1年程度
・ネットワーク構築経験5年以上
・L2/L3(Cisco/Juniper など)や、FW(SRX/PaloAlto など)の経験
・Sierでの稼働経験
Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。
①LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
②API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
③設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
④Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。
期待する役割
本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくフルスタックエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発リードをお任せいたします。
・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上)
・サーバーサイド開発経験(3年以上)
・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発の開発経験(3年以上)
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解
・TypeScript/Next.jsなどを用いたフロント側の開発経験
カーボンニュートラルの関わる自社プロダクトの開発をご担当いただきます。
現在0→1でシステム開発を立ち上げており、新規立ち上げフェーズから経験を積むことができます。
3人目のエンジニアとして以下業務をお願いいたします。
【業務詳細】
・ビジネス側とのコミュニケーション
・アーキテクチャ・使用技術の選定
・要件定義〜開発/運用
【ポイント】
・フロントエンドからバックエンドまでフルスタック開発経験や、インフラ構築・運用まで経験できます。
・技術選定
・2週間スプリントでアジャイルに開発
・フルリモート・フルフレックス
・サーバーサイドの開発経験5年以上
・フロントエンドの開発経験3年以上
・TypeScript,Reactを使用したフロントエンド開発経験1年以上
・Dockerファイルを構築した経験
・SQLアンチパターンの経験
・シードファイルの作成経験
2,600万以上ダウンロードされているレシピ動画サービスを運営する企業様での募集でございます。
今回のポジションは、それらプロダクトのバックエンドとして、
新プロダクトおよび新機能開発をはじめ、古くなったシステムのリアーキテクチャ、
既存機能改善、パフォーマンス改善等、幅広くプロダクト開発を進めて頂きます。
【主な業務内容】
・プロダクトマネージャー、デザイナーなどと協働し、機能要求を満たすプロダクトの設計・開発
・小売に向き合い、寄り添った開発を行うことで小売のDXを推進する新たな価値創出
・自社およびクライアントが利用するサービス運営に必要な管理ツールのAPI設計・開発
・現在の事業に合わせたシステムのリアーキテクチャ
【技術環境】
・開発言語:PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・FW:ZendFrameworkなど
・ミドルウェア:MySQL、Redis、Elasticsearch
・データ基盤:BigQuery、TreasureData、Databricks
・インフラストラクチャ:AWS、一部GCP
・その他ツール:GitHub、Slack、Asanaなど
【こんな人におすすめです!】
・レガシーなPHP環境下からモダナイズしたご経験をお持ちの方
・リバーズエンジニアリングのご経験
・ZendFrameworkの使用にご抵抗のない方
・PHPでのWebアプリケーションの設計・開発・運用経験
・一定規模以上のサービスにおいてシステム設計・API設計およびDB設計を行った経験
・プロダクトマネージャー、デザイナーなどと協働し、機能要求を満たすプロダクトの設計・開発をした経験
・Go言語での開発・運用経験
【案件概要】
話題沸騰中のスニーカーフリマアプリのサーバーサイド開発を行っていただきます。
開発者体験の向上やCIの速度改善を目的としたGoで書かれたソースコードの単体テストの改善などをお任せしたいと考えています。
(プロダクションコードの改修は業務内容に含まれない予定です)
開発手法はスクラムを参考にアジャイル開発を取り入れております。
チーム構成はWebエンジニア3名、QAE1名、エンジニアリングマネージャー1名です。
※詳細は面談時にお話しいたします。
就業時間:9時30分~18時30分(フレックス制有・コアタイム11時~17時)
■開発環境
【Web】
・ 言語/FW:Go / Vue.js
・ ツール:Datadog / Sentry / Google Analytics
・インフラ:AWS (ECS / Aurora / ElastiCache / S3 / CloudFront / SQS / SNS など) / Firebase (FCM)
・ CI/CD:GitHub Actions (テストの実行やECSへのデプロイ、Terraformのplan/applyの実行などを自動化)
・チーム開発の経験(テストコード実装、チーム内相互コードレビューなどの経験)
・Webサービスのサーバサイド開発の経験
・MySQLの基本的な知識
・Go言語での開発経験
日本トップクラスのゲーム企業においてリサーチエンジニアとして担当する分野ごとに、リサーチャーが生み出す最新技術を、十分な頑健性と再利用性を以って実装する能力を有し、
リサーチャーと協力しながら研究プロジェクトを実用化し、先端技術を当社製品へ導入していく職責を担います。具体的には下記3点をお願いします。
・AI分野担当リサーチ・エンジニアは、機械学習や深層学習技術を活用した十分な実装能力を有することが期待されています。AI分野担当リサーチ・エンジニアの業務には、当社および関連企業における開発現場と大量のデータの分析、学習データ収集と学習パイプラインの構築、大規模な学習の実施、および、実験結果報告書の作成が含まれます。
・クラウド分野担当リサーチ・エンジニアは、AWS、GCP、 Azure等のクラウド環境、仮想化技術、低レイヤ処理を活用した十分な実装能力を有することが期待されています。クラウド分野担当リサーチ・エンジニアの業務には、当社および関連企業における開発現場の分析、オンプレミス計算機環境とクラウド環境を活用した仮想化ミドルウェアの実装、ゲーム開発のワークフローを考慮した仮想化技術の適用プランの作成と遂行、大規模な仮想化実験の実施、および、実験結果報告書の作成が含まれます。
・エッジ分野担当リサーチ・エンジニアは、スマートフォンやゲームコンソールを対象とした新たなシステムを構築するために十分な実装能力を有することが期待されています。
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の学士号を有する方
・C/C++/Java/C#/JavaScriptでのプログラム開発経験(独学や研究室内での経験も可)
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢
・Computer Based TOEFL 213 点以上(Paper Based TOEFL で受験した場合は550点以上、Internet Based TOEFL で受験した場合は79-80点以上)、または、TOEIC 730点以上、または、IELTSのバンドスコア6以上の英語能力を有する方、または、英語圏の大学を卒業し学士以上の学位
大規模自社サービスの各種サーバで利用しているOS・ミドルウェアにバージョンアップを実施いただきます。
対象はDebian、nginx、Redisなどを想定しております。
VM環境、およびKubernetes環境を対象とした業務となります。
具体的には下記を想定しています:
・ChangeLog調査
・Kubernetes manifestやAnsible Playbookの修正
・検証用環境へのmanifest適用やサーバ構築、動作検証
・本番環境のアップデート作業
※2025年3月末前後で終了を予定しております。
・Web系システムそのもの、およびLinuxのOSやミドルウェアレイヤに対する基本的な知見をお持ちであること
・KubernetesおよびVM環境におけるインフラ構築、運用経験をお持ちであること
・Kubernetes manifestやAnsible Playbookの作成経験をお持ちであること
・自立的に技術課題を解消していけること。必要な技術調査や検証を主体的に段取り、実施できること
・自身のみで解消が課題が難しい課題についても、周囲に積極的に働きかけ、相談や協働を通じて課題解消に向けて主体的に
顧客を起点としたマーケティング、事業戦略を実現するCXプラットフォームにおける、
インフラ基盤構築、運用を行っていただきます。
・AWSの構築、運用経験5年以上
※サービス開発で0から経験していること
※GCPやAzureなどの経験があればAWSの経験が5年以内でも検討可能
・インフラエンジニアとして0→1でのサービス開発に携わった経験
・負荷分散とビッグデータを考慮した構築経験
・Linux系OSでのサーバー構築経験
・データ保持での暗号化、復号化を考慮したインフラの構築経験
・最低限のセキュリティを考慮したインフラの構築経験
・FW設定の経験
・AD等を理解している
・ネットワークへの理解