要件定義の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

toB向けのマーケティング改善プラットフォームサービスに、
カスタマーサクセスエンジニアとして携わっていただきます。
フロントエンドとして、施策開発のためのHTML/CSS/JavaScript（jQuery含む）を活用した
デザイン制作及び施策開発業務を担当していただきます。
プロダクトを活用したプランニングを実行する上での技術的な課題を解決するのが、当社カスタマーサクセスエンジニアの役割です。
その中で生まれる新しいアイデアを起点として、プロダクトの更なる進化を支えています。
【業務内容】
・提供しているプロダクトの対応領域から一層拡げた領域にある新たな課題に対して、技術的な実現方法を提供する
・現場実践から共通ニーズがあるものをプロダクト機能として取り込むことで、提供価値を高める

複数事業を展開する事業会社の業務課題を生成AI（Generative AI）を用いて解決するためのデータサイエンス業務をお任せいたします。
社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えております。
LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有を通じて、生成AI活用の底上げを担っていただきます。
【想定業務】
・課題抽出〜要件定義：優先度や費用対効果、実現性を総合的に判断して課題のある取り組みの対象を選定
・LLMの検証〜評価：LLMを調査し性能やコストなどの点から比較評価の実施、レポートやガイドラインの策定
・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングやRAG構築などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証、最適な学習戦略を立案〜検討
・各事業チームのPoC立ち上げ、API連携部分の実装サポートPoCを短期で回せる環境を提供
・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイス実施
・LLMに関する社内ナレッジの共有や教育
【環境】
・LLM基盤：OpenAI,Anthropic Claude,Google Gemini (Vertex AI)
・言語FW：Python (pandas, scikit-learnなど),PyTorch,TensorFlow
・インフラ：AWS,GCP,Terraform,CDK
・ツール：GitHub,Slack,Google Meet

自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発をしていくメンバーと共に
社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク運用となります。
「問合せ管理・FAQ自動生成・AIチャットボット」
全てをワンシステムで導入・連携できるAIヘルプデスク業務に携わってきただきます！
集約した問合せのエスカレーションやチケット管理をTeamsアプリ内で実現させます。
総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、大手商社、大手メーカー出身の
色々なバックグラウンドを持つ、とても優秀な方が集まっております。
出自を問わず熱意のある方たちと共に裁量の大きい環境で働くことが可能です！

顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。
[具体的な業務内容]
・PdMと協力し、人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務の理解
・上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発
・エージェントの作成に必要となるプログラムの実装
・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む)
[技術スタック]
・Python3
・TypeScript
・React
・Next.js
・Prisma
・GCP

保険業界向け請求管理システムにおけるバックエンド開発をご担当いただきます。
保険請求管理システムの機能拡張の為の開発を行なっていただきます。

シニアPdMと密に連携しながら以下の業務を推進していただきます。
【業務詳細】
・プロダクト改善に関する企画立案
・他メンバーが作成した改善企画のレビュー（必須ではないです）
・PdM候補者の採用企画立案支援（ペルソナ設計・要件定義、採用チャネル選定、採用活動の戦略設計）
・PdMメンバーの育成支援
・組織運営の支援（チームの定例会議・ワークショップの設計・ファシリテーション）

自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発をしていくメンバーと共に
社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク運用となります。
「問合せ管理・FAQ自動生成・AIチャットボット」
全てをワンシステムで導入・連携できるAIヘルプデスク業務に携わってきただきます！
集約した問合せのエスカレーションやチケット管理をTeamsアプリ内で実現させます。
総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、大手商社、大手メーカー出身の
色々なバックグラウンドを持つ、とても優秀な方が集まっております。
出自を問わず熱意のある方たちと共に裁量の大きい環境で働くことが可能です！

TypeScript/Reactを用いたゲーム企業における社内システムのフロントエンド開発をご担当いただきます。
テックリードやPMのような動きでチームをまとめる業務内容になります。

大手企業の VDI（仮想デスクトップや仮想ブラウザ）の設計/構築業務

【案件詳細】
・Citrix や Horizon などを設計、構築をお願いします。
※深夜や土日祝日に対応していただく可能性もございますので、そこが問題なければぜひご応募ください

建設業界の職人向けに教育サービスを提供するプラットフォームの新規開発において、
フロントエンドエンジニアとして開発をお願いしたいと考えています。
モダンな技術を用いた開発経験をお持ちで、プロダクトの品質向上に主体的に関わってくださる方を募集いたします！
一人に対する裁量はとても大きく、
これまでのご自身のスキルを活かしつつも、新たなスキルも身につけることができる環境です。
【お任せしたいこと】
・Next.jsを用いたフロントエンド開発
・デザイン（Figma等）を元にしたUI実装
・API連携、状態管理、パフォーマンス最適化などの実装全般
・デザイナー・バックエンドエンジニアと連携した開発推進

【背景】
大手通信キャリアでは法人のお客様向けにWebサービスを提供しております。
サービスの立ち上げから10年以上経過し、負債が増大、構成はモノリシックになってきています。
これにより、チーム間の相互依存が高まり、現状、開発やリリースのスピードや品質に課題があります。
上記の課題を解決し、よりスピーディかつ高品質に、お客様へ価値を提供できるように、
Webアプリ基盤チームとして下記に取り組んでいただきます。
【業務内容】
上記の課題を解決し、よりスピーディかつ高品質に、お客様へ価値を提供できるように、Webアプリ基盤チームとして下記に取り組んでいただきます。
・AWSを活用したアプリの移行開発、クラウドネイティブ化、アーキテクチャ刷新
・サービス機能を開発しているアプリチームに対する支援
【この仕事の魅力】
・プロダクトオーナーや企画の担当はおらず、エンジニア主体のチームです。そのため、エンジニアのみでタスクの内容や優先順位を決められ、大変裁量のある仕事ができます。
・プロパーエンジニアや他のパートナー様のフルスタックエンジニアと、アーキテクチャがどうあるべきか議論しながら、開発ができるため、スキルアップが図れます。
【使用技術】
・AWS: ECS (Fargate), Lambda, Step Functions, S3, CloudFront, CloudWatch, EventBridge, SQS, Route 53など
・Docker, Kubernetes
・GitHub Actions
・GitHub Copilot
・Datadog

チャットを導入したい企業様の引き合いが増加したことによって、
チャットRPA(Robotic Process Automation)の構築をしていただけるエンジニアを募集しております。
ECサイトや通販サイト様にチャットシステムを導入するためにカスタマーサクセス部門と一緒に納品を行っていただきます。
例えば、チャット上にてお客様の氏名・住所などを入力していただいた情報をもとに、
RPAシステムが、カートシステムとの連携、あるいは、入力フォームに転記して購入するようなシステムを構築します。
導入企業様からの要望や自らの提案によって、システム全般への変更や、速度改善、RPAシステム自体の改善なども行っていただくことも可能です。
[主な業務内容]
・RPA構築・納品
・RPA開発チームと連携しながらコードレビューや改修業務
・CSチームと連携して、納品前のコンバージョンテスト・業務支援
・導入後のサポート
・システム関連のお問合せ対応/CSからの社内対応（顧客は社内です）
・システム具合（エラーなど）に対して、一次調査・確認
[開発環境について]
・フロントエンド：JavaScript（Vanilla）
・バックエンド：Python3
・バックログ管理：JIRA
・コミュニケーションツール：Confluence/Slack(社内)/ChatWork(社外)/GoogleMeets/Zoom
・OS/開発ツール：MacOS/Gitlab/VSCode/JetBrains/Github Copilot

医療業界の業務支援システム開発において、Azure環境でのDevOps構築とCI/CD推進を担当していただきます。
C#とAngular（JavaScript）による開発支援も含まれ、手を動かして構築・改善に取り組んでいただきます。

グループ全体のビジネスにおける意思決定をデータ利活用を通じて支援を行います。
特にBI環境の構築や新規事業や施策の効果測定から原因分析、さらには改善提案まで幅広くご担当いただけます。
また、ご自身の希望に応じて事業側を巻き込んで施策推進もご担当いただくことも可能です。

このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、
自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用

大手サービス申込み管理ツールの新規開発となります。
フロントエンドからサーバサイドまで一貫して業務を行っていただきます。

BtoCサービスでは71万人の会員、BtoBサービスでは2400社以上の顧客を抱える規模のサービスを
運営・開発している企業さまの案件でございます。
今回は次期新システム基盤開発、リプレイスメントプロジェクトにおける開発をご担当いただきます。
・プロダクトの要件定義～リリース管理
・プロダクトの各種機能の設計／開発
・アーキテクチャ設計/リファクタリング
・UIUX施策立案と遂行　など
■開発環境
- Golang, Ruby, PHP, JavaScript
- Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js
- Amazon RDS （Aurora）, Amazon ElastiCache （Redis）
- Docker, CircleCI, Kubernetes
- GitHub, JIRA

業務内容は下記を担当していただきます。
業界最大手、某通信系企業のサービスに携わって頂くポジションを担当していただきます。
ブランドサイトから会員ページに至るまで、幅広い制作業務に携わっていただきます。

大手キャリアグループにてネットワーク設計構築に携わっていただきます。
案件により工程は異なりますが、おおむね以下の工程に対応していただきます。
PLクラスの業務をご担当いただく想定です。
・要件定義～設計～構築～運用保守～ドキュメント作成

Azure PaaS環境の計画から保守運用まで一貫して対応していただきます。
大手国内ITメーカー様の案件となり、アーキテクトや計画等ご担当いただく想定です。
詳細については面談時にお伝えさせていただきます。

下記業務を担当していただきます。
人材業界向けオンプレ環境からクラウドへの移行業務を担当していただきます。

下記いずれかを対応していただきます。
・要件定義から開発まで一貫した対応
・要件定義＋プロジェクト管理

AWSを用いたインフラ開発をご担当いただきます。
要件定義から携わっていただき、新規の開発に携わっていただく予定です。

ドラッグストアや薬局に向けたDX下を推進する医療自社プロダクトの顧客増加に伴い、既存顧客の満足度向上に向けた課題解決を担っていただきます。
さらなる成長が見込まれる患者向けマーケティング領域にて、自分の考えをプロダクトに反映し、薬局やドラッグストアに通う患者の体験を向上することが出来ます。
サービス導入企業と向き合い、一つのチームとなり、お客さまの「成功」までサポートしていただくことが目的です。
サービス導入企業の課題解決の提案のほかにも、機能開発を行う開発チームやデータチームと連携しながら幅広くカスタマーサクセス業務を遂行いただきます。
【想定業務】
・自社プロダクトを導入する顧客の課題解決サポート
・現状分析、課題抽出、施策提案などの運用支援
・新サービスや新機能の活用提案や成功事例の案内
・顧客要望や意見の抽出〜プロダクトへの実装
・顧客の課題解決に向けた新規機能企画、サービス企画、仕組み化の提案

大手通信ベンダーでお客様先へのサーバーインフラ基盤の構築、またはネットワーク構築の支援をお願いいたします。
随時案件内容やお客様が変わり、工程も変わりますが、技術スタックに合わせた作業をお願いします。
・インフラ系導入コンサル
・インフラ系PM/PMO
・要件定義
・設計/構築
・保守/運用

社内外のネットワーク環境において従来の境界型セキュリティから、
ゼロトラストへの考えに基づき、情報資産への脅威を防ぐためのセキュリティサービスの導入支援を行っていただきます。

公共系大規模案件にて、仮想デスクトップ基盤/サーバ基盤/認証基盤を担当する3チームが所属するユニットにて、
ユニットリーダー及びサブリーダーとしてマネジメント業務/各種調整業務を担当していただきます。
議事録作成、各種調整、ベンダー管理、課題管理等。
【技術要素】WindowsServer、Linux、Citrix、ActiveDirectroy、DNS、KMS、ADMS IDM、ADM Lite、Soliton ID Manager、SmartOn・Nutanix
週1回基本月曜日の定例会議、場合により金曜日も客先現地定例会議に出席いただきます。

・ネットワークにおける設計/構築業務+ L2/L3(Cisco/Juniper など)や、FW(SRX/PaloAlto など)、LB(BIG-IP/A10 など)に関するプロダクトの導入などを行っていただきます。
・上記導入案件に関する顧客フロント対応（最初はできなくても大丈夫です）
・基本的には元請けのオフィスで構築作業を行い、客先設置の際にお客様先で出向いて作業します。
　※深夜や土日祝日に対応していただく可能性もあります（数日程度）
・中規模（4～5か月）から大規模（1年以上）のネットワーク構築案件が主体で、プロジェクトが終了したら別の構築部隊へ異動していただきます。
・長期にご活躍頂いているエンジニアが多いです。

SaaSサービスにおけるAIを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用をご担当いただきます。
詳細は面談時にご説明しますが、下記を想定しております。
【想定業務】
・AIモデルの実装
・DB概念設計
・作成したモデルに対する評価検証など

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、
現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
モバイルアプリケーションエンジニアとしてネイティブアプリケーション開発を担っていただける方を募集しています。

【想定している業務内容】
・AI技術に関する当社プロダクトのネイティブアプリケーション開発全般
・開発プロジェクトのマネジメント・進捗管理

【技術環境】
言語：Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

※PMとして管理をしつつ自分が開発・実装まで行っていただける方が望ましいです。

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、
現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
Generative AI Specialistとして、生成AIに関するさらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて事業・プロダクト開発を推進くださる方を募集します！

【想定している業務内容】
・Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発
・Generative AIを活用したソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace