要件定義の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

自社SaaSやD2Cブランド等のWebサイト群を対象に、
AIを活用した新しい業務フローの設計およびプロジェクト推進を担当いただきます
・AIを前提としたワークフロー設計（Cursor、Claude Code等の標準フロー化、テスト自動化）
・Web施策の企画、要件定義、および情報設計
・プロジェクト推進と進行管理（タスク分解、リソース設計、関係者連携）
・フロントエンド実装、およびコードレビュー（Next.js、TypeScript、Tailwind CSS等）
・AI時代のコミュニケーション開発を設計するテクニカルディレクション

銀行業界向けQAコンサルティングおよび品質管理体制の構築を目指しております。
銀行システムとの接続に向けた品質保証を目的とし、
現行の品質管理・システムのAs-Is分析、ギャップ分析を経て、
品質管理計画やテスト計画書の策定をリードいただきます。
具体業務：
・現行品質管理/システムのAs-Is分析および課題抽出
・あるべき姿とのギャップ分析
・品質管理計画、全体テスト計画書の作成・定義

個人向けの資産運用サービスを展開する企業にて、スマートフォンアプリの新規開発を行う案件です。
これまでWeb中心で提供してきたサービスを、より利便性の高いモバイル体験へと進化させるため、iOS / Android両対応のアプリ開発を推進しています。
現在は立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計など上流から関与いただける環境です。
【想定業務内容】
・Flutter（Dart）を用いたクロスプラットフォームアプリの設計・開発
・PdM / デザイナーと連携した仕様策定およびUI/UX実装
・iOS / Androidネイティブ機能の実装（Swift / Kotlin、Method Channel等）
・外部SDK（本人確認等）の組み込み対応
・REST APIとの連携実装
・CI/CDおよびデプロイフローの構築
・App Store / Google Playへの申請・リリース対応
・クラッシュログ分析、パフォーマンス改善などの運用対応

お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。

・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供

顧客向けプロダクト開発支援および開発現場へのAI駆動導入を行っていただきます。

クライアント企業のビジネス課題や自社の事業開発における課題の特定を行い、その課題を解決するためのLLMを用いたシステムやサービスのリューション開発等を担っていただきます。
サービス構築・コンセプトモデル開発・PoC・新規事業アイディアなどの具体化を推進します。
【業務詳細】
・LLMを用いたプロダクトの設計・戦略策定
・プロダクトリリースまでの進行管理
・運用フローの構築・効率化
・プロダクト品質の向上・改善・効果測定
・ステークホルダーとの折衝

データ活用コンサルティングを展開するスタートアップ企業にて、クライアントのデータ基盤構築およびデータハンドリング業務の支援案件です。
主な業務はDWHの構築、DataSpiderを用いたデータ連携、BIツールを活用したダッシュボードの作成です。 現場コーディングを主軸に、基盤設計・実装を担当してもらいます。
（工程）要件定義、基本設計、詳細設計、実装
（開発環境）
言語：SQL、Python
FW：案件により異なる
サーバ構成：AWS、Snowflake、BigQuery等
その他ツール：DataSpider、BIツール（Tableau、BI等）

チャットを導入したい企業様の引き合いが増加したことによって、
チャットRPA(Robotic Process Automation)の構築をしていただけるエンジニアを募集しております。
ECサイトや通販サイト様にチャットシステムを導入するためにカスタマーサクセス部門と一緒に納品を行っていただきます。
例えば、チャット上にてお客様の氏名・住所などを入力していただいた情報をもとに、
RPAシステムが、カートシステムとの連携、あるいは、入力フォームに転記して購入するようなシステムを構築します。
導入企業様からの要望や自らの提案によって、システム全般への変更や、速度改善、RPAシステム自体の改善なども行っていただくことも可能です。
[主な業務内容]
・RPA構築・納品
・RPA開発チームと連携しながらコードレビューや改修業務
・CSチームと連携して、納品前のコンバージョンテスト・業務支援
・導入後のサポート
・システム関連のお問合せ対応/CSからの社内対応（顧客は社内です）
・システム具合（エラーなど）に対して、一次調査・確認
[開発環境について]
・フロントエンド：JavaScript（Vanilla）
・バックエンド：Python3
・バックログ管理：JIRA
・コミュニケーションツール：Confluence/Slack(社内)/ChatWork(社外)/GoogleMeets/Zoom
・OS/開発ツール：MacOS/Gitlab/VSCode/JetBrains/Github Copilot

大規模toCサービスにおける技術的負債の解消、生成AI機能の実装を推進いただきます。
AI駆動開発のシニアエンジニアとして、開発における開発生産性の向上と、既存システムのアーキテクチャ刷新を実装面からリードし、プロダクトの価値を向上していただきます。
【業務内容】
>AI駆動開発の実践
　- 開発スタイルの変革（Cursor、Devin、Kiro等を駆使し、AI主体の開発スタイルを実践）
　- 仕様駆動開発の実装（AIに最適なドキュメト体系の構築、要件からコードへの変換フロー整備）
　- AIパイプラインの構築（設計・実装・テストの各工程をAIが自律的に実行する仕組みの実装）
>AIコーディングに適したアーキテクチャの実現
　- 疎結合アーキテクチャへ移行・実装）
　- ドメインロジックの再構築（レガシーコードを解析し、制御しやすい構造）

アンケートシステムにおける集計分析基盤構築
PM配下のリードエンジニアを担っていただきます。
業務要件定義から構築、リリース、各種関連システムの構築や顧客折衝も含め、
技術選定やアーキテクチャ設計等を対応いただきます。

ExcelのデータをPythonで開発したアプリケーションにてSQLSeverに投入いたします。
完全な新規ではなく、既存ベンダーからの引継ぎ有りです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。
機能単位、あるいはPoCの内容によってAzure / Google Cloud / AWS を併用し、サーバーはおもにGoogle Cloudに構築します。
社内ツールを作成する際はGoogleスプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。
現状だと Cloud Run で Flask or FastAPI でAPI化している仕組みが多いです。
DAASをご提供し、環境にはそこから接続していただく想定です。

顧客と直接コミュニケーションを取りながら要件を整理し、要件定義などの上流工程から設計・実装・テストまで一貫して担当いただきます。
Goを用いた開発を中心に、Fintech領域でのサービス立ち上げを推進いただくポジションです。
※詳細は面談時にお話しいたします。

既存業務フローのAI導入、DX支援を実行いただきます。
業務例
・業務フローや暗黙知となっているルールのヒアリング
・AIを業務に適合させるための環境整理
・AIに学習させるためのデータ整理・要求仕様の定義
・tobeにおける新業務フローの定着支援
・AIモデルの継続的な改善サイクルの確立

コールセンターの通話を文字化して、オペレータの応対業務支援や管理者の管理業務負荷軽減等に貢献する製品の要件定義、基本設計、詳細設計を担当

■フレームワーク
・ASP.NET, WPF
■言語
・C#,JavaScript,jQuery,CSS
■DB
・SQL Server

横断的に複数の事業部側と連携しながらデータ基盤に関わるGCPの構築・運用を担当しています。
インフラ、データエンジニアリングの知識に加えて、GCPのアクセスコントロールやセキュリティ境界設計を理解し、
セキュアで効率的なデータ基盤を目指していただきます。

ヘルステック企業における大規模自社サービスのプロダクト開発をご担当いただきます。
toC向け、toB向けどちらも提供しておりますが、
まずはtoB向けサービスにて業務に慣れていただき、
その後toC向けサービスもご担当いただきます。
AIエージェント（Cursor、Claude Codeなど）を積極的に活用したモダンな開発環境です。
■工程
要件定義、設計、実装、テスト

■開発環境
言語：TypeScript、Go
FW：Next.js、React、Nest.js
サーバ構成：GCP
その他ツール：Cursor、Claude Code

建設部材の調達管理アプリの新規開発に携わっていただきます。
新規システム開発における要件定義～設計・開発・テスト全般をご担当いただきます。
また、既存システムで発生するインシデント対応など、保守・運用作業も一部発生します。

全社的な業務生産性の向上およびプロダクト価値の最大化を目指し、LLM（大規模言語モデル）を活用したワークフローの設計・開発を主導していただきます。
主に以下の業務を想定しております。

①全社のワークフロー移行推進
・全社で利用しているGaroonに搭載されたワークフロー機能について新たに導入するkickflowへの移行を実施
• 移行に際しては十分に移行期間を確保し、事業部門自らの手でワークフローシステムの移行作業を実施（ただし、一部部署を除く可能性アリ）
• 移行作業の推進および移行に必要なルール、ガイドライン、マニュアルの整備、移行に際してサポートなどの対応を実施
②財務経理部門のワークフローの移行
・業務改革の一環として財務経理のワークフロー業務を最適化、自動化して移行を行う
• ワークフロー業務においてはkickflowを用いて実施し、ワークフローを起点として周辺システムへの連携をn8nにて実施する
• 財務経理のワークフロー業務の設計およびフローを策定し、kickflowでのワークフローの作成およびn8nでの自動化処理の実装を行い、財務経理部門への展開を実施する

■募集背景
有人チャットシステムのサービス導入支援を提供しておりますが、
当社事業の拡大と人員配置強化のため募集を開始させていただきます。
■業務内容
大規模チャットシステム導入のプロジェクトマネージャーとして、
顧客、PdM、開発チームと連携をとってプロジェクトを進めていただきます。
先方基幹システムとのAPI連携や既存チャットシステムのリプレイス業務も発生します。

営業部門における商談の事前準備業務をDifyを用いたAI自動化の業務を行っていただきます。
営業工数削減を実施し、大規模な省力化を目指しております。
【業務詳細例】
・ワークフロー構築
・データ処理基盤
・スクレイピング実装

パズルや迷路、図形などを用いた、思考力を楽しく身につけるための知育教材アプリを開発しており、
150ヶ国200万⼈のユーザーを持ち、Googleにより、⼦ども向けアプリの世界TOP5（Google Play Awards finalist）に選出され
ユーザーからも、iOS/Androidでそれぞれ4.7/5と⾼い評価をいただいているサービスを運営している企業でございます！
今回のポジションは、下記の業務を想定しています。
・企画‧設計‧開発‧改善‧保守運用、パフォーマンス改善
・新規システムの企画開発
・AWSインフラ環境の構築
・新規システムの企画開発　等
今回は既存のメンバーの引き継ぎを要因としてアサインをお願いする予定です。
引き継ぐメンバーがフルタイムで稼働しているわけではないので、積極的にSlack等でコミュニケーションを取っていただき、情報を吸い上げていただきたいです。
また、ドキュメントも満足にある状態ではないので、ドキュメントがないPJでも対応が可能な方を求めています。
今回はスキルよりも人柄を重視しているため、積極的にプロジェクトの推進を行なっていただける方は幅広くご応募ください。

自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【AIプロダクト開発】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進

利用店舗数45,000店舗、ユーザー数数百万人の大規模な美容系施設向けの予約管理システムを開発していただきます。
MVCモデルで構築されており、PHP/CakePHPによりフロントとサーバーサイドが構築されているものをモダンな技術でリプレイスするPJTとなります。

サーバーサイド：Go/Go-kit
フロントエンド；TypeScript/React/Next.js

サーバーサイドだけでなく、フロントエンド側の開発も行っていただきます。

・サービス仕様の設計および検討
・システムのアーキテクチャ設計および検討
・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト
【開発環境】
・バックエンド：Python（Django）
・フロントエンド：TypeScript, Angular, React
・インフラ：AWS
・データベース：PostgreSQL
・ミドルウェア：Redis, Nginx
・モニタリング：CloudWatch, Datadog
・ダッシュボード：redash
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy
・プロジェクト管理：JIRA
・自動化：Zapier, Autify
・コミュニケーション・ドキュメンテーション
　Google Workspace, Confluence, Slack, Zoom, miro

自社で運営するWebサービス・転職口コミサービス及びそのサブシステムの保守・運用開発業務を想定しております。
プロダクトオーナーと連携しての仕様決め・設計・実装・テスト・リリース後の分析まで、一貫しておまかせする場合もございます。
具体的な仕事内容としては以下の業務となります。
・サービスの機能改善、新規機能追加のためのWebアプリケーション設計と開発
・サービス運営に関する運用業務、問い合わせ対応
・フレームワークやライブラリなど、システムを支える技術の定期的なメンテナンスやアップデート
・PdM・セールス・カスタマーサポートチームとのコミュニケーション

PoC要件に基づき、毛の本数カウントおよび除去シミュレーションのAIモデルを構築。
実データによる精度検証と実装可能性の評価を行い、商用化に向けたシステム化の検証を行っていただきます。
【業務詳細】
・PoC要件に基づくモデル構成およびアルゴリズムの詳細設計
・精度検証に向けたデータ整理と追加アノテーションの実施
・AIモデルの実装、学習、推論、および精度評価・チューニング
・未検出や誤差要因の分析、および改善施策の立案
・現場利用を想定したPoC用AIプロトタイプの構築

グループ全体のビジネスにおける意思決定を、データ利活用を通じて支援するチームの体制強化を目的とした募集です。
BIの実装をメインで行っていただくことを想定しており、BIツールはTableau、SQLはAmazon Athenaを使用しております。

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

当社はAWSクラウド上で自社システムを稼働させており、事業拡大と技術的成長のため、さらなるインフラ基盤の最適化を進めています。
この重要なフェーズにおいて、アプリケーションコンテナの実行環境をEKSからECSへ移行し、
複数のAWSアカウントを整理・統合、さらにコスト最適化を推進いただける即戦力となるインフラエンジニアを募集します。
このポジションでは、AWSクラウドにおける技術的な専門知識とプロジェクト推進能力を活かし、以下の主要なテーマをリードまたは支援していただきます。
・EKSからECSへのコンテナ実行環境移行
・AWSアカウントの整理・統廃合と最適化
・AWSコスト最適化の推進
・IaC（Infrastructure as Code）の推進
・技術的な課題解決とベストプラクティス導入
・社内チーム（開発・インフラ）との連携
【開発環境】
・Golang, Ruby, PHP, JavaScript
・Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js
・Amazon RDS （Aurora）, Amazon ElastiCache （Redis）
・Docker, CircleCI, Kubernetes
・GitHub, JIRA