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あらかじめ定義されたPoC要件に基づき、毛の本数カウント／肌表面の毛除去シミュレーションを対象としたAIモデルを構築し、実データを用いた精度検証を通じて技術的成立性を確認いたします。
モデル精度だけでなく、データ制約・運用前提を含めた実装可能性を評価し、Phase2に向けたシステム化可否および改善余地を明確化していただきます。
下記内容を担当いただく予定です。
・PoC要件を踏まえたモデル構成・アルゴリズムの詳細設計
・データ整理および精度検証に必要な追加アノテーション対応
・AIモデルの実装・学習・推論および精度評価・チューニング
・未検出・誤差要因の分析と改善施策の立案
・現場利用を想定したPoC用AIプロトタイプの構築
・画像処理に関する実務経験
・OpenCV 等を用いた前処理（色空間変換、平滑化、エッジ処理、マスク処理）経験
・LAB / HSV など色空間の特性理解と実応用経験
・CNN / ViT 系モデルを用いた画像認識・画像生成AIに関する深い理解および実務経験
・Diffusion / Inpainting など画像生成・補完手法の基本構造・概念理解
・Pythonによるアルゴリズム開発能経験
・NumPy / PyTorch / torchvision 等を用いた実装経験
・PoC〜デモ品質まで引き上げた経験
・顔画像・人体画像を扱った経験
・顔検出、ランドマーク検出などの実務経験
・肌・毛・影といった「曖昧な境界」を扱った経験
・Counting / Density estimation 系タスクの経験
・セグメンテーション、SAM系モデルの利用経験
・画像評価指標（SSIM、LPIPS 等）の理解・活用経験
・実験コードだけでなく、再現性・評価を意識した実装ができる
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
・基本/尚可スキルの経験有無について、○×にて回答をお願いいたします。
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