案件詳細 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】
・不動産、ブライダル、旅館予約サイトなどを運営するグループ全社の共通横断データを活用したプロダクト開発に参画いただき、データによる事業貢献、および利活用の促進に向けてご参画頂きます。
・この案件では、Web広告配信の投資対効果を改善するため、コンバージョン確率の予測モデル開発をご担当頂きます。
・インフラチーム、バッチジョブ開発チームと協力しながら、多岐にわたるデータを駆使して機械学習のモデル設計と実装を行っていただきます。
●プロダクト開発
・施策理解に根ざした設計、開発、運用 ・ランダムフォレスト、XGBoostなど複数の予測モデルでプロトタイプを作成し、トレードオフを踏まえながら最適なモデルを選定 ・精度改善の仮説を出し、検証・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価
●集計ジョブの開発・運用
・Oracle, BigQuery 等を用いた集計処理
・仮説構築 ~ データ分析(基礎集計など)〜 機械学習手法の実装〜改善までの一連の流れの経験
・機械学習モデル開発の1年以上の経験
・チーム開発経験
・ABテストによる改善サイクルの実施経験
・WEBビジネスの業務知識・経験、デジタルマーケティングに関する業務経験
・他者に対し、機械学習手法や分析内容などを正しく理解させる能力
・能動的で積極的なコミュニケーションおよび改善提案力 ・施策議論から要件定義を作成できる能力
・スケジュール、優先順位を意識したプロダクト課題への対応
1回
Win/Mac どちらか
・Pythonを使って分析〜開発の経験はありますか？
※一部の案件に限ります
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【エンド直請け案件】＠東京駅
日本有数の大手企業での案件になります。
大企業のスケールを持ったスタートアップとして、
リーンでありながら大規模な開発体制を組み、
他ではできない新規事業を次々と創り出し、
「世界に通用するプロダクト」を開発している現場です。
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
何かお悩みやご相談がある場合は、「個別相談会」や「お問い合わせ」からお気軽にご連絡ください。
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