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【案件概要】
効率的な製造計画の立案などの、工場現場で人が行うと多大な工数・時間を要する業務に対して、組合せ最適化の数理的手法と、量子コンピューティングを用いた計算処理技術を利用した、組み合わせ最適化の実証実験(PoC)を行っています。
最適化を行うための数式の作成(フォーミュレーション)、作成した数式のPythonでの実装、AWSを介した量子環境での実行といった進め方を繰り返し、適切な結果を求めるとともに、実際の業務課題への適用
【業務内容】
・実証実験を行う上で発生する課題やタスクを管理するPM業務。
・インド人メンバーとの議論や各種論文のリサーチを通じて、抱える課題を一つずつ解消していく。
・成果や課題を報告するための資料作成、ステークホルダーへの報告。
・数理最適化分野の学術経験(研究・論文執筆など)
・モデル作成を行う数学的な能力
・Pythonのプログラミング経験
・英語 (論文購読・インドメンバーとのコミュニケーション)での業務経験
・量子コンピューティング技術・量子アニーリングの知見
・AWS環境の利用経験
・コミュニケーション能力の高い方
・能動的に行動できる方
・柔軟に対応できる方
・根気強くできる方
2回
オンライン
Win/Mac どちらか
※一部の案件に限ります
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長期で稼働できる方を探しています。
積極的に業務に取り組める方、ぜひエントリーお願いいたします。
KW：フリーランス、案件、在宅、未経験不可、Python
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