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エンタープライズSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計、構築、および最適化をご担当いただきます。
▼具体的な業務内容
・様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Web page, etc）とのデータ連携のための処理の実装
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築
・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上
・Git および Github もしくは Gitlab を利用した開発経験3年以上
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験
・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス（例：BigQuery）におけるSQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験
・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験
・ディメンショナルモデリングなどのデータモデリング手法を用いたデータウェアハウス設計の実務経験
・ビジネスインテリジェンスツールを活用したデータ分析、インサイト抽出、およびビジネス上の意思決定支援の経験
・RAGを用いたAI Agentの開発経験
誠実に業務に取り組める方
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
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