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PoC要件に基づき、毛の本数カウントおよび除去シミュレーションのAIモデルを構築。
実データによる精度検証と実装可能性の評価を行い、商用化に向けたシステム化の検証を行っていただきます。
【業務詳細】
・PoC要件に基づくモデル構成およびアルゴリズムの詳細設計
・精度検証に向けたデータ整理と追加アノテーションの実施
・AIモデルの実装、学習、推論、および精度評価・チューニング
・未検出や誤差要因の分析、および改善施策の立案
・現場利用を想定したPoC用AIプロトタイプの構築
・OpenCV 等を用いた前処理（色空間変換、平滑化、エッジ処理、マスク処理）
・LAB / HSV など色空間の特性理解と実応用経験
・CNN / ViT系モデルを用いた画像認識、画像生成AIに関する深い理解および実務経験
・Diffusion / Inpainting など画像生成・補完手法の基本構造・概念理解
・NumPy / PyTorch / torchvision 等を用いた実装経験
・実験コードだけでなく、再現性・評価を意識した実装ができる
・PoC〜デモ品質まで引き上げた経験
・能動的に動ける方
・積極的にコミュニケーションを取れる方
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
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