最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます!
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
下記の業務をお任せする想定です。
・各種データソースからのデータ収集、加工、分析
・データパイプラインの設計、構築、運用、改善
・データウェアハウス、データレイクの設計、構築、運用
・データ品質の監視、改善、データガバナンスの実装
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・データ分析基盤の構築支援
・データ可視化支援
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
言語: Python,Java, Scala
データパイプライン関連: Airflow, Spark, Flink
AI関連: LangChain, OpenAI API
DB: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
インフラ: AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
その他: Tableau, Looker, Power BI
・SQLによるデータ抽出、集計の実務経験3年以上
・PythonもしくはNode.jsのプログラミング経験2年以上
・クラウド環境 (AWS, GCP, Azure)でのデータ基盤構築、運用経験 1年以上
・データパイプライン構築、運用経験 (Airflow, Spark, Flinkなど)
・データ品質に関する知識、データガバナンスに関する知識
・バージョン管理ツール (Gitなど) の利用経験
・アジャイル開発の経験
・ APIの設計・開発経験(REST, GraphQL)
・ GitHubを活用したチーム開発の経験
・ AWS/GCPなどクラウド環境での開発・運用経験
・ LangChainやGradioを用いた開発経験
・ 生成AI(OpenAI API, Claude, Llamaなど)を活用したシステム開発経験
・ LLMファインチューニングやデータパイプラインの構築経験
・ DevOpsの知識(Docker, CI/CD, Vercel など)
・ ノーコード/ローコードツール(Zapier, Difyなど)の活用経験
新しい技術に興味を持ち、積極的に学習できる方
1回
オンライン
なし
※一部の案件に限ります
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大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築、最新AI技術(LLMなど)に実践的に携われるのが魅力です!
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
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