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画像認識と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせた自動査定・価格判定システムの実運用化プロジェクトです。
現行システムにおける識別精度のボトルネックを定量的に分析・特定し、アーキテクチャの再設計や
プロンプトおよび処理フローの改善、人手によるフォールバック機構（Human-in-the-loop）の策定、
評価パイプラインの構築などを推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・現行推論パイプラインの定量評価およびエラー分析業務
・開発責任者への改善施策立案、リスク評価および技術提案業務
・画像認識モデルとLLMを統合した判定処理パイプラインの再設計・実装業務
・決定論的処理とLLM推論のハイブリッド構成設計業務
・信頼度スコアに応じたオペレーター連携（人手介入）基準およびエスカレーション機構の策定業務
・評価データセット整備および自動ベンチマーク・品質監視基盤の運用業務
・プロンプトインジェクション等のセキュリティ対策設計業務
・事業側ステークホルダーとの仕様調整および要件すり合わせ業務
・開発責任者への進捗報告および正社員メンバーへの技術指導・タスク管理業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・LLMを統合した商用Webシステムにおける開発実務経験2年以上（PoCにとどまらない本番運用経験1件以上必須）
・Agent、Tool calling、RAG、マルチモーダル入力等を含む複合的LLMパイプライン（LangChain/LangGraph等）の実装経験
・LLM出力の自動評価フレームワーク（LLM-as-a-Judge/RAGAS/Langfuse等）や評価データセットを用いた品質検証基盤の構築経験
・Pythonを用いたバックエンド実装経験および主要LLMプロバイダーAPI（OpenAI/Anthropic/Bedrock/Gemini等）の連携開発経験
・エンドユーザー向けLLMアプリケーション（対話型エージェント等）の商用運用経験
・LLMの安全性担保（ガードレール設計/Human-in-the-loop/プロンプトインジェクション対策）の実装経験
・画像特徴量検索やマルチモーダル基盤とLLMを組み合わせたアーキテクチャの開発経験
・AWS環境におけるシステム設計・インフラ構築知見
・英語を用いた開発チーム内での実務コミュニケーションスキル
・定量的な根拠に基づいてボトルネックを特定し、関係者と合意形成を図りながら自律的に改善策を提案・実行できる方
・独断専行を避け、開発責任者や事業部門と密に連携を取りながら足並みを揃えて業務を推進できる方
・派手な新技術導入に偏らず、地道なデータ検証と継続的な改善サイクルを重視できる方
1回
オンライン
なし
・基本スキル、尚可スキルに関して◯×で回答をお願いいたします。
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BtoB,BtoC向けのリユースWEBサービスを展開してる上場企業での勤務になります。
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