最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます!
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
下記の業務をお任せする想定です。
・LLMを用いたエージェントの構築
・RAGにおけるRetrieverの実装
・LLMOpsの整備(運用自動化含む)
・CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
・エージェントを用いたAPIの実装
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・データマートの設計・構築・運用
・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのための前処理
【環境】
言語: Python
AI関連: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API
DB: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
インフラ: AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
その他: Airflow, Spark
・ PythonもしくはNode.jsでの開発経験3年以上
・ LLM/AIモデルの学習・評価・運用経験
・ LangChain、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験
・ OpenAI API、Anthropic API、Vertex AI APIなどLLM関連サービスへの理解
・ Pinecone、Chroma、QdrantなどVector DBの理解
・ クラウドネイティブ環境での開発経験(AWS Lambda、GCP Cloud Functions、Serverless Frameworkなど)
・ CI/CDの構築・運用経験(GitHub Actions、CircleCI、AWS CodePipelineなど)
・ Docker / Kubernetesを用いたコンテナ開発経験
・ 大規模データセットの処理経験
・ データパイプライン構築経験(Airflow、Sparkなど)
新しい技術に興味を持ち、積極的に学習できる方
1回
オンライン
なし
LangChain、LlamaIndexなどを用いたエージェント構築の経験についてどこの項番で経験したのか、どのような業務を行ったのかコメントバックお願いします。
※一部の案件に限ります
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大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築、最新AI技術(LLMなど)に実践的に携われるのが魅力です!
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