案件詳細 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】
国内No.1のファンクラブSNSにおけるAIチームにて、
コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。
モデル開発や評価設計、推論パイプラインの改善など、
AIシステムの精度および性能向上に幅広く携わっていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発、学習、および評価業務
・推論パイプラインの設計、実装、および本番運用
・アノテーションデータの品質管理およびデータセットの設計
・既存パイプラインの改善および最適化（精度・速度向上）
・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援
※詳細は面談時にお伝えします。
・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグの経験
・セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験
・IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標の設計および実装経験
・学習パイプラインの問題を自力で特定、修正した経験
・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応などのデータセット設計経験
・OpenCV/ffmpeg等を用いた画像/動画データの前処理経験
・アノテーションデータの品質管理経験
・Pythonを用いた再現性のあるデータパイプラインの実装経験
・AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等）の実務経験
・Dockerを用いた環境構築および実験環境の再現性確保の経験
・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデルの実装経験
・GroundingDINO/YOLO等の物体検出モデルの実装経験
・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデルの実装経験
・動画処理パイプラインの設計および実装経験
・Fine-tuningや転移学習の実務経験
・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツールの利用経験
・Gitタグ/セマンティックバージョニング等を用いたモデルのバージョン管理経験
・推論パイプラインの本番運用経験
・バッチ推論およびGPU最適化の経験
勤怠、コミュニケーションが良好な方
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
・時給精算となりますが問題ございませんでしょうか？
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これまでの経験・スキルを活かしたい方におすすめです。
また案件を多く持っている企業様のため、案件終了後もスライドで参画いただける可能性がございます。
人気案件の場合、早期に募集が終了する可能性がございます。お早めのご登録とエントリーをお勧めいたします。
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