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薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。
【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援
【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！
【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。
【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど
【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3
・サーバーサイドのアプリケーション開発経験（Python）
・AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービスを利用した経験
・データレイク、データウェアハウスの設計・構築・運用経験
・ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールの開発・運用経験
・チーム開発での経験
・Databricksの利用経験
・Spark、Prestoを利用する大規模なデータプラットフォームの開発・運用経験
・Terraformなどを使ったインフラの自動構築の経験
・匿名加工が必要なデータの取り扱い経験
・データマネジメント・ガバナンス施策の実施経験
・チームで成果を出すことに喜びを感じる方
・課題提起から実際に手を動かして解決してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方
・HRT(謙虚・尊敬・信頼)の姿勢を大切にしている方
1回
なし
※一部の案件に限ります
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【本ポジションの魅力！】
・Databricksを活用した最新のデータ基盤技術に触れることができます。
・単にデータパイプライン開発だけでなく、データ利用者とともにサービス要件を一緒に検討をするため、生きたデータ基盤構築のノウハウを学べます。
・DMBOKやデータメッシュなどのデータマネージメント・ガバナンスについてのスキルが身につきます。
・希少価値の高い医療データ基盤を構築することで、社会貢献性の高いサービス提供に貢献できます。
・フルリモートで全国どこでも働けます！
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