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金融機関向けデータ/AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装を行なっていただきます。
・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新
・AI/データ基盤における各機能の詳細定義
・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成
└弊社で実施する他プロジェクトでは一部実際の構築を行うため、構築を行った部分については、その内容を踏まえガイドラインに反映するため、弊社の他エンジニアとコミュニケーションをとって頂きながら進めて頂く必要があります。
└構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映
・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席
・Azure, AWS, GCPなどのパブリッククラウドでのデータ基盤の設計・構築経験
・モダンなデータスタックの理解と、実導入・運用・活用経験（下記または同等の技術スタック）
└ETL関連：Fivetran, dbtなど
└DWH/プラットフォーム：Snowflake, Databricksなど
（特にSnowflakeでの構築経験があると望ましい）
・RDBMSやNoSQLを用いたデータモデリングおよびデータベース設計経験
・Python, SQLなどによるデータ処理の経験
・金融機関を中心としたプロジェクトにおけるデータ基盤の設計・実装
・構造化データ・非構造化データ双方を扱うデータ基盤の構築
・セキュリティ要件を踏まえた堅牢な設計
・クライアントとの技術的コミュニケーション、および社内プロジェクトメンバーとの連携
・LLMやRAGなどAI活用基盤の設計・構築、またはPoC推進経験
・ベクトルDBや検索エンジン（pgvector, Elasticsearch, OpenSearch 等）の利用経験
・データ分類・アクセス制御・監査ログなど、データガバナンスの設計経験
・非構造データ処理（OCR, PDF/画像, 神エクセル等）の実務経験
・API仕様策定（OpenAPI/JSON Schema）やインタフェース標準化の経験
・日本国内のセキュリティ/個人情報保護ガイドラインに関する知識
・共通データアクセス層の設計経験があると尚可
・今後の他プロジェクトにおけるデータ基盤設計・開発への参画
・能動的に動ける人
・コミュニケーション力が高いため
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
・基本スキルは満たしておりますでしょうか。
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