案件詳細 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】
・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack
・R&D、またはPoCの実施経験
・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解
・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証経験
・画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等）
・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験
・論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力
・顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験
・自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方
・最新のAI技術（特にVLM/マルチモーダル）への知的好奇心が強く、技術トレンドを追うのが好きな方
・不確実性の高い技術課題に対して、実験・検証を繰り返しながら解決策を見出せる方
・「VLMで何ができるか」だけでなく「どうすれば実用レベルになるか（コスト・速度・精度）」を考えられる方
・前向きなチャレンジ精神を持ち、チームと連携して開発を進められる方
1回
オンライン
Win/Mac どちらか
・基本/尚可スキルの回収を○×にてお願いいたします。
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